Comment les technologies traditionnelles deviennent plus intelligentes grâce à l’IA d’entreprise

Les outils d’automatisation des charges de travail existants intègrent désormais l’IA agentique dans les systèmes d’entreprise critiques.

L’automatisation des entreprises entre dans une nouvelle ère. Les systèmes autrefois conçus pour exécuter des séquences de commandes sur des serveurs gèrent désormais des processus pilotés par l’IA qui peuvent penser, s’adapter et apprendre. Ces outils d’automatisation de la charge de travail, utilisés depuis des décennies pour assurer la fiabilité des opérations informatiques complexes, sont en train d’être modernisés pour se connecter en profondeur à l’IA agentique. L’objectif est simple mais puissant : rendre les flux de travail de l’IA aussi prévisibles, sûrs et contrôlables que l’infrastructure existante de l’entreprise.

L’automatisation de la charge de travail a toujours été essentielle à la stabilité de l’entreprise. Elle garantit que les données se déplacent entre les systèmes précisément quand et comme elles le doivent, ce qui permet des performances cohérentes dans les environnements ERP, mainframe et cloud hybride. Aujourd’hui, ces mêmes outils sont étendus à la gestion des modèles d’IA agentique, ce qui signifie que les entreprises peuvent déployer une automatisation intelligente sans introduire le chaos. Ces mises à jour offrent une couche déterministe, un cadre structuré où l’IA peut fonctionner avec traçabilité et gouvernance.

Il s’agit d’un changement structurel dans la manière dont les entreprises fusionnent l’innovation et la fiabilité. Pour les chefs d’entreprise, cela est important car l’intégration de l’IA agentique ne perturbe pas ce qui fonctionne déjà. Au contraire, elle la complète, en offrant aux entreprises des fonctionnalités alimentées par l’IA dans le cadre de routines opérationnelles fiables. Dan Twing, analyste chez Enterprise Management Associates (EMA), l’a exprimé succinctement en décrivant l’automatisation de la charge de travail comme « la colle » qui lie les nouveaux et les anciens systèmes. C’est cette « colle » qui permet aux entreprises d’ajouter de l’intelligence sans compromettre la cohérence.

Les dirigeants devraient considérer ces évolutions comme une opportunité de modernisation stratégique, non pas pour la seule vitesse mais pour la stabilité, permettant à leurs organisations d’évoluer vers des entreprises pilotées par l’IA tout en conservant la précision que les systèmes critiques exigent.

Le logiciel automic de Broadcom intègre l’orchestration native de l’IA dans l’automatisation de la charge de travail de l’entreprise.

Broadcom est au cœur de cette transformation. Avec la sortie de la version 26 d’Automic, la société franchit une étape importante dans l’intégration de l’IA directement dans les flux de travail d’automatisation des entreprises. Le nouveau type « Agentic AI Job » permet aux agents d’IA d’interagir avec les systèmes établis d’une manière qui semble native et sécurisée. Les flux de travail qui nécessitaient auparavant plusieurs étapes techniques peuvent désormais être créés à l’aide d’une simple invite textuelle. Le système convertit automatiquement cette invite en tâches exécutables régies par un accès intégré basé sur les rôles, des contrôles d’audit et une journalisation.

Cette évolution étend l’automatisation au-delà des équipes informatiques. Rajeev Kumar, responsable des produits pour l’automatisation de la charge de travail chez Broadcom, a décrit comment les analystes commerciaux peuvent désormais générer des flux de travail d’automatisation complets, tels que la collecte de données, l’exécution d’analyses, la production de rapports et l’envoi de résumés générés par l’IA, par le biais de commandes de base en langage naturel. Cette évolution réduit la dépendance à l’égard des spécialistes techniques et ouvre l’accès à l’automatisation aux responsables opérationnels, aux analystes et aux gestionnaires qui comprennent mieux les objectifs commerciaux à l’origine de ces flux de travail.

Le positionnement plus large de Broadcom est également important. Comme l’a noté Stephen Elliot, analyste chez IDC, l’entreprise opère au cœur de l’infrastructure numérique mondiale, en combinant la puissance du matériel Broadcom, de VMware et des logiciels d’entreprise. Cette échelle lui confère une capacité unique à relier les performances physiques du réseau à l’intelligence logicielle, créant ainsi un écosystème cohérent d’intégration de l’IA que la plupart des concurrents ne peuvent égaler.

