Le marché de l’IA d’entreprise connaît une croissance robuste plutôt que de former une simple bulle
On parle beaucoup d’une bulle de l’IA. Cela vient des premiers rapports qui ont examiné la première génération d’adoption et qui ont constaté peu de résultats. McKinsey a constaté que près de huit entreprises sur dix utilisant l’IA générative n’ont pas constaté de changement notable dans leurs résultats. Le MIT a suivi avec un autre rapport disant que 95 % des projets pilotes échouaient. Cela semble grave, mais il faut voir ce qui se passe aujourd’hui.
Les données les plus récentes révèlent une autre histoire. Les entreprises ne se contentent plus d’expérimenter, elles exécutent. L’IA générative n’est plus un spectacle secondaire, elle est en train d’être intégrée dans les processus de base des entreprises. Dans son rapport de décembre 2025 intitulé The State of Generative AI in the Enterprise, la société de capital-risque Menlo Ventures a recensé des dépenses en IA qui sont passées de 2,3 milliards de dollars en 2023 à 13,8 milliards de dollars en 2025. Il s’agit d’un bond de plus de six fois. Plus important encore, 72 % des décideurs ont déclaré qu’ils s’attendaient à une adoption plus large et plus profonde prochainement. Ce type de croissance n’est pas le fruit d’une bulle, mais de gains de productivité réels et de rendements mesurables.
Les dirigeants doivent comprendre ce que signifie ce changement. Les premiers échecs étaient inévitables car les entreprises ne savaient pas encore comment appliquer l’IA à grande échelle. Nous assistons aujourd’hui à une maturation des stratégies. Les entreprises qui ont testé l’IA dans le cadre de projets pilotes limités l’utilisent désormais dans toutes leurs opérations, de l’automatisation des flux de travail à l’optimisation de l’expérience client. Il s’agit d’un essor contrôlé, et non d’une spéculation due au battage médiatique.
Les entreprises privilégient les solutions d’IA prêtes à l’emploi plutôt que les outils développés en interne.
La plupart des organisations ont compris qu’elles n’ont pas besoin de réinventer elles-mêmes les plateformes d’IA. L’attention s’est déplacée. Au lieu d’investir des années dans la construction de systèmes internes, les entreprises achètent des solutions matures et prêtes à l’emploi auprès de fournisseurs d’IA bien établis. Ces solutions sont testées, prises en charge et conçues pour s’intégrer directement dans les flux de travail de l’entreprise.
Selon Menlo Ventures, en 2024, 53 % des outils d’IA utilisés dans les entreprises ont été achetés. En 2025, ce chiffre passera à 76 %. Il s’agit d’un changement majeur en moins de deux ans. Les entreprises apprennent qu’elles peuvent passer à la production plus rapidement et obtenir des résultats immédiats grâce à des outils préconstruits. Les domaines d’adoption les plus courants sont le codage, l’assistance à la clientèle, les ressources humaines, les ventes et l’analyse. Des secteurs comme la santé, le juridique et les médias créatifs évoluent également rapidement.
Les dirigeants doivent se concentrer sur l’agilité. Les gains de temps liés à l’achat plutôt qu’à la construction dépassent souvent l’avantage potentiel de la création d’un modèle propriétaire. Le défi n’est pas seulement de développer la technologie, mais aussi de la maintenir, de la mettre à jour et de former les équipes pour qu’elles l’utilisent efficacement. L’achat de solutions spécialisées permet aux entreprises d’accéder à l’expertise des fournisseurs et de rester flexibles tout en gardant le contrôle de leurs données et des exigences de conformité.
Un projet en tête ?
Planifiez un appel de 30 minutes avec nous.
Des experts senior pour vous aider à avancer plus vite : produit, tech, cloud & IA.
Les indicateurs actuels de Microsoft en matière d’IA laissent entrevoir des difficultés pour réaliser le potentiel de marché attendu de l’IA.
