Quand l’IA mène au quantique dans les équipes marketing

Les adeptes de l’IA agentique anticipent l’impact à court terme de l’informatique quantique sur le marketing

Si vous utilisez déjà l
IA agentique
dans votre entreprise, vous savez qu’il s’agit d’un outil capable d’agir, d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome, souvent plus rapidement et de manière plus fiable que n’importe quel analyste humain. L’étape suivante consiste à ajouter une puissance de calcul à la hauteur. C’est là que l’informatique quantique devient essentielle.

Pensez à faire fonctionner simultanément des centaines ou des milliers d’agents autonomes, à gérer des audiences, à tester des interactions, à générer des parcours clients en temps réel et à adapter des modèles à la volée. L’infrastructure informatique classique d’aujourd’hui est déjà très sollicitée. Le traitement quantique, avec sa capacité unique à gérer plusieurs états d’information à la fois, permet de débloquer des débits jusqu’alors hors de portée. Ce n’est pas de la spéculation. C’est en train de se produire.

Selon une nouvelle étude menée par SAS et Coleman Parkes, 31 % des spécialistes du marketing qui utilisent déjà l’IA agentique s’attendent à ce que l’informatique quantique ait un impact sur leurs activités d’ici deux ans. Par ailleurs, 6 % d’entre eux affirment qu’ils en sont déjà témoins. Ces chiffres sont importants car ils proviennent de décideurs qui ont dépassé la théorie pour passer à l’application pratique.

Le raisonnement est simple : les tâches de marketing à grande vitesse et à grand volume, telles que la personnalisation, l’analyse prédictive et la prise de décision en plusieurs étapes à grande échelle, nécessiteront plus que des mises à niveau incrémentielles de l’unité centrale. Elles auront besoin d’une puissance de feu quantique.

Jonathan Moran, responsable du marketing des solutions Martech chez SAS, l’a dit clairement. Pour gérer des centaines ou des milliers d’agents travaillant aux côtés de vos équipes, vous aurez besoin de ce que le quantique apporte : une augmentation de la vitesse et de la portée qui n’est pas possible en utilisant uniquement l’infrastructure traditionnelle. Si vous n’avez pas encore réfléchi à la place du quantique dans votre programme technologique, il est temps de commencer.

La maturité de l’IA permet de mieux comprendre l’informatique quantique et de s’y préparer de manière proactive

Il y a là un schéma clair. Plus vos capacités d’IA sont avancées, plus vous avez de chances de comprendre la direction que prennent les choses. Et à l’heure actuelle, cela signifie
l’informatique quantique
.

Dans les entreprises qui ont déjà adopté l’IA agentique, 49 % des spécialistes du marketing déclarent bien comprendre l’informatique quantique. En comparaison, ils ne sont que 16 % dans l’ensemble de la communauté marketing. Cet écart est révélateur. Il s’agit de construire des systèmes qui sont prêts à suivre la prochaine vague au lieu d’essayer de la rattraper plus tard.

À noter également : la moitié des organisations utilisant l’IA agentique ont déjà intégré l’informatique quantique dans leurs feuilles de route numériques ou d’innovation. Cela signifie que ces équipes ne se contentent pas de parler de l’informatique quantique, mais qu’elles la planifient, la budgétisent et la développent.

C’est là qu’il est utile d’être un précurseur. Vous ne réagissez pas au marché, vous contribuez à le façonner. La maturité de l’IA ne se limite pas à de meilleurs modèles ou à des temps de réponse plus rapides. C’est une question de préparation organisationnelle. Cela implique de préparer votre infrastructure, de former vos équipes et d’actualiser votre stratégie pour tenir compte de l’environnement informatique de demain.

Les dirigeants qui considèrent la quantique comme une spéculation future manqueront le coche. Ceux qui comprennent comment elle s’intègre aux systèmes d’IA existants et aux objectifs à long terme ont déjà une longueur d’avance. Investir dans l’IA aujourd’hui permet de développer la fluidité opérationnelle dont vous aurez besoin pour rendre le quantique viable dans votre entreprise demain.

La perception des délais d’adoption du quantum varie selon le stade d’intégration de l’IA

Toutes les organisations ne voient pas l’informatique quantique de la même manière. Ce qui est plus intéressant, c’est de voir à quel point cette perception change en fonction de votre niveau actuel de mise en œuvre de l’IA.

Si votre entreprise utilise déjà l’IA agentique, vous considérez probablement l’informatique quantique comme une prochaine étape logique, et non comme un concept théorique prévu dans cinq ans. Vous construisez déjà des systèmes qui automatisent la prise de décision, gèrent d’énormes ensembles de données et réagissent plus rapidement que ne le permettent les flux de travail traditionnels. Pour les équipes de cet espace, les goulets d’étranglement informatiques sont réels et persistants. C’est pourquoi ces organisations considèrent le quantique comme quelque chose qu’elles veulent intégrer maintenant, et non plus tard.

