Les cybermenaces induites par l’IA incitent les organisations à repenser fondamentalement leurs stratégies de cybersécurité.
Le volume et la vitesse des cyberattaques alimentées par l’IA ont déjà atteint un point où les défenses traditionnelles sont visiblement insuffisantes. Les données sont claires : Selon le rapport 2025 Cybersecurity Trends Report de Netwrix, 37 % des organisations mondiales ont déjà modifié leurs stratégies de sécurité en réponse aux menaces liées à l’IA.
Ces attaques ne sont pas seulement plus fréquentes, elles sont aussi plus rapides. L’IA permet aux acteurs de la menace d’automatiser et d’intensifier les tentatives d’intrusion, ce qui signifie qu’ils peuvent lancer des attaques plus ciblées avec moins d’efforts. Si votre modèle de sécurité n’évolue pas aussi rapidement, vous ne resterez pas dans la course. Les délais de détection des brèches et de réaction doivent être raccourcis. Les outils doivent devenir plus intelligents. Les équipes doivent être responsabilisées, et non débordées.
Il ne s’agit pas d’ajouter des couches de protection. Il s’agit de repenser l’architecture. Cela signifie qu’il faut construire des systèmes allégés et augmentés par l’IA pour que vos temps de réponse soient plus rapides que les leurs. Ce pivot stratégique n’est pas facultatif, c’est l’exigence minimale pour garder intactes les opérations numériques, la confiance des clients et la continuité.
Pour les équipes dirigeantes, il s’agit de clarté et de priorité : la cybersécurité n’est plus seulement un sujet informatique. Il s’agit d’une stratégie pour le conseil d’administration.
L’IA est de plus en plus reconnue comme un actif critique qui nécessite des contrôles de sécurité dédiés
Pour de nombreuses organisations, l’IA est déjà au cœur de leurs activités. Et quand quelque chose devient central, il devient une cible. L’enquête de Netwrix montre que 30 % des entreprises utilisant l’IA la classent désormais comme un actif critique, ce qui signifie qu’elle nécessite ses propres protocoles de sécurité, et pas seulement ceux destinés aux systèmes environnants. C’est un changement. Lorsque les régulateurs et les auditeurs prendront conscience de ce changement, ce qui est déjà le cas, vous verrez où la pression s’exercera.
29 % des entreprises interrogées dans le cadre de l’enquête sont désormais confrontées à des demandes d’audit formelles pour montrer comment elles sécurisent les données dans les environnements d’IA. Ce n’est pas du théâtre. C’est la réalité de la conformité qui rattrape l’adoption technologique. Les systèmes d’IA traitent des données sensibles, apprennent à partir des données fournies par les utilisateurs et influencent potentiellement les décisions clés de l’entreprise. Cela en fait des cibles de grande valeur et des actifs à forte responsabilité.
L’erreur facile consiste à traiter l’IA comme n’importe quel autre outil de la pile. Ce n’est pas le cas. Les plateformes d’IA contiennent des points d’exposition uniques, des modèles, des données d’entraînement, des couches d’accès au système, qui nécessitent des contrôles proactifs. Si vous prétendez qu’il ne s’agit pas de points d’entrée pour les attaquants, vous jouez la défense avec la mauvaise carte.
Les dirigeants devraient considérer cela comme un mouvement d’alignement. L’attention portée à la réglementation signifie qu’une adoption plus large de l’IA devient institutionnelle. Les règles du jeu sont donc les mêmes pour tous. Traitez votre pile d’IA comme si elle était vitale pour le temps de fonctionnement, car elle l’est, et introduisez des mesures de protection mesurables. C’est ce qui permettra à vos opérations de rester évolutives, sécurisées et crédibles.
Les organisations s’appuient sur des outils alimentés par l’IA pour améliorer la résilience en matière de cybersécurité et l’efficacité opérationnelle.
L’IA n’est pas seulement un perturbateur de la cybersécurité, c’est un multiplicateur de vitesse et de précision. Les entreprises en constatent déjà l’impact. Selon Netwrix, 28 % des organisations qui ont adopté des outils de cybersécurité basés sur l outils de cybersécurité pilotés par l’IA font état d’une meilleure détection et d’une réponse plus rapide aux menaces. Il ne s’agit pas d’une amélioration théorique, mais d’une performance démontrable. Et lorsque la réponse aux menaces s’améliore, le temps d’exposition diminue. C’est important.
