La demande d’IA générative est à l’origine d’investissements sans précédent dans l’infrastructure cloud.
Les modèles d’IA générative, comme ceux qui alimentent la recherche intelligente, la production de contenu et la prise de décision complexe, créent un besoin insatiable de puissance de calcul. Cette pression pousse les fournisseurs de cloud hyperscale à faire évoluer leur infrastructure rapidement et à des coûts massifs. Les entreprises n’attendent pas non plus. Elles ont besoin de cette capacité de calcul maintenant, pas dans plusieurs années.
Nous assistons à une accélération des constructions physiques. Au premier trimestre 2025, investissements dans les centres de données ont dépassé les 134 milliards de dollars, soit une hausse de plus de 50 % par rapport à la même période de l’année dernière, selon le Dell’Oro Group. En 2024, les dépenses totales ont dépassé les 450 milliards de dollars, soit un bond de 51 % d’une année sur l’autre. Des dépenses d’investissement d’une telle ampleur ne sont possibles que s’il y a une conviction générale. Les entreprises savent que l’IA ne fera que s’intégrer davantage dans le fonctionnement de l’entreprise, et elles misent donc fortement sur l’infrastructure nécessaire pour la soutenir.
Les chefs d’entreprise ne peuvent pas ignorer cette tendance. Si la pile technologique n’est pas conçue pour prendre en charge les charges de travail à l’échelle de l’IA, elle va bloquer l’innovation. Les entreprises qui accordent la priorité à l’infrastructure aujourd’hui jettent les bases qui leur permettront d’aller plus vite que leurs concurrents demain. Cela signifie une livraison plus rapide des produits, une automatisation plus intelligente, une meilleure prise de décision et un coût de mise à l’échelle plus faible. Il s’agit en fait de préparer le terrain pour débloquer les performances futures à grande échelle.
L’IaaS reste fondamental malgré une part de marché plus faible
L’infrastructure en tant que service (IaaS) ne reçoit pas autant d’attention que les logiciels ou les plates-formes. Elle ne fera probablement pas la une des journaux. Mais chaque capacité d’IA, chaque charge de travail avancée, rien de tout cela ne s’exécute sans une infrastructure fiable et à haute capacité de calcul. L’IaaS est la couche qui fait le gros du travail.
Bien qu’il n’ait représenté que moins d’un tiers du marché mondial du cloud, évalué à 600 milliards de dollars l’année dernière (basé sur les données de Gartner), l’IaaS en est la base. Le SaaS et le PaaS sont plus importants en termes de dépenses, mais ils se situent au-dessus de l’infrastructure. La complexité, l’échelle et la demande de calcul de l’IA générative attirent l’attention et le budget vers cette couche de base.
Pour les décideurs, cela implique un changement de stratégie. Si votre feuille de route de transformation numérique n’alloue pas suffisamment à l’infrastructure, vous risquez de ralentir tout ce qui est construit au-dessus. Il s’agit d’accorder l’IaaS pour gérer des charges de travail de plus en plus natives de l’IA, qui sont différentes en taille et en forme. Il s’agit également de maintenir une grande flexibilité et une faible latence.
D’un point de vue stratégique, l’IaaS n’est plus un simple élément de plomberie. Il définit la rapidité avec laquelle les entreprises peuvent passer à la vitesse supérieure, tester des idées et agir sur les données. Les leaders qui le reconnaissent architectureront des stratégies cloud plus intelligentes et plus résilientes, et seront mieux positionnés dans une économie fondée sur l’IA.
Intensification des investissements dans les infrastructures optimisées pour l’IA par les principaux fournisseurs de cloud.
Les fournisseurs de clouds réorganisent leurs capacités. L’accent est désormais mis sur la construction d’une infrastructure optimisée pour les charges de travail spécifiques à l’IA. Cela signifie un calcul plus rapide, du silicium personnalisé, des réseaux adaptés et une intégration plus étroite de la puce au logiciel. Les principaux acteurs voient où cela mène, et ils investissent en amont de la courbe.
Singh, l’un des principaux analystes du secteur, l’a dit simplement : » Les fournisseurs de cloud investissent massivement dans l’infrastructure et les capacités d’IA pour devenir des leaders sur le marché de l’IaaS optimisé par l’IA, qui évolue rapidement. » Voilà le changement de cap. Même si l’IA n’est pas encore un poste important du chiffre d’affaires de l’IaaS, les fournisseurs s’attendent à ce qu’elle le devienne.
C’est important pour les cadres dirigeants qui évaluent la stratégie technologique. Si votre entreprise déploie ou prévoit de déployer l’IA dans des opérations réelles, vous devez vous tourner vers les fournisseurs d’infrastructure qui investissent déjà au bon niveau. Tous les environnements informatiques ne sont pas aussi performants pour les charges de travail d’IA. Les gagnants du cloud seront ceux qui conçoivent l’IA dès le départ, et non ceux qui ajoutent de la capacité par la suite.
