L’échec des expériences clients connectées
La plupart des entreprises disposent déjà de la technologie dont elles ont besoin. Le problème réside dans la manière dont elles l’utilisent. Nombre d’entre elles investissent massivement dans des outils marketing sophistiqués, des plateformes de données et des outils d’automatisation, et pourtant leurs clients sont toujours confrontés à des frictions. Ils doivent toujours répéter les mêmes informations à plusieurs services. Il ne s’agit pas d’un problème de données ou de logiciels, mais d’un problème de modèle opérationnel.
Lors de la récente conférence MarTech animée par Annette Franz, PDG de CX Journey Inc, plusieurs dirigeants, Haley Trost, directrice du marketing produit chez Braze, et Shiv Gupta, directeur chez Quantum Sight, ont tous convenu que le véritable coupable n’est pas la technologie, mais la structure. Les organisations disposent des outils et des données nécessaires, mais leurs équipes ne sont pas équipées pour les activer lorsque c’est le plus important. Cette activation nécessite une clarté opérationnelle : des processus clairs, une responsabilité partagée et une vue unique des actions des clients que tout le monde peut utiliser.
Les chefs d’entreprise doivent se pencher sur l’épine dorsale de leur société. Ils doivent se demander comment les données circulent d’un service à l’autre et si chaque équipe peut agir en temps réel. Pour y remédier, il faut restructurer les incitations, redéfinir les flux de travail et supprimer les silos, et non pas acheter une autre plateforme. C’est plus difficile, mais c’est aussi là que se produit l’impact réel. La technologie n’est efficace que dans la mesure où le modèle qui la sous-tend l’est aussi.
Selon le rapport 2025 State of Martech, 61 % des organisations ont du mal à activer efficacement leurs données, même après avoir mis en place des plateformes de données clients et des outils d’orchestration. Cela montre un écart d’exécution évident qu’aucun logiciel ne peut combler sans une réforme opérationnelle.
Le « déficit d’activation » persistant est dû à l’intégration inadéquate des données, des équipes et de l’exécution en temps voulu.
Les outils fonctionnent. Les données existent. Mais l’action n’est pas au rendez-vous. C’est ce qu’on appelle l’écart d’activation. C’est le moment où la technologie et le processus devraient être connectés, mais ne le sont souvent pas. Les entreprises collectent et stockent d’énormes quantités de données sur leurs clients, mais ne les utilisent pas au bon moment. Il ne s’agit pas d’un manque d’intelligence ou de talent, mais d’un manque de coordination.
Comme l’a souligné Haley Trost de Braze, le problème n’est pas la collecte de données, mais la capacité à activer ces données lorsque le client en a le plus besoin. Si l’équipe marketing peut voir les derniers achats d’un client mais pas le service client, le système échoue. C’est ce type de fragmentation qui transforme une plateforme solide en un outil de contenu coûteux.
Les dirigeants doivent se concentrer sur l’habilitation en temps réel. Les équipes doivent avoir accès aux mêmes données précises et avoir le pouvoir d’agir immédiatement. Cela nécessite des flux de travail intégrés, des systèmes interopérables et des mesures partagées entre les différents services. Sans cela, les informations restent inexploitées, laissant de côté un potentiel de revenus et de fidélisation.
Lors de la conférence MarTech, les participants ont identifié l’accessibilité et l’intégration des données comme étant leurs plus grands défis en matière d’activation. Cela renforce une tendance claire : les entreprises ne manquent pas de technologie, elles manquent d’une exécution unifiée. La solution la plus simple et la plus efficace consiste à aligner les équipes autour d’une action immédiate et d’une responsabilité partagée. Les entreprises qui comblent cette lacune en matière d’activation verront leurs relations avec les clients se renforcer, leurs temps de réponse s’accélérer et leurs performances globales s’améliorer.
La recherche d’une vision globale du client à 360 degrés est un mythe qui détourne l’attention des informations exploitables.
Depuis des années, les dirigeants poursuivent l’idée d’une vision complète et à 360 degrés du client. Cette idée est séduisante, mais elle n’est pas réalisable de la manière dont les gens l’imaginent. Le comportement des clients change constamment, les préférences, les motivations et les priorités évoluent plus rapidement que ce que la plupart des systèmes de données peuvent traiter. La croyance en un profil client complet et fixe est source d’inefficacité et détourne les équipes de ce qui crée réellement de la valeur : la capacité d’agir sur la base des informations les plus récentes et les plus pertinentes.
