Les entreprises agiles misent sur le multicloud

Les stratégies multicloud et hybrides améliorent la résilience et la flexibilité

La plupart des entreprises se rendent compte que s’appuyer sur un seul fournisseur de cloud ne suffit plus. Ce n’est pas parce que le cloud a échoué, c’est parce que le fait de tout faire à partir d’un seul endroit crée des risques. Lorsque vos opérations sont liées à un seul fournisseur et que celui-ci tombe en panne, devinez quoi ? Vous tombez également en panne.

Les entreprises intelligentes répartissent leurs charges de travail sur différentes plateformes, des clouds publics, des centres de données privés et des systèmes sur site. Cette approche hybride et multicloud vous donne plus de contrôle, une meilleure disponibilité et la liberté de placer les applications là où elles fonctionnent le mieux. Certaines charges de travail bénéficient de la puissance évolutive d’un cloud public. D’autres, en particulier celles qui sont sensibles à la latence ou régies par des règles de conformité strictes, doivent rester plus proches de la source. Dans les deux cas, c’est vous qui décidez.

Cette structure rend l’ensemble du système plus résistant. Si une plateforme cloud importante tombe en panne, comme ce qui s’est passé récemment avec AWS, vous ne restez pas dans le noir à attendre. Vos systèmes peuvent continuer à fonctionner parce que vous vous êtes diversifiés. C’est à ce type de stabilité opérationnelle que les dirigeants doivent penser.

Ne vous y trompez pas : il ne s’agit pas d’éviter le cloud. Il s’agit de l’utiliser intelligemment. La plupart des entreprises ne le font pas seulement pour atténuer les risques, mais aussi parce qu’elles veulent des temps de réponse plus rapides, un effet de levier sur les coûts et la flexibilité nécessaire pour innover sans être limitées par les fournisseurs.

Regardez autour de vous. Les organisations qui ont été durement touchées par les pannes de cloud centralisé sont en train de mettre en place des architectures résilientes. Le fait que les entreprises Fortune 500 et les agences fédérales se structurent en vue d’une résilience multicloud est une façon de garder une longueur d’avance.

Les premières adoptions du cloud manquent souvent de planification stratégique

Beaucoup d’entreprises se sont précipitées dans le cloud sans y avoir réfléchi. Elles recherchaient les économies et l’évolutivité, mais nombre d’entre elles ne se sont pas arrêtées pour évaluer quelles charges de travail avaient réellement leur place dans le nuage. Elles se sont dit : « Déplacez tout, économisez de l’argent, accélérez ». Mais ce n’est pas ce qui s’est passé.

Certaines charges de travail n’ont tout simplement pas leur place dans le cloud, ni du point de vue des coûts, ni du point de vue des performances ou de la sécurité. Les applications qui nécessitent un débit élevé, une latence très faible ou des contrôles réglementaires stricts ? Il est souvent préférable de les conserver en interne. Mais de nombreuses entreprises ne l’ont compris qu’après avoir tout déménagé et constaté que leurs factures s’accumulaient et que leurs systèmes n’étaient pas performants.

Aujourd’hui, elles sont confrontées à ce que les acteurs du secteur appellent la « gueule de bois du cloud ». Ils ont fait d’importants investissements en capital et en stratégie dans une infrastructure cloud qui n’a pas rapporté la valeur qu’ils attendaient. Et le transfert de certaines de ces charges de travail, ou leur remaniement, n’est ni rapide ni bon marché.

Ce qui change, c’est l’état d’esprit. Les dirigeants réalisent qu’il ne s’agit pas d’être à 100 % dans le cloud. Il s’agit de déterminer quelle partie de votre infrastructure fonctionne mieux dans le cloud et quelle partie ne fonctionne pas. Il faut pour cela procéder à une véritable évaluation, en tenant compte des coûts, de la latence, de la conformité et de la flexibilité à long terme.

Le cloud est toujours aussi puissant, cela ne fait aucun doute. Mais sa valeur provient d’un déploiement stratégique, et non d’un engagement aveugle. Les dirigeants doivent cesser de considérer le cloud comme une destination et commencer à l’utiliser comme un outil, de manière sélective, intelligente et toujours alignée sur les objectifs de l’entreprise.

La dépendance excessive à l’égard d’un seul fournisseur de cloud limite la flexibilité opérationnelle.

Lorsque votre infrastructure informatique est liée à un seul fournisseur de cloud, vous en abandonnez le contrôle. Vous devenez dépendant de leur feuille de route, de leurs priorités et de leurs limites. Il ne s’agit pas seulement d’un problème technique, mais d’un risque commercial.

