L’IA attire les fonds mais tarde à montrer son impact

Les entreprises augmentent leurs investissements dans l’IA alors que de nombreux projets en sont encore à la phase pilote.

L’IA prend de l’ampleur, rapidement. Dans tous les domaines, les chefs d’entreprise dépensent davantage pour intégrer l’intelligence artificielle dans les opérations, la stratégie et les produits.dans les opérations, la stratégie et les produits. L’augmentation moyenne de 33 % des investissements dans l’IA, telle que rapportée dans le 2025 Kyndryl Readiness Report, en est le reflet. Aujourd’hui, 68 % des entreprises consacrent des ressources importantes à au moins un domaine de l’IA. C’est une bonne chose. Mais le fait est que, même si l’argent coule à flots, les résultats n’en sont encore qu’à leurs débuts.

Malgré de réels investissements, la plupart des IA sont bloquées en mode pilote. Vous constatez quelques résultats positifs. Selon le rapport, 54 % des organisations constatent des retours sur investissement, soit un bond de 12 points en l’espace d’un an. C’est encourageant. Mais 62 % des entreprises déclarent en être encore à la phase expérimentale. Il y a là une lacune.

Le problème, c’est la dynamique. Une dépendance excessive à l’égard des systèmes existants, une mauvaise intégration des systèmes et des feuilles de route de mise en œuvre peu claires tirent les entreprises vers le bas. Beaucoup pensent qu’elles innovent, mais l’innovation n’est pas une preuve de concept. C’est une question d’évolutivité. Et dans de trop nombreux cas, la pile technologique agit plus comme une ancre que comme un carburant.

Si vous dirigez une entreprise, demandez-vous si vous obtenez des résultats utiles de l’IA ou seulement des résultats pilotes. Les projets ne s’étendent pas d’eux-mêmes. L’infrastructure, la discipline d’exécution et l’intégration dans les processus d’entreprise réels, c’est là que la transformation se produit.

La préparation du personnel apparaît comme un obstacle majeur à la pleine exploitation du potentiel de transformation de l’IA.

Vous ne pouvez pas développer l’IA sans des personnes qui savent ce qu’il faut en faire. Or, à l’heure actuelle, il existe un grave déficit de préparation de la main-d’œuvre.

Le rapport Kyndryl ne mâche pas ses mots : 87 % des dirigeants affirment que l’IA modifiera fondamentalement les emplois au cours des 12 prochains mois. Seuls 29 % d’entre eux pensent que leurs employés sont prêts pour ce changement. Il ne s’agit pas d’un petit décalage, mais d’un risque stratégique. Les entreprises parient sur un avenir auquel leurs employés ne sont pas encore formés.

Il ne s’agit pas de peur. C’est une question de capacité. La plupart des équipes ne manquent pas de motivation, elles manquent d’outils, de soutien et de connaissances pour s’adapter. Les dirigeants doivent y remédier. La mise à niveau des compétences, l’alignement culturel et la rapidité de la prise de décision interne doivent se faire sans heurts.

Près de la moitié des chefs d’entreprise admettent que leur société est lente à réagir. Non pas parce qu’ils ne veulent pas d’innovation, mais parce que les décisions ne sont pas prises assez rapidement. Cela ne fonctionne pas dans le domaine de l’IA. La technologie évolue trop vite. Soit vous suivez, soit vous vous arrêtez.

Si vous êtes un dirigeant, la démarche est claire : investissez dans votre personnel aussi sérieusement que vous investissez dans l’infrastructure. L’IA n’est pas prête à l’emploi, elle a besoin d’opérateurs qualifiés. Constituez une main-d’œuvre qui la comprenne, l’utilise et la mette à l’échelle. C’est là le véritable point d’inflexion.

L’alignement de la culture et du leadership distingue les entreprises qui développent avec succès des initiatives en matière d’IA.

Certaines entreprises font de réels progrès en matière d’IA. Ce sont celles qui sortent du lot et obtiennent des résultats au-delà de la preuve de concept. Elles n’improvisent pas, elles s’alignent. Selon le rapport Kyndryl sur l’état de préparation, ce groupe très performant, appelé « Pacesetters », montre ce qui se passe lorsque la culture, le leadership et les compétences sont calibrés.

Ces entreprises ne sont pas seulement plus optimistes à l’égard de l’IA, elles en sont plus capables. Elles ont 32 points de pourcentage de moins de risques d’être bloquées par des piles technologiques obsolètes. Elles ont 20 points de moins de risques de subir des pannes cybernétiques. Ce n’est pas une coïncidence. Il s’agit d’une exécution fondée sur un leadership coordonné et un investissement dans la main-d’œuvre.

Vous ne pouvez pas greffer l’IA sur une entreprise qui lutte contre le changement de l’intérieur. Vous avez besoin d’un leadership qui pousse dans une direction et d’une main-d’œuvre formée pour suivre le mouvement, rapidement. Cette clarté au sein de l’organisation permet une intégration plus rapide des nouveaux outils, une correction plus rapide de la trajectoire lorsque les choses doivent changer, et une mise à l’échelle plus rapide lorsque les résultats commencent à se faire sentir.

