Architectures de cloud hybride optimisées par l’IA.
Le cloud doit faire plus que stocker des données, il doit fournir des décisions, rapidement. C’est là que les architectures architectures de cloud hybride optimisées pour l’IA optimisées pour l’IA. Les entreprises repensent leurs environnements cloud pour rapprocher l’informatique de l’endroit où se trouvent les données, en mélangeant la puissance du cloud public, le contrôle de l’infrastructure sur site et l’informatique en périphérie pour réduire les délais, gérer les coûts et répondre aux exigences croissantes en matière de confidentialité des données.
Robert Kim, directeur technique chez Presidio, l’a bien dit : l’IA n’est plus simplement exécutée sur le cloud, mais elle en façonne la conception même. Dans cette nouvelle architecture, l’informatique ne poursuit pas le cloud. Il apparaît là où se trouvent les données, là où les entreprises opèrent. Cela permet de réduire les risques, d’augmenter les performances et de garder les données à proximité lorsque les réglementations l’exigent. Vous voulez que la résilience, la vitesse et la conformité fonctionnent ensemble.
Pour mener la prochaine phase de transformation numérique, les stratégies cloud doivent désormais commencer par l’IA. Les architectures qui réussiront ne se contenteront pas de répondre à la demande actuelle, elles évolueront avec elle, de manière intelligente et autonome.
Les prévisions de Gartner reflètent cette dynamique : les dépenses mondiales en matière de cloud public atteindront 723,4 milliards de dollars en 2025, contre 595,7 milliards de dollars en 2024.
Pour les dirigeants, les implications sont claires. L’infrastructure d’IA n’est plus un luxe ou un jeu de R&D. C’est une nécessité concurrentielle. C’est une nécessité concurrentielle. Construisez là où vivent vos données et assurez-vous que la performance, la souveraineté et la durabilité de l’IA ne sont pas optionnelles, mais bien votre fondation.
Plateformes cloud verticales et sectorielles
La plupart des plateformes cloud ont été conçues pour être polyvalentes. Cette époque est révolue. Les plateformes cloud spécifiques à un secteur d’activité prennent aujourd’hui le pas, et pour cause, elles font réellement ce dont les entreprises de ces secteurs ont besoin qu’elles fassent. Les secteurs de la santé, de la finance, de la vente au détail et de la fabrication ont chacun des règles de conformité, des seuils de performance et des structures de données qui leur sont propres. Un cloud générique ne peut pas répondre à tous ces besoins. C’est pourquoi des écosystèmes sur mesure interviennent pour faire le travail correctement.
Chandrakanth Puligundla, ingénieur logiciel chez Albertsons, a expliqué que l’adoption traditionnelle du cloud stagne lorsque les outils ne s’adaptent pas aux flux de travail réels. Mais lorsque vous placez la bonne infrastructure, les modèles d’IA et les outils de données dans un contexte sectoriel spécifique, les systèmes sont mis en service plus rapidement, la conformité est simplifiée et les équipes peuvent utiliser l’analyse et l’IA immédiatement, avec des actifs qui comptent réellement pour leur secteur.
Antony Marceles, de Pumex, a soulevé un autre point essentiel : cette évolution fait sortir les DSI de l’ornière. Il ne s’agit plus de faire tourner des serveurs ou du stockage. Il s’agit d’orchestrer de véritables résultats commerciaux, directement à partir de votre pile cloud. L’agilité s’améliore. Le délai de rentabilité s’accélère. Mais ce n’est pas sans risque.
Le verrouillage des fournisseurs peut devenir problématique. La mise à niveau des compétences informatiques internes devient essentielle. Certaines organisations de niche peuvent encore se trouver mal desservies. Le passage au cloud vertical est une question de compromis : agilité contre contrôle, spécialisation contre flexibilité. Les dirigeants doivent faire preuve de stratégie pour déterminer si ces plateformes s’intègrent suffisamment bien dans les systèmes existants et si elles peuvent s’adapter à l’évolution de l’entreprise.
