Les clients SAP sont confrontés à des difficultés alors que les coûts de migration augmentent et que l’IA se profile à l’horizon

Contraintes budgétaires liées aux migrations vers S/4HANA Cloud

Les clients de SAP se trouvent dans une situation délicate. La migration vers S/4HANA, le système ERP cloud phare de SAP, est censée constituer une avancée, mais elle grignote également les budgets à un rythme de plus en plus soutenu. Le coût de la migration des systèmes existants, de l’intégration de nouveaux environnements et du maintien de la stabilité opérationnelle est plus élevé que ne l’avaient prévu de nombreuses organisations. Ces projets grignotent des fonds qui pourraient autrement alimenter l’innovation, notamment dans les domaines de l’IA et de l’analyse avancée.

Le défi est ici d’ordre structurel. Les données fournies par l’Americas’ SAP Users’ Group (ASUG) montrent que ces projets de migration constituent désormais le principal facteur de pression financière. La conclusion pour les dirigeants est claire : l’affectation des ressources et le calendrier sont plus importants que jamais. Les entreprises doivent repenser la manière dont elles organisent les phases de leurs transformations informatiques à grande échelle, tout en s’assurant de disposer d’une marge budgétaire suffisante pour les technologies de nouvelle génération qui leur permettront de bénéficier d’un avantage concurrentiel.

Les organisations tournées vers l’avenir devraient établir des budgets de migration glissants permettant d’intégrer en parallèle les initiatives d’innovation. Cette approche favorise le développement du système d’entreprise sans freiner les progrès dans des domaines à forte croissance tels que l’automatisation intelligente ou la prise de décision fondée sur les données. Elle permet d’éviter le piège bien trop courant qui consiste à consacrer des moyens considérables aux fondations tout en ne laissant que trop peu de ressources pour la structure qui repose dessus.

Selon l’enquête « ASUG Pulse of the SAP Customer » de 2026, 61 % des personnes interrogées dans les Amériques ont cité les contraintes budgétaires comme leur principal défi, soit une hausse de sept points de pourcentage en un an. La même enquête a révélé que 35 % d’entre eux ont du mal à tirer de leurs données des informations exploitables, et près de la moitié (48 %) ont déclaré que l’intégration restait un obstacle majeur. Ces chiffres mettent en évidence le dilemme auquel sont confrontées la plupart des organisations : d’un côté, la nécessité d’une transformation, et de l’autre, les contraintes financières liées à sa mise en œuvre dans les règles de l’art.

Marissa Gilbert, directrice de recherche chez ASUG, l’a expliqué sans détour : « D’après nos recherches, ce sont surtout les projets S/4HANA qui sont à l’origine des pressions budgétaires. » Pour les dirigeants, cela implique d’assurer la transparence des coûts de transformation et de les gérer de manière globale, en les associant aux dépenses d’innovation, non pas comme des lignes budgétaires distinctes, mais dans le cadre d’une stratégie intégrée de modernisation et de croissance.

La plupart des clients SAP en sont aux premières étapes de l’adoption de l’IA

L’IA est omniprésente dans les discussions au sein des conseils d’administration, mais la plupart des clients SAP n’ont pas encore dépassé le stade des essais. Les intentions sont bien là : plus de 40 % des entreprises mènent des projets pilotes d’IA, mais le passage à un déploiement opérationnel à grande échelle s’avère plus difficile que prévu. Beaucoup acquièrent les connaissances de base, valident des cas d’utilisation potentiels et préparent les fondements nécessaires en matière de données pour garantir la réussite. Ce qui les freine, ce n’est pas un manque de confiance dans l’IA, mais les réalités pratiques liées à la sécurité, à la gouvernance, aux coûts et à l’expertise interne.

L’étude conjointe menée par l’ASUG, Microsoft et Intel dresse un tableau clair de la situation. Sur les 142 organisations membres de SAP interrogées, 41 % mènent des projets pilotes d’IA, 39 % acquièrent les connaissances de base, mais seules 24 % ont déployé des solutions à l’échelle opérationnelle, et à peine 10 % ont procédé à un déploiement à l’échelle de l’entreprise. Les obstacles se concentrent autour de trois domaines principaux : la sécurité et la confidentialité (32 %), les contraintes budgétaires (27 %) et le manque de talents en IA (27 %). Il s’agit d’obstacles qui peuvent être surmontés, mais qui nécessitent une volonté commune et une harmonisation des orientations stratégiques.

