Les outils GenAI améliorent la productivité des employés en leur faisant gagner du temps et en leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L’IA générative est déjà là. Des outils tels que ChatGPT d’OpenAI, Google Gemini et Microsoft Copilot modifient la façon dont le travail est effectué. Au lieu de se contenter d’automatiser les tâches routinières, ils modifient fondamentalement la manière dont les employés des organisations gèrent leur temps. Selon une étude menée par la London School of Economics et le cabinet de conseil Protiviti, l’employé moyen qui utilise GenAI économise environ 7,5 heures par semaine. Cela représente presque une journée de travail en moins, chaque semaine. Sur une année, cela représente environ 18 000 dollars de gains de productivité par employé.
C’est cela la transformation. Lorsque les employés automatisent la rédaction de contenus répétitifs, la gestion des boîtes de réception et les tâches liées aux données de base, ils libèrent du temps et de la concentration cognitive pour la réflexion stratégique, le type de travail qui fait réellement avancer l’entreprise. Et cela ne se limite pas aux rôles hautement techniques. Qu’il s’agisse de créer de la documentation interne, de résumer des réunions ou de tirer des informations structurées de données brutes, les applications GenAI s’avèrent utiles dans tous les services.
L’important, c’est que la plupart de ces outils sont accessibles au public. Si vos équipes ne constatent pas encore ces gains d’efficacité, cela signifie généralement l’une des deux choses suivantes : elles n’ont pas été encouragées à les essayer ou elles manquent de conseils structurés pour les utiliser efficacement. Donnez-leur les deux, et vous constaterez un impact réel.
Comme l’a indiqué Daniel Jolles, chargé de recherche à l’Initiative pour l’inclusion de la LSE, les cas d’utilisation et les résultats varient en fonction du rôle. Mais une fois que vous donnez aux gens une formation, une structure et de l’autonomie, les gains de productivité sont clairs et significatifs.
Les jeunes générations sont à l’avant-garde de l’adoption de l’IA générative sur le lieu de travail
La génération Z et les milléniaux sont en tête de l’adoption de l’IA, et ce n’est pas une surprise. Ces générations ont grandi avec des technologies qui évoluent rapidement. Elles n’hésitent pas à essayer de nouveaux outils sans attendre l’approbation officielle. C’est un comportement utile pour une entreprise opérant dans un environnement en évolution rapide. Selon la même étude, 73 % des Millennials et 71 % des employés de la génération Z utilisent déjà régulièrement l’IA générative dans leur travail. Comparez cela à 60 % de la génération X et 52 % des baby-boomers.
Il ne s’agit pas de savoir qui est le meilleur, mais simplement d’un signal. Les équipes les plus jeunes sont souvent celles qui adoptent le plus tôt les nouvelles technologies.. Si vous êtes sérieux au sujet de la transformation numérique, utilisez cela à votre avantage. Laissez-les tester les premiers cas d’utilisation, recueillir des commentaires et mettre à l’échelle ce qui fonctionne. Mais ne vous arrêtez pas là. S’appuyer uniquement sur les premiers utilisateurs crée des silos, ce qui ralentit l’élan.
Pour obtenir une véritable traction, l’ensemble de l’organisation doit comprendre les outils et leur impact, et pas seulement les personnes les plus à l’aise avec la technologie. Les chefs d’entreprise doivent veiller à ce que l’IA soit accessible et adaptée à tous les groupes d’âge. Cela peut se traduire par des ressources d’intégration conçues pour différents niveaux de préparation numérique. Encouragez le mentorat inversé. Créez une structure où les connaissances se diffusent dans toutes les directions au sein de vos équipes.
Le message est simple : plus vous intégrez de personnes, plus votre organisation s’améliore rapidement. La technologie ne fait pas de discrimination. L’adoption ne doit pas l’être non plus.
L’IA générative est principalement utilisée pour la création de contenu, la communication et l’analyse de données.
L’IA générative est adoptée rapidement, mais elle n’est pas utilisée au hasard. Les employés concentrent leur utilisation de l’IA sur trois domaines principaux : la rédaction et la création de contenu (43 %), la communication et la collaboration (34 %), et l’analyse et la visualisation de données (27 %). Ces tâches couvrent une grande partie du travail de connaissance dans la plupart des entreprises. L’automatisation de ces fonctions permet de gagner beaucoup de temps et d’améliorer la qualité.
