Votre plan IA a besoin des RH dès le départ

Les RH, accélérateur de l’adoption de l’IA

L’IA générative évolue rapidement. La plupart des entreprises ? Pas tant que cela. Selon Bain & Company, 97 % des responsables informatiques affirment tester l’IA, mais moins de 40 % d’entre eux l’ont réellement mise à l’échelle. En d’autres termes, beaucoup de choses tournent, peu de choses avancent.

Voici le vrai problème. Trop d’entreprises considèrent l’IA comme un projet technologique. Il s’agit d’une transformation humaine. Les organisations qui tirent leur épingle du jeu sont celles qui investissent dans la préparation des employés, qu’il s’agisse de programmes de perfectionnement ou de nouvelles méthodes de travail.

C’est là que les RH interviennent. Jusqu’à présent, trop d’entreprises n’ont pas compris. Seule la moitié d’entre elles intègrent les RH dans leur stratégie d’IA. C’est une erreur. Celles qui le font voient leur adoption s’accélérer parce qu’elles lient l’IA aux capacités humaines, et pas seulement au code. Elles concrétisent ce lien en redéfinissant les rôles, en lançant des formations sur mesure et en prenant de l’avance sur la courbe du changement.

Le rapport 2025 sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial prévoit que d’ici 2030, 77 % des employeurs formeront le personnel existant pour travailler avec l’IA. Par ailleurs, 69 % d’entre eux embaucheront des personnes ayant de l’expérience dans la construction et le déploiement d’outils d’IA. Si vous attendez que les talents viennent à vous, vous êtes déjà en retard. Développez-les en interne.

Les ressources humaines ne font pas que rendre cela possible, elles l’accélèrent. L’IA n’est pas une simple mise à jour. Elle a besoin de culture, d’alignement et de confiance. Et les RH, lorsqu’elles sont impliquées très tôt, sont le pont entre l’expérimentation et l’échelle.

Si vous êtes encore en mode test, impliquer les RH maintenant est probablement le moyen le plus rapide d’obtenir de la valeur. Si vous attendez, attendez-vous à ce que vos concurrents, et peut-être vos propres employés, bougent sans vous.

Amélioration de la productivité et de la collaboration grâce à l’IA générative

Parlons résultats. L’IA générative a déjà un impact dans le monde réel. Les données de Bain montrent que 77 % des entreprises qui utilisent l’IA gagnent beaucoup de temps sur les tâches quotidiennes. Au cours de la première année, près d’un tiers d’entre elles ont constaté des gains de temps supérieurs à 20 %. Il s’agit là de changements significatifs dans la manière dont le travail est effectué.

Mieux encore, l’IA aide les équipes à collaborer plus efficacement. Environ 69 % des entreprises ont déclaré que l’adoption de l’IA avait eu pour effet direct d’améliorer la collaboration. Elle aide les gens à communiquer plus clairement, à automatiser les tâches de coordination répétitives et à obtenir des informations plus rapidement.

La crainte que l’IA fasse disparaître des emplois ? Elle est exagérée. Seules 10 % des entreprises interrogées ont déclaré que l’IA avait remplacé des rôles entiers. Nous assistons plutôt à une évolution des rôles, et non à leur élimination. Les tâches évoluent. La nature du travail change. Mais les rôles demeurent, plus ciblés, à plus fort impact, plus humains.

Si vous êtes à la tête d’une entreprise et que vous n’utilisez pas l’IA pour stimuler les performances, vous passez à côté de gains faciles à obtenir. Il ne s’agit pas de bouleverser l’ensemble de vos effectifs, mais d’amplifier ce que vos collaborateurs peuvent déjà faire.

Concentrez-vous sur l’utilisation de l’IA pour libérer du temps et de la matière grise.

Équilibrer les grandes initiatives stratégiques et les victoires locales en matière d’IA

Les meilleures stratégies d’IA fonctionnent à deux niveaux en même temps : les actions à grande échelle et les résultats quotidiens. Vous avez besoin des deux. Les entreprises qui progressent rapidement dans le domaine de l’IA font des paris audacieux, comme l’automatisation complète de certaines parties de leur service clientèle ou l’optimisation de leurs chaînes d’approvisionnement de bout en bout. Ces paris nécessitent des investissements importants, un alignement entre les départements et des mesures de performance claires. Mais ils offrent également un rendement substantiel, s’ils sont bien faits.

Dans le même temps, les équipes les plus agiles n’attendent pas les directives du conseil d’administration. Les employés utilisent déjà l’IA générative pour stimuler la productivité de manière concrète. Ces efforts locaux peuvent sembler modestes à première vue, comme l’automatisation des rapports, la rédaction de contenu plus rapide, l’accélération de l’analyse des données, mais lorsqu’ils sont déployés à l’échelle de l’organisation, l’impact cumulatif est massif. Et contrairement aux initiatives descendantes, ils n’ont pas besoin de feuilles de route complexes pour démarrer.

