L’IA rend viables des logiciels autrefois trop coûteux

Les applications créées par l’IA pourraient donner naissance à des logiciels là où il n’en existait pas

Un opérateur sur trois interrogé par Emergent a déclaré que l’application qu’il avait créée ne remplaçait rien. Selon Emergent, aucun produit adapté n’existait à un prix qu’ils pouvaient se permettre. Cela indique un usage potentiellement important de la création d’applications par l’IA : créer des logiciels qu’il n’était auparavant pas économiquement pertinent de développer.

Cette conclusion a une portée strictement limitée. Emergent, basée à San Francisco, a interrogé 300 opérateurs ayant déjà choisi sa plateforme et analysé plus de 50 000 applications en production. Emergent commercialise la plateforme choisie par ces opérateurs ; l’entreprise a donc un intérêt commercial à produire des éléments montrant que sa technologie permet des applications auparavant non rentables. Cette population sélectionnée ne permet pas d’établir dans quelle mesure le problème est répandu parmi les petites entreprises. Elle peut en revanche montrer pourquoi certaines entreprises qui choisissent Emergent disent développer des logiciels.

Les petites entreprises peuvent se retrouver dans l’écart entre le SaaS et le développement sur mesure

Une entreprise avec un workflow très spécifique peut se heurter à de mauvaises options conventionnelles. Un produit SaaS packagé peut ne couvrir qu’une partie du processus, tandis qu’un logiciel sur mesure peut correspondre de près au besoin mais coûter plus cher que ce que le problème justifie. Continuer avec un processus manuel peut alors être économiquement rationnel.

Parmi les répondants d’Emergent ayant demandé des devis à des agences de développement, le prix médian déclaré pour une création sur mesure basique était de 20 000 USD. Certains ont signalé des devis allant jusqu’à 100 000 USD, avec des estimations de livraison allant de plusieurs mois à plus d’un an. Emergent indique que le coût était l’obstacle le plus souvent cité et que de nombreux dirigeants ont abandonné leurs projets de commande.

Les alternatives signalées par ces créateurs sélectionnés montrent comment cette contrainte s’est manifestée. Seul un opérateur interrogé sur sept estimait être bien servi par les logiciels existants. Parmi les autres :

Pour ces utilisateurs d’Emergent, un logiciel conçu sur mesure pouvait apporter une réelle valeur tout en restant sous le seuil justifiant un développement conventionnel.

La création d’applications par l’IA change l’économie des logiciels manquants

Emergent fait état de plusieurs résultats issus des applications créées par ses répondants :

Mukund Jha, cofondateur et Chief Executive d’Emergent, a déclaré que l’entreprise s’attendait à ce que le remplacement d’abonnements domine. Au lieu de cela, a-t-il dit, un tiers traitaient des problèmes pour lesquels le marché était « trop petit ou leur problème trop spécifique pour qu’un éditeur s’y intéresse ». Jha bénéficie commercialement si les entreprises considèrent la plateforme d’Emergent comme un moyen pratique de répondre à ce type de workflows.

Cela décrit une catégorie économique distincte. Un workflow peut être suffisamment important pour un cabinet médical, un distributeur, une entreprise de construction ou un élevage avicole pour justifier un logiciel dédié, tout en représentant une demande totale trop faible pour qu’un éditeur SaaS développe un produit pour ce besoin. Si la création d’applications par l’IA réduit suffisamment les coûts de développement, l’entreprise la plus proche de ce workflow peut être en mesure de créer son propre système.

Emergent signale également des indices montrant que certaines applications réalisent un travail opérationnel :

Emergent indique que les applications sont utilisées par environ huit millions de personnes dans 28 secteurs. Ces mesures n’établissent pas la valeur métier. Elles montrent ce qu’Emergent considère comme des preuves que certaines applications sont allées au-delà du stade du prototype.

La création logicielle peut se rapprocher du workflow

Pour les dirigeants, la baisse des coûts de développement peut modifier le calcul qui sous-tend un investissement logiciel. Un workflow spécifique qui restait autrefois manuel ou dépendait d’un abonnement imparfait peut justifier une application interne ou orientée client étroitement adaptée lorsque le coût attendu, le délai ou le manque à gagner dépasse le coût de sa création et de son exploitation.