Ce qui est préoccupant, c’est que de nombreuses organisations évaluent encore le retour sur investissement de l’IA sans rigueur. Alors que 56 % affirment mesurer le ROI de l’IA, seules 18 % utilisent des cadres formels. Les autres s’appuient sur des méthodes informelles ou sur une analyse au cas par cas. Il en résulte un décalage stratégique entre les attentes et la responsabilisation. Soixante et un pour cent des entreprises indiquent que leur objectif principal en matière d’IA est la réduction des coûts, mais seules 31 % d’entre elles vérifient systématiquement si ces économies sont réelles.

Pour les dirigeants, cela relève davantage de défis liés à la maturité que de défis techniques. Déployer l’IA à grande échelle ne se résume pas à disposer des bons algorithmes : cela passe par la confiance, l’alignement des processus et la discipline financière. Les dirigeants doivent veiller à une intégration plus étroite entre l’expérimentation de l’IA et les opérations de l’entreprise, régie par des cadres permettant de mesurer la valeur commerciale au-delà des simples mots à la mode.

Marissa Gilbert, de l’ASUG, a fait remarquer que les contraintes budgétaires liées aux migrations vers S/4HANA pourraient bientôt être suivies de vagues similaires provoquées par l’IA. C’est là un appel à la mise en place d’une structure solide. Les entreprises qui planifient stratégiquement leurs investissements dans l’IA, avec des responsabilités bien définies, des indicateurs de performance clés transparents et une gouvernance claire, progresseront plus rapidement et généreront une valeur plus durable.

Les experts du secteur sont partagés quant à l’état de préparation de SAP en matière d’IA et au rythme d’adoption par les clients

Les avis des experts divergent quant à l’évolution de SAP en matière d’IA. Certains y voient une dynamique claire en faveur de l’adoption et de l’intégration ; d’autres affirment que les progrès restent limités à des projets pilotes superficiels. Ces points de vue divergents reflètent la complexité de la transformation des systèmes d’entreprise, qui restent au cœur des opérations quotidiennes partout dans le monde. L’IA progresse peut-être rapidement, mais lorsque vos systèmes gèrent des fonctions stratégiques telles que la finance, la production et la logistique, le changement ne se fait pas à la hâte.

Mickey North Rizza, vice-présidente du groupe IDC chargée des logiciels d’entreprise, présente un scénario optimiste. Elle souligne que plus de la moitié des organisations ont déjà intégré des agents d’IA dans leurs flux de travail clés, tandis que 20,5 % supplémentaires étendent progressivement l’utilisation de ces agents. Sa conclusion est que cette évolution s’opère à un rythme soutenu, en particulier au niveau des flux de travail, où l’IA peut améliorer des processus traditionnellement manuels. Cela montre que les bases sont posées de manière à permettre une expansion naturelle dès que la confiance et l’expérience se seront développées au sein des organisations.

D’autres voient les choses d’un tout autre œil. Maribel Lopez, fondatrice de Lopez Research, souligne que de nombreux clients SAP restent prudents, car ces systèmes constituent le cœur de leur activité. Les modifier ou les enrichir à l’aide de l’IA peut présenter des risques si cela est fait sans supervision adéquate ni cadres de référence éprouvés. Son point de vue trouve un écho auprès de nombreuses entreprises fortement dépendantes de SAP qui privilégient la stabilité et la sécurité plutôt que la rapidité de mise en œuvre.

Apportant un point de vue concret et opérationnel, Chase Christensen, directeur informatique de segment chez Jabil, reconnaît que SAP évolue plus rapidement qu’auparavant, mais insiste sur la nécessité de disposer de systèmes d’accompagnement plus solides. Sa remarque selon laquelle « il faut nous apporter ce soutien plutôt que de nous laisser gérer un ensemble d’intégrateurs de systèmes » met en évidence une préoccupation pratique partagée par de nombreux responsables informatiques : la nécessité pour SAP de simplifier la mise en œuvre et de garantir un accompagnement cohérent des clients, du lancement jusqu’à la mise à l’échelle.