Autre point clé, 20 % des organisations ont déjà déchargé une partie de leurs opérations informatiques et de sécurité vers des systèmes d’IA. Ces systèmes prennent en charge le travail répétitif, basé sur des règles, le triage des incidents, la surveillance des comportements, la remédiation de base. Cela permet de libérer le personnel qualifié pour les problèmes qui nécessitent un signal humain. Cela permet également de réduire l’écart entre la détection et l’action.
Il ne s’agit pas d’automatiser pour automatiser. Il s’agit d’organiser pour avoir un impact. Lorsque les équipes cessent de passer des heures à passer au peigne fin le bruit des alertes, elles jouent un rôle proactif et décisionnel. Ce changement a un effet non linéaire sur l’efficacité de la sécurité.
Les dirigeants doivent être clairs sur les raisons de cette importance : Les outils d’IA réduisent la friction de la charge de travail. Ils lèvent les contraintes sur les problèmes à forte valeur ajoutée. Cela permet à vos équipes existantes d’en faire plus, sans avoir à augmenter les effectifs à chaque fois que le volume des menaces augmente. Dans un contexte où les talents et le temps sont rares, il s’agit là d’un avantage tactique qui s’étend.
L’investissement dans les solutions de sécurité basées sur l’IA devient rapidement une priorité absolue dans l’agenda informatique
Si votre feuille de route ne donne pas la priorité à la cybersécurité alimentée par l’IA, vous êtes à la traîne du marché. En 2023, seuls 9 % des responsables de la sécurité ont cité les outils d’IA parmi leurs cinq principales priorités d’investissement informatique. En 2025, ce chiffre est passé à 26 %. Cela représente une augmentation de 189 %. Et 29 % classent désormais les solutions de sécurité basées sur l’IA parmi leurs trois principales actions stratégiques. Il ne s’agit pas de chasseurs de tendances. Il s’agit d’entreprises qui se préparent à faire face à des risques évolutifs.
La raison de ce changement est simple : L’IA vous permet de réagir plus rapidement, de prédire avec plus de précision et d’exécuter avec moins de friction. Les défenses statiques ne résistent pas aux menaces dynamiques. Les dirigeants l’ont compris et ils réorientent leurs investissements vers des systèmes qui s’adaptent et apprennent aussi vite que les attaques évoluent.
Il ne s’agit pas seulement du rythme des investissements, mais aussi de la qualité des décisions qui les sous-tendent. L’ajout de l’IA à votre pile de données n’est pas seulement une question de présentation. Vous devez savoir quels résultats vous attendez : moins d’incidents, un confinement plus rapide, une meilleure préparation à l’audit. C’est ainsi que vous passerez de l’acquisition d’outils à l’amélioration mesurable des performances.
Depuis le conseil d’administration jusqu’au bas de l’échelle, c’est le moment de définir les priorités. La cybersécurité ne se limite plus aux dépenses d’infrastructure. C’est une composante à fort effet de levier de la continuité des activités, de la résilience réglementaire et de la confiance des clients. L’IA est passée du stade de l’innovation à celui de la nécessité. Ceux qui investissent intelligemment aujourd’hui bénéficieront d’une stabilité et d’une rapidité d’exécution au moment où cela comptera le plus.
Les attaques basées sur l’identité restent un défi critique pour la sécurité, exacerbé par l’IA
Les données sont claires : l’identité reste l’un des points faibles de la cybersécurité des entreprises. Microsoft a signalé une augmentation de 32 % des attaques basées sur l’identité au cours du premier semestre 2025, plus de 97 % d’entre elles reposant sur des mots de passe volés ou faibles. Il s’agit d’un vecteur persistant, et l’implication de l’IA en accélère la gravité. L’IA aide les attaquants à automatiser le bourrage d’identifiants, les opérations d’hameçonnage et l’ingénierie sociale en volume et avec une précision croissante.
Mais cette même capacité est également à la disposition des défenseurs. Les outils pilotés par l’IA peuvent détecter les anomalies dans les comportements des utilisateurs, corréler les modèles d’utilisation de l’identité et réagir de manière décisive en temps réel. Cette capacité permet de combler le fossé entre la détection des abus d’identité et l’action réelle. Les organisations qui mettent en œuvre ces outils ne se contentent pas d’attraper les brèches, elles empêchent les mouvements latéraux, le déploiement de Ransomware et l’exfiltration de données.
