Passer des dépenses cloud aux résultats mesurables

De nombreuses entreprises augmentent leurs dépenses liées au cloud, mais n’en tirent pas de bénéfices

Les entreprises investissent massivement dans les technologies cloud. En moyenne, elles prévoient d’augmenter leurs dépenses liées au cloud de 28 % au cours de l’année à venir. Pourtant, plus de la moitié des PME et des grandes entreprises ne constatent pas le retour sur investissement escompté. La raison est simple : la technologie évolue plus rapidement que les équipes qui l’utilisent. Sans les compétences nécessaires pour tirer pleinement parti des systèmes cloud, même les meilleurs outils restent inutilisés.

Drew Firment, vice-président des partenariats internationaux chez Pluralsight, et Faye Ellis, « Pluralsight Fellow » et « AWS Hero », soulignent tous deux que ce défi relève moins de la technologie que des personnes. Le manque de main-d’œuvre qualifiée et sûre d’elle crée un fossé entre l’investissement et la mise en œuvre. Lorsque les équipes ne maîtrisent pas les principes fondamentaux du cloud, les projets ralentissent, les coûts augmentent et les initiatives en matière d’IA, désormais fortement dépendantes du cloud, ne parviennent pas à atteindre leur plein potentiel.

Les dirigeants devraient considérer cela comme un signal d’alarme. L’idée selon laquelle la technologie est à elle seule le moteur de la transformation est dépassée. Le véritable moteur du retour sur investissement réside dans la combinaison d’outils de pointe et de collaborateurs compétents. Si votre personnel ne dispose pas des compétences nécessaires pour développer, exploiter et faire évoluer vos solutions dans le cloud, vos dépenses technologiques se transformeront en potentiel inexploité.

Les investissements dans le cloud n’échouent pas à cause d’une technologie défaillante, mais parce que les personnes ne sont pas prêtes. Les entreprises qui associent l’adoption du cloud au développement de compétences stratégiques obtiennent systématiquement de meilleurs résultats que celles qui se concentrent uniquement sur la technologie. Aujourd’hui, le retour sur investissement dépend autant du développement des compétences humaines que du déploiement de l’infrastructure.

L’évaluation des compétences actuelles en matière de cloud et la personnalisation des parcours de perfectionnement constituent des étapes essentielles pour combler l’écart de retour sur investissement lié au cloud

Avant qu’une organisation puisse tirer parti de la technologie du cloud, elle doit connaître le niveau de ses collaborateurs. Chaque équipe présente des niveaux de compréhension du cloud variés, allant des connaissances de base à une expertise technique approfondie. L’évaluation de ces compétences doit constituer la première étape. Elle permet d’établir une vision factuelle de l’état de préparation, mettant en évidence les points forts et les domaines nécessitant une formation ciblée.

Faye Ellis le souligne clairement. Elle explique que les évaluations des compétences aident les dirigeants à cerner le niveau de référence et à identifier les connaissances dont disposent déjà les collaborateurs. Cela permet de mettre en place des programmes de formation plus efficaces, axés uniquement sur la réduction des lacunes. Il en résulte une perte de temps moindre, un meilleur engagement et des progrès plus rapides vers la préparation de la main-d’œuvre.

Pour les décideurs, cette perspective est très éclairante. Les organisations les plus performantes considèrent les données relatives aux compétences comme un élément stratégique pour la planification des effectifs. Lorsque les dirigeants connaissent les capacités de leur équipe, ils peuvent planifier les migrations en toute confiance, affecter les bonnes personnes aux bons postes et aligner leurs stratégies de gestion des effectifs sur les priorités de l’entreprise. Drew Firment ajoute que les meilleures entreprises utilisent cette approche fondée sur les données pour comparer, regrouper et orienter efficacement les talents vers des opérations centrées sur le cloud.

Les dirigeants doivent considérer cela comme une nouvelle forme d’intelligence de la performance. Comprendre l’état de préparation des talents à grande échelle permet aux organisations d’anticiper les défis avant qu’ils ne ralentissent la mise en œuvre des projets. Les données relatives aux compétences offrent aux dirigeants une meilleure visibilité, transformant ainsi la planification des effectifs, qui passe d’une approche empirique à un processus réfléchi et mesurable ayant un impact direct sur le retour sur investissement technologique.

