Les API peuvent être considérées comme l’épine dorsale de l’architecture logicielle moderne. Ils créent une communication entre des systèmes logiciels disparates, ce qui permet de partager efficacement les données et les fonctionnalités. Cette interconnectivité est essentielle dans un paysage où les systèmes logiciels sont de plus en plus modulaires, composés de nombreux microservices, chacun remplissant des fonctions distinctes mais dépendant les uns des autres pour la performance globale du système.

Les tests d’assurance qualité (AQ) pour les API sont un aspect non négociable du cycle de vie du développement logiciel. Le test des API permet de s’assurer qu’elles fonctionnent correctement, qu’elles sont fiables et sécurisées. Elle prévient les vulnérabilités potentielles, les violations de données et les pannes de système qui pourraient avoir des répercussions importantes. Des tests réguliers et approfondis permettent d’identifier les problèmes à un stade précoce, ce qui réduit le risque de corrections coûteuses après le déploiement et garantit le bon fonctionnement des systèmes interconnectés.

Définition de l’API

Une API (interface de programmation d’applications) est un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications logicielles de communiquer. Il définit les méthodes et les formats de données que les applications utilisent pour demander et échanger des informations, fonctionnant comme un intermédiaire qui facilite l’interaction entre les systèmes logiciels, les bases de données et les services. Ce rôle d’intermédiaire est essentiel pour permettre à divers composants logiciels de fonctionner ensemble de manière harmonieuse.

Ce que les tests d’API signifient pour les organisations

Les tests d’API se concentrent sur la vérification de la fonctionnalité, de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des API. Il s’agit d’envoyer des demandes aux points d’extrémité de l’API, de recevoir des réponses et de valider que les résultats correspondent aux attentes. Contrairement aux tests d’interface utilisateur, qui évaluent l’interface utilisateur et les interactions avec l’utilisateur, les tests d’API examinent le code sous-jacent et les interactions de données entre les systèmes logiciels.

  • Fiabilité et sécurité : Les tests de l’API permettent d’identifier et d’atténuer les vulnérabilités potentielles et les problèmes de sécurité. Cette approche proactive est essentielle pour prévenir les violations de données et maintenir l’intégrité du logiciel.
  • Détection précoce des problèmes : La détection des problèmes pendant la phase de développement permet de gagner du temps et d’économiser des ressources. Il est moins coûteux et moins perturbant de corriger les défauts à un stade précoce que de les corriger après le déploiement.
  • Identification des performances et des goulets d’étranglement : Les tests d’API permettent de découvrir des défauts cachés, des failles de sécurité et des goulets d’étranglement au niveau des performances qui ne sont pas forcément visibles lors des tests d’interface utilisateur. Ces tests complets confirment la solidité et l’efficacité du logiciel.

Utiliser les API dans le développement de logiciels

Modularité

Les API favorisent la modularité, permettant aux développeurs de décomposer des systèmes logiciels complexes en composants plus faciles à gérer. Cette approche modulaire simplifie le processus de développement, en facilitant la maintenance et la mise à jour des composants individuels sans perturber l’ensemble du système. Par exemple, une grande plateforme de commerce électronique peut utiliser des API pour gérer son inventaire, l’authentification des utilisateurs, le traitement des paiements et d’autres services en tant que modules distincts.

Interopérabilité

L’interopérabilité est un avantage clé de l’utilisation des API. Ils permettent aux composants logiciels, développés avec des technologies et des langages de programmation différents, d’interagir en douceur. Cette compatibilité croisée favorise l’innovation, car les développeurs peuvent intégrer les meilleurs outils et technologies adaptés à chaque composant de leur application.

« Les tests d’API consistent à vérifier que les API fonctionnent correctement, qu’elles respectent les normes et qu’elles répondent aux attentes.

Évolutivité et intégration des fonctionnalités

L’évolutivité est cruciale dans les environnements logiciels d’aujourd’hui. Les API facilitent l’intégration de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services dans les applications existantes, ce qui permet aux entreprises d’adapter leurs logiciels à la demande croissante des utilisateurs. Par exemple, une plateforme de médias sociaux peut faire évoluer ses services en intégrant des applications tierces pour la diffusion de vidéos, l’analyse ou l’automatisation du marketing par le biais d’API.

Intégration et expansion des tiers

Les API aident les développeurs tiers à créer des extensions, des plugins et des intégrations avec des logiciels existants, ce qui permet d’étendre considérablement les capacités du logiciel. Par exemple, de grandes plateformes comme Salesforce et Shopify utilisent des API pour permettre aux développeurs tiers de créer des applications qui améliorent la fonctionnalité de base de leurs services.

Compatibilité

Les API favorisent la compatibilité des plateformes, ce qui permet de développer des logiciels fonctionnant avec des navigateurs web, des appareils mobiles et des ordinateurs de bureau. Cette fonctionnalité multiplateforme est essentielle dans l’environnement multi-appareils d’aujourd’hui, afin que les utilisateurs bénéficient d’une expérience cohérente quel que soit l’appareil qu’ils utilisent.