Pour les dirigeants, deux implications clés ressortent. Premièrement, l’expansion de l’Automic de Broadcom réduit le coût et le temps de mise en œuvre de l’automatisation de l’IA, ce qui permet aux entreprises d’expérimenter et de déployer plus rapidement de nouveaux flux de travail intelligents. Deuxièmement, elle reflète la façon dont l’IA deviendra non seulement un ajout aux systèmes d’entreprise, mais une capacité intégrée, gouvernée, observable et accessible dans tous les départements. Il ne s’agit pas de remplacer les cadres existants, mais de les faire évoluer vers des plateformes d’automatisation intelligentes et performantes qui s’alignent sur la manière dont les entreprises fonctionnent aujourd’hui.

BMC adopte une approche prudente et stratégique de l’intégration de l’IA

BMC adopte une approche mesurée et stratégique de l’automatisation de l’IA. Les récentes mises à jour de la plateforme Control-M de l’entreprise intègrent des assistants IA et une orchestration multi-agents, mais au lieu d’aller vite juste pour expérimenter, BMC met l’accent sur la construction d’une IA qui complète la fiabilité à l’échelle de l’entreprise. Les partenariats de l’entreprise avec CrewAI, LangGraph et Snowflake Cortex permettent des cas d’utilisation avancés de l’IA, mais l’accent reste mis sur l’alignement avec les résultats de l’entreprise plutôt que sur l’expansion rapide des fonctionnalités.

Ram Chakravarti, directeur technique de BMC, a clairement indiqué que l’IA devait servir des objectifs commerciaux concrets. Il fait remarquer que lorsque les projets d’IA ne sont pas liés à la stratégie numérique globale d’une entreprise, ils ont tendance à rester des « expériences scientifiques », offrant peu de résultats tangibles. BMC a déjà constaté des améliorations mesurables grâce à cette philosophie. Un client pilote a réduit le temps nécessaire à l’échange de données fédérées de 30 jours à moins de 12 heures en intégrant l’orchestration d’agents d’IA dans ses flux de travail.

Le principe sous-jacent est que l’intégration de l’IA ne doit pas perturber les systèmes qui fournissent déjà des résultats prévisibles. Les améliorations de Control-M donnent toujours la priorité à l’exécution déterministe et à la supervision, des éléments clés pour l’informatique d’entreprise où la précision n’est pas négociable. En intégrant l’IA de manière contrôlée et modulaire, BMC s’assure que les entreprises conservent une visibilité totale sur les dépendances, les engagements de niveau de service et la cohérence des performances.

Pour les décideurs, l’approche de BMC offre un modèle reproductible pour déployer l’IA de manière réfléchie : définir des cas d’utilisation clairs, assurer la gouvernance dès le premier jour et adapter l’échelle en fonction des opérations commerciales existantes. Cela crée un chemin vers l’adoption de l’IA qui réduit le risque opérationnel tout en augmentant la fiabilité à long terme et la prévisibilité des performances.

Broadcom et BMC adoptent des approches différentes pour moderniser les ordinateurs centraux à l’aide de l’IA

Broadcom et BMC étendent tous deux les capacités d’IA aux ordinateurs centraux, mais leurs stratégies diffèrent en termes de profondeur et de portée. Broadcom a franchi une étape fondamentale en intégrant son protocole de contexte de modèle (MCP) dans des outils clés tels que Rally et Endevor, permettant la connectivité de l’IA aux ordinateurs centraux et aux systèmes distribués. Cette intégration permet aux modèles d’IA de communiquer directement avec l’infrastructure centrale, étendant ainsi les possibilités d’automatisation aux systèmes d’entreprise plus anciens mais toujours essentiels.

L’approche de BMC va plus loin. Sa plate-forme AMI (Automated Mainframe Intelligence) évolue de la simple analyse vers l’autonomie totale dans les tâches opérationnelles. La prochaine itération de l’AMI vise à dépasser les recommandations pour passer à l’exécution réelle, au diagnostic des problèmes de système, à la validation de la sécurité et à la récupération des perturbations sans intervention humaine. L’objectif est de créer des ordinateurs centraux qui se gèrent eux-mêmes, en s’appuyant sur les données historiques, la documentation d’assistance et les journaux d’incidents.

