Agents IA : cap sur une nouvelle ère pour les organisations

Les agents d’IA vont transformer radicalement les opérations des entreprises

Nous entrons dans une ère où l’intelligence artificielle n’est plus une simple fonctionnalité, mais un partenaire à part entière du fonctionnement des entreprises. Ce changement est déjà en cours. Nous voyons les entreprises aller au-delà des programmes pilotes isolés ou de l’automatisation basée sur des outils. D’ici 2026, le modèle dominant sera les agents d’IA intégrésdes systèmes logiciels semi-autonomes qui fonctionneront au cœur des activités de l’entreprise, et non en dehors.

Ces agents travailleront dans toutes les fonctions, opérations informatiques, cybersécurité, développement de code, service à la clientèle, et ils ne remplaceront pas les humains. Ils travailleront à leurs côtés. C’est là tout l’intérêt. L’IA s’occupera des tâches répétitives, des processus qui exigent de la rapidité et de la surveillance au niveau des systèmes. Les humains se concentreront sur les décisions à forte valeur ajoutée, l’innovation et la stratégie, les domaines où le jugement, l’éthique et la créativité sont encore importants. Vous n’avez pas à choisir entre les humains et l’IA. Vous construisez avec les deux.

Il faut donc revoir en profondeur la façon dont les entreprises structurent leurs équipes. Il s’agit moins d’embaucher des personnes différentes que de former les dirigeants à repenser les flux de travail, les responsabilités et la place de la cognition humaine dans le système. C’est de là que viendront les véritables gains de performance. Nous l’appellerons Human+. Cette approche est déjà adoptée à grande échelle.

Carl Kinson, directeur technique pour le Royaume-Uni et l’Irlande chez DXC Technology, l’a dit clairement : « La montée en puissance des agents d’IA va remodeler des flux de valeur commerciaux entiers. » Il a raison. Kinson explique que l’IA sera présente à tous les niveaux, des cas d’utilisation en contact avec les clients aux opérations de back-end les plus profondes, et DXC intègre activement des agents dans ses systèmes clients d’entreprise. Il ne s’agit pas de chatbots ou de scripts. Ce sont des machines collaboratrices qui prennent des décisions, réagissent en temps réel et évoluent avec votre entreprise.

Pensons à l’avenir. L’orchestration de multiples agents au sein des équipes nécessitera de nouveaux modèles de gouvernance. L’accès aux données, la normalisation des outils et la responsabilité doivent évoluer avec l’automatisation. Le succès dans cet environnement ne viendra pas de la meilleure technologie, il dépendra de la capacité des dirigeants à construire des cultures qui s’adaptent, restent curieuses et innovent en permanence.

La conclusion à en tirer est simple : Si vous voulez que votre organisation survive au-delà de 2026, vous n’avez pas besoin de rattraper votre retard. Vous devez prendre les devants. Adoptez les agents d’IA non pas comme une commodité, mais comme un principe de conception pour le fonctionnement de votre entreprise. Éliminez l’inefficacité. Développez votre créativité. Avancez rapidement.

Les agents d’IA amélioreront les expériences de vente au détail en faisant le lien entre les canaux numériques et physiques.

Le commerce de détail connaît une évolution structurelle, la technologie rattrapant ce que les clients attendent déjà. Les gens sont habitués à des expériences numériques transparentes. Ils veulent désormais le même niveau de pertinence et d’efficacité en magasin. D’ici 2026, cette attente deviendra la norme. Les agents d’IA joueront un rôle central pour y répondre.

Voici ce qui change : les applications clients, les programmes de fidélisation et les préférences d’achat, des éléments qui fonctionnaient en vase clos, sont désormais connectés. Les détaillants commencent à utiliser les données opt-in de manière plus intelligente, en reliant les points de contact numériques à ce qui se passe dans le magasin physique. Lorsqu’ils sont bien déployés, les agents d’intelligence artificielle transforment ces données en actions. Il ne s’agit pas de gadgets tape-à-l’œil, mais d’interactions utiles. Le personnel du magasin est informé en temps réel. Des alertes personnalisées, opportunes et pertinentes. Un service plus rapide, moins d’étapes.

Ce changement n’est pas spéculatif. Mike Fantis, vice-président et associé directeur de DAC Group UK, a souligné que les consommateurs s’engagent déjà dans cet écosystème. Les programmes de fidélisation, le click-and-collect, les listes de souhaits sauvegardées sont autant de points d’entrée. M. Fantis a déclaré que l’industrie doit maintenant penser de manière plus ambitieuse : « Peut-être que 2026 sera l’année où les détaillants commenceront à être plus ambitieux. Il ne parle pas de complexité. Il parle d’une exécution qui corresponde aux attentes des clients.