De nombreuses entreprises qui ont opté pour une seule plateforme cloud réalisent aujourd’hui à quel point cette décision était restrictive. Les fonctionnalités propres à un fournisseur peuvent sembler pratiques au départ, mais elles rendent vos systèmes plus difficiles à déplacer, à remanier ou à intégrer à d’autres systèmes par la suite. C’est particulièrement problématique si votre fournisseur change de prix, modifie les conditions de service ou subit des temps d’arrêt.

Ce qui se perd dans les gros titres, c’est le problème plus profond : le temps de mise sur le marché et l’innovation sont ralentis. Vos équipes passent plus de temps à travailler sur ce que votre fournisseur ne peut pas faire qu’à construire ce dont elles ont besoin. La gouvernance des données devient plus difficile. L’intégration des services est fragmentée. Et si les règles de conformité changent, comme c’est le cas dans de nombreux secteurs à l’échelle mondiale, vous risquez d’être enfermé dans une infrastructure qui ne peut pas s’adapter rapidement.

Les dirigeants doivent reconnaître le coût à long terme de la dépendance à l’égard des fournisseurs. Elle se traduit par une perte de flexibilité, une prise de décision plus lente et une lassitude croissante à l’égard de la maintenance. La meilleure feuille de route consiste à rester agnostique et portable, en concevant votre architecture de manière à ce qu’elle fonctionne dans tous les environnements sans avoir à s’engager profondément dans la pile d’un fournisseur.

Les leaders qui gagnent dans ce domaine ne se contentent pas d’optimiser le cloud d’aujourd’hui, ils construisent des systèmes capables de bouger, d’évoluer et de fonctionner dans de nouvelles conditions sans avoir à repartir de zéro.

La diversification favorise la gestion des coûts et l’optimisation des opérations

Le coût a été l’une des principales raisons pour lesquelles les entreprises se sont tournées vers le cloud. Mais cela ne fonctionne que si les charges de travail sont placées correctement, ce qui n’a pas toujours été le cas. Aujourd’hui, la meilleure stratégie consiste à aligner les choix d’infrastructure sur les besoins réels des charges de travail. Certaines applications bénéficient de l’élasticité et de la tarification à la demande des services de cloud public. D’autres fonctionnent de manière plus prévisible et plus abordable dans des centres de données privés ou des environnements sur site. L’important est de faire ce choix en fonction des données, et non par défaut.

La diversification ne consiste pas seulement à réduire le risque de pannes, mais aussi à déterminer où les performances et les coûts se croisent le plus efficacement. Les modèles multicloud et hybrides permettent aux entreprises d’évoluer en fonction de leurs besoins et d’éviter les dépenses excessives lorsque les charges de travail se stabilisent. Placer les charges de travail là où elles fonctionnent le mieux permet de réduire le gaspillage. Si vous utilisez le cloud pour tout sans réfléchir de manière stratégique, vos coûts vont grimper en flèche et vos performances n’atteindront pas les seuils visés.

La complexité ne doit pas être un obstacle. Les outils d’orchestration, d’observation et de déploiement dans les environnements progressent rapidement. Grâce aux conteneurs, à la gouvernance automatisée et à la surveillance intelligente, les frais généraux liés à la gestion de plusieurs environnements cloud diminuent. Bien gérée, la gestion des coûts s’améliore en fait dans un environnement hybride parce que vous avez plus d’options, vous n’êtes pas enfermé dans la tarification ou l’architecture d’un seul fournisseur.

Cette approche exige des dirigeants qu’ils soient prêts à aller au-delà de la commodité. Prendre des décisions en matière d’infrastructure en se fondant sur des mesures de performance plutôt que sur des hypothèses générales produira de meilleurs résultats, tant sur le plan technique que sur le plan financier. Les dirigeants qui obtiennent de bons résultats prennent des décisions au cas par cas, et non des décisions générales. Cette précision est payante.

L’IA privée suscite le besoin de solutions cloud localisées et sécurisées.

L’intelligence artificielle s’accélère rapidement et les entreprises veulent y participer, mais la plupart d’entre elles négligent encore un facteur essentiel : l’endroit et la manière dont les charges de travail d’intelligence artificielle sont exécutées. Les fournisseurs de cloud public offrent une puissance évolutive qui semble attrayante en surface. Mais lorsque des données propriétaires, la conformité réglementaire et la souveraineté des données sont impliquées, beaucoup de ces charges de travail cessent d’avoir du sens dans un contexte de cloud public.

C’est là que l’IA privée devient sérieuse. Pour former ou déployer des modèles sensibles, les organisations s’orientent vers des solutions hybrides ou sur site qui leur donnent un contrôle total sur les données. En effet, l’IA ne repose pas uniquement sur la puissance brute. Elle s’appuie sur des volumes massifs de données, qui comprennent souvent le comportement des clients, des modèles financiers, des dossiers médicaux ou des droits de propriété intellectuelle protégés. Vous ne voulez pas déplacer ces données à moins d’y être absolument obligé.

