SAP et microsoft misent gros sur l’avenir du cloud ERP

SAP et Microsoft élargissent leur partenariat pour accélérer la transition vers S/4HANA

Un changement majeur est en train de se produire dans la technologie d’entreprise. SAP met un terme au support général de sa plateforme de composants centraux ERP sur site en 2027. Ce n’est plus très loin. Les grandes entreprises ne peuvent plus se contenter d’attendre. Elles doivent agir, et vite. Pour faciliter cette transition, SAP s’associe à Microsoft pour étendre leur alliance ERP cloud autour de S/4HANA. Il ne s’agit pas d’une simple relation de fournisseur. Ce partenariat est conçu pour prendre la complexité du monde réel, la finance, la chaîne d’approvisionnement, les opérations, et la décomposer en morceaux gérables pour une adoption plus rapide de l’ERP cloud.

Au cœur de cette poussée se trouve le programme Business Suite Accelerator, lancé avec Microsoft en tant qu’hyperscaler principal. Il est conçu pour aider les entreprises à mettre à jour les processus de base, à remplacer l’ancienne infrastructure et à ajouter des capacités avancées autour des données, de l’analyse et de l’IA, le tout en une seule fois. Il ne s’agit pas d’avantages vagues. Il s’agit d’outils pratiques, fournis par le biais de cadres évolutifs qui permettent aux partenaires et aux clients de se déployer plus rapidement tout en évitant les surprises.

SAP ne se contente pas de proposer un nouveau modèle de licence ou des conseils de replatforming. Elle repense la manière dont ses clients passent au cloud. En concevant des playbooks partagés et des outils en collaboration avec Microsoft, SAP laisse les entreprises choisir les éléments dont elles ont besoin, les optimiser et évoluer progressivement vers des systèmes natifs du cloud et dotés d’IA, selon leurs propres conditions. C’est ainsi que les plus grandes entreprises technologiques du monde resteront adaptables et compétitives au cours de la prochaine décennie.

Karl Fahrbach, directeur des partenaires de SAP, résume bien la valeur ajoutée : les partenaires disposent désormais de « cadres éprouvés, de ressources partagées et d’outils évolutifs » pour s’attaquer à ces migrations. C’est ce qui fait bouger l’aiguille pour les entreprises mondiales qui tentent de transformer les systèmes existants en moteurs d’innovation.

Renforcement de l’intégration de l’ERP multi-cloud avec AWS et Google Cloud.

Dans le domaine de l’informatique d’entreprise, la flexibilité est synonyme de survie. SAP adopte une approche réaliste et à fort impact en renforçant ses liens avec les autres hyperscalers, AWS et Google Cloud. Cela signifie que les clients qui utilisent des systèmes SAP ne sont pas contraints à une seule pile de cloud. Au contraire, ils bénéficient désormais d’une interopérabilité multi-cloud qui fonctionne entre Azure, AWS et Google Cloud. Il en résulte une plus grande liberté et une innovation plus rapide.

Il ne s’agit pas seulement d’un choix de stockage ou de calcul. Le Business Data Cloud de SAP est désormais intégré à Databricks sur Azure et à BigQuery de Google Cloud. Il connecte les données des systèmes SAP avec des sources tierces, afin que les décideurs puissent tout analyser en un seul endroit. Les entreprises disposent d’une véritable couche de données, et non de centaines de systèmes déconnectés. Les dirigeants peuvent agir en toute confiance, en ayant une vue d’ensemble des fonctions en temps réel.

SAP procède également par étapes. Selon son annonce du 20 mai, le Business Data Cloud sera mis en service dans trois centres de données régionaux de Google Cloud dans le courant de l’année. Ce type de déploiement progressif permet aux entreprises de bénéficier d’une certaine stabilité tout en s’adaptant. Les équipes peuvent tester, valider et optimiser dans des zones plus restreintes avant de passer à l’échelle supérieure.

De haut en bas, SAP soutient la stratégie avec un leadership solide. Philipp Herzig, directeur technique et responsable de l’IA chez SAP, est l’un des principaux moteurs de cette stratégie. Son équipe met au point des technologies qui permettent d’utiliser l’IA dans des cas d’utilisation spécifiques. C’est ce type d’innovation dirigée par les dirigeants que les entreprises sérieuses recherchent lorsqu’elles modernisent leurs opérations de base.

L’intégration à travers les hyperscalers est une nécessité. SAP en fait quelque chose d’utilisable, de sécurisé et de prêt à être exécuté à grande échelle.