Pour les dirigeants, cette divergence de vues parmi les experts est un signal indiquant qu’il convient d’agir avec une urgence mesurée. Une innovation rapide, dépourvue de structures de soutien solides et d’une gouvernance adéquate, peut entraîner une perte d’efficacité. Mais avancer trop lentement risque de vous faire prendre du retard, alors que vos concurrents intègrent l’IA dans leurs processus opérationnels clés. Les équipes de direction doivent se concentrer sur une expérimentation rigoureuse, avec des objectifs clairement définis et des indicateurs de performance prévisionnels, et n’envisager une mise à l’échelle que lorsque les résultats commerciaux le justifient.

La nouvelle stratégie de SAP en matière d’IA met l’accent sur la décentralisation et l’adoption pilotée par les utilisateurs

SAP a commencé à s’orienter vers un modèle plus décentralisé pour l’intégration de l’IA. La nouvelle approche de l’entreprise donne directement les moyens d’agir aux utilisateurs métier, en leur fournissant des outils d’IA conçus pour une interaction et un retour d’information immédiats. L’objectif est simple : favoriser l’adoption au plus près des équipes opérationnelles. Jonathan von Rüeden, directeur de l’IA chez SAP, l’a clairement exprimé en déclarant : « Notre secteur a peut-être accordé une importance excessive à la centralisation. »

Cette stratégie se concrétise désormais à travers Joule Desktop, une plateforme visant à intégrer les capacités d’IA de SAP dans les flux de travail quotidiens de l’entreprise. Au lieu d’attendre une intégration imposée par la direction, les unités opérationnelles peuvent commencer à appliquer l’IA directement à leurs fonctions. Selon M. von Rüeden, l’adoption doit commencer par l’utilisation, et les retours d’expérience des utilisateurs réels doivent guider l’amélioration du système au fil du temps. Il s’agit d’une démarche pratique destinée à accélérer l’adoption en supprimant les goulots d’étranglement procéduraux.

Toutefois, cette décentralisation doit s’inscrire dans un cadre structuré. En l’absence d’une gouvernance adéquate des données, l’expérimentation de l’IA distribuée peut entraîner une fragmentation et des risques. Pour les dirigeants, cela implique de favoriser une autonomie contrôlée : laisser aux utilisateurs la liberté d’innover tout en respectant des normes claires en matière de gouvernance, de sécurité et d’interopérabilité. Cet équilibre garantit que la créativité au sein de l’organisation ne compromette ni la conformité ni l’intégrité du système.

Une étude de l’ASUG confirme cette évolution. Bien que Microsoft domine toujours l’adoption des outils d’IA parmi les clients SAP, 72 % des personnes interrogées utilisent actuellement Copilot, et plus de la moitié prévoient d’adopter les fonctionnalités d’IA intégrées de SAP ainsi que les agents Joule. Cette évolution témoigne de l’ouverture du marché à l’intégration d’outils d’IA natifs de SAP, à condition qu’ils soient accessibles et intuitifs.

La décentralisation offre à SAP l’occasion de combler rapidement son retard en matière d’adoption. Pour les dirigeants d’entreprise, le message est le suivant : mettre ces outils à la disposition des collaborateurs, assurer un suivi grâce à des cadres standardisés et mesurer les progrès non pas à l’aune d’indicateurs isolés, mais en évaluant la manière dont l’IA renforce l’agilité et accélère la prise de décision à tous les niveaux de l’organisation.

Les environnements hybrides restent une réalité à long terme, malgré l’accélération de la migration vers le cloud

Le rythme de la migration vers le cloud S/4HANA de SAP s’accélère, mais les environnements hybrides restent au cœur du mode de fonctionnement de nombreuses entreprises. Selon l’ASUG, 56 % des clients ont déjà mis en service S/4HANA ou sont en cours de migration vers cette solution, ce qui représente une hausse significative par rapport aux 45 % enregistrés en 2024. Pourtant, 28 % continuent d’exploiter des configurations hybrides combinant des systèmes cloud et sur site. Ces chiffres montrent clairement une chose : si la transition vers le cloud est bien réelle, les entreprises n’abandonnent pas pour autant du jour au lendemain leurs infrastructures existantes.