Le leadership du marché du cloud reste dominé par AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Les trois principaux acteurs du cloud ne changent pas. AWS, Microsoft Azure et Google Cloud occupent une position dominante dans le paysage mondial de l’IaaS parce qu’ils n’ont cessé de proposer des services cloud à grande échelle, performants et innovants. Ces positions ne sont pas héritées, elles ont été gagnées et défendues grâce à un réinvestissement constant dans l’infrastructure et à des améliorations de la plateforme.
AWS est en tête du peloton avec 38 % du marché IaaS au niveau mondial, suivi par Microsoft Azure à 24 % et Google Cloud à 9 %, selon les dernières données du secteur. Ces chiffres reflètent plus que la préférence des utilisateurs, ils montrent que ces fournisseurs sont mieux équipés pour absorber le volume croissant des charges de travail d’IA et fournir des performances constantes.
Ces fournisseurs de premier plan façonnent la direction que prend l’infrastructure cloud. Ils ont l’envergure nécessaire pour absorber les hausses de la demande, le talent nécessaire pour stimuler l’innovation des produits et le capital nécessaire pour anticiper la courbe du marché. En choisissant l’un d’entre eux, vous positionnez votre entreprise de manière à ce qu’elle puisse fonctionner à un niveau élevé de performance, de flexibilité et de sécurité dans un espace qui ne ralentira pas.
Des projections de croissance solides pour les dépenses liées au cloud jusqu’en 2025.
Les investissements dans le cloud prennent de l’ampleur. Les entreprises augmentent leurs paris sur l’infrastructure cloud, non seulement pour mettre à l’échelle les opérations, mais aussi pour prendre en charge des charges de travail hautes performances telles que l’IA, l’analyse en temps réel et l’automatisation avancée. Cette croissance reflète une forte confiance dans le rôle du cloud en tant qu’actif critique pour l’entreprise, et non en tant qu’outil auxiliaire.
Gartner prévoit que les dépenses mondiales liées au cloud dépasseront 700 milliards de dollars en 2025. À eux seuls, les services d’infrastructure devraient croître de 25 % d’une année sur l’autre et dépasser les 210 milliards de dollars. Ce niveau d’accélération n’est pas une réponse à une mode du marché ; il s’agit d’un changement stratégique dans le comportement des entreprises. Les entreprises alignent leurs budgets pour s’assurer que leurs environnements technologiques sont plus rapides, plus évolutifs et plus intelligents.
Pour les cadres dirigeants, la question n’est pas de savoir s’il faut investir, mais comment le faire avec détermination. Dépenser trop pour les charges de travail héritées ou sous-financer les capacités modernes limitera l’élan vers l’avant. Donner la priorité aux stratégies cloud qui soutiennent la flexibilité à long terme, la prise de décision basée sur les données et la préparation à l’IA permet à l’entreprise d’avancer plus rapidement lorsque la prochaine évolution se produira. Les dirigeants devraient se poser la question suivante : notre infrastructure est-elle prête pour l’avenir de l’entreprise, et pas seulement pour sa situation actuelle ?
Le coût de la réussite est immédiat. Le coût d’une erreur est durable.
Principaux faits marquants
- L’IA générative redéfinit les priorités en matière d’infrastructure : L’essor de la demande d’IA générative stimule les investissements dans le cloud hyperscale, les dépenses dans les centres de données ayant bondi de plus de 50 % d’une année sur l’autre pour atteindre 134 milliards de dollars au 1er trimestre 2025. Les dirigeants doivent donner la priorité à une infrastructure évolutive et prête pour l’IA afin d’être compétitifs sur les marchés à forte intensité de calcul.
- L’IaaS devient une couche de croissance stratégique : Bien qu’il s’agisse d’une tranche plus petite des dépenses globales en matière de cloud, l’IaaS reste essentiel pour la transformation de l’entreprise et l’adoption de l’IA. Les dirigeants doivent s’assurer que les budgets d’infrastructure correspondent à la complexité et à l’échelle croissantes de leurs charges de travail numériques.
- Les fournisseurs de cloud se rééquipent pour les charges de travail à l’échelle de l’IA : AWS, Microsoft et Google investissent massivement dans une infrastructure optimisée pour l’IA en vue d’une croissance future de leurs revenus. Les décideurs devraient s’associer avec des fournisseurs qui construisent pour des performances soutenues en matière d’IA, et pas seulement pour un calcul polyvalent.
- Le contrôle du marché se consolide autour des trois premiers : AWS (38 %), Microsoft Azure (24 %) et Google Cloud (9 %) continuent de dominer l’IaaS au niveau mondial, soutenus par leurs investissements agressifs dans l’infrastructure. Les chefs d’entreprise doivent évaluer la profondeur et la trajectoire de la feuille de route de chaque fournisseur lorsqu’ils choisissent des partenaires cloud.
- Les investissements dans le cloud sont prêts à battre des records : Avec des dépenses mondiales dans le cloud qui devraient dépasser 700 milliards de dollars et des services d’infrastructure en croissance de 25 % en 2025, l’adoption par les entreprises s’accélère. Les dirigeants doivent aligner leur stratégie technologique dès maintenant pour s’assurer que leur architecture s’adapte à la demande du marché.