Intuit montre déjà comment cela fonctionne. Grâce au libre-service alimenté par l’IA, TurboTax a réduit de 20 % le nombre de contacts avec l’assistance à la clientèle. Les codeurs utilisant des outils d’IA ont vu leur productivité augmenter de 40 %. Et lorsque l’entreprise a mené des projets pilotes d’IA générative en interne, la productivité moyenne a augmenté de 15 %, la création de contenu marketing enregistrant des gains encore plus importants. Ces chiffres sont éloquents.

Si vous souhaitez une véritable dynamique en matière d’IA, ne tombez pas dans le piège de penser qu’il s’agit uniquement de grands projets ou d’attendre des stratégies finales. Laissez vos équipes explorer et mettre à l’échelle ce qui fonctionne. Les entreprises qui gagnent du terrain aujourd’hui sont celles qui font les deux : investir intelligemment à grande échelle et débloquer rapidement l’utilité en première ligne.

Réimaginer les processus et donner la priorité au développement de la main-d’œuvre pour une IA évolutive

Si vous envisagez sérieusement l’IA, l’intégrer dans d’anciens systèmes ne suffira pas. Vous obtiendrez de réels avantages en repensant la manière dont le travail se déroule, à partir de la base. L’IA n’est pas un simple plug-in. Elle modifie la logique des flux de travail, la prise de décision et l’allocation du temps. Traitez-la donc comme une transformation complète, et non comme une rustine.

Cela signifie qu’il faut aller au-delà des outils isolés et investir dans des plates-formes modernes qui s’adaptent à l’échelle. Mais ne sous-estimez pas l’aspect humain. La technologie seule ne sert à rien. Les organisations qui gagnent avec l’IA sont celles qui donnent la priorité à l’adaptabilité et qui placent les personnes au premier plan. Elles créent des « centres d’excellence en IA » pour guider le développement tout en restant suffisamment souples pour s’adapter rapidement. Leurs modèles de gouvernance ne bloquent pas le changement, ils le rendent possible.

Et ils soutiennent tout cela en investissant intelligemment dans le personnel. Il ne s’agit pas de simples sessions de formation génériques. Un perfectionnement de précision conçu autour de cas d’utilisation réels. Une gestion rigoureuse du changement. Des boucles de retour d’information en provenance du terrain. La redéfinition des rôles et des équipes en fonction des nouveaux flux de travail rendus possibles par l’IA. Les RH jouent un rôle de premier plan à cet égard, en identifiant les lacunes, en concevant le déploiement et en veillant à ce que les employés ne soient pas seulement en conformité avec l’IA, mais qu’ils aient confiance en elle.

Pour les dirigeants, voici le message clé : si les personnes qui utilisent l’IA ne sont pas pleinement équipées pour faire leur travail d’une nouvelle manière, vous ne verrez pas de résultats, quelle que soit la qualité de votre logiciel. La technologie est prête. Ce qui compte maintenant, c’est de savoir si votre organisation l’est.

Principaux enseignements pour les décideurs

• Les RH accélèrent l’adoption de l’IA : Impliquer les RH dès le début de la stratégie d’IA permet d’accélérer le passage à l’échelle et d’obtenir des résultats plus solides. Les dirigeants devraient donner la priorité à la préparation de la main-d’œuvre en améliorant les compétences, en redéfinissant les rôles et en alignant la culture afin de combler le fossé entre les essais pilotes et la mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise.
• L’IA stimule la productivité sans perte d’emploi généralisée : L’IA générative permet des gains de temps considérables et améliore la collaboration au sein des équipes, avec un minimum d’élimination de rôles. Les dirigeants devraient s’efforcer d’utiliser l’IA pour renforcer les capacités humaines plutôt que de les remplacer.
• Trouvez un équilibre entre les paris audacieux et l’élan de la base : Les initiatives stratégiques telles que l’automatisation complète doivent être associées à des cas d’utilisation quotidiens menés par les employés. Les dirigeants doivent donner aux équipes les moyens d’expérimenter et d’étendre ce qui fonctionne, tout en menant des investissements ciblés et à fort impact.
• Reconstruisez les flux de travail et investissez dans le personnel : La superposition de l’IA sur des systèmes obsolètes limite la valeur. Les dirigeants doivent repenser les processus de base, adopter une gouvernance flexible (comme les centres d’excellence en matière d’IA) et investir dans une formation ciblée pour favoriser l’adoption de l’IA et obtenir des résultats commerciaux tangibles.