Pourquoi Kotlin, Swift et Ruby disparaissent-ils du radar ?

Le déclin de Kotlin, Swift et Ruby dans l’importance de l’industrie

Le monde de la programmation ne cesse d’évoluer, tout comme la pertinence des outils que nous utilisons. Kotlin, Swift et Ruby, des langages qui occupaient autrefois de solides places dans le top 20 de l’index mondial des langages de Tiobe, sont en train de reculer. Les dernières données d’avril 2025 placent Ruby à la 24e place, Kotlin à la 25e et Swift à la 26e. Pour les dirigeants qui réfléchissent à long terme aux choix de plateformes et aux compétences des développeurs, il s’agit d’un signal clair.

Ce qui se passe ici est simple. Kotlin est utilisé principalement pour Android, Swift pour iOS. Cela fonctionnait bien auparavant, mais le jeu a changé. Les piles de développement multiplateforme ont mûri rapidement, offrant des résultats sans vous enfermer dans des outils natifs. Vous disposez désormais d’alternatives solides, React Native, Flutter et d’autres, qui fonctionnent sur iOS et Android avec une base de code unique. Si vous pouvez développer pour les deux plateformes à l’aide d’un seul langage, pourquoi consacrer du temps et de l’argent à la maintenance de deux piles natives ?

Le cas de Ruby est différent. Il a eu son heure de gloire lorsque des outils comme Ruby on Rails rendaient les flux de travail sur le web rapides et propres. Mais ces dernières années, Python s’est étendu à tous les secteurs. Il ne s’agit plus seulement de développement web, Python alimente désormais l’IAl’automatisation, la science des données et les scripts. Il est difficile de rivaliser avec cette dynamique. Lorsqu’un langage devient la norme de facto dans autant d’industries, les autres perdent naturellement de l’espace.

Les dirigeants devraient prendre cela comme un signal pour auditer leurs pipelines de développement. Si vous avez beaucoup investi dans l’un de ces langages en déclin, c’est bien, mais assurez-vous d’avoir une stratégie pour intégrer des alternatives dans le prochain cycle. Vous n’avez pas besoin de réagir du jour au lendemain. Contentez-vous d’anticiper. Les tendances linguistiques ne sont pas émotionnelles, elles sont déterminées par la rapidité avec laquelle l’écosystème évolue.

Selon Paul Jansen, PDG de Tiobe, ces baisses montrent que Kotlin, Swift et Ruby « ont perdu de leur attrait et sont susceptibles de passer de mode ». Dans le domaine de la technologie, rester pertinent est une question d’adoption et de soutien de l’écosystème. Si votre équipe consacre des ressources à travailler en silos, en utilisant des outils que le reste de l’industrie est en train de dépasser, ce n’est pas de l’innovation, mais de l’inefficacité. C’est de l’inefficacité. Pensez plus large. Utilisez ce qui prend de l’ampleur. C’est là que se trouve l’avenir.

La consolidation du marché reflète une préférence croissante pour les langues établies

La stabilité l’emporte. Tel est le signal actuel dans l’espace de programmation. Selon les données d’avril 2025 de Tiobe, les 20 premiers langages de programmation représentent 83,56 % de l’utilisation totale du marché. Ce chiffre est supérieur à la moyenne historique d’environ 75 %. Qu’est-ce que cela nous apprend ? Le secteur devient plus conservateur. Les développeurs et les entreprises se concentrent sur des piles fiables et éprouvées.

Il s’agit d’une question d’efficacité et de gestion des risques. Lorsque les équipes sont sous pression, elles se tournent vers des outils bien supportés, évolutifs et reconnus pour leur efficacité. Il s’agit de langages dotés d’une documentation approfondie, de grandes communautés et d’intégrations à travers des plateformes, des bibliothèques et des services cloud. C’est important lorsque la rapidité et la fiabilité sont essentielles à l’activité de l’entreprise.

Pour les cadres qui dirigent la stratégie technologique, il s’agit là d’un point essentiel. Expérimenter des langages émergents peut sembler innovant, mais s’ils ne sont pas matures, les coûts d’intégration, de maintenance et d’embauche se multiplient rapidement. Le marché dit : tenez-vous en à ce qui fonctionne, à moins qu’il n’y ait un avantage clair et justifiable.

Paul Jansen, PDG de Tiobe, a qualifié cette attitude de « défensive ». Son analyse est révélatrice d’une tendance plus large du secteur : les entreprises ne s’intéressent pas à la nouveauté pour elle-même. Elles veulent des performances éprouvées et une large compatibilité. C’est là que les investissements affluent.

Que vous fassiez évoluer une plateforme SaaS, que vous gériez une infrastructure mobile ou que vous passiez à des services pilotés par l’IA, miser sur des langages établis vous permet de mieux contrôler les performances, le recrutement et les coûts opérationnels. Prenez des décisions qui donnent à vos équipes un effet de levier, techniquement et financièrement. C’est le moment de donner la priorité à la profondeur plutôt qu’à la nouveauté.

La domination de Python continue de donner le ton en matière d’adoption de langages de programmation

Python est en tête. D’après les chiffres d’avril 2025 de Tiobe et de Pypl, le langage est désormais le numéro un incontesté en termes de popularité mondiale. Tiobe indique que Python détient une part de marché de 23,08 %, tandis que Pypl le place à 30,27 % de l’intérêt des développeurs pour les recherches. Ce type de convergence entre deux indices distincts vous indique quelque chose d’essentiel : Python est le centre de gravité des logiciels aujourd’hui.