L’ampleur de l’impact sur les tâches axées sur le contenu est déjà évidente. Les employés utilisent l’IA pour rédiger des rapports internes, des courriels de clients, des projets de marketing et même pour résumer des transcriptions de vidéos ou de réunions. L’IA n’élimine pas ces fonctions, elle les optimise. Dans tous les domaines, les travailleurs avancent plus vite et réduisent la charge cognitive. Il ne s’agit pas seulement de vitesse ; la précision augmente également, en particulier pour les tâches nécessitant beaucoup de données.
La couche de communication est intéressante. De nombreux cadres de la suite C s’appuient encore sur des flux de travail traditionnels pour faire circuler l’information en cascade. Mais si vos équipes utilisent la GenAI pour la rédaction de réponses, la création de résumés et la messagerie collaborative, le rythme des opérations s’en trouve modifié. Les réunions sont plus courtes. L’alignement se fait plus rapidement. L’exécution devient plus fluide.
Sur le plan technique, l’analyse des données avec la GenAI ouvre de nouvelles possibilités. Les personnes ayant une expérience limitée du codage peuvent générer des idées, élaborer des visualisations et créer des rapports de synthèse sans avoir besoin d’équipes entières d’analystes de données. Pour les équipes internationales disposant de ressources limitées, ce changement dans l’accès à l’interprétation des données constitue un sérieux avantage concurrentiel.
Daniel Jolles, chargé de recherche à la London School of Economics’s Inclusion Initiative, a mis en évidence les principales tendances en matière d’utilisation, en soulignant les domaines dans lesquels les entreprises obtiennent actuellement les meilleurs résultats. La détection précoce de ces tendances permet aux dirigeants d’investir plus judicieusement dans les outils et la formation.
Une formation inadéquate des employés à l’IA empêche des gains de productivité optimaux
Les outils d’IA n’ont d’importance que si les gens savent quoi en faire. Or, à l’heure actuelle, ce n’est pas le cas de la plupart des employés. La recherche montre qu’environ 60 % des travailleurs qui utilisent actuellement l’IA n’ont reçu aucune formation formelle. Vous pouvez donc imaginer l’écart entre les performances actuelles et les performances potentielles.
Si vous voulez de l’ampleur, formation à l’IA spécifique à un rôle est fondamentale. La plupart des outils actuels sont conçus pour fonctionner dans toutes les fonctions, mais cela ne signifie pas que les gens savent automatiquement comment adapter la technologie à leur travail. Ils ont besoin d’une formation basée sur ce qu’ils font tous les jours. Le personnel financier n’a pas besoin des mêmes outils que le personnel marketing, et les équipes de produits ont besoin d’un flux de travail différent de celui des équipes d’exploitation.
Les ateliers interactifs fonctionnent. Les aperçus conceptuels ne le sont pas. Faites participer les gens à des sessions en direct, aidez-les à tester des outils en direct et montrez-leur comment l’IA améliore les parties spécifiques de leur travail qui leur font perdre du temps ou qui sont peu rentables. Il n’est pas nécessaire d’investir massivement dans des plateformes LMS ou des consultants externes. Il faut juste que ce soit direct, pertinent et immédiatement utilisable.
Daniel Jolles, de l’Initiative pour l’inclusion de la LSE, l’a dit clairement : « Les ateliers interactifs et pratiques adaptés à leur rôle sont les plus efficaces pour l’adoption de l’IA. La logique est on ne peut plus simple. Les gens apprennent mieux lorsque l’apprentissage s’applique directement à leurs propres priorités.
Les dirigeants qui prennent au sérieux l’efficacité opérationnelle devraient considérer l’activation de l’IA basée sur les rôles comme une infrastructure de base, et non comme un projet secondaire. Les entreprises qui s’en dotent progresseront plus rapidement. Celles qui ne le font pas resteront à la traîne.
