SAP et Google Cloud s’associent pour construire une IA plus intelligente au service du marketing.

SAP et Google Cloud lancent l’IA multi-agents pour le marketing

SAP et Google Cloud font un bond ciblé vers la prochaine étape de l’IA d’entreprise. Leur nouvelle plateforme de marketing multi-agents relie Engagement Cloud, Customer Experience et Joule de SAP à Gemini Enterprise de Google Cloud. Le résultat est un système piloté par l’IA qui aide les équipes marketing à élaborer, lancer et affiner en permanence des campagnes avec un minimum de répétitions humaines.

Cela crée un environnement partagé où les agents d’IA des deux écosystèmes collaborent, gérant tout, de la conception et du ciblage des campagnes à la personnalisation et aux ajustements de performance. Au lieu que les spécialistes du marketing passent du temps à coordonner des plateformes déconnectées, le système fonctionne sur des données unifiées, capables de s’adapter à des objectifs tels que l’amélioration de la valeur à vie des clients ou l’augmentation des achats répétés.

Balaji Balasubramanian, président et chef de produit pour SAP Customer Experience and Consumer Industries, a décrit cette initiative comme « un bond en avant » pour les agents collaboratifs d’IA qui fonctionnent de manière transparente dans les systèmes d’entreprise. Il a raison. Cette approche est le signe d’une transformation plus large : passer d’outils numériques statiques à des systèmes intelligents qui comprennent, agissent et évoluent aux côtés des décideurs humains.

Pour les dirigeants, le message est clair. Il s’agit de précision à l’échelle, de transformer le marketing d’un processus manuel intensif en une opération autonome basée sur les données. Il s’agit d’une première démonstration de la manière dont la coordination avancée de l’IA peut relier la stratégie, les données et l’exécution au sein d’un écosystème d’entreprise.

L’accès unifié aux données en temps réel est le moteur du système.

Au cœur de cette collaboration se trouve une structure de données affinée qui rend possible l’accès en temps réel et l’interopérabilité. Gemini Enterprise joue le rôle de hub de contrôle pour de multiples agents d’IA. SAP Business Data Cloud Connect for Google, associé à BigQuery, prend en charge le partage bidirectionnel et sans copie des données entre les deux clouds. Cela signifie que les informations restent en toute sécurité dans leur emplacement d’origine tout en étant utilisées pour des actions et des analyses marketing en direct.

Il s’agit d’une réponse directe à un problème de plus en plus important pour les entreprises, à savoir la duplication des données et la latence. De nombreuses entreprises sont confrontées à des retards et à des incohérences parce que leurs données clients sont fragmentées entre différents systèmes. En autorisant le partage des données en zéro copie, SAP et Google Cloud suppriment ces inefficacités, permettant une prise de décision plus rapide et une meilleure performance des modèles sans compromettre l’intégrité des données ou les normes de conformité.

Pour les dirigeants, la nuance est stratégique. Les données unifiées en temps réel ne sont pas seulement une commodité technique, c’est un catalyseur pour l’entreprise. Lorsque les systèmes communiquent entre eux de manière transparente, les dirigeants obtiennent une vue unique et précise des performances, du comportement des clients et de l’impact des campagnes. Cette clarté réduit les temps de réaction et améliore le retour sur investissement. Ce type d’architecture donne le ton sur la façon dont les entreprises peuvent intégrer l’IA sans adopter de nouvelles infrastructures, un modèle de transition qui permet aux investissements de rester pratiques tout en étant prêts pour l’avenir.

Par essence, cette intégration jette les bases d’une IA d’entreprise évolutive. Elle est pragmatique et conçue pour durer, l’amélioration de l’accès aux données se traduisant directement par la rapidité, la précision et des résultats commerciaux mesurables.

La plateforme fait passer le marketing du stade de l’exécution des tâches à celui de la direction stratégique.

Ce système n’est pas conçu pour la microgestion, mais pour la précision stratégique. Les responsables marketing peuvent définir des objectifs généraux tels que l’amélioration de la fidélisation des clients, l’augmentation de la valeur à vie ou la réduction des coûts d’exploitation. Une fois ces objectifs définis, des agents d’IA agissent à travers SAP Engagement Cloud et l’environnement de Google Cloud pour gérer l’exécution. Cela comprend la personnalisation du contenu, la conception visuelle, l’ajustement des campagnes et les interactions avec les clients.

