Les leaders de l’informatique prévoient que l’IA générative stimule la croissance de l’emploi dans l’informatique plutôt que de simplement réduire les coûts
Il existe une idée fausse très répandue selon laquelle l’IA, en particulier l’IA générative, n’existe que pour supprimer des emplois et réduire les effectifs. Ce point de vue est à courte vue. Ce qui se passe en réalité, et ce que les responsables informatiques intelligents commencent à comprendre, c’est que l’IA modifie la nature du travail. Les conseils d’administration peuvent faire pression pour réduire les coûts de main-d’œuvre de 20 %, et il est vrai que l’IA générative peut apporter de sérieux gains d’efficacité. Mais la technologie ne fonctionne pas toute seule. Elle a besoin d’ingénieurs, d’architectes et d’opérateurs pour concevoir, intégrer et piloter ces systèmes.
Ce qui est intéressant, c’est que nous n’examinons pas les rôles traditionnels. Nous entrons dans une phase où les organisations embaucheront pour des compétences entièrement nouvelles. Les compétences en matière de réglage des modèles d’IA, d’ingénierie de l’information, d’exploitation des données et de conception d’interactions entre l’homme et l’IA sont déjà en train de prendre de la valeur. Il ne s’agit pas de domaines dans lesquels vous pouvez simplement externaliser ou automatiser votre impact. Vous avez besoin d’une expertise dans le domaine et d’un alignement interne. Vous avez besoin de personnes capables de transformer la capacité brute de l’IA en quelque chose qui génère des résultats.
Cette évolution devrait être prise en compte par tous les dirigeants de l’entreprise. Si vous misez uniquement sur la réduction des coûts, vous passez à côté de la croissance à long terme que permet l’IA. L’allègement des effectifs peut avoir un effet positif sur le résultat net la première année. Mais si vous ne réinvestissez pas dans les talents capables de travailler avec ces systèmes, vous finirez par éroder la capacité de votre organisation à évoluer. Vous ne voulez pas économiser sur la masse salariale pour vous retrouver six mois plus tard derrière vos concurrents.
Les conseils d’administration se concentrent peut-être sur les économies, mais la plupart des responsables informatiques se préparent à élargir leurs équipes. Ils reconnaissent que le délai d’adoption et la complexité de l’IA exigeront davantage d’expertise.
En termes simples : l’avenir n’est pas à la réduction du nombre d’emplois. Il s’agit d’emplois différents. Les entreprises qui l’ont compris très tôt ont une longueur d’avance.
L’IA agentique transforme les rôles des développeurs
On a beaucoup parlé ces derniers temps de l’IA qui remplacerait les développeurs. Ce n’est pas le cas. En réalité, il ne s’agit pas d’un remplacement, mais d’une évolution. L’IA agentiquequi désigne les systèmes d’IA capables d’agir de manière autonome ou semi-autonome, est en train de changer la façon dont les développeurs travaillent. Au lieu de passer des heures à résoudre des bogues répétitifs ou à écrire du code standard, les développeurs utilisent l’IA pour effectuer ces tâches répétitives, plus rapidement et de manière plus fiable. Cela n’élimine pas le développeur, mais l’élève.
Nous assistons à une évolution de la valeur du temps des développeurs. La valeur ne réside plus dans la production pure ou les lignes de code. Elle provient de la réflexion architecturale, de la conception de systèmes, de la résolution créative de problèmes et de la capacité à orchestrer efficacement de multiples agents d’IA. Les développeurs deviennent davantage des directeurs, supervisant les flux de travail, sélectionnant les invites de l’IA et guidant les résultats qui ont encore besoin de l’intelligence humaine pour être pertinents, précis et alignés sur les objectifs de l’entreprise.
Cette évolution prend déjà de l’ampleur. Les équipes ne travaillent pas avec un seul outil d’IA, elles en gèrent plusieurs. Les flux de travail multi-agents sont la prochaine étape pour les équipes d’ingénieurs qui veulent passer à l’échelle supérieure. Cela nécessite une courbe d’apprentissage et un changement d’état d’esprit. Les développeurs qui s’en tiennent aux anciens flux de travail ne passeront pas à l’échelle supérieure. Ceux qui s’appuient sur ce changement conduiront la transformation de l’entreprise bien au-delà de la base de code.