Le contraste apparaît lorsque vous examinez les organisations qui en sont encore au stade de la planification ou de l’exploration. Elles ont tendance à placer l’adoption quantique plus loin à l’horizon. Ces retards reflètent une différence d’urgence stratégique, moins liée à la technologie elle-même qu’à l’état d’esprit et à la préparation.

Si vous êtes un cadre de haut niveau, soyez attentif à la comparaison entre votre feuille de route interne et l’évolution du marché. Les organisations qui sont à la traîne dans l’adoption de l’IA auront des délais plus longs avant de pouvoir évaluer de manière significative les technologies émergentes telles que l’intelligence quantique. Le signal est clair : l’adoption proactive génère une plus grande visibilité et un meilleur contrôle de votre trajectoire technologique, tandis que l’hésitation réduit votre capacité à capitaliser sur les capacités de calcul émergentes.

Les entreprises qui poussent le plus loin l’IA agentique aujourd’hui sont celles qui mèneront les opérations marketing quantiques de demain. Elles alignent l’architecture interne, les capacités des équipes et les priorités stratégiques sur ce qu’elles savent déjà être l’avenir.

Des applications industrielles distinctes mettent en évidence la valeur sectorielle du quantum

L’informatique quantique ne s’imposera pas de la même manière dans tous les secteurs. Les cas d’utilisation sont spécifiques. Les responsables marketing des différents secteurs identifient les opportunités qui correspondent à la manière dont leurs systèmes gèrent actuellement les données, les clients et les résultats.

Dans le secteur bancaire, la valeur du quantum est centrée sur l’analyse prédictive avancée, 80 % des personnes interrogées dans ce secteur déclarent que c’est là qu’elles voient l’opportunité à court terme. C’est logique. Les banques traitent d’énormes volumes de données en constante évolution et sont contraintes d’agir rapidement et avec précision. Elles veulent des modèles exploitables, capables de prévoir les résultats et de s’adapter instantanément. Quantum raccourcit le délai entre les données et la décision.

Les compagnies d’assurance visent quelque chose de différent. Dans ce cas, 69 % d’entre elles déclarent que la simulation en temps réel du parcours du client est la priorité. Cela montre où le secteur veut aller : des systèmes réactifs de gestion des sinistres et d’assistance aux conseils en temps réel qui aident les clients et les assureurs à prendre des mesures plus intelligentes en fonction de l’interaction de bout en bout.

Dans le domaine des sciences de la vie, 67 % des professionnels considèrent l’hyperpersonnalisation à grande échelle comme leur principal cas d’utilisation. Soins de santé personnalisés, diagnostics, marketing pharmaceutique, cet espace présente une complexité unique et des enjeux considérables. Quantum prend en charge les analyses qui doivent tenir compte de variables que vous ne pouvez pas facilement calculer avec des systèmes traditionnels.

Le secteur public est également très attentif. Il se concentre sur la génération de données synthétiques (29 %) et la tarification dynamique (27 %) – probablement liées à la modélisation des résultats politiques, à l’optimisation des services et à la simulation d’environnements dans des espaces très réglementés où la rareté des données est souvent un problème.

En fin de compte, les attentes en matière d’informatique quantique varient d’un secteur à l’autre, et chacune d’entre elles est valable dans son contexte. L’essentiel est d’aligner vos objectifs organisationnels sur les capacités quantiques les plus pertinentes pour votre secteur. Cela vous permet de faire des paris technologiques ciblés. Cela vous garantit que vous agissez avec intention et précision lorsque de nouvelles capacités informatiques pénètrent sur votre marché.

Les petites et moyennes entreprises (PME) s’intéressent à la génération de données synthétiques d’origine quantique

L’informatique quantique ne se limite pas au haut de gamme. Alors que beaucoup pensent qu’il ne concerne que les grandes entreprises, de nouvelles données montrent clairement que les petites et moyennes entreprises cherchent également à en tirer de la valeur. Et elles le font en se concentrant sur un domaine spécifique, la génération de données synthétiques.

Parmi les PME interrogées dans le cadre de l’étude SAS et Coleman Parkes, 20 % estiment que le véritable avantage de Quantum réside dans sa capacité à générer des données synthétiques de haute qualité. À titre de comparaison, ce chiffre tombe à 11 % parmi les entreprises interrogées. Cela suggère que les petits acteurs considèrent le quantique non pas comme une expérience lointaine, mais comme une solution à des besoins immédiats et pressants, en particulier en ce qui concerne l’accès à des données utilisables sans les frais généraux des méthodes traditionnelles de collecte et de stockage.

Pourquoi des données synthétiques ? Parce qu’elles permettent aux petites organisations d’effectuer des simulations, de tester des modèles et d’affiner les stratégies des clients dans des environnements où les données réelles sont limitées, sensibles ou trop coûteuses à collecter. L’informatique quantique améliore cette situation en augmentant le volume, la précision et la vitesse à laquelle les ensembles de données synthétiques peuvent être créés et appliqués.