Principaux éléments des tests de l’API

Les éléments clés des tests d’API comprennent le mécanisme demande-réponse, les points d’extrémité, les méthodes HTTP, les codes d’état, les charges utiles et les paramètres. Le mécanisme demande-réponse est au cœur des tests d’API, où les testeurs envoient des demandes aux points d’extrémité de l’API et analysent les réponses. L’élaboration de requêtes et l’interprétation des réponses sont fondamentales pour des tests d’API efficaces.

Les points de terminaison sont des URL ou des itinéraires spécifiques utilisés pour accéder aux différentes fonctionnalités d’une API. Il est essentiel de connaître la structure des points de terminaison pour diriger avec précision les tests d’API. Les méthodes HTTP telles que GET, POST, PUT et DELETE définissent le type d’opération à effectuer sur un point de terminaison de l’API. Chaque méthode a un objectif spécifique, il est donc essentiel de comprendre quand et comment les utiliser dans les tests.

Les codes d’état tels que 200 OK ou 404 Not Found indiquent les résultats d’une demande d’API. Ces codes fournissent des informations essentielles sur le succès ou l’échec de la demande, aidant les testeurs à comprendre le comportement de l’API. Les charges utiles et les paramètres, qui sont des éléments de données inclus dans les demandes d’API pour envoyer ou récupérer des informations, jouent un rôle essentiel dans les interactions API. Il est essentiel de comprendre leur fonction et leur rôle pour concevoir des scénarios de test complets.

Types de tests API

  • Essais fonctionnels

Les tests fonctionnels évaluent la fonctionnalité des points de terminaison de l’API pour s’assurer qu’ils produisent les résultats souhaités et qu’ils traitent les paramètres d’entrée avec précision. Il vérifie que l’API fonctionne comme prévu et constitue un élément essentiel des interactions logicielles.

  • Test de charge

Les tests de charge permettent d’examiner les performances d’une API dans diverses conditions de trafic. En simulant différentes charges d’utilisateurs, il évalue les performances et le temps de réponse de l’API et identifie les éventuels goulets d’étranglement. Ce test signifie que l’API peut gérer des scénarios d’utilisation réels.

  • Tests de sécurité

Les tests de sécurité se concentrent sur la détection et l’atténuation des vulnérabilités au sein des API. Il protège contre les menaces telles que l’injection SQL, le Cross-Site Request Forgery (CSRF) et les tentatives d’accès non autorisé. Les tests de sécurité sont essentiels pour protéger les données des utilisateurs et maintenir l’intégrité des applications.

  • Tests d’intégration de bout en bout

Les tests d’intégration de bout en bout analysent les interactions entre les API, les bases de données et les autres systèmes interconnectés. Il vérifie que les données circulent entre ces composants et confirme que les intégrations fonctionnent comme prévu. Ces tests garantissent l’intégrité opérationnelle de l’ensemble de l’écosystème logiciel.

  • Test de validation

Les tests de validation permettent de vérifier si les résultats d’une API correspondent à ceux attendus. Il vérifie si l’API respecte les règles de gestion et les critères de validation des données prédéfinis, afin de préserver l’exactitude et la cohérence des données.

  • Tests de détection d’erreurs

Les tests de détection d’erreurs se concentrent sur l’identification et le traitement gracieux des erreurs. Elle permet à l’API de répondre de manière appropriée aux conditions d’erreur et de fournir des messages d’erreur significatifs, ce qui est essentiel pour offrir une expérience cohérente à l’utilisateur.

Outils de test de l’API

Facteur

Postman est un outil populaire pour l’automatisation et les tests d’API. Il offre une interface utilisateur permettant d’envoyer des requêtes, de visualiser les réponses et d’organiser des collections de tests d’API. Postman permet aux testeurs d’automatiser les tests, de collaborer avec les membres de l’équipe et de générer des rapports détaillés.

SoapUI

SoapUI prend en charge les tests d’API SOAP et REST, et offre des fonctionnalités pour les tests de charge et de sécurité. Il permet d’élaborer des scénarios de test et prend en charge l’automatisation, ce qui en fait un outil polyvalent pour des tests d’API complets.

JMeter

JMeter est reconnu pour son application dans les tests de charge et de performance. Il permet de simuler le trafic et d’évaluer les performances d’une API dans différents scénarios. JMeter est souvent utilisé avec d’autres outils de test pour fournir un environnement de test robuste.

Swagger

Swagger simplifie les tests d’API en fournissant un cadre pour la conception, la documentation et la réalisation des tests. Il génère une documentation qui aide les testeurs à comprendre les points d’extrémité de l’API, les paramètres et les réponses attendues.

Insomnie

Insomnia est un outil convivial de test et de débogage d’API doté d’une interface intuitive. Il permet aux testeurs de gérer les demandes d’API, d’organiser les espaces de travail et d’examiner les réponses de l’API, ce qui le rend utile à la fois pour les tests et le débogage.

