Les applications pilotées par l’IA nécessitent une infrastructure conçue à cet effet, au-delà de l’IaaS traditionnel basé sur le CPU.
L’infrastructure cloud traditionnelle n’a pas été conçue pour le niveau de calcul dont l’IA a besoin aujourd’hui. La plupart des systèmes d’entreprise s’appuient encore largement sur l’IaaS (Infrastructure as a Service) basé sur le processeur, ce qui n’est pas suffisant pour faire évoluer les modèles d’IA générative et agentique. Ces modèles exigent d’énormes quantités de traitement parallèle, des mouvements de données rapides et un accès à faible latence à d’immenses volumes de données d’apprentissage. Si vous attendez encore des systèmes CPU existants qu’ils soient performants dans ce domaine, vous êtes déjà en retard.
Pour garder une longueur d’avance, les entreprises doivent adopter une infrastructure conçue à cet effet. Nous parlons ici de GPU, de TPU (Tensor Processing Units) et d’autres microprocesseurs spécifiques à l’IA, du matériel conçu dès le départ pour le type de mathématiques et d’échelle dont l’IA a besoin. Parallèlement, vous avez besoin d’un réseau à grande vitesse et de systèmes de stockage rapides qui n’entravent pas les performances. Il ne s’agit pas seulement de vitesse, mais aussi de réactivité, d’adaptabilité et de fiabilité à grande échelle.
Le groupe de recherche Info-Tech prévoit que cette évolution vers une infrastructure optimisée sera l’une des principales tendances technologiques de l’année à venir. Et c’est logique. Les entreprises commencent à réaliser que l’IA n’est plus un projet secondaire ou un ajout, mais qu’elle devient un élément central de leurs systèmes, de leurs stratégies et de leur position concurrentielle. Cela signifie que les décisions en matière d’infrastructure doivent être modifiées en conséquence.
Comme l’a souligné Singh, les entreprises qui étendent leur adoption de l’IA auront besoin d’une infrastructure avancée « telle que des GPU, des unités de traitement tensoriel ou d’autres ASIC d’IA, un réseau à grande vitesse et un stockage optimisé pour un traitement parallèle rapide et le mouvement des données. » Il a raison. Ces actifs ne sont pas un luxe, ils sont la base si vous voulez être à la pointe de l’IA.
Si vous êtes responsable des technologies de l’information ou de la stratégie technologique, l’heure n’est pas aux changements progressifs. Le moment est venu de procéder à des mises à niveau décisives. Construisez l’infrastructure correctement et elle ne se contentera pas de soutenir l’IA, elle accélérera chaque initiative d’IA que vous lancerez.
Les investissements mondiaux dans les infrastructures axées sur l’IA s’accélèrent rapidement.
Si ce n’est pas déjà évident, les capitaux affluent de manière agressive dans les infrastructures d’IA. Les plus grands acteurs mondiaux de la technologie et de la finance n’attendent pas le consensus du marché. Ils renforcent leurs capacités pour anticiper la demande. C’est toute la différence entre réagir et prendre les devants. En 2024, nous avons assisté à la formation du Partenariat pour l’infrastructure de l’IA, une alliance sérieuse composée de BlackRock, Microsoft, MGX, Nvidia et xAI. Ces entreprises ne parient pas sur des gains à court terme. Lorsqu’elles s’associent, cela signifie qu’elles s’alignent stratégiquement sur la direction que prend la valeur.
L’acquisition, pour 40 milliards de dollars, d’Aligned Data Centers à Dallas en est un bon exemple. Aligned fournit des services de centres de données adaptés aux grandes entreprises et aux entreprises clientes sur tout le continent américain. Il ne s’agit pas de combler les lacunes des systèmes actuels, mais d’établir les fondations de ce dont l’IA aura besoin dans trois, cinq, voire dix ans. L’objectif est clair : faire évoluer l’infrastructure suffisamment rapidement pour répondre à la croissance des données et à la vitesse de développement des algorithmes.
Les dirigeants doivent reconnaître que nous sommes entrés dans une course aux armements en matière d’infrastructure. Plus vos modèles s’entraînent rapidement, meilleurs sont vos résultats. Plus votre ordinateur est accessible, plus il est facile d’expérimenter, d’itérer et de déployer. C’est ce que signale cette décision de 40 milliards de dollars. Si vous ne prenez pas dès maintenant des décisions réfléchies en matière d’infrastructure, vous aurez du mal à rivaliser avec ceux qui le font.
Andrew Schaap, PDG d’Aligned, l’a bien résumé en déclarant : « Nous sommes enthousiastes à l’idée de notre prochain chapitre pour alimenter l’expansion de l’IA. » Cet état d’esprit, selon lequel nous n’en sommes qu’au début, est ce qui détermine le rythme du développement futur de l’infrastructure. Les dirigeants doivent aligner leurs feuilles de route sur cette trajectoire. Les organisations qui gagneront dans le domaine de l’IA seront celles qui auront pris l’infrastructure au sérieux avant qu’elle ne devienne une contrainte.
Les fournisseurs de cloud forment des alliances stratégiques pour soutenir l’évolutivité de l’IA.
Un changement clair se produit dans le cloud, les fournisseurs se rééquipent pour l’IA, et ils le font à travers des partenariats solides. Il ne s’agit pas de maintenir des gains de performance marginaux. Il s’agit de passer à l’échelle suffisamment rapidement pour répondre à la demande exponentielle des charges de travail d’IA. Oracle, par exemple, vient d’annoncer de nouveaux partenariats avec AMD et Nvidia. Il ne s’agit pas seulement d’accords avec des fournisseurs, mais de décisions d’infrastructure qui définissent comment Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gérera l’avenir des services d’IA.