Pour les dirigeants de PME, le message est clair. Vous n’avez pas besoin d’attendre l’adoption par les grandes entreprises pour aller de l’avant. Il existe déjà un cas d’utilisation unique qui correspond à votre échelle et à vos priorités. Et les règles du jeu sont plus équitables que ne le pensent la plupart des gens. La question n’est pas de savoir si la technologie quantique va arriver, mais si votre organisation est prête à l’exploiter pour atteindre des objectifs spécifiques à fort impact.

L’intégration proactive des capacités quantiques reflète le passage de l’observation passive à la planification stratégique.

Les adeptes de l’IA agentique ne se contentent pas de regarder quantum depuis les coulisses. Ils s’y préparent. La moitié des organisations qui utilisent déjà l’IA agentique déclarent avoir intégré l’informatique quantique dans leurs feuilles de route numériques ou d’innovation. Ce chiffre est important. Il vous indique la direction que prend réellement la stratégie, au-delà du battage médiatique.

Il ne s’agit pas d’une réaction à l’effervescence du marché. Il s’agit d’une planification à long terme façonnée par les besoins actuels en matière d’infrastructure. Les systèmes d’IA agentique créent déjà une pression informatique importante, générant des modèles en temps réel, une automatisation continue et une prise de décision à grande échelle. Quantum n’est pas considéré comme un remplacement, mais comme un système complémentaire capable de gérer la charge à venir.

Ce qui change, c’est l’attitude. Les organisations passent d’une surveillance passive des développements quantiques à une conception active de leur intégration future. Elles intègrent la flexibilité dans leurs piles technologiques et donnent la priorité à l’expertise interfonctionnelle pour s’assurer que les compétences et le matériel sont en place au moment où les capacités quantiques deviendront commercialement viables.

Si vous êtes dans la suite C, c’est important. On ne vous demande pas de parier sur une intuition. On vous dit que les bases du quantum sont déjà posées dans les entreprises qui veulent vraiment rester à la pointe. L’intégration proactive signifie que vous n’attendez pas que la technologie vous rattrape, mais que vous veillez à ce que votre entreprise soit prête lorsqu’elle le fera. Il ne s’agit pas seulement d’une prévision stratégique. Il s’agit d’une exécution disciplinée qui s’aligne sur le changement inévitable.

Faits marquants

• L’IA agentique favorise l’adoption précoce de l’informatique quantique : Les spécialistes du marketing qui utilisent déjà l’IA agentique anticipent le rôle de l’informatique quantique d’ici deux ans, et 6 % d’entre eux affirment qu’elle a déjà un impact sur les opérations. Les dirigeants devraient évaluer comment les systèmes agentiques évolutifs pourraient bientôt dépasser les limites de l’informatique classique, d’où la nécessité d’explorer le quantique.
• La maturité de l’IA permet de prédire l’état de préparation au calcul quantique : Les entreprises dotées de systèmes d’IA avancés comprennent trois fois mieux l’informatique quantique et sont trois fois plus susceptibles de l’inclure dans leurs stratégies d’innovation. Les dirigeants devraient investir dans la profondeur de l’IA non seulement pour obtenir des gains actuels, mais aussi pour accélérer l’adoption de technologies de nouvelle génération telles que l’informatique quantique.
• Les délais d’adoption reflètent le niveau d’intégration de l’IA : Les organisations qui utilisent efficacement l’IA agentique se préparent dès à présent à une intégration quantique, tandis que celles qui planifient encore l’adoption de l’IA s’attendent à des délais plus longs. Les décideurs devraient reconnaître que le retard dans l’adoption de l’IA ralentit la préparation à des changements technologiques plus larges.
• La valeur de Quantum dépend du contexte industriel : Les applications quantiques diffèrent selon les secteurs : analyse prédictive dans la banque, simulation de voyage dans l’assurance, hyperpersonnalisation dans les sciences de la vie et données synthétiques dans le secteur public. Les dirigeants doivent faire correspondre l’intégration quantique à des cas d’utilisation à fort impact spécifiques à leur secteur d’activité.
• Les PME voient une réelle valeur dans les données synthétiques : 20 % des PME considèrent les données synthétiques comme une application quantique à fort potentiel, dépassant ainsi les grandes entreprises. Les dirigeants des petites entreprises devraient envisager le quantique dans des domaines ciblés et à fort ROI, comme la génération de données, où il permet d’égaliser les chances.
• La planification stratégique remplace l’observation passive : 50 % des entreprises d’IA agentique ont déjà intégré le quantique dans leurs feuilles de route, ce qui témoigne d’un passage de la curiosité à l’exécution. Les dirigeants devraient suivre cet exemple en alignant dès maintenant l’infrastructure et les capacités pour permettre l’adoption de l’informatique quantique à mesure qu’elle se développe.