Ces clouds sur mesure s’alignent étroitement sur les résultats des entreprises d’aujourd’hui : décisions plus rapides, connaissances plus approfondies, meilleure conformité. Mais ils exigent une stratégie plus intelligente. Évitez de rechercher des gains à court terme qui entraînent des contraintes à long terme. Concentrez-vous sur l’extensibilité et l’intégration, sinon l’outil que vous adoptez aujourd’hui pourrait devenir votre limite demain. Les décisions prises à ce niveau façonnent l’entreprise.
Transition vers des systèmes de gestion intégrée basés sur le cloud.
Déplacer les systèmes ERP vers le cloud revient à restructurer le fonctionnement de votre organisation à la base. Pour de nombreuses industries, en particulier dans l’enseignement supérieur et les soins de santé, ces systèmes existants fonctionnent de la même manière depuis des décennies. Lorsque les entreprises commencent à migrer leur ERP vers le cloud, elles sont souvent contraintes d’examiner de près les flux de travail obsolètes, les processus manuels et les habitudes institutionnelles qui ne soutiennent plus les performances de l’entreprise.
Taran Lent, directeur technique de Transact+CBORD, a souligné que ces projets suscitent des conversations plus profondes que la simple technique. Les équipes doivent se demander à nouveau pourquoi certains processus existent. Comprendre ce qui devrait être reconstruit, automatisé ou même éliminé devient essentiel pour que ce changement fonctionne. Ce n’est pas simple et ce n’est pas rapide, mais cela permet d’obtenir de meilleurs résultats une fois la transition achevée, notamment une plus grande efficacité et plus de temps pour que les équipes se concentrent sur le travail stratégique.
Les plateformes ERP basées sur le Cloud apportent de l’agilité. Elles offrent des mises à jour plus rapides, une plus grande évolutivité et des fonctionnalités d’IA intégrées, non seulement pour simplifier les tâches, mais aussi pour améliorer la prise de décision à tous les niveaux. Dans l’enseignement supérieur, cela se traduit par des plateformes centrées sur l’étudiant qui respectent les exigences en matière de confidentialité des données telles que la FERPA tout en offrant des expériences mobiles à la pointe de la technologie que les étudiants sont en droit d’attendre. Il ne s’agit pas de fonctionnalités abstraites, mais de capacités essentielles qui améliorent l’engagement et la conformité en même temps.
La direction est claire : les ERP optimisés verticalement dans le cloud remplacent les systèmes généralistes dispersés et obsolètes. Pour les dirigeants, c’est l’occasion d’aligner la technologie sur le contexte de l’organisation, en construisant une architecture qui n’est pas seulement moderne, mais qui s’aligne de manière significative sur les défis et les opportunités de votre secteur.
L’augmentation des charges de travail en IA/ML remodèle les stratégies cloud.
Les charges de travail d’IA ne sont plus expérimentales, elles sont désormais au cœur des opérations des entreprises. Et avec l’intégration de l’IA dans tous les domaines, des moteurs de prise de décision aux modèles de service à la clientèle, la demande d’infrastructures évolutives et performantes a explosé. Les stratégies cloud doivent s’adapter rapidement, car les besoins en calcul de l’IA et de l’apprentissage automatique sont fondamentalement différents de ceux des systèmes logiciels traditionnels.
Ryan Searles, vice-président de la technologie mondiale chez TransUnion, a été clair : la convergence de l’IA et du cloud n’est pas seulement un changement de technologie, c’est un changement de modèle économique. Si votre infrastructure n’est pas en mesure d’adapter efficacement l’IA, vous serez à la traîne. Les entreprises ont désormais besoin de stratégies multicloud qui gèrent dynamiquement les charges de travail d’IA à forte intensité de calcul à travers les régions et les partenaires.
Les projections de Gartner le confirment : l’IA/ML consommera jusqu’à 50 % des ressources informatiques Cloud d’ici 2029, contre moins de 10 % aujourd’hui. Cette augmentation est motivée par des cas d’utilisation où l’IA touche chaque interaction, chaque prévision et chaque décision interne.