Ces alliances apportent plus que du calcul brut. Elles débloquent l’accès au matériel et aux architectures spécialisés nécessaires aux modèles les plus vastes et les plus complexes. Nvidia joue un rôle fondamental dans cette équation : sa technologie est essentielle pour le traitement parallèle à haut volume, un besoin clé pour l’entraînement et l’inférence sur les modèles avancés. AMD contribue à l’efficacité et à la diversité de l’architecture, ce qui ajoute de la flexibilité au niveau de l’infrastructure. Ensemble, ils donnent à Oracle ce dont il a besoin pour répondre à la demande croissante des entreprises pour des services d’IA rapides et fiables.
Ce qui est plus important, c’est la manière dont ces partenariats soutiennent des initiatives plus larges. Oracle et OpenAI ont déjà lancé Stargate, un projet d’infrastructure visant à étendre considérablement les capacités nationales en matière d’IA. Ce projet est soutenu par un investissement de 500 milliards de dollars étalé sur quatre ans. Ce niveau de financement change l’échelle de ce qui est possible. Il ne s’agit pas ici de mises à jour de routine, mais de la construction d’une épine dorsale de calcul qui répondra aux besoins nationaux et à ceux des entreprises en matière d’IA au cours de la prochaine décennie.
Pour les décideurs, cela devrait soulever des questions essentielles : Vos partenaires sont-ils en mesure de répondre aux exigences de l’IA ? Vos charges de travail sont-elles prêtes à passer à des plates-formes optimisées capables de gérer cette évolution ? Le cloud n’est plus seulement une question de temps de disponibilité. Il s’agit d’accélération, de disponibilité de calcul et d’agilité de partenariat.
Si vous comptez sur des configurations de cloud datées et des relations passives avec les fournisseurs, vous allez vous heurter à un plafond, et vite. Les entreprises qui tireront le meilleur parti de l’IA seront celles qui s’aligneront sur des fournisseurs faisant de véritables paris stratégiques sur l’infrastructure de l’IA.
Les tendances technologiques de l’IA remodèlent fondamentalement la planification de l’infrastructure cloud pour 2026.
L’IA ne se contente pas d’influencer la façon dont les entreprises envisagent l’infrastructure, elle redéfinit l’ensemble de la conversation. Le changement est plus profond que le simple fait d’ajouter de l’informatique. Les responsables informatiques s’éloignent des configurations cloud à usage général pour se tourner vers des environnements conçus spécifiquement pour les charges de travail d’IA hautes performances. Ce changement n’est pas facultatif. Il s’agit d’un ajustement structurel motivé par les exigences de calcul des systèmes d’IA générative et agentique.
Les infrastructures cloud héritées, basées sur le Cloud, n’ont pas été conçues pour l’échelle, la vitesse ou la complexité qu’exige l’IA moderne. Au fur et à mesure que les entreprises adoptent l’IA, il devient évident que les systèmes traditionnels ne peuvent pas fournir le débit nécessaire à l’apprentissage des modèles, à l’inférence, au traitement des données en temps réel ou aux applications sensibles à la latence. Les dirigeants prennent maintenant du recul pour réévaluer la situation. Sur quelles plates-formes doivent-ils s’appuyer ? Quelles sont les architectures qui s’adapteront à leur vision ?
Le groupe de recherche Info-Tech a désigné cette évolution comme l’une des principales tendances technologiques du prochain cycle. Il n’a pas tort. Les infrastructures surpuissantes et conçues à cet effet ne sont plus réservées aux équipes de R&D les plus avancées. Elle devient une exigence fondamentale.
La fenêtre de planification actuelle est stratégique. Les décideurs qui sont à la traîne auront du mal à pivoter plus tard. Ceux qui agissent maintenant, en investissant dans une infrastructure spécialisée prenant en charge le flux de données en temps réel, l’allocation intelligente des ressources et l’évolutivité rapide, se positionneront pour capitaliser sur l’IA, et pas seulement pour suivre son rythme.
Si vous êtes responsable de la technologie ou de l’architecture d’entreprise, c’est le bon moment pour prendre des décisions en matière d’infrastructure qui correspondent à la direction que prend votre entreprise, et non pas à celle qu’elle a prise jusqu’à présent. La transformation n’est pas spéculative, elle est déjà en cours. Les entreprises qui en sont conscientes et qui agissent rapidement auront une longueur d’avance.
Principaux faits marquants
- L’IA exige une infrastructure adaptée : Les dirigeants devraient délaisser les IaaS existants basés sur le CPU et donner la priorité à l’investissement dans des systèmes optimisés pour le GPU, le TPU et l’IA afin de prendre en charge l’échelle et la vitesse des charges de travail d’IA générative.
- Les capitaux affluent vers les infrastructures dédiées à l’IA : Avec 40 milliards de dollars provenant du Partenariat pour l’infrastructure de l’IA, les dirigeants devraient agir maintenant pour sécuriser l’infrastructure qui s’adapte aux ambitions de l’entreprise en matière d’IA avant que la demande ne dépasse la disponibilité.
- Les partenariats stratégiques dans le cloud maximisent la préparation à l’IA : Les fournisseurs de cloud comme Oracle forment des alliances critiques avec des fabricants de puces comme Nvidia et AMD, les décideurs devraient s’aligner avec des fournisseurs équipés pour l’évolutivité de l’IA et le déploiement rapide.
- La planification de l’infrastructure évolue jusqu’en 2026 : les architectures cloud natives de l’IA deviennent une exigence fondamentale ; les directeurs techniques et les directeurs informatiques devraient donner la priorité aux stratégies d’infrastructure qui répondent aux futurs besoins de l’IA, et pas seulement aux demandes opérationnelles actuelles.