Les agents d’IA aident déjà les consommateurs au sommet de l’entonnoir, en effectuant des comparaisons de prix, en découvrant des produits et même en générant des listes de recommandations personnalisées. Au cours des deux prochaines années, les agents accompliront une plus grande partie du parcours d’achat pour le compte des clients. Les listes d’achats deviendront des commandes automatisées. Les préférences deviennent des transactions. Ce qui compte ici, c’est la commodité. C’est le moteur constant de l’engagement.

Pour les dirigeants, cela signifie qu’il faut repenser simultanément la structure des opérations numériques et les flux de travail du commerce de détail. Vous n’optimisez pas un site web ou un magasin. Vous optimisez pour un monde dans lequel des agents d’IA agissent en tant qu’intermédiaires pour les clients individuels. Cela comprend tout, des systèmes d’inventaire qui réagissent aux signaux prédictifs au personnel des magasins qui est soutenu par une technologie qui ne le ralentit pas.

M. Fantis a également fait remarquer que des outils tels que Google Duplex effectuent déjà des tâches pratiques pour le compte des utilisateurs, en planifiant des rendez-vous et en confirmant leur disponibilité. Il ne s’agit pas de fonctionnalités expérimentales. Il s’agit de systèmes opérationnels. Les détaillants qui reconnaissent ce changement et adaptent en conséquence le support client, la logistique des stocks et les modèles de service s’approprieront une plus grande part du marché à mesure que ce comportement piloté par l’IA se généralisera.

L’opportunité ne réside pas dans la nouveauté, mais dans la précision, la rapidité et la pertinence. Si les enseignes de la grande distribution sont en mesure de fournir ces éléments de manière cohérente, elles resteront dans la course. Dans le cas contraire, l’automatisation conduira les clients ailleurs.

Les agents d’IA nécessitent une transformation de la cybersécurité par le biais de cadres modernes centrés sur l’identité.

Lorsque les entreprises commencent à déployer des agents d’IA dans les flux de travail critiques, le paysage de la sécurité change immédiatement. Les agents d’IA ne suivent pas les modèles humains. Ils opèrent rapidement, 24 heures sur 24, et interagissent avec des systèmes sensibles. Ce n’est pas un risque que vous pouvez gérer en utilisant des modèles d’identité ou d’accès hérités, conçus pour des appareils et des employés statiques. Vous avez besoin d’un cadre dans lequel l’identité s’applique de la même manière aux personnes, au code et aux agents autonomes.

D’ici 2026, les entreprises qui ne parviendront pas à moderniser leurs architectures d’identité seront de plus en plus exposées. Chaque agent d’IA introduit dans un système d’entreprise devient un vecteur d’attaque potentiel s’il n’est pas correctement authentifié, contrôlé et gouverné. Ces agents ont besoin d’identités numériques uniques avec des privilèges d’accès définis et une surveillance constante. Il ne s’agit pas d’une configuration unique, mais d’une gestion continue du cycle de vie.

Matt Rider, vice-président mondial du support technique client chez Exabeam, a été très clair :  » Au cours de l’année 2026, nous verrons la sécurité de l’identité d’abord dépasser les utilisateurs et les appareils pour inclure les API, les identités des machines et les agents de l’IA.  » Ce que cela signifie, c’est que la gouvernance doit désormais s’étendre au comportement de l’IA. Une surveillance efficace ne se limite pas à l’enregistrement des événements. Il s’agit de détecter les intentions, même lorsqu’elles s’écartent des modèles attendus.

Les systèmes traditionnels de gestion des identités et des accès ont été conçus pour des interactions prévisibles. Mais les agents d’IA ne sont pas prévisibles par défaut. Ils sont formés à partir de données et agissent souvent sur la base d’une connaissance du contexte qui n’est pas linéaire. Les dirigeants d’entreprise ont besoin d’outils capables de suivre les accès anormaux, les violations de politiques ou les tentatives d’automatisation malveillantes, même lorsque c’est un système, et non une personne, qui est à l’origine de ces actions.

Voici ce sur quoi les dirigeants devraient se concentrer : Premièrement, construisez des piles d’identité qui traitent les agents d’IA sur un pied d’égalité avec les utilisateurs humains, car c’est ainsi qu’ils interagiront avec l’infrastructure de l’entreprise. Deuxièmement, unifiez l’identité à travers les plateformes afin que le contrôle n’opère pas dans des silos isolés. Troisièmement, mettez en œuvre une gestion des autorisations en temps réel qui rend le contrôle des changements aussi dynamique que les opérations d’IA elles-mêmes.

Il ne s’agit pas seulement d’une position défensive, mais aussi d’une base pour la mise à l’échelle. Vous ne pouvez pas déployer des centaines d’agents à l’échelle de l’entreprise si chacun d’entre eux devient un angle mort. Une cartographie précise des identités, l’application des autorisations et une surveillance transparente sont les éléments qui apportent la confiance dans l’automatisation.