En gérant des couches opérationnelles complexes, la plateforme permet aux responsables marketing de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur l’administration quotidienne. L’avantage va au-delà de l’efficacité, il permet aux équipes de prendre plus rapidement des décisions fondées sur des données qui améliorent la compétitivité sur des marchés qui évoluent rapidement. Chaque décision, de l’orientation créative à l’allocation du budget, peut être éclairée par des informations pilotées par l’IA et dérivées de données unifiées.

Pour les dirigeants, la conclusion est claire : l’automatisation intelligente redéfinit le mode de fonctionnement du marketing. La valeur réside dans la redistribution de l’attention humaine vers l’innovation et le jugement stratégique plutôt que vers la coordination répétitive. Ce changement protège l’agilité et garantit que les actions suivent l’intention, et non l’inertie. Elle permet également d’aligner les opérations de marketing sur les priorités commerciales en temps réel, de réduire les risques et d’améliorer les résultats mesurables.

Cette approche montre que l’IA dans les systèmes d’entreprise est en train de mûrir. Il ne s’agit plus de remplacer les tâches par des logiciels, mais de créer un cadre dans lequel les logiciels amplifient la prise de décision de haut niveau et maintiennent la cohérence des performances entre les projets et les campagnes.

Relever le défi de la fragmentation des données dans les écosystèmes marketing

Pour de nombreuses entreprises, des données clients disparates ralentissent à la fois l’exécution et la génération d’informations. SAP et Google Cloud ont construit ce partenariat pour s’attaquer directement à ce problème. Leur environnement de données unifié permet aux agents d’IA de puiser en temps réel dans des informations client synchronisées, tout en respectant les normes de conformité et de souveraineté des données. Il fusionne les systèmes cloisonnés en une couche opérationnelle coordonnée où les informations guident les actions instantanément, et non après des délais.

Une étude de SAP Engagement Cloud montre que plus de la moitié des spécialistes du marketing estiment que les données fragmentées et obsolètes les empêchent de répondre rapidement aux opportunités commerciales. Cette intégration résout ce problème en permettant aux agents de travailler avec des ensembles de données actuels et connectés, produisant des actions plus rapides et plus pertinentes qui améliorent les performances de la campagne.

Les dirigeants devraient reconnaître qu’il s’agit autant d’une amélioration de la gouvernance des données que d’une mise à niveau du marketing. La consolidation de l’accès aux données améliore la sécurité, la conformité réglementaire et la transparence, facteurs essentiels dans les opérations mondiales. L’accès unifié donne aux dirigeants une vision cohérente de l’engagement des clients à travers les différents points de contact, ce qui permet une meilleure collaboration entre les services et des prévisions plus fiables.

À mesure que l’IA s’intègre dans les cadres d’entreprise, l’élimination de la fragmentation des données devient non négociable. Les entreprises qui peuvent synchroniser leur couche d’intelligence, en combinant les données marketing, analytiques et opérationnelles, acquièrent un avantage structurel : elles agissent plus rapidement, comprennent les clients plus en profondeur et mettent à l’échelle la personnalisation sans compromettre la précision ou la confiance.

Cette collaboration reflète l’évolution vers des systèmes d’IA interopérables et multi-agents.

SAP et Google Cloud signalent une transformation plus large de la stratégie d’IA des entreprises. L’accent est désormais mis sur la connexion de plusieurs agents intelligents qui travaillent ensemble pour raisonner, s’adapter et répondre aux objectifs de l’entreprise en temps réel. Les outils d’automatisation traditionnels gèrent des fonctions isolées ; ce système, en revanche, crée une collaboration continue entre les agents qui opèrent sur des données commerciales partagées.

Kevin Ichhpurani, président de l’écosystème mondial des partenaires chez Google Cloud, a déclaré que l’union des données d’entreprise de SAP avec l’IA de Google Cloud aide les spécialistes du marketing à dépasser la simple automatisation pour passer à une orchestration multi-agents complète. Cette évolution est importante car elle transforme la façon dont l’IA interagit au-delà des frontières des fournisseurs, en créant un écosystème cohérent où chaque composant ajoute une valeur mesurable aux opérations commerciales.

Pour les cadres supérieurs, la nuance réside dans l’évolutivité et l’adaptabilité. Les systèmes interopérables éliminent la dépendance à l’égard des écosystèmes d’un seul fournisseur et permettent aux entreprises de pérenniser leurs investissements dans l’IA. Au fur et à mesure que les marchés évoluent, un environnement ouvert et multi-agents peut évoluer grâce à de nouveaux modèles, intégrations et flux de travail sans qu’une refonte complète du système ne soit nécessaire.