Il est plus judicieux de se concentrer sur ce qui est utilisable aujourd’hui. Des données propres, opportunes et exploitables sont bien plus puissantes qu’une montagne d’informations obsolètes. Les entreprises qui atteignent une précision d’environ 80 % dans la compréhension du comportement des clients surpassent déjà leurs concurrents qui courent toujours après la perfection. L’objectif ne doit pas être de collecter tous les points de données possibles, mais d’utiliser les données qui comptent, au moment où elles comptent.
Shiv Gupta, directeur de Quantum Sight, a recadré cette idée avec une approche pratique : Définissez le résultat que les données sont censées atteindre. Si l’objectif est d’améliorer la rétention, identifiez les données minimales viables nécessaires pour prendre cette décision. Évitez de compliquer le processus avec des couches d’informations inutiles. Les équipes dirigeantes qui clarifient l’objectif de l’utilisation des données peuvent réorienter les ressources d’une collecte sans fin vers une exécution significative.
Lors de la conférence MarTech de septembre, la plupart des participants ont cité l’accessibilité et l’intégration des données comme les principaux obstacles à l’activation. Cela renforce la nécessité de simplifier la gestion des données, de clarifier la propriété et d’investir dans la facilité d’utilisation plutôt que dans l’accumulation. La précision, et non la perfection, est le moteur de l’expérience client connectée.
La propriété cloisonnée et les mesures contradictoires des départements créent des expériences client disjointes.
Ce problème va plus loin qu’une mauvaise communication. Il s’agit d’un défaut structurel intégré dans la manière dont la plupart des entreprises mesurent le succès. Le marketing se concentre sur les prospects. Les ventes donnent la priorité au chiffre d’affaires. Les équipes d’assistance sont jugées sur le temps de résolution des problèmes. Ces mesures ne sont pas alignées et n’encouragent pas la collaboration. Il en résulte une expérience client fragmentée, où aucune équipe n’est propriétaire du résultat et où chacun optimise en fonction de son propre tableau de bord.
Lorsque les clients doivent répéter des informations d’un service à l’autre, il ne s’agit pas d’un manque d’effort, mais d’un manque d’alignement. Chaque équipe peut être performante individuellement, mais l’entreprise est moins performante dans son ensemble parce que personne n’est responsable de l’ensemble du parcours du client.
Les dirigeants doivent revoir la façon dont le succès est mesuré. Des mesures partagées, telles que la valeur de la durée de vie du client, le taux d’achat répété ou le taux de renouvellement, permettent de responsabiliser les équipes. Lorsque tout le monde travaille à l’obtention d’un résultat unique qu’aucun service ne peut atteindre seul, les cloisonnements commencent à s’estomper naturellement. Cet alignement améliore également la prise de décision et garantit que l’ensemble de l’organisation fonctionne avec une vision unique de ce qu’est la réussite du client.
Le consensus des panélistes de la conférence MarTech était clair : les mesures de performance et les structures de rémunération doivent évoluer. Lorsque les incitations sont liées à des résultats collectifs, les services coopèrent au lieu de se faire concurrence. C’est là que commence la véritable centricité sur le client, non pas à l’aide d’outils, mais grâce à un objectif commun et à une unité mesurable.
S’appuyer sur les nouveaux outils technologiques ne résoudra pas les problèmes
De nombreux dirigeants pensent qu’un nouveau système résoudra leurs problèmes de données. Ce n’est pas le cas. Un CDP ou toute autre plateforme avancée peut organiser et centraliser les informations sur les clients, mais il ne peut pas corriger des données qui sont déjà incohérentes, dupliquées ou incomplètes. La technologie amplifie ce qui existe déjà, donc si les données sous-jacentes et les structures de responsabilité sont faibles, le résultat restera inefficace, quelle que soit la sophistication du système.
Avant d’investir dans une autre plateforme, les entreprises devraient examiner leurs processus internes. Elles doivent se poser deux questions : Ont-elles pleinement optimisé les outils qu’elles possèdent déjà ? Et qui est responsable de la qualité des données ? Si ces questions ne reçoivent pas de réponses claires à l’échelle de l’entreprise, un nouveau système ne fera que stocker les mêmes informations erronées d’une manière plus coûteuse.