Initiatives collaboratives d’IA générative avec AWS pour améliorer les capacités de l’ERP.

SAP ne se contente pas de moderniser l’ERP, elle lui injecte de l’intelligence. Grâce à une étroite collaboration avec AWS, SAP a lancé une initiative de développement de l’IA générative conçue pour apporter une automatisation pratique au cœur de l’entreprise. Il ne s’agit pas d’une feuille de route théorique. Elle est en cours d’élaboration, avec des cas d’utilisation réels. L’objectif ? Les défis commerciaux complexes qui exigent des décisions rapides et précises, comme repérer les incohérences financières au moment où elles se produisent, ou maintenir les chaînes d’approvisionnement malgré l’incertitude.

Le moteur de ce projet est la plateforme Bedrock d’AWS, qui soutient le développement d’outils « agentiques ». Ces outils ne sont pas des modèles d’IA autonomes. Il s’agit de couches d’aide à la décision intégrées dans les processus d’entreprise. Des entreprises comme Accenture et Deloitte se développent déjà sur cette infrastructure, en construisant des solutions basées sur l’IA et alimentées par les données approfondies de l’ERP de SAP. Ce qui compte ici, ce n’est pas l’IA pour elle-même, mais l’IA conçue et déployée avec une valeur opérationnelle claire.

Selon Philipp Herzig, CTO et Chief AI Officer de SAP, l’accent est mis dans un premier temps sur des scénarios à fort impact : la détection d’anomalies financières en temps réel et l’atténuation des perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Il s’agit de deux domaines où les millisecondes comptent. Lorsqu’elle est bien exécutée, l’IA peut réduire les risques, prévenir l’instabilité et simplifier les décisions des dirigeants avant que les problèmes ne prennent de l’ampleur.

Cette initiative SAP-AWS est un jeu d’écosystème. Elle permet aux partenaires d’exploiter les données transactionnelles de SAP, déjà normalisées et structurées, et de les combiner avec les capacités de génération et la diversité des modèles de Bedrock. Il y a là un réel avantage pour les entreprises des secteurs réglementés ou des opérations complexes. Vous ne vous contentez pas d’utiliser l’IA, vous l’appliquez directement là où se trouve l’ERP, avec un contexte et une échelle complets. Pour les dirigeants, cela signifie des résultats mesurables des initiatives d’IA au lieu de preuves de concepts bloquées dans des silos.

Orchestration avancée de l’IA grâce à l’intégration avec Google Cloud.

L’intégration de SAP avec Google Cloud fait entrer l’IA d’entreprise dans une nouvelle phase, celle de l’orchestration complète. Il ne s’agit pas d’outils isolés ou d’API dispersées. SAP a adhéré au protocole ouvert Agent2Agent de Google Cloud, qui permet aux systèmes d’IA de s’exécuter de concert. Ces systèmes connectés peuvent prendre des décisions, exécuter des actions et renvoyer des informations en boucle, le tout grâce à une coordination structurée.

Les clients de SAP ont ainsi accès aux éléments suivants aux grands modèles linguistiques (LLM) Gemini de Googlede Google, intégrés dans le hub d’IA générative de la plateforme SAP Business Technology. Ces modèles n’agissent pas seuls, ils se connectent à la plateforme de construction d’outils Agentspace de SAP, ce qui permet une automatisation plus avancée et personnalisée. Cette architecture donne la priorité à l’interactivité entre les systèmes.

Du point de vue de l’entreprise, cela signifie plus qu’une simple accélération des flux de travail. Il crée des agents d’IA qui comprennent les processus d’entreprise à l’échelle, la finance, les RH, la chaîne d’approvisionnement, et qui travaillent en séquence pour améliorer les performances. Grâce à cette orchestration, il n’est plus nécessaire de passer d’un outil à l’autre ou de recâbler les intégrations chaque fois qu’un nouveau modèle est disponible.

SAP a annoncé le 20 mai qu’elle déploierait son Business Data Cloud dans trois régions de Google Cloud dans le courant de l’année. C’est important du point de vue de la conformité et des performances. Les entreprises soumises à des lois régionales sur les données ont besoin de partenariats cloud qui offrent une certaine flexibilité sans sacrifier le contrôle.