Microsoft s’est positionné comme l’un des plus grands acteurs de l’IA. Sa pile technologique, d’Azure à Copilot, est censée mener la révolution de l’IA dans les entreprises. Sur le papier, les résultats sont impressionnants. Azure a enregistré 625 milliards de dollars de commandes liées à l’IA. Mais si vous creusez un peu, vous constaterez que plus de 281 milliards de dollars sont liés à OpenAI. Cette dépendance introduit un risque réel puisque la stabilité financière et la force du marché d’OpenAI sont maintenant sous la pression des concurrents et des coûts opérationnels.
Les principaux produits d’intelligence artificielle de l’entreprise, Microsoft 365 Copilot et GitHub Copilot, sont également moins bien accueillis que prévu. Avec 15 millions de places payantes sur 450 millions d’utilisateurs de Microsoft 365, et 4,7 millions d’abonnés payants à GitHub Copilot sur environ 150 millions d’utilisateurs, les taux d’adoption tournent autour de 3 % seulement. Ces chiffres sont plus prudents. Ils indiquent que les clients sont curieux, mais pas encore convaincus. Les entreprises semblent hésiter à payer un supplément pour des outils qui doivent encore démontrer un retour sur investissement cohérent à grande échelle.
Pour les dirigeants, le message est clair : l’adoption dépend de la valeur perçue. Les clients n’investiront que lorsque l’IA s’avérera indispensable à leurs activités quotidiennes. Le défi de Microsoft n’est plus de convaincre le marché de l’importance de l’IA, mais de traduire cette capacité en résultats commerciaux clairs et mesurables pour ses utilisateurs. Tant qu’un plus grand nombre de clients n’auront pas fait l’expérience de percées opérationnelles grâce à l’intégration de l’IA, la croissance du chiffre d’affaires de ces services restera limitée.
Microsoft développe activement son écosystème d’IA
Microsoft comprend les enjeux. Les faibles taux d’adoption signifient qu’elle doit apporter plus de valeur ajoutée grâce à des solutions plus intelligentes et intégrées. La stratégie de l’entreprise se concentre désormais sur l’intégration de l’IA dans les processus de travail. De nouvelles offres, telles que Copilot Cowork pour Microsoft 365, étendent leurs capacités au-delà de la simple génération de texte. L’outil organise la préparation des réunions, trouve les fichiers pertinents, définit les événements du calendrier et produit des livrables prêts à l’emploi tels que des documents d’information et des résumés analytiques. Ce type de fonctions rapproche l’IA d’un véritable assistant professionnel et non d’un simple générateur de réponses.
Une autre mesure clé est Microsoft Agent 365, un système de gestion pour les agents d’IA d’entreprise. Il suit automatiquement l’identité, les autorisations et le niveau de risque de chaque agent. Cela permet d’aider les grandes organisations qui doivent gérer des dizaines, voire des centaines de modèles d’IA spécialisés de manière sûre et efficace. Microsoft regroupe également ces technologies dans la future 365 E7 : The Frontier Suite, combinant ses offres de logiciels d’entreprise avec Copilot et Agent 365 pour offrir une expérience d’IA plus cohérente.
Pour les chefs d’entreprise, il s’agit d’une évolution vers l’IA opérationnelle, et pas seulement vers l’IA analytique ou conversationnelle. L’objectif est de rendre ces outils essentiels à l’efficacité quotidienne de l’entreprise tout en veillant à ce qu’ils restent sécurisés et conformes. Toutefois, pour que l’adoption se généralise, Microsoft devra peut-être ajuster sa stratégie de tarification. Les analystes s’attendent à ce que l’entreprise rende Copilot gratuit ou presque pour les clients professionnels, à l’instar de Google qui propose Gemini avec Google Workspace. Ce changement pourrait permettre d’étendre rapidement l’utilisation, mais exercerait une pression sur les revenus à court terme.