Les chefs d’entreprise doivent examiner attentivement les implications de ce changement. Ce changement exige des investissements dans la flexibilité du cloud, la disponibilité du GPU et une architecture de données qui prend en charge l’apprentissage en temps réel. Le succès de l’IA ne viendra pas de mises à niveau disparates des systèmes existants. Elle nécessite une conception ciblée, des plateformes cloud conçues pour gérer des algorithmes complexes, des données en continu et des modèles d’apprentissage dynamiques à l’échelle de l’entreprise.
En termes simples : les entreprises qui préparent leurs clouds à gérer des charges de travail AI/ML intensives contrôleront le terrain de jeu. Les autres devront se contenter d’optimiser une infrastructure qui n’est plus adaptée. C’est un moment où l’alignement de la stratégie cloud avec la feuille de route de l’IA est un levier direct pour le leadership sur le marché.
Les objectifs commerciaux et l’efficacité déterminent les décisions en matière de « cloud mix ».
L’architecture cloud ne consiste plus à opter par défaut pour des solutions « tout compris », publiques ou sur site. Les entreprises intelligentes choisissent désormais délibérément l’emplacement des charges de travail en fonction des performances, des coûts, de la sécurité et de la valeur commerciale. Cette évolution vers la conception de clouds hybrides est menée par des entreprises qui veulent un contrôle plus étroit sur les résultats, et pas seulement une meilleure couverture technologique.
Tanuj Raja, premier vice-président de TD SYNNEX, l’a dit directement : les organisations déplacent les charges de travail avec intention. Il est de plus en plus reconnu que le fait de tout placer dans un seul environnement cloud n’offre pas la flexibilité ou la rentabilité que beaucoup supposaient. Au lieu de cela, les systèmes hybrides permettent une distribution précise de la charge de travail, en plaçant les processus sensibles ou gourmands en ressources là où ils sont les plus performants, tout en laissant les fonctions standard dans des environnements évolutifs.
Mais le cloud hybride apporte une complexité architecturale supplémentaire. Il exige une forte coordination entre les flux de données, un investissement plus important dans les outils d’observabilité et une attention particulière à l’orchestration. Pourtant, lorsqu’il est correctement exécuté, il permet une meilleure résilience, un contrôle des dépenses liées au cloud et des performances plus adaptatives entre les unités opérationnelles.
Il s’agit de comprendre où le contrôle ajoute de la valeur, en particulier lorsque la conformité, le temps de disponibilité et la latence sont importants. Les DSI et les directeurs techniques devraient insister pour que l’agilité fasse partie des priorités de l’entreprise. Si elles sont bien gérées, les configurations de clouds hybrides ne se contenteront pas de soutenir les opérations, elles deviendront une extension directe de la manière dont vous fournissez des produits et des services de manière plus efficace.
Sécurité intégrée et proactive du cloud
Autrefois, la sécurité était un élément ajouté après la construction des systèmes. Ce n’est plus viable. À mesure que les systèmes d’IA se développent et que les acteurs de la menace deviennent plus avancés, la sécurité doit être une fonction intégrée à chaque couche de l’architecture cloud, et non un système ou un outil distinct.
Brandon Bowers, directeur des solutions cybernétiques gérées chez Berkowitz Pollack Brant, observe ce changement en temps réel. Il évoque des menaces telles que l’empoisonnement de modèles et l’hameçonnage généré par l’IA, des tactiques qui n’existaient pas il y a seulement quelques années. Il s’agit de menaces actives aggravées par des modèles de sécurité dépassés et réactionnaires.
La tendance actuelle est à la sécurisation dès la conception, c’est-à-dire que les protections sont intégrées au développement dès le premier jour. Cela permet de créer des systèmes cloud qui supposent que des tentatives d’attaque se produiront et qui sont prêts à les contenir, à les détourner ou à les récupérer automatiquement. Les pressions réglementaires concernant la protection de la vie privée et l’intégrité des données ne font qu’accentuer cette tendance, en particulier dans les secteurs qui traitent des données financières, personnelles ou opérationnelles à grande échelle.
Les chefs d’entreprise doivent envisager cette question de manière proactive. La sécurité intégrée du cloud réduit les charges de conformité futures et minimise les risques de violation avant qu’ils ne fassent surface. Elle influence également la confiance des clients et la continuité opérationnelle de manière directe et mesurable. À mesure que le cloud et l’IA convergent, la sécurité ne peut pas être traitée comme un point de contrôle. Elle doit évoluer comme une couche continue, automatique et invisible sur l’ensemble de vos investissements technologiques.