L’avenir de la résilience des entreprises sera défini par la capacité des organisations à contrôler non seulement qui agit, mais aussi ce qui agit, et dans quelles conditions. L’IA modifie la surface d’attaque. Elle modifie également la manière dont la responsabilité doit être gérée. Les organisations qui prendront les devants se développeront plus rapidement et resteront en sécurité dans un monde qui évolue plus rapidement chaque mois.

De nouveaux modèles de menaces spécifiques à l’IA, notamment les attaques de type « agent-in-the-middle », appellent à une révision des protocoles de sécurité.

Alors que les agents d’IA deviennent des participants actifs dans les flux de travail quotidiens, en particulier dans les environnements sensibles ou critiques pour l’entreprise, les organisations doivent adapter leurs stratégies de cybersécurité. Ces agents ne se contentent pas d’aller chercher des outils ou d’organiser des données, ils peuvent visualiser des systèmes, prendre des mesures et des décisions au nom des utilisateurs. Ce niveau d’autonomie introduit de nouveaux risques, dont un grave : l’agent intermédiaire.

Cette menace découle d’un simple fait : les agents d’IA fonctionnent avec une autorité au niveau de l’utilisateur. Une fois compromis, un agent malveillant ou cloné peut imiter des actions légitimes, accéder à des systèmes, modifier des données ou manipuler des flux de travail tout en paraissant autorisé. La détection de ces actions devient difficile si vos systèmes ne peuvent pas distinguer non seulement qui agit, mais aussi quelle est l’intention derrière l’action.

Andre Durand, fondateur et directeur général de Ping Identity, a abordé directement cette question : « À mesure que les agents d’intelligence artificielle s’intègrent dans les flux de travail quotidiens, une nouvelle menace émerge : l’agent au milieu. Ces agents peuvent voir des écrans, déplacer des curseurs et agir en notre nom… Il s’agit de la prochaine évolution des attaques de type « man-in-the-middle », sauf que maintenant, l’intrus est un logiciel que vous avez invité ». Il a expliqué que la confiance numérique ne dépendra plus des seules revendications d’identité, mais de la preuve vérifiable de l’origine, de l’adhésion à la politique et du consentement de l’utilisateur.

Cela redéfinit la responsabilité dans les systèmes de sécurité. Il ne suffit pas de vérifier que « quelque chose s’est produit ». Vous devez valider qui ou quoi l’a fait se produire, selon quelles règles et avec l’approbation de qui. Cela va au-delà de l’authentification standard. Il s’agit de construire des systèmes qui établissent en permanence une correspondance entre le comportement et l’intention et qui signalent les écarts en temps réel.

Pour les cadres de haut niveau, cela a un impact sur plusieurs niveaux opérationnels. Tout d’abord, chaque agent d’IA interagissant avec les systèmes internes doit être validé en permanence, non seulement lors de la connexion, mais aussi tout au long de la session. Deuxièmement, les politiques doivent définir ce qu’un agent d’IA est autorisé à faire, et ces politiques doivent être appliquées dès la conception, et non pas ajoutées après coup. Troisièmement, les journaux doivent évoluer vers des systèmes d’investigation en temps réel. La visibilité ne peut pas être en retard sur la vitesse d’automatisation.

Les leaders qui traitent l’identité comme la couche d’infrastructure centrale, et non comme une simple fonctionnalité informatique, seront mieux positionnés. Les organisations qui réussiront en 2026 seront celles qui valideront non seulement l’identité numérique de chaque acteur, humain ou IA, mais qui vérifieront l’intention avant d’accorder une autorité réelle. Ce niveau de précision est ce que les environnements de menace modernes exigent. L’avenir de la sécurité consiste moins à arrêter les outils qu’à prouver la confiance.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Les agents d’IA vont remodeler les opérations des entreprises : Les dirigeants devraient intégrer les agents d’IA directement dans les systèmes centraux pour automatiser les flux de travail, améliorer les opérations informatiques et développer le service à la clientèle, libérant ainsi les équipes pour qu’elles se concentrent sur le travail stratégique à fort impact.
• Le commerce de détail donnera la priorité à la personnalisation pilotée par l’IA : Les dirigeants doivent aligner les opérations numériques et en magasin autour des données clients, en utilisant des agents d’IA pour offrir des expériences plus pertinentes, en temps réel, qui stimulent la conversion et la fidélité.
• L’identité doit évoluer pour sécuriser l’IA à grande échelle : Les organisations doivent passer à des architectures de sécurité axées sur l’identité qui traitent les agents d’IA comme des acteurs authentifiés et surveillés, avec des autorisations étroitement régies pour éviter les abus.
• Les nouveaux modèles de menace pilotés par l’IA nécessitent une vérification active des intentions : Les responsables de la sécurité doivent s’adapter aux menaces émergentes telles que les attaques de type agent-in-the-middle en mettant en œuvre une vérification continue du comportement, de l’identité et de l’intention de décision de l’agent sur l’ensemble des plateformes.