Les entreprises qui adoptent cette approche peuvent s’attendre à une plus grande agilité, à une meilleure cohérence des données et à une réduction des frictions opérationnelles. Elle établit une base où l’IA agit comme un réseau connecté d’intelligence plutôt que comme un ensemble d’assistants autonomes. Pour les dirigeants qui pilotent la transformation numérique, c’est le signe d’une maturité dans la préparation à l’IA, une mise à niveau structurelle qui positionne les entreprises sur la voie de la compétitivité à long terme.

La plateforme sert de modèle pour une adoption plus large de l’IA par les entreprises.

Bien que le marketing soit l’objectif initial, SAP et Google Cloud considèrent clairement ce système comme un cadre pouvant s’étendre à toutes les fonctions de l’entreprise. Le modèle d’orchestration, une collaboration multi-agents alimentée par des données unifiées, peut ultérieurement soutenir les opérations de vente, de service à la clientèle et de gestion de la chaîne d’approvisionnement. La solution marketing sera lancée au second semestre 2026, offrant aux premiers utilisateurs un moyen structuré de tester l’automatisation à grande échelle dans un contexte commercial mesurable.

En combinant l’optimisation en temps réel avec des flux de travail adaptatifs, le partenariat donne aux organisations des résultats tangibles tout en établissant une infrastructure qui peut évoluer avec les cas d’utilisation futurs. Les clients peuvent générer des campagnes plus rapidement, les affiner en permanence et réduire les coûts opérationnels, tout en réorientant les équipes vers des initiatives plus stratégiques. L’intégration du système garantit que chaque amélioration contribue à l’efficacité durable de l’entreprise.

Pour les décideurs, il s’agit d’une voie pragmatique à suivre. Au lieu de projets pilotes fragmentés ou d’expériences isolées, les entreprises peuvent adopter une architecture évolutive qui relie l’innovation à une valeur commerciale immédiate. En commençant par le marketing, un domaine riche en données et en mesures de performance, les dirigeants ont l’avantage de pouvoir prouver les progrès réalisés avant d’étendre l’orchestration de l’IA à l’ensemble de l’entreprise.

Cette initiative définit une orientation claire pour la prochaine phase de l’IA d’entreprise : un déploiement pratique, un retour sur investissement mesurable et une application reproductible dans l’ensemble de l’organisation. Elle démontre que la transformation de l’IA n’a pas besoin de perturber les systèmes existants, mais qu’elle peut intégrer, améliorer et développer régulièrement l’intelligence opérationnelle à grande échelle.

Principaux faits marquants

• La collaboration pilotée par l’IA transforme l’efficacité du marketing : Le système multi-agents de SAP et Google Cloud automatise les tâches marketing complexes, libérant les équipes pour qu’elles se concentrent sur la croissance stratégique. Les dirigeants devraient s’en inspirer pour étendre la collaboration fondée sur l’IA à l’ensemble des fonctions de l’entreprise.
• Les données unifiées en temps réel débloquent des décisions plus rapides et plus intelligentes : L’intégration de Gemini Enterprise, BigQuery et Business Data Cloud Connect de SAP garantit un partage des données transparent et sans copie. Les dirigeants devraient investir dans des architectures qui éliminent les doublons et améliorent la vitesse de prise de décision.
• L’automatisation stratégique améliore les résultats du marketing : Les agents d’IA gèrent l’exécution des campagnes de bout en bout, ce qui permet aux responsables marketing de se concentrer sur l’innovation et la valeur de la marque à long terme. Les dirigeants doivent concevoir l’adoption de l’automatisation en fonction de l’alignement de la stratégie, et non de la réduction des tâches.
• L’unification des données est essentielle à la performance et à la conformité : En synchronisant les données clients en temps réel, SAP et Google Cloud s’attaquent à l’un des principaux obstacles à l’agilité marketing. Les dirigeants devraient donner la priorité à la suppression des silos de données afin d’améliorer simultanément la réactivité et la gouvernance.
• Les écosystèmes d’IA interopérables favorisent l’évolutivité des entreprises : Le passage à l’orchestration multi-agents signifie que les entreprises peuvent intégrer l’IA sur diverses plateformes. Les dirigeants devraient préparer les stratégies d’IA pour l’avenir en se concentrant sur des systèmes ouverts et interopérables qui évoluent avec les besoins du marché.
• Le marketing sert de terrain d’essai pour l’IA à l’échelle de l’entreprise : le déploiement de la plateforme en 2026 offre un cas d’essai mesurable pour une transformation évolutive de l’IA. Les décideurs devraient utiliser ce modèle pour piloter l’orchestration de l’IA, valider le retour sur investissement et étendre son impact à l’ensemble des fonctions de l’entreprise.