Les chefs d’entreprise doivent agir rapidement. Il ne suffit pas d' »ajouter l’IA » dans un flux de travail. Vous devez créer un espace permettant aux développeurs d’opérer de manière stratégique. Cela signifie qu’il faut les former, leur donner accès aux outils d’IA et aligner les incitations pour que les ingénieurs puissent donner la priorité à l’innovation plutôt qu’à la répétition des tâches.
La plupart des praticiens se félicitent de pouvoir se concentrer sur un travail créatif à fort impact plutôt que sur des tâches à faible valeur ajoutée. Le retour d’information montre un schéma clair : l’IA agentique débloque des équipes d’ingénieurs plus performantes.
L’intégration de l’IA dans les plateformes d’entreprise permet d’obtenir des améliorations mesurables de la productivité.
L’IA ne se contente pas de transformer les fonctions frontales ou l’expérience des utilisateurs, elle réorganise les systèmes d’entreprise de l’intérieur. L’un des exemples les plus clairs est celui des ERP (Enterprise Resource Planning). Traditionnellement, ces plateformes sont encombrantes, lentes à s’adapter et dépendent de l’intervention humaine pour la saisie des données de routine, les approbations et la gestion des processus. Ces frictions sont désormais réduites, voire éliminées, par des intégrations d’IA, en particulier des agents d’IA et des copilotes intégrés au système lui-même.
Les organisations déploient ces outils d’IA pour supprimer les tâches chronophages telles que le traitement des factures, la génération de rapports ou les mises à jour de la chaîne d’approvisionnement. Il ne s’agit pas seulement de gains marginaux. Les professionnels qui utilisent ces systèmes font état d’une exécution plus rapide, d’une diminution des erreurs et d’une meilleure compréhension en temps réel. Ils permettent aux équipes de réorienter leur attention des opérations vers les résultats. Cela signifie plus de bande passante pour la stratégie, la prise de décision et l’innovation, sans augmentation des effectifs.
Cependant, l’automatisation n’est pas tout. Certains responsables informatiques considèrent ces systèmes d’IA non pas comme des remplaçants cloisonnés, mais comme des extensions de leurs équipes. C’est important. Les agents intelligents ne suppriment pas le besoin d’humains, ils changent le type de travail que les humains effectuent. Les flux de travail des entreprises passent de séquences statiques à des cadres adaptatifs qui intègrent des suggestions de l’IA, exécutent des tâches de manière indépendante dans le cadre de garde-fous et font remonter des informations de manière proactive.
Les dirigeants doivent considérer cela comme un changement opérationnel, et non comme une mise à jour logicielle. Il ne suffit pas de déployer quelques robots. Les véritables gains de productivité proviennent de la refonte des processus internes autour des capacités de l’IA, de la formation des utilisateurs à travailler avec ces outils et de l’alignement des investissements technologiques sur les objectifs de l’entreprise.
Les organisations qui adoptent des agents d’IA dans les ERP et les plateformes similaires constatent déjà des améliorations mesurables de la productivité. Ces affirmations sont basées sur les mises en œuvre actuelles et les résultats observés dans l’industrie.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Les effectifs informatiques devraient augmenter avec l’adoption de l’IA : La plupart des responsables informatiques prévoient une augmentation des effectifs, car l’IA générative exige davantage de talents pour gérer l’intégration, la supervision et le déploiement des systèmes. Les dirigeants devraient planifier des recrutements stratégiques.
- Les rôles des développeurs évoluent vers des tâches à plus forte valeur ajoutée : L’IA agentique automatise les tâches de développement de routine et permet aux développeurs de se concentrer sur l’architecture, l’innovation et la conception de systèmes. Les entreprises devraient investir dans l’amélioration des compétences de leurs équipes afin de maximiser la production créative et stratégique.
- Les systèmes d’entreprise infusés par l’IA permettent de réaliser de réels gains de productivité : Les agents d’IA et les copilotes améliorent les flux de travail ERP en automatisant les processus répétitifs et en permettant une prise de décision plus rapide et plus précise. Les dirigeants devraient aligner les opérations sur les capacités de l’IA pour débloquer l’efficacité à grande échelle.