Steven Dickens, PDG d’HyperFrame Research, a clairement mis en évidence ce contraste. Il a décrit l’intégration de Broadcom comme une connectivité fondamentale, importante et nécessaire, mais a vu l’orientation de BMC comme plus large et plus progressive, rassemblant des bases de connaissances techniques, des données opérationnelles et des modèles d’IA pour une automatisation intelligente qui peut s’étendre à de multiples opérations mainframe.

Pour les dirigeants, la différence est importante. La méthode de Broadcom renforce les systèmes existants, garantissant la stabilité des architectures hybrides. La stratégie de BMC, quant à elle, positionne l’IA dans le cadre d’un processus de modernisation à plus long terme visant à créer une infrastructure adaptative et autogérée. Les deux voies favorisent la modernisation, mais l’intégration plus poussée de l’IA par BMC indique un pari plus fort sur les opérations autonomes en tant que caractéristique déterminante de la prochaine génération de l’informatique d’entreprise.

La collaboration d’IBM avec arm signifie un effort renouvelé de modernisation hybride pour les écosystèmes mainframe.

La récente collaboration d’IBM avec le fabricant de semi-conducteurs Arm reflète un plan clair visant à étendre les capacités des ordinateurs centraux à des environnements informatiques plus vastes. Grâce à ce partenariat, les systèmes IBM Z et LinuxOne prendront en charge les applications construites sur les processeurs basse consommation d’Arm via la virtualisation. Cette démarche vise à accroître la flexibilité et à améliorer la compatibilité avec les charges de travail cloud et mobiles modernes, élargissant ainsi la pertinence d’IBM dans l’informatique d’entreprise hybride.

Historiquement, IBM a intégré diverses technologies de processeurs dans ses ordinateurs centraux, y compris des microprocesseurs x86 par le biais des systèmes zBX introduits il y a plus d’une décennie. Ces travaux antérieurs ont permis à des charges de travail non mainframe de fonctionner dans des environnements mainframe, bien que certains défis techniques aient persisté dans le domaine du stockage et de la prise en charge d’applications tierces. La collaboration avec l’arm est structurée de manière à surmonter ces limites, en offrant une meilleure intégration, une plus grande efficacité énergétique et une plus grande compatibilité logicielle entre les applications d’entreprise.

Steven Dickens, PDG chez HyperFrame Research, a déclaré qu’Arm accède au jeu d’instructions hautement performant d’IBM et à son expérience approfondie en matière de résilience des systèmes, tandis qu’IBM apporte une flexibilité et une portée de partenariat accrues. Il a également noté que les résultats mesurables de cette initiative sont attendus autour de la prochaine version majeure d’IBM Z, prévue pour 2028 sur la base de la cadence matérielle standard d’IBM.

Pour les dirigeants, cela signifie qu’IBM ne se contente pas de maintenir la pertinence des ordinateurs centraux, mais qu’elle étend son écosystème d’une manière qui s’aligne sur l’évolution des normes informatiques. En incluant la technologie Arm, IBM positionne les ordinateurs centraux comme ouverts, économes en énergie et intégrés dans des architectures informatiques hybrides. Les bénéfices stratégiques à long terme proviendront de l’équilibre entre la performance, la rentabilité et l’ouverture, qui reste une priorité croissante pour la modernisation des entreprises.

L’analyse du marché positionne Broadcom et BMC favorablement par rapport à IBM dans les classements de valeur de l’automatisation des charges de travail.

Une analyse récente du marché confirme la position solide de Broadcom et de BMC dans la course à l’automatisation des entreprises. L’EMA Radar Report for Workload Automation and Orchestration d’octobre 2025 a classé l’ensemble d’outils d’automatisation d’IBM dans la catégorie « forte valeur », mais a listé Automic de Broadcom et Control-M de BMC en tant que « leaders de la valeur ». Ces classements reflètent l’état de préparation de chaque fournisseur à l’intégration à grande échelle de l’IA dans l’entreprise, en couvrant les capacités, la maturité et l’impact sur les utilisateurs.

Les avancées de Broadcom dans l’intégration de l’orchestration de l’IA directement au sein des opérations d’Automic lui confèrent un net avantage sur le marché en termes de délai de rentabilité et d’accessibilité. De même, l’approche structurée de BMC pour aligner les déploiements d’IA sur la gouvernance et la prévisibilité trouve un écho auprès des entreprises qui gèrent des environnements sensibles et réglementés. Les deux fournisseurs répondent aux priorités actuelles des entreprises, à savoir la sécurité, les résultats visibles et l’échelle, sans remanier inutilement l’infrastructure de base.