Grady Summers, PDG de Netwrix, parle d’une course aux armements. Il a raison. Celui qui agit le plus vite, qu’il soit attaquant ou défenseur, gagne. Son avertissement était direct : « L’IA amplifie la vitesse, l’échelle et la sophistication de ces attaques, mais elle aide aussi les défenseurs à neutraliser les menaces plus rapidement que jamais ». Voilà qui résume ce que les équipes dirigeantes doivent comprendre. La protection de l’identité n’est plus un contrôle passif. Elle exige une surveillance active, une prise de décision améliorée par l’IA et une exécution plus rapide que ne le permettent les processus manuels.
Les dirigeants et les RSSI doivent considérer l’identité comme un domaine de risque de premier ordre. Il ne s’agit pas seulement d’une question de conformité, mais aussi de préserver le contrôle sur les systèmes centraux, les données des clients et le temps de fonctionnement opérationnel. La surface d’attaque ne se réduit pas. Ne vous contentez donc pas de la même stratégie défensive.
La pénurie de personnel de sécurité est un défi important
Voici la réalité : la pénurie de talents dans le domaine de la cybersécurité ne se réduit pas. Les équipes sont surchargées. Le volume des menaces augmente. Les demandes de réponse sont plus rapides. Ce déséquilibre n’est pas durable, à moins que vous ne changiez la façon dont le travail est effectué. L’IA offre aux entreprises un moyen de réduire la pression sur les équipes de sécurité sans réduire l’efficacité de la sécurité.
L’étude de Netwrix met en évidence ce pivot. Les organisations utilisent l’IA pour décharger leurs analystes des tâches répétitives et volumineuses. Ces systèmes accélèrent le triage, automatisent la classification des menaces et exécutent les premières étapes de remédiation. Cela se traduit par une réduction des tickets manuels, un confinement plus rapide et une meilleure utilisation des compétences humaines. Les équipes disposent ainsi d’une marge de manœuvre tout en renforçant leurs défenses.
Jeff Warren, Chief Product Officer chez Netwrix, l’a dit clairement : « L’IA peut également contribuer à combler le manque de talents. D’ores et déjà, les solutions de sécurité alimentées par l’IA permettent aux équipes de sécurité d’identifier les menaces et d’y remédier, en éliminant les conjectures et les efforts manuels. » Les décideurs ne doivent pas considérer l’IA comme un moyen de faire des économies. C’est un moyen d’utiliser les ressources humaines limitées de manière plus stratégique.
Si vos équipes sont déjà surchargées, l’ajout d’outils ne les aidera pas, à moins que ces outils ne réduisent leur charge cognitive. L’IA doit s’intégrer en douceur dans les flux de travail, fournir des informations utiles et fonctionner sans configuration lourde. Si elle est bien utilisée, elle crée un effet de levier, et non de la confusion, et permet aux équipes en sous-effectif d’atteindre l’échelle opérationnelle dont elles ont besoin.
Pour les dirigeants, l’opportunité est réelle : L’IA ne remplacera pas vos collaborateurs, mais elle rendra leur travail plus rapide, plus précis et plus efficace. C’est l’avantage que vos concurrents déploient déjà.
Les mesures de conformité évoluent pour répondre aux défis de sécurité spécifiques aux environnements intégrés à l’IA.
La pression réglementaire rattrape l’adoption de l’IA. Alors que de plus en plus d’entreprises déploient l’IA dans des environnements critiques, les normes d’audit et de conformité évoluent pour refléter les nouveaux risques. Selon le rapport 2025 Cybersecurity Trends Report de Netwrix, 29 % des organisations sont désormais confrontées à des exigences d’audit directement liées à leur utilisation de l’IA. Il s’agit notamment d’exigences visant à démontrer comment la confidentialité, la protection des données et les contrôles d’accès sont appliqués dans les systèmes pilotés par l’IA.
Il ne s’agit pas d’un pic temporaire de surveillance, mais d’une intégration plus large de l’assurance de l’IA dans les cadres de conformité. Les données qui circulent dans les systèmes d’IA peuvent influencer les décisions, révéler des informations personnelles ou exposer les vulnérabilités du système. Cela place ces outils au même niveau de sensibilité que l’infrastructure de base, et les régulateurs exigent désormais la preuve que des contrôles appropriés sont appliqués.
Pour les chefs d’entreprise, les implications sont claires. Le fardeau de la conformité ne diminue pas avec l’IA, il s’alourdit. Les équipes de sécurité et de gouvernance doivent documenter non seulement ce que fait l’IA, mais aussi comment elle traite les données, qui y accède et quelles sont les protections en place. Cela inclut les pistes d’audit, les mécanismes de consentement et la transparence des modèles dans certains secteurs.