Meilleures pratiques en matière de tests d’API

« Les API peuvent être considérées comme l’épine dorsale de l’architecture logicielle moderne.

L’initiation des tests pendant les phases de développement, connue sous le nom de « Shift Left Testing », permet d’identifier et de résoudre rapidement les défauts. Cette approche permet de réduire le coût de la correction des bogues et des défauts tout en améliorant la qualité des logiciels et en accélérant les cycles de publication. L’utilisation d’outils d’automatisation tels que Postman, SoapUI ou JMeter simplifie les tâches telles que les tests de régression et les tests unitaires. L’automatisation des processus de test répétitifs permet de gagner du temps et de réduire les erreurs. L’intégration des tests d’API dans les pipelines d’intégration continue/déploiement continu (CI/CD) garantit des tests automatisés réguliers, fournissant un retour d’information opportun sur les performances et la stabilité du logiciel.

Il est essentiel de connaître les vulnérabilités des API telles que l’injection SQL et les attaques CSRF. Des outils de test de sécurité tels que OWASP ZAP ou Burp Suite effectuent ces contrôles de sécurité. En donnant la priorité à la sécurité, vous protégez les données des utilisateurs, maintenez l’intégrité des applications et renforcez la confiance des utilisateurs. Il est essentiel de tenir à jour une documentation sur chaque paramètre, réaction attendue et erreur potentielle. Des plateformes telles que Swagger ou Redoc permettent d’automatiser la documentation des API. Une documentation complète facilite les tests et aide les membres de l’équipe à comprendre les API, ce qui profite à la fois aux utilisateurs finaux et aux développeurs.

Les tests en conditions réelles consistent à simuler le trafic des utilisateurs pendant les tests de charge afin d’évaluer la résilience et les performances des API en situation de stress. Les tests dans des scénarios qui ressemblent à des environnements de production garantissent une expérience positive pour l’utilisateur et évitent les temps d’arrêt. La mise en œuvre d’outils de surveillance tels que New Relic ou Datadog permet de surveiller en permanence l’état des API. L’établissement de critères de performance et la réception d’alertes en cas d’anomalies permettent de résoudre les problèmes de manière proactive.

La validation de la cohérence et de l’intégrité des données échangées entre l’API et la base de données implique le maintien d’un stockage et d’une extraction précis des données. Tester la réponse de l’API à différents scénarios et valeurs extrêmes permet de maintenir des interactions de données fiables et de renforcer la confiance des utilisateurs. Le partage des stratégies d’essai et des résultats avec des collègues par le biais d’évaluations par les pairs et l’engagement avec les utilisateurs finaux permettent d’obtenir des informations concrètes. La collaboration favorise le travail d’équipe et améliore l’exhaustivité des tests.

Défis courants dans les tests d’API

Documentation incomplète

Une documentation incomplète ou peu claire sur les API peut entraîner des malentendus et des interprétations erronées, ce qui nuit à l’efficacité des tests. Il est essentiel de combler les lacunes de la documentation pour garantir la précision des tests.

Modifier les points d’extrémité de l’API

Les points d’extrémité des tests de l’API peuvent changer en raison de l’évolution des exigences ou des mises à jour. Les testeurs doivent s’adapter pour s’assurer que les tests restent précis et pertinents.

Limitation du taux

Certaines API mettent en œuvre des mécanismes de limitation du débit qui peuvent affecter le processus de test pendant les tests de charge. Il est essentiel de comprendre les politiques de limitation des taux et de travailler dans le cadre de leurs contraintes.

Dépendance à l’égard de systèmes externes

Les API dépendent souvent de systèmes externes ou de services tiers, ce qui introduit des complexités. Les testeurs doivent tenir compte des défaillances ou des modifications du système lors de la conception des cas de test.

Principaux enseignements

Les tests d’API consistent à vérifier que les API fonctionnent correctement, respectent les normes et répondent aux attentes. Ce processus joue un rôle essentiel dans l’identification des défauts, des vulnérabilités et des problèmes de performance au cours du développement d’un logiciel.

Les tests d’API sont essentiels pour fournir des logiciels de haute qualité, robustes et fiables. En identifiant rapidement les problèmes et en assurant la fiabilité et la sécurité des API, les entreprises peuvent maintenir la confiance et offrir des expériences supérieures aux utilisateurs.

Le respect des meilleures pratiques, l’utilisation efficace des outils de test d’automatisation et la priorité accordée aux mesures de sécurité améliorent les efforts de test de l’API. Il est essentiel de se tenir au courant des nouveaux outils, des nouvelles méthodologies et des meilleures pratiques pour assurer une amélioration continue.

Un engagement en faveur de l’excellence dans les tests API est nécessaire pour maintenir la confiance dans notre monde numériquement connecté. Au fur et à mesure que les tests de logiciels évoluent, l’adoption de nouveaux outils et de nouvelles méthodologies permet de garantir des expériences utilisateur de qualité supérieure et des performances logicielles solides.

Alexander Procter

mai 23, 2024

14 Min