Les parcours de formation structurés et les certifications dans le domaine du cloud sont essentiels pour accélérer la préparation du personnel lors de la migration vers le cloud

Une fois qu’une entreprise a cerné les compétences actuelles de son personnel, l’étape suivante consiste à définir une orientation et une structure. Sans feuille de route claire, même les équipes les plus motivées risquent de perdre leur concentration. Les parcours d’apprentissage structurés comblent cette lacune en définissant des trajectoires de compétences spécifiques en fonction des rôles et des responsabilités. Les ingénieurs, les architectes, les administrateurs réseau et les professionnels du DevOps ont chacun besoin de contenus adaptés aux besoins concrets de leur travail quotidien.

Faye Ellis souligne que « en matière de compétences, c’est : « utilisez-les ou perdez-les » ». Les connaissances qui sont directement liées aux tâches quotidiennes s’ancrent durablement. Lorsqu’un administrateur de bases de données est formé aux outils précis nécessaires à la migration ou à la maintenance des bases de données dans le cloud, ces connaissances se traduisent naturellement en actions concrètes. Cette approche axée sur les fonctions permet une adoption plus rapide, minimise les erreurs et accélère la mise en œuvre des projets.

Les certifications cloud apportent une valeur ajoutée supplémentaire. Elles offrent un langage commun aux équipes et renforcent les normes techniques nécessaires pour travailler efficacement dans le cloud. Drew Firment souligne que les équipes doivent d’abord comprendre le langage des services cloud fondamentaux, de l’EC2 au RDS, avant de pouvoir les mettre pleinement en œuvre. Les certifications attestent de cette base. Cependant, Ellis met en garde contre le fait que les certifications seules ne suffisent pas. Sans mise en pratique, les connaissances acquises lors de la certification s’estompent rapidement. Les collaborateurs ont besoin d’occasions régulières de mettre en application ce qu’ils apprennent dans des contextes concrets.

Pour les dirigeants, le point essentiel à retenir est que tant la structure que la validation ont leur importance. Une formation adaptée à chaque fonction garantit la pertinence. La certification garantit la crédibilité. Ensemble, elles permettent de constituer un personnel capable de mener à bien des migrations complexes en toute confiance. Mais cette préparation ne devient réelle que lorsque la formation et la mise en pratique s’inscrivent dans la continuité. Cet engagement durable transforme la formation, qui passe d’une dépense opérationnelle à un levier essentiel de la performance.

Pour obtenir un retour sur investissement dans le cloud, il est indispensable que les compétences du personnel se traduisent par une mise en œuvre concrète et pratique

La technologie n’apporte de la valeur que lorsque les personnes transforment leurs acquis en résultats. Le retour sur investissement du cloud ne résulte pas de plans de migration ou de modules de formation suivis, mais du fait que les équipes mettent en pratique ce qu’elles ont appris dans des environnements réels. Lorsque les collaborateurs acquièrent une expérience concrète et pratique en déployant, en gérant et en dépannant des systèmes cloud, ils passent de l’apprentissage à la maîtrise.

Drew Firment le souligne clairement : les entreprises ne tirent pas de valeur ajoutée du simple fait de migrer leurs charges de travail. La valeur apparaît lorsque les services cloud sont activement utilisés pour générer des résultats. Lorsque les équipes exploitent efficacement ces services, la rapidité de mise en œuvre s’améliore et l’innovation gagne en régularité. Faye Ellis ajoute que l’expérience pratique, acquise en travaillant directement avec les systèmes, en expérimentant, en échouant en toute sécurité et en résolvant les problèmes, constitue la partie la plus importante du processus d’apprentissage. Des environnements de laboratoire ou de test sécurisés permettent aux collaborateurs d’approfondir leurs compétences sans mettre en danger les systèmes de production.

Pour les décideurs, le message est clair. Investir dans la technologie sans acquérir de compétences concrètes limite les retombées. Une solide culture axée sur la pratique garantit que les collaborateurs comprennent non seulement les concepts liés au cloud, mais qu’ils sont également capables de les mettre en œuvre pour atteindre des objectifs métier pertinents. C’est cette mise en œuvre pratique qui permet de transformer l’adoption de la technologie en gains de performance mesurables.

Les dirigeants doivent veiller à ce que leurs stratégies de formation ne se limitent pas à la théorie. Les ateliers pratiques, les scénarios guidés et les exercices à la demande permettent de combler le fossé entre la compréhension et la mise en pratique. C’est grâce à cet équilibre entre formation et pratique que le retour sur investissement devient tangible, lorsque les collaborateurs transforment les connaissances acquises en performances concrètes.