Le leadership futur de Microsoft en matière d’IA dépend des performances soutenues d’Azure
La capacité de Microsoft à rester un leader mondial de l’IA dépend fortement de trois éléments : la croissance continue d’Azure, la résilience de sa collaboration avec OpenAI et le déploiement réussi de ce qu’elle appelle la « superintelligence humaniste ». Chacun de ces facteurs représente à la fois une opportunité et un risque.
Azure reste au cœur de l’infrastructure et du modèle de revenus de Microsoft en matière d’IA. Une grande partie de la crédibilité de l’entreprise en matière d’IA provient du rôle d’Azure en tant que couche sous-jacente supportant les déploiements d’entreprises et les modèles à grande échelle d’OpenAI. Le problème est la dépendance. Environ 281 milliards de dollars sur les 625 milliards de dollars de commandes d’Azure liées à l’IA sont directement liés à OpenAI. Si OpenAI est confrontée à des difficultés financières ou concurrentielles, ou si elle s’éloigne d’Azure pour diversifier ses activités, Microsoft pourrait constater un écart notable dans ses prévisions de recettes.
Le deuxième pilier, la « superintelligence humaniste », est la vision émergente de Microsoft pour une IA qui améliore les conditions de vie et résout les problèmes sociétaux. Cette orientation vise à positionner l’entreprise non seulement en tant que fournisseur de technologies, mais aussi en tant qu’innovateur responsable qui façonne l’impact humain de l’IA. Le concept vise à construire des systèmes qui servent les priorités humaines, en répondant aux besoins dans des domaines tels que l’éducation, la santé et l’aide à la prise de décision. Cette initiative est ambitieuse et son succès déterminera si Microsoft sera à la tête de la prochaine génération d’IA ou si elle sera limitée par des concurrents qui innovent plus rapidement ou de manière plus pragmatique.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Le marché de l’IA passe de l’engouement à la croissance : Le secteur de l’IA dans les entreprises affiche des gains réels de revenus et de productivité, et non un battage spéculatif. Les dirigeants devraient investir dans des déploiements d’IA évolutifs qui s’alignent directement sur les objectifs opérationnels afin de profiter de l’élan actuel du marché.
- Passage à des solutions d’IA prêtes à l’emploi : Les entreprises achètent de plus en plus d’outils d’IA plutôt que d’en créer, les solutions prêtes à l’emploi accélérant la mise en œuvre et réduisant les coûts. Les décideurs devraient envisager des partenariats avec des fournisseurs qui apportent une valeur ajoutée rapide et garantissent l’alignement sur les normes internes de gouvernance des données.
- Microsoft est confronté à un déficit d’adoption de l’IA : Malgré des investissements importants, la pénétration de l’IA chez Microsoft reste de l’ordre de 3 % pour l’ensemble des produits de base. Les dirigeants devraient suivre attentivement les mesures d’adoption et se concentrer sur des indicateurs de retour sur investissement réels plutôt que sur des chiffres de dépenses élevés afin d’évaluer la croissance durable.
- Microsoft étend l’intégration de l’IA pour créer de la valeur : De nouvelles offres telles que Copilot Cowork et Agent 365 visent à faire de l’IA une couche opérationnelle centrale au sein des entreprises. Les dirigeants devraient surveiller l’impact des écosystèmes de produits d’IA intégrés sur la productivité avant de s’engager dans des structures de licence à long terme.
- Le succès à long terme dépend d’Azure et de la superintelligence humaniste : L’avenir de Microsoft repose sur les performances d’Azure, son partenariat avec OpenAI et la viabilité de sa vision de la « superintelligence humaniste ». Les dirigeants devraient considérer cela comme un test stratégique à long terme, en équilibrant l’ambition technologique avec des résultats commerciaux mesurables.
Un projet en tête ?
Planifiez un appel de 30 minutes avec nous.
Des experts senior pour vous aider à avancer plus vite : produit, tech, cloud & IA.