La persistance des modèles hybrides s’explique par une combinaison de facteurs : la complexité de l’intégration, les exigences réglementaires et la nécessité d’assurer la continuité des systèmes critiques. Les secteurs de l’industrie, de la santé et des services financiers sont particulièrement liés aux infrastructures sur site en raison des besoins en matière de contrôle et de conformité. Il en résulte un environnement dual qui doit être géré de manière cohérente, plutôt que d’être considéré comme un inconvénient transitoire.

Marissa Gilbert, directrice de recherche chez ASUG, a souligné que les modèles hybrides devraient perdurer, compte tenu des tendances historiques d’adoption. Dans de nombreuses organisations, une grande partie des données opérationnelles réside encore dans des environnements qui ne sont pas encore pleinement optimisés pour le cloud. Dans ce contexte, la migration n’est pas une question purement technique ; il s’agit d’un enjeu organisationnel qui nécessite une coordination entre les différentes unités opérationnelles et le service informatique afin d’aligner les priorités et les dépenses sur plusieurs phases.

Pour les dirigeants, il s’agit d’un enjeu stratégique, et non pas simplement d’une question technologique. Les structures hybrides nécessitent une planification intégrée et une architecture flexible, capables de prendre en charge la croissance du cloud tout en préservant la fiabilité et le contrôle de l’infrastructure existante. Cela implique des cadres de gouvernance cohérents, des modèles d’accès aux données clairs et des protocoles de sécurité unifiés couvrant à la fois les couches cloud et sur site.

Les données de l’ASUG confirment la tendance à la préparation au cloud : la part des clients prévoyant de reporter leur migration au-delà de deux ans est passée de 22 % en 2023 à seulement 9 % en 2025. Cette baisse témoigne d’une volonté croissante de modernisation, mais aussi de la prise de conscience que les opérations hybrides coexisteront avec les nouveaux systèmes dans un avenir prévisible.

Pour les décideurs, le message est clair : il s’agit d’assurer à la fois la continuité et le progrès. Une gestion efficace des environnements hybrides garantit la stabilité tout en faisant avancer les initiatives liées au cloud. Les organisations qui considèrent la conception hybride comme un élément structurant de la transformation numérique parviendront à maîtriser à la fois les coûts, la conformité et l’innovation.

Principaux faits marquants

• Gérer les coûts de migration de manière stratégique : les projets de migration vers S/4HANA exercent une pression budgétaire particulièrement forte sur les clients SAP, ce qui laisse peu de marge de manœuvre pour l’innovation. Les dirigeants doivent trouver un équilibre entre les dépenses liées à la migration et les investissements dans l’IA et les données afin de maintenir l’élan de la transformation.
• Aller au-delà des projets pilotes d’IA : la plupart des clients SAP restent bloqués au stade des projets pilotes d’IA, invoquant des contraintes budgétaires, des problèmes de gouvernance et un manque de compétences. Les dirigeants devraient formaliser des cadres de calcul du retour sur investissement et mettre en place une gouvernance dès le début afin de passer de la phase d’expérimentation à des résultats mesurables à l’échelle de l’entreprise.
• Concilier optimisme et prudence dans l’adoption de l’IA : les experts du secteur sont divisés quant à l’état de préparation de SAP en matière d’IA ; certains annoncent une accélération, tandis que d’autres mettent en garde contre les risques. Les dirigeants devraient adopter une approche structurée et ne développer leurs initiatives en matière d’IA que lorsque la gouvernance, la sécurité et un soutien solide sont en place.
• Donner plus d’autonomie aux utilisateurs grâce à la décentralisation : l’évolution de SAP vers une IA axée sur l’utilisateur, illustrée par le nouveau Joule Desktop, vise à accélérer l’adoption de cette technologie et à réduire les goulots d’étranglement informatiques. Les dirigeants doivent encourager cette autonomisation tout en maintenant une gouvernance rigoureuse et des contrôles stricts des données dans tous les services.
• Prévoir une exploitation hybride à long terme : les environnements hybrides persistent malgré l’adoption croissante du cloud, 28 % des utilisateurs SAP conservant des infrastructures mixtes. Les dirigeants doivent concevoir des architectures flexibles et des modèles de gouvernance unifiés afin de garantir la stabilité, la conformité et l’agilité tant pour les systèmes dans le cloud que pour ceux sur site.