En donnant aux systèmes SAP un accès transparent à l’écosystème d’IA de Google Cloud, les équipes dirigeantes bénéficient d’outils puissants, à la fois expérimentaux et immédiatement applicables. Cela simplifie la façon dont les entreprises pilotent et mettent à l’échelle les efficacités basées sur l’IA dans tous les départements, avec un alignement technique des données de base aux résultats de la prise de décision.

Piloter la transformation vers une entreprise pilotée par l’IA

La stratégie à long terme de SAP est directe : permettre aux entreprises de devenir natives de l’IA, et pas seulement compatibles avec l’IA. Les récentes intégrations de plateformes, les programmes de partenaires et les déploiements multi-cloud tendent tous vers un seul résultat : donner aux entreprises l’architecture et les outils pour automatiser intelligemment, s’adapter plus rapidement et évoluer avec intention. Pour les dirigeants, il s’agit désormais de passer de l’expérimentation à l’exécution. L’IA passe de la périphérie au cœur de l’entreprise.

SAP exploite les relations d’hyperscaler avec Microsoft, AWS et Google Cloud pour unifier les pipelines de données, simplifier les décisions d’infrastructure et mettre les capacités d’IA directement dans les centres opérationnels. Cette structure vise à éliminer la fragmentation à laquelle les dirigeants sont généralement confrontés lors de la mise à l’échelle de l’IA, de la sélection des outils à la gouvernance. Grâce à l’intégration de SAP Business Data Cloud et à l’orchestration Agent2Agent, les entreprises ne sont plus liées à une innovation isolée. Elles peuvent appliquer l’IA dans les domaines de la finance, de l’approvisionnement, de la logistique et de la gestion des effectifs, le tout dans un cadre d’entreprise gouverné.

Les déclarations conjointes de SAP et de Google Cloud reflètent cette orientation : « Notre objectif est de permettre à toutes les entreprises de rationaliser l’intégration des données et la science des données, d’améliorer leurs flux de travail analytiques et d’accélérer leur transformation en une entreprise pilotée par l’IA. » Voilà le changement. Les flux de travail ERP standard sont en train d’être repensés pour prendre en charge les décisions pilotées par l’IA sans décalage d’adaptation ni données fragmentées.

Pour les équipes de la suite, le gain est une efficacité à l’échelle, une vision plus claire des opérations, une réduction des frais généraux dans les cycles de décision et la capacité de déployer des solutions d’IA prédictives et génératives à travers la chaîne de valeur. Cela permet également de rationaliser l’alignement réglementaire et la sécurité, puisque ces plateformes sont déjà conçues pour une conformité et une disponibilité de niveau entreprise.

Il s’agit d’un changement de trajectoire dans la façon dont les entreprises modernes fonctionnent, se développent et sont compétitives. SAP ne traite pas l’IA comme un ajout, elle la positionne comme une couche opérationnelle centrale. Et c’est l’approche la plus évolutive dans laquelle les dirigeants peuvent investir aujourd’hui.

Principaux faits marquants

• SAP et Microsoft accélèrent la migration des entreprises vers le cloud : Les dirigeants devraient évaluer le Business Suite Accelerator pour rationaliser leur passage à S/4HANA, en minimisant les risques de migration tout en accédant à des capacités d’IA et d’analyse qui assurent la pérennité des opérations.
• L’ERP multi-cloud est désormais un enjeu de table : Les décideurs doivent architecturer leurs systèmes ERP pour qu’ils soient interopérables sur Azure, AWS et Google Cloud afin de gagner en agilité, de réduire le verrouillage des fournisseurs et d’unifier l’accès aux données en temps réel sur les différentes plateformes.
• Les outils ERP alimentés par l’IA passent du concept au déploiement : Les dirigeants devraient s’associer à des intégrateurs d’écosystèmes tels qu’Accenture et Deloitte pour explorer des cas d’utilisation exploitables dans les domaines de la finance et de la chaîne d’approvisionnement, alimentés par l’IA générative et AWS Bedrock.
• L’orchestration de l’IA devient un avantage concurrentiel : Les dirigeants peuvent améliorer la réactivité de l’entreprise et la précision de l’automatisation en tirant parti de l’intégration de SAP avec le protocole d’IA Agent2Agent de Google Cloud et les grands modèles de langage Gemini.
• La transformation de l’IA en entreprise commence par des données unifiées : Les dirigeants devraient donner la priorité aux investissements dans des plateformes qui centralisent l’intégration des données et automatisent les flux de travail, en positionnant l’organisation pour faire évoluer l’adoption de l’IA dans les fonctions essentielles sans complexité supplémentaire.