Ce qui le rend pertinent au niveau de la direction, c’est sa polyvalence. Python s’étend sur de multiples domaines, les plateformes web, l’IA, l’automatisation, les scripts, les flux de travail dans le cloud et la science des données. D’autres langages peuvent exceller dans une fonction spécifique, mais Python couvre un large territoire avec un minimum de friction. Sa courbe d’apprentissage est faible. Sa puissance de traitement a évolué. Et son écosystème est arrivé à maturité.

Les entreprises qui donnent la priorité à Python bénéficient d’une prise en main plus rapide, perdent moins de temps en codage répétitif et ont accès à une main-d’œuvre internationale maîtrisant déjà le langage. Les bibliothèques open-source construites autour de Python, en particulier pour l’apprentissage automatique, le calcul scientifique et les services dorsaux, éliminent le besoin de réinventer ce qui fonctionne déjà.

Si vous allouez des ressources au développement de produits, à l’automatisation ou à l’infrastructure de données, choisir Python, c’est s’aligner sur ce qui est activement utilisé par l’industrie. C’est le choix par défaut parce qu’il fonctionne à grande échelle. Il s’intègre également de manière native aux principaux services et frameworks cloud.

Les données actuelles du marché montrent que les autres langages sont largement distancés. Java, le langage suivant dans l’indice Pypl, se situe à 15,04 %. Il reflète l’élan que Python a continué à construire au cours de la dernière décennie. Cette domination est le résultat de décisions pratiques prises par d’innombrables équipes qui livrent des produits fiables.

Pour les dirigeants qui s’intéressent à la valeur à long terme, le message est clair : si vous ne donnez pas la priorité à Python dans votre pile de programmes, vous devriez vous demander pourquoi. Le langage n’est pas nouveau, mais sa dynamique s’accélère encore et, surtout, il donne des résultats.

Les différentes méthodologies de classement des langues mettent en lumière divers aspects de la popularité.

Tous les classements de popularité ne mesurent pas la même chose. Les indices Tiobe et Pypl suivent tous deux les tendances des langages de programmation, mais ils le font de manière fondamentalement différente. Tiobe se concentre sur l’utilisation professionnelle, sur des paramètres tels que le nombre d’ingénieurs qualifiés dans le monde, la disponibilité des cours et le soutien de fournisseurs tiers. Il recueille des données provenant de plus de 20 plateformes, dont Google, Bing, Amazon et Wikipédia. Si vous essayez d’évaluer la prédominance d’une langue dans le cadre d’un déploiement dans le monde réel, Tiobe penche dans cette direction.

Pypl, quant à lui, suit la fréquence des recherches de tutoriels de programmation sur Google. Il mesure effectivement l’intérêt et la curiosité des développeurs, en particulier de ceux qui apprennent ou se perfectionnent. Cet indice reflète davantage l’évolution de la dynamique en termes d’intégration et de modèles d’apprentissage individuels. Il est donc utile pour identifier les tendances émergentes avant qu’elles ne se traduisent par une utilisation à grande échelle dans les entreprises.

Ces différences sont importantes pour les dirigeants. Si vous orientez les décisions technologiques, vous devez savoir si un langage est profondément ancré dans les environnements déployés (ce que Tiobe permet de comprendre) ou s’il gagne l’attention des développeurs (ce que Pypl excelle à faire). Une mesure montre où la majorité du marché opère aujourd’hui. L’autre indique où les nouveaux talents et l’innovation pourraient se mobiliser.

Les deux indices s’accordent sur un point : Python est en tête. Java se classe deuxième dans les deux indices, mais JavaScript, C# et C++ changent en fonction de la méthodologie. Cette divergence n’est pas un bruit. Elle communique quelque chose de réel, la façon dont les développeurs interagissent avec ces langages en fonction de leur rôle, de leur secteur d’activité et de leurs objectifs.

Pour les décideurs, le contexte est primordial. Ces indices ne sont pas interchangeables. Tiobe est plus représentatif de l’adoption à l’échelle du système. Pypl est plus adapté au comportement des développeurs. Comprendre les deux vous donne une vue plus complète de la situation actuelle du paysage logiciel et de son évolution imminente. Utilisez les deux comme des instruments, pas comme des réponses.

Faits marquants

• Kotlin, Swift et Ruby perdent de leur importance : Ces langages ont disparu du top 20 de Tiobe en raison de cas d’utilisation limités, Kotlin et Swift étant liés à des plateformes mobiles spécifiques, et Ruby étant devancé par l’utilisation plus large de Python. Les dirigeants devraient évaluer la viabilité à long terme avant de continuer à investir dans des piles spécifiques à une plateforme.
• Le marché se consolide autour de langages éprouvés : Les 20 principaux langages de programmation représentent aujourd’hui plus de 83 % de l’utilisation du marché, ce qui indique une évolution vers des technologies stables et matures. Les dirigeants devraient donner la priorité aux langages dotés d’écosystèmes solides et d’une évolutivité éprouvée afin de réduire les risques et d’améliorer la rapidité de livraison.
• Python reste le langage de développement dominant : Python est en tête des index Tiobe et Pypl, ce qui en fait le langage le plus largement adopté et recherché dans les fonctions commerciales et technologiques. Les entreprises devraient aligner leurs stratégies en matière de talents et d’infrastructure sur Python afin de maximiser l’agilité dans les environnements d’IA, de données et Web.
• Les classements de popularité reflètent différemment l’utilisation et l’élan : Tiobe mesure le déploiement actif et la disponibilité des talents, tandis que Pypl met en évidence l’intérêt émergent à travers les tendances de recherche. Les dirigeants devraient utiliser les deux indices pour équilibrer les besoins opérationnels à court terme avec la planification des talents à long terme et le suivi de l’innovation.