IBM reste un acteur important en raison de son cloud hybride et de ses intégrations mainframe avec la plateforme OpenShift de Red Hat et de ses outils pris en charge par AIOps. Cependant, les analystes considèrent que l’objectif d’IBM est plus large, mélangeant l’automatisation au sein d’une conversation d’écosystème plutôt que de pousser en avant étroitement sur l’exécution de la charge de travail et l’orchestration. Ce positionnement renforce l’attrait hybride d’IBM mais limite son agilité comparative dans l’innovation en matière d’automatisation.

Pour les cadres dirigeants, ces résultats soulignent la réalité immédiate du marché : Broadcom et BMC proposent des plateformes d’automatisation matures, prêtes pour l’entreprise, avec des capacités d’IA intégrées qui offrent une efficacité mesurable. IBM investit stratégiquement dans l’intégration hybride à long terme, mais Broadcom et BMC détiennent actuellement l’avantage en termes d’exécution pour les entreprises qui souhaitent bénéficier dès aujourd’hui de la productivité et du contrôle de l’automatisation pilotée par l’IA.

L’intégration de la fiabilité de l’automatisation patrimoniale avec l’IA adaptative.

Le paysage de l’automatisation des entreprises converge vers un modèle unifié où la stabilité et l’intelligence fonctionnent ensemble. Des fournisseurs tels que Broadcom, BMC et IBM transforment l’orchestration traditionnelle des charges de travail en écosystèmes contrôlés basés sur l’IA. Cela signifie que les systèmes existants ne sont plus séparés des efforts de modernisation, ils forment l’épine dorsale opérationnelle qui donne à l’IA la structure et la gouvernance dont elle a besoin pour fonctionner en toute sécurité à l’échelle.

L’automatisation pilotée par l’IA se concentre désormais sur l’adaptabilité, l’apprentissage continu et la prise de décision éclairée. En liant ces capacités aux systèmes qui gèrent déjà les charges de travail critiques de l’entreprise, les organisations bénéficient des avantages de l’intelligence sans perdre la certitude opérationnelle. Pour les entreprises, cet équilibre est important. Il garantit que les systèmes à forte valeur ajoutée, la finance, la chaîne d’approvisionnement et les opérations clients, conservent leur fiabilité tout en devenant plus rapides, plus prédictifs et plus réactifs aux demandes basées sur les données.

Cette convergence introduit également un nouveau type de préparation des entreprises. Au lieu de maintenir des systèmes parallèles pour les opérations existantes et l’expérimentation de l’IA, les entreprises peuvent unifier leurs opérations informatiques sous un modèle de gouvernance unique. Il en résulte une réduction des frais généraux, un renforcement de la conformité et une accélération des cycles d’innovation, tout en maintenant la rigueur requise pour les environnements critiques.

Pour les dirigeants, l’opportunité réside dans l’adoption de l’automatisation intégrée à l’IA, non pas comme une mise à niveau technologique, mais comme une évolution opérationnelle. L’objectif est d’allier continuité et capacité, en préservant ce qui fonctionne tout en l’améliorant grâce à l’intelligence. Cette approche jette les bases d’entreprises résilientes, capables de s’adapter rapidement aux nouvelles demandes sans compromettre le contrôle, la cohérence ou la sécurité.

En conclusion

Les entreprises entrent dans une phase pratique de transformation de l’IA. Il ne s’agit pas de remplacer l’infrastructure, mais de la mettre à niveau de manière intelligente. Broadcom, BMC et IBM montrent que les systèmes matures peuvent évoluer, en conciliant l’innovation et la fiabilité dont les entreprises ont besoin.

Pour les dirigeants, ce changement a une signification stratégique claire. Il ne suffit plus d’exploiter des systèmes stables. Pour réussir, il faut désormais les rendre adaptables, sûrs et réactifs aux besoins de l’entreprise en temps réel. L’IA agentique intégrée dans des cadres d’automatisation fiables donne aux entreprises ce contrôle, gouverné, explicable et mesurable.

L’avantage va aux organisations qui modernisent avec intention. L’automatisation basée sur l’IA apporte de l’agilité là où cela compte le plus, c’est-à-dire dans les opérations, la prise de décision et la performance. Les entreprises qui considèrent l’IA comme une évolution de l’infrastructure plutôt que comme un projet secondaire avanceront plus rapidement, fonctionneront plus intelligemment et affronteront les perturbations avec confiance.