À mesure que la complexité augmente, la sécurité proactive devient l’infrastructure qui permet d’innover sans être ralenti par le risque.
Transition de « Cloud-First » à « Cloud-Smart » (l’informatique dans les nuages)
La réflexion des entreprises sur le cloud s’affine. L’état d’esprit passe de « tout mettre dans le cloud » à « mettre ce qui fonctionne le mieux dans l’environnement adéquat ». Cette approche intelligente du cloud ne rejette pas le cloud, elle clarifie la manière de l’utiliser plus efficacement. Cette clarté permet aux entreprises de mieux contrôler les performances, les coûts et les résultats. Elle reflète également la maturité du leadership technologique, où les décisions sont fondées sur l’impact, et non sur des suppositions.
Cache Merrill, fondateur de Zibtek, a mis l’accent sur ce changement. Il a fait remarquer qu’au début, l’adoption du cloud était motivée par la peur de manquer quelque chose. Mais aujourd’hui, grâce à des années de données opérationnelles, les DSI et les directeurs techniques voient où le cloud apporte une valeur ajoutée et où il n’en apporte pas. Le placement de la charge de travail devient stratégique et non plus réactif. Les entreprises intelligentes en matière de cloud optimisent les configurations hybrides et multicloud, déplaçant les charges de travail en fonction des besoins de performance, des structures de coûts et des priorités commerciales en temps réel.
Ce niveau de contrôle débouche sur une autre chose : l’optionnalité. Plus besoin d’être enfermé dans un seul fournisseur de cloud. Plus de dépenses excessives pour maintenir une capacité inutilisée. Les systèmes commencent à déplacer les charges de travail de manière dynamique, entre les environnements publics, privés et périphériques, sans attendre les décisions manuelles. Ces architectures permettent aux responsables informatiques d’adapter les ressources technologiques aux résultats de l’entreprise en temps réel.
Pour les dirigeants, les implications sont profondes. Les mouvements intelligents dans le cloud réduisent les coûts inutiles, améliorent l’agilité et protègent l’innovation contre le ralentissement dû à des systèmes inflexibles. Elles renforcent également la résilience, c’est-à-dire la capacité à se réorienter rapidement lorsque les marchés ou les stratégies l’exigent.
Goldman Sachs prévoit que le chiffre d’affaires du cloud atteindra 2 000 milliards de dollars d’ici 2030. Cette croissance ne sera pas due à une simple adoption. Elle résultera d’un déploiement plus intelligent, de systèmes qui s’alignent sur la manière dont les entreprises fonctionnent réellement. Les entreprises qui maîtrisent dès maintenant l’intelligence de la charge de travail et la diversification des fournisseurs seront en meilleure position que celles qui suivent encore une stratégie unique.
Récapitulation
Le cloud d’entreprise n’est plus seulement une question d’infrastructure, c’est désormais un levier direct pour la performance, la rapidité et la résilience de l’entreprise. Nous assistons à une évolution de l’adoption à grande échelle vers une exécution précise. L’architecture optimisée par l’IA, l’efficacité hybride, les plateformes verticales et les cadres sécurisés par conception constituent la nouvelle norme. Les stratégies cloud qui réussissent aujourd’hui sont conçues pour mettre à l’échelle l’intelligence.
Les chefs d’entreprise doivent penser au-delà des économies de coûts et des capacités. La véritable opportunité réside dans l’alignement, la technologie qui évolue en synchronisation avec les résultats de l’entreprise, la réglementation et la demande des utilisateurs. La pensée intelligente du cloud vous donne ce contrôle. Elle vous permet d’évoluer rapidement, de protéger les actifs critiques et de dégager de nouveaux avantages concurrentiels en temps réel.
La réussite se résume à une chose : choisir des technologies qui s’adaptent à votre entreprise, et non l’inverse. Faites en sorte que le cloud fonctionne de manière ciblée. Tout le reste suivra.