Pour les dirigeants du SaaS, cette même économie pourrait créer une concurrence venant d’applications développées au sein des organisations clientes. Elle pourrait aussi permettre aux entreprises de créer des logiciels pour des workflows étroits que les éditeurs de logiciels packagés ont peu d’incitation à traiter.

Retool signale une évolution connexe dans une population différente. Son étude a révélé que 35 pour cent des entreprises avaient remplacé au moins un abonnement logiciel par une solution développée en interne, tandis que 60 pour cent ont déclaré avoir mis en production un logiciel sans validation de l’IT au cours de l’année précédente. Retool vend des outils de développement logiciel, ce qui lui donne un intérêt commercial dans l’augmentation du développement en interne. Son étude sur les entreprises mesure des comportements différents chez des utilisateurs différents de ceux des opérateurs sélectionnés par Emergent. Les deux études doivent donc être lues séparément.

Une création plus facile laisse subsister un défi de cas d’usage

Des barrières de développement plus faibles exigent toujours qu’une entreprise identifie un problème qui mérite d’être résolu et comprenne suffisamment bien le processus pour préciser ce que le logiciel doit faire.

Une étude menée par les British Chambers of Commerce et Atos a révélé que 54 pour cent des entreprises britanniques utilisaient activement l’IA, contre 35 pour cent un an plus tôt. Pourtant, 60 pour cent citaient des compétences limitées en IA comme obstacle, et 71 pour cent déclaraient ne pas pouvoir identifier de cas d’usage clair.

Ces conclusions concernent l’adoption de l’IA au sens large et n’établissent pas spécifiquement les obstacles à la création d’applications par l’IA. Mais elles mettent en évidence des contraintes que les dirigeants évaluant ces outils pourraient devoir tester au sein de leurs propres organisations. Les logiciels peuvent devenir moins coûteux à créer, tandis que la connaissance des processus, la gouvernance et le retour sur investissement attendu restent des questions de management distinctes.

La population potentielle est vaste. Les données de la Banque mondiale citées par Emergent situent les petites et moyennes entreprises à environ 90 pour cent des entreprises dans le monde et à plus de la moitié de l’emploi. L’étude d’Emergent fondée sur des utilisateurs sélectionnés ne permet pas d’établir à quel point les besoins logiciels non satisfaits sont fréquents dans cette population. Une étude représentative couvrant les entreprises ayant essayé ou non des outils de création d’applications par l’IA serait nécessaire pour estimer combien de workflows à forte valeur restent manuels, dépendent de logiciels mal adaptés ou n’ont pas de logiciel dédié parce qu’un développement conventionnel ne peut pas être justifié.

Points clés

• Une nouvelle demande logicielle pourrait émerger : Un utilisateur d’Emergent interrogé sur trois a déclaré que son application ne remplaçait rien, ce qui suggère que la création d’applications par l’IA peut rendre viables des logiciels pour des workflows de niche qui ne justifiaient auparavant pas un développement.
• Les petites entreprises font face à un écart entre le SaaS et le développement sur mesure : Les logiciels packagés peuvent être mal adaptés, tandis que les logiciels développés par une agence peuvent être trop coûteux. Les dirigeants devraient réévaluer les workflows manuels ou mal servis à mesure que les coûts de développement baissent.
• La création d’applications par l’IA modifie l’arbitrage entre créer et acheter : Les utilisateurs d’Emergent ont déclaré remplacer des abonnements, des processus manuels et du travail de développeurs par des applications conçues sur mesure. Évaluez ces outils lorsqu’un workflow a une valeur claire mais un attrait limité pour les éditeurs de logiciels conventionnels.
• La création logicielle peut se rapprocher des équipes métier : Des barrières plus faibles peuvent permettre à des équipes disposant d’une connaissance directe des processus de créer elles-mêmes des applications. Les dirigeants devraient comparer la valeur opérationnelle attendue aux coûts de développement, de maintenance et de gouvernance.
• Un développement plus facile ne résout pas le problème du cas d’usage : De nombreuses entreprises ont encore du mal à identifier des cas d’usage IA clairs ou manquent de compétences pertinentes. Donnez la priorité aux workflows bien compris et aux résultats métier mesurables plutôt qu’à la création d’applications simplement parce que le développement est plus facile.