L’exécution de l’IA là où résident déjà les données réduit l’exposition et améliore les performances. Elle comble le fossé entre le calcul et le stockage, élimine les coûts de transfert inutiles et aide à répondre aux exigences en matière de contrôle des données juridictionnelles. L’impact s’étend à tous les secteurs, de l’administration à la santé en passant par l’industrie et la finance.

Pour les dirigeants de C-suite, la conclusion est que la stratégie d’IA ne peut être séparée de la stratégie cloud. Plus vos capacités d’IA deviennent critiques, plus il est impératif de construire une architecture qui prenne en charge l’entraînement, l’inférence et le stockage dans des périmètres réglementés. Cela ne ralentit pas l’adoption, mais la rend plus efficace.

L’avenir de l’IA en entreprise ne repose pas sur la feuille de route d’un seul fournisseur de cloud. Il dépend de votre capacité à déployer des modèles là où ils sont sécurisés, là où ils sont performants et là où ils s’alignent sur les engagements de votre organisation en matière de protection des données.

Les avancées technologiques simplifient la gestion hybride et multicloud.

Il fut un temps où les configurations hybrides et multicloud semblaient trop complexes à gérer. Cette époque est révolue. Ce qui a changé, c’est la couche logicielle, les outils d’orchestration, les systèmes de conteneurs et les plateformes de surveillance unifiées qui rendent désormais le déploiement inter-environnements beaucoup plus facile à contrôler.

Les équipes n’ont plus à deviner ce qui se passe où. Les dirigeants n’ont plus à s’inquiéter de dizaines de tableaux de bord ou d’informations déconnectées les unes des autres. Les piles technologiques deviennent plus cohérentes et le contrôle revient à l’entreprise. Vous pouvez déplacer les charges de travail entre le cloud public, le cloud privé et les systèmes sur site avec beaucoup moins de frais généraux opérationnels qu’il y a 24 mois.

Des entreprises comme Cloudera investissent dans des outils qui permettent de transférer les charges de travail d’un fournisseur à l’autre sans duplication ni perte de données. Ces types de plateformes transforment ce qui était autrefois une prolifération de clouds en une architecture coordonnée. La complexité existe toujours, mais elle est désormais gérée, prévisible et génératrice de valeur.

Ce qui importe le plus pour les équipes dirigeantes, c’est de comprendre que cet espace évolue rapidement. Les outils existent aujourd’hui pour tirer parti du multicloud sans avoir besoin de ressources disproportionnées pour le gérer. Cela signifie moins de compromis. Vous n’avez pas à choisir entre la performance, la flexibilité ou la rentabilité, vous pouvez architecturer pour les trois.

Les entreprises qui gagnent ce virage sont agressives en matière de modernisation, mais suffisamment réfléchies pour ne déployer que ce qu’elles peuvent mesurer et optimiser. Avec une meilleure visibilité et une meilleure orchestration, l’infrastructure hybride et multicloud devient une force et non un fardeau.

Principaux enseignements pour les décideurs

• La diversité des clouds stimule la résilience : Les décideurs devraient investir dans des stratégies multi-cloud et hybrides pour réduire les risques de panne et assurer la continuité de la charge de travail, d’autant plus que les configurations à fournisseur unique augmentent la fragilité opérationnelle.
• La planification stratégique permet d’éviter les faux pas en matière de cloud : Les dirigeants doivent évaluer la pertinence de la charge de travail avant de migrer vers le cloud, en donnant la priorité à l’efficacité à long terme et non aux économies à court terme, afin d’éviter les sous-performances et les coûts irrécupérables.
• Le verrouillage des fournisseurs limite l’agilité : Les dirigeants doivent éviter de dépendre profondément d’un seul fournisseur de cloud afin de conserver la portabilité des données, de contrôler la gouvernance et de rester adaptables aux futurs besoins de l’entreprise et de conformité.
• Une infrastructure diversifiée améliore le contrôle des coûts : Les dirigeants peuvent optimiser les performances et réduire les dépenses excessives en déployant les charges de travail là où elles fonctionnent le plus efficacement, qu’elles soient basées sur le Cloud ou sur site.
• L’IA privée nécessite des environnements contrôlés : Les dirigeants qui mettent en œuvre l’IA devraient privilégier les configurations hybrides ou sur site pour les données sensibles afin de maintenir la conformité et de garantir la sécurité opérationnelle sans compromettre les performances.
• Les outils modernes simplifient les architectures complexes : Les leaders technologiques devraient tirer parti des plateformes de conteneurisation et d’orchestration pour rendre la gestion hybride et multicloud évolutive, efficace et stratégiquement durable.