La préparation au cloud est un facteur essentiel à la mise en œuvre efficace des stratégies d’IA, garantissant un retour sur investissement à l’échelle de l’entreprise

Les organisations qui réussissent dans le domaine de l’IA sont celles qui sont déjà prêtes pour le cloud. Le cloud constitue la colonne vertébrale opérationnelle de l’IA, et sans lui, même les algorithmes et les applications les plus avancés restent sous-exploités. Pour en tirer une valeur durable, les entreprises doivent se doter d’un personnel capable de comprendre comment optimiser à la fois l’infrastructure et l’intelligence. Une véritable préparation repose sur trois facteurs : l’évaluation continue des compétences, la formation ciblée et une mise en pratique cohérente.

Drew Firment explique que les entreprises qui parviennent à réduire l’écart entre leurs intentions stratégiques et leur mise en œuvre partagent une caractéristique commune : elles sont prêtes pour le cloud. Elles n’investissent pas seulement dans des outils, mais évaluent en permanence les compétences de leurs collaborateurs. Un personnel prêt pour le cloud est capable de faire évoluer rapidement les technologies, de s’adapter aux innovations et de répondre aux exigences croissantes en matière de puissance de calcul et de données que requièrent les initiatives d’IA. Cette préparation garantit que les investissements dans l’IA ne se limitent pas à la phase d’exploration et se traduisent par des résultats concrets.

Pour les dirigeants, le message est clair. Se préparer au cloud n’est pas un objectif ponctuel ; il s’agit d’un processus continu d’alignement entre l’adoption des technologies et les compétences humaines. Les décideurs qui maintiennent cet alignement réduisent les frictions qui freinent généralement l’innovation. Ils gagnent en flexibilité, en clarté et bénéficient d’un retour sur investissement technologique plus rapide. Les organisations dotées d’équipes maîtrisant pleinement le cloud passent du déploiement de projets pilotes d’IA à la mise en œuvre de produits basés sur l’IA qui ont un impact direct sur les performances de l’entreprise.

C’est dans cet état d’esprit d’adaptation que réside la résilience des entreprises. Les entreprises qui évaluent et perfectionnent en permanence les compétences de leurs collaborateurs gardent une longueur d’avance sur les évolutions technologiques. Elles font preuve d’agilité dans la manière dont elles adoptent et déploient à grande échelle les solutions d’IA. Avec la préparation au cloud comme fondement, l’IA devient un moteur constant de création de valeur.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Combler le déficit de compétences en matière de cloud pour obtenir un retour sur investissement : la plupart des entreprises prévoient d’augmenter leurs dépenses liées au cloud de 28 %, mais plus de la moitié d’entre elles n’en tirent que peu de bénéfices. Les dirigeants devraient se concentrer sur les compétences de leur personnel en matière de cloud, car il s’agit du principal levier permettant de transformer ces investissements en résultats commerciaux mesurables.
• Utilisez les évaluations de compétences pour mettre en place une formation continue ciblée : les dirigeants devraient commencer par analyser les compétences de leur personnel à l’aide d’évaluations de compétences. Ces données permettent d’élaborer des plans de formation personnalisés qui comblent rapidement les lacunes les plus critiques et alignent la formation sur les priorités stratégiques.
• Structurer les parcours de formation et les certifications pour garantir la préparation du personnel : définissez des parcours de formation clairs, adaptés aux différents rôles, et accompagnez-les de certifications pertinentes. Cette approche structurée aide les collaborateurs à développer des compétences directement liées aux objectifs de l’entreprise et accélère la réussite de la migration vers le cloud.
• Transformez l’apprentissage en résultats concrets grâce à une mise en pratique : les équipes ne créent de la valeur que lorsqu’elles mettent en application ce qu’elles ont appris. Les décideurs doivent mettre en place des environnements sûrs et concrets où les collaborateurs peuvent s’exercer, échouer et affiner leurs compétences afin de renforcer leur assurance et leur efficacité opérationnelles.
• Donnez la priorité à la préparation au cloud pour favoriser l’IA et garantir un retour sur investissement à long terme : la préparation au cloud constitue le fondement d’initiatives efficaces en matière d’IA. Les dirigeants doivent s’engager à évaluer et à développer en permanence les compétences afin de garantir que les investissements technologiques se traduisent par une innovation et une croissance durables.