Shiv Gupta, directeur de Quantum Sight, a expliqué que la véritable valeur d’un CDP ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la discipline qu’elle impose. La mise en œuvre d’un CDP exige des organisations qu’elles définissent quelles données sont importantes, d’où elles proviennent et qui les gère. Ce processus favorise la clarté et la responsabilité. La plateforme devient secondaire par rapport à la structure qu’elle exige.
Les dirigeants doivent aborder les décisions technologiques de manière stratégique et non réactive. Donnez la priorité à la gouvernance avant les gadgets. Cela signifie qu’il faut définir des normes pour les données, en attribuer clairement la propriété et faire respecter la responsabilité en matière d’exactitude et d’accessibilité. Une fois ces principes fondamentaux en place, la technologie devient un multiplicateur de force plutôt qu’une distraction coûteuse.
Une expérience client véritablement connectée est validée par des interactions sans friction.
La réussite en matière d’expérience client est rarement bruyante. Elle n’est pas le fruit de déclarations marketing ou de tableaux de bord tape-à-l’œil. Il se manifeste discrètement, les clients cessent de se plaindre, les tickets d’assistance diminuent et les réponses sont plus rapides. C’est ce qui se produit lorsque les systèmes internes et les transferts fonctionnent comme prévu. La véritable mesure n’est pas l’enchantement du client, mais l’absence de frictions.
Lorsqu’un client contacte le service d’assistance, le représentant doit déjà savoir ce que ce client a vu, cliqué ou acheté. Ces informations doivent circuler de manière transparente dans tous les services. Si ce flux existe, la technologie est performante. Mais ce résultat exige un alignement opérationnel, une propriété claire des données clients, des transferts bien définis et une responsabilité partagée entre les équipes.
Pour les dirigeants, le message est simple : cessez de mesurer les progrès en fonction du nombre d’outils mis en œuvre et commencez à mesurer la fluidité de l’expérience. Parmi les indicateurs clés, citons la diminution de la répétition des interactions, l’augmentation des taux de fidélisation et la réduction des délais de résolution. Les clients se réjouissent rarement de l’efficacité ; ils cessent simplement de remarquer les problèmes.
Les organisations qui parviennent à ce niveau d’intégration le font en fixant d’abord leurs modèles d’exploitation. Elles décident à qui appartient le client, à qui appartient la qualité des données et comment la rémunération s’aligne sur les résultats partagés. La technologie ne crée pas l’alignement, c’est le leadership qui le fait. Lorsque cette base est en place, les systèmes déjà utilisés deviennent beaucoup plus puissants et les expériences connectées tiennent enfin leurs promesses.
Principaux enseignements pour les décideurs
- Réparez le modèle avant la technologie : la principale raison pour laquelle les expériences connectées échouent n’est pas la technologie, mais le modèle d’exploitation. Les dirigeants devraient se concentrer sur l’alignement des équipes, les processus et la responsabilité avant d’ajouter des outils.
- Combler le fossé de l’activation : La plupart des organisations disposent de données mais ne parviennent pas à les exploiter en temps réel. Les dirigeants doivent donner la priorité à l’intégration, à l’accessibilité en temps réel et à la responsabilisation des équipes pour transformer les données en actions significatives.
- Arrêtez de courir après le mythe du 360 degrés : Une vision parfaite et globale du client n’existe pas. Les dirigeants doivent viser des données précises, actuelles et exploitables qui conduisent à des résultats plutôt qu’à une agrégation sans fin.
- Alignez les mesures entre les équipes : Des indicateurs clés de performance déconnectés créent des expériences client disjointes. Les décideurs devraient associer les mesures incitatives du marketing, des ventes et de l’assistance à des objectifs communs tels que la valeur à vie ou la fidélisation.
- Gouvernez avant d’acheter : Les nouveaux outils tels que les CDP ne résoudront pas le problème des données désordonnées ou de la propriété incertaine. Les dirigeants doivent mettre en place une gouvernance et une responsabilité solides en matière de données avant d’approuver de nouveaux investissements technologiques.
- L’absence de friction est synonyme de succès : La meilleure expérience client est celle qui n’est ni répétitive ni frustrante. Les dirigeants devraient mesurer le succès en fonction de la réduction des plaintes, des gains de rétention et de la fluidité des transferts internes, et non pas en fonction du nombre de plateformes utilisées.
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