Il s’agit d’une question d’alignement opérationnel. Si votre documentation de conformité ne reflète pas les systèmes d’IA utilisés, vous êtes exposé. Et comme les régulateurs continuent de publier de plus en plus d’orientations et d’appliquer des niveaux plus élevés, cette exposition devient coûteuse. Les dirigeants doivent s’assurer que la gouvernance de l’IA est intégrée à la sélection des plateformes, aux politiques de gestion des données et aux audits des systèmes. Les entreprises prêtes pour l’avenir considèrent la conformité comme une partie intégrante de la planification du déploiement de l’IA, et non comme un élément ajouté après coup.
Une gouvernance unifiée des identités et des données dans les environnements cloud, hybrides et d’IA est essentielle pour une cybersécurité efficace
L’environnement n’est pas devenu plus simple. La plupart des organisations opèrent désormais à travers le cloud public, l’infrastructure privée, les plateformes SaaS et, de plus en plus, les outils intégrés à l’IA. Cela crée un paysage fragmenté d’utilisateurs, de permissions et de flux de données. Sans une gouvernance solide des identités et des données, cette complexité devient une vulnérabilité.
Netwrix souligne un thème central dans ses recherches : les organisations veulent, et ont besoin, de plus de visibilité sur l’emplacement de leurs données, sur les personnes qui peuvent y accéder et sur la manière dont cet accès est contrôlé. Un accès mal configuré, des comptes orphelins ou une propagation incontrôlée des données à travers les modèles d’IA et les instances cloud peuvent exposer les entreprises à des risques de violation et à des infractions à la conformité.
Le croisement entre la sécurité des identités et des données n’est plus négociable. Lorsque les systèmes d’intelligence artificielle sont connectés à plusieurs environnements, des contrôles d’accès défaillants ou une propriété peu claire posent de réels problèmes. Les équipes de sécurité ont besoin de politiques unifiées qui couvrent ces environnements. Cela inclut des cadres de moindre privilège, des pratiques de vérification de l’identité et l’auditabilité des flux de travail.
Pour les dirigeants, résoudre ce problème ne consiste pas à superposer des outils. Il s’agit de créer des intégrations qui normalisent l’application de l’identité et la classification des données à l’échelle. Si les décisions d’accès ne sont pas cohérentes d’une plateforme à l’autre, la réponse aux incidents est plus lente et le risque augmente. L’IA ne réduit pas la complexité, mais elle peut aider à la gérer si les bases de l’identité et de la gouvernance sont solides.
Les dirigeants doivent s’assurer que les équipes chargées de la cybersécurité, des données et de l’identité travaillent à partir d’informations partagées. C’est ce qui permet de soutenir les opérations évolutives, d’éviter les frictions réglementaires et de maintenir les risques gérables à mesure que l’IA, l’hybride et le multi-cloud continuent de s’entrecroiser.
Réflexions finales
L’IA ne se contente pas d’influencer la cybersécurité, elle réécrit la façon dont les dirigeants doivent l’envisager. Le rythme des menaces s’accélère. Les attaquants sont plus rapides, plus adaptatifs et utilisent désormais les mêmes technologies que celles qui nous semblaient nous donner l’avantage. Mais ce n’est pas l’urgence qui compte, c’est l’opportunité.
Les leaders qui agissent maintenant ont un avantage certain. Les stratégies alimentées par l’IA ne sont pas réactionnaires, elles sont prédictives. Les défis liés à l’identité, à la gouvernance des données, à la conformité et à la main-d’œuvre ne disparaîtront pas, mais les outils pour les gérer sont disponibles et évoluent rapidement. Traiter l’IA comme un élément central de votre stratégie de risque, et non comme une réflexion après coup, vous permettra de rester résilient alors que d’autres réagissent.
Ce changement exige également un alignement. La sécurité ne peut pas fonctionner indépendamment de la stratégie de l’entreprise. Les investissements dans l’IA doivent être liés à la réduction des risques, à la capacité opérationnelle et à l’évolutivité à long terme, car c’est là qu’ils ont le plus d’impact.
En définitive, l’IA n’est pas facultative. Elle est déjà présente dans vos systèmes, dans votre paysage de menaces et dans les discussions de votre conseil d’administration. L’avantage concurrentiel réside désormais dans la manière dont elle est sécurisée, gouvernée et placée au centre de votre processus décisionnel. Prenez le virage avant qu’il ne soit pris pour vous.