L’IA générative est de plus en plus considérée comme un atout stratégique
L’IA générative ne se contente pas d’accélérer le travail, elle remodèle la stratégie de la main-d’œuvre. Les entreprises traitent désormais l’IA générative non seulement comme un outil de productivité, mais aussi comme un atout stratégique. Lorsque les rôles sont étirés ou laissés vacants, l’IA peut combler ces lacunes opérationnelles. Elle automatise les fonctions répétitives et prend en charge les tâches qui ne nécessitent pas de réflexion créative ou complexe. Les équipes humaines disposent ainsi de plus de temps et d’espace pour se concentrer sur les résultats qui favorisent la différenciation et la croissance.
Cela devient particulièrement important dans les domaines touchés par la disponibilité de la main-d’œuvre. Qu’il s’agisse de fonctions de soutien aux entreprises à fort taux de rotation ou d’environnements de fabrication physiquement exigeants, les organisations appliquent la genAI et la robotique pour stabiliser la production. Ce n’est pas de la théorie. C’est déjà le cas. Les entreprises intègrent confortablement l’IA dans les flux de travail où la pression des marges, le risque de sécurité ou la pénurie de talents qualifiés ont rendu les modèles traditionnels insoutenables.
Melanie Freeze, directrice de recherche chez Gartner, a noté que l’IA génère des gains de temps et permet aux employés de se consacrer à des tâches de plus grande valeur. Le message sous-jacent est que l’IA n’élimine pas les gens de l’entreprise, mais leur permet de faire un travail plus significatif.
Kari Briski, vice-président des logiciels d’IA générative pour les entreprises chez Nvidia, a ajouté que les machines pilotées par l’IA prennent en charge le travail administratif de routine et les tâches dangereuses dans des environnements tels que les usines. Ce changement ne réduit pas les effectifs, il les réaffecte. Il en résulte une main-d’œuvre plus agile qui se concentre sur les tâches nécessitant une stratégie, une supervision et un jugement humain.
Ce que cela signifie pour les dirigeants est simple. Si votre modèle opérationnel repose encore sur la main-d’œuvre humaine pour les tâches standardisées ou à haut risque, vous êtes à la traîne. L’adoption de l’IA doit désormais faire partie de la planification des effectifs de base. Il ne s’agit pas seulement d’un mécanisme de réduction des coûts, mais d’une méthode permettant de libérer des talents plus productifs dans l’ensemble de l’organisation. Lorsqu’elle est bien utilisée, l’IA générique amplifie la valeur humaine. Les entreprises qui agissent maintenant donneront le ton.
Principaux faits marquants
- GenAI stimule la productivité avec un retour sur investissement mesurable : Les employés qui utilisent GenAI gagnent en moyenne 7,5 heures par semaine, ce qui représente une valeur de productivité annuelle d’environ 18 000 $ par personne. Les dirigeants devraient investir dans des outils d’IA qui rationalisent les flux de travail et suivent les gains d’efficacité entre les différents rôles.
- Les jeunes travailleurs accélèrent l’adoption de l’IA : La génération Z et les milléniaux sont les premiers à utiliser l’IA, tandis que les générations plus âgées sont à la traîne. Les dirigeants devraient s’appuyer sur les premiers utilisateurs pour stimuler l’élan et mettre en œuvre une formation intergénérationnelle pour accélérer l’intégration à grande échelle.
- Le contenu, la communication et les données sont les principaux cas d’utilisation de l’IA : Les employés font le plus appel à la GenAI pour la création de contenu (43 %), la communication (34 %) et l’analyse de données (27 %). Donnez la priorité à l’adoption de l’IA dans ces flux de travail courants pour obtenir des résultats plus rapides et un impact plus large sur l’équipe.
- Le manque de compétences limite l’efficacité de la GenAI : 60 % des employés qui utilisent actuellement des outils d’IA déclarent n’avoir reçu aucune formation formelle. Les dirigeants devraient mettre en œuvre des programmes de formation pratique à l’IA, spécifiques à chaque rôle, afin de débloquer des capacités plus approfondies et de tirer une valeur constante des investissements dans l’IA.
- L’IA comble les lacunes en matière de personnel et valorise le travail humain : La GenAI et la robotique permettent de pallier les pénuries de main-d’œuvre et de libérer les employés pour qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les entreprises devraient intégrer l’IA dans la planification des effectifs afin de réduire les contraintes opérationnelles et d’augmenter la capacité stratégique.