Si vous dirigez une entreprise où l’IA semble lointaine ou bloquée, cessez de la considérer comme un projet secondaire. Elle a sa place au cœur de la stratégie de l’entreprise. Une culture forte facilite les changements. Un alignement clair des dirigeants élimine les priorités conflictuelles. Des progrès sont réalisés lorsque tout le monde est sur la même longueur d’onde et que la vélocité est intégrée à votre mode de fonctionnement.

Les défis géopolitiques et réglementaires entraînent des changements stratégiques dans la gestion du cloud.

L’IA dépend des données. Les données vivent dans le cloud. Et les stratégies cloud sont désormais remodelées par la géopolitique et la réglementation.

Trois chefs d’entreprise sur quatre sont aujourd’hui préoccupés par les risques géopolitiques liés au stockage des données à l’échelle mondiale, notamment en raison de l’évolution des réglementations nationales. Et ils agissent en conséquence. Selon Kyndryl, 65 % des entreprises ont déjà modifié leur approche du cloud. Certaines rapatrient les données en interne. D’autres changent de fournisseur ou optent pour un cloud privé afin de conserver un contrôle plus étroit.

Le coût d’une telle erreur n’est pas théorique. Il a un impact quotidien sur la sécurité, la conformité et les risques opérationnels. Près d’un tiers des dirigeants ont indiqué que les pressions en matière de réglementation et de conformité constituaient le principal obstacle à l’augmentation des investissements technologiques. Cette pression s’accentue à mesure que les volumes de données augmentent et que l’IA s’immisce dans les processus de prise de décision.

L’ancienne approche, qui consistait à transférer toutes les données dans le cloud sans se soucier des risques liés à la juridiction ou à la conformité, n’est plus adaptée. Aujourd’hui, la stratégie cloud est une responsabilité de leadership. Vous devez savoir exactement où se trouvent vos données, qui les contrôle et si vos politiques peuvent s’adapter rapidement lorsque les règles changent.

Si vous dirigez au niveau C, arrêtez de traiter le cloud comme de la plomberie informatique. C’est un élément fondamental de votre feuille de route en matière d’IA. Plus vite vous alignerez votre architecture cloud sur les réalités réglementaires, plus vos initiatives en matière d’IA seront résilientes.

La cybersécurité reste la principale application de l’IA, entraînant des investissements importants dans la détection des menaces et la réponse aux incidents.

Cette partie est claire, le cas d’utilisation de l’IA le plus précieux et le plus adopté aujourd’hui est la cybersécurité. la plus précieuse et la plus adoptée à l’heure actuelle est la cybersécurité.. Les entreprises investissent là où elles voient un risque immédiat. Selon le rapport 2025 Kyndryl Readiness Report, 75 % des organisations déploient l’IA pour détecter les cybermenaces et y répondre. Il ne s’agit pas d’un battage médiatique. Il s’agit d’un besoin urgent.

Au cours de l’année écoulée, 82 % des entreprises ont été confrontées à une panne cybernétique. Il s’agit d’un problème systémique, et les dirigeants le traitent comme tel. En réponse, 42 % d’entre eux mettent à niveau leur infrastructure informatique et 39 % renforcent leurs défenses en matière de cybersécurité. Il ne s’agit pas de solutions isolées. Il s’agit de mises à niveau structurelles visant à faire de l’IA un élément actif de leur stratégie de sécurité.

La logique sous-jacente est forte. Les menaces évoluent plus rapidement que les équipes humaines ne peuvent le faire. L’IA permet de détecter les anomalies, de réagir en temps réel et d’étendre les protections à des systèmes trop complexes pour être supervisés manuellement. Ce n’est pas une idée futuriste, c’est déjà opérationnel dans les entreprises qui sont à la pointe du progrès.

Si vous êtes un dirigeant qui considère encore la cybersécurité comme une préoccupation informatique, vous exposez l’ensemble de votre entreprise. L’IA ne vise pas à remplacer les personnes, mais à augmenter la capacité à défendre ce qui est important. La sécurité doit être intégrée à chaque couche de votre pile technologique. Une cybersécurité forte n’est pas une case à cocher, c’est une condition d’exploitation.

L’automatisation apporte des avantages opérationnels mesurables, notamment des réductions de coûts et une meilleure résilience.

L’automatisation est l’un des leviers les plus puissants actuellement disponibles pour améliorer les performances des entreprises. Les dernières données de Kyndryl le confirment : 32 % des entreprises ont déclaré avoir réduit leurs coûts opérationnels au cours de l’année écoulée grâce à l’automatisation et à l’optimisation des systèmes. Et ce n’est pas le seul avantage. Elles constatent également des temps de reprise plus rapides, moins d’erreurs et une résilience plus forte dans l’ensemble.

Ce qui fonctionne ici, c’est la densité, c’est-à-dire l’intégration de processus automatisés dans les opérations quotidiennes. C’est ainsi que l’on crée un impact qui s’étend. L’automatisation est utilisée pour combler les lacunes en matière de visibilité, améliorer la cohérence des décisions et maintenir le temps de fonctionnement sous pression. Ce sont là des avantages qui perdurent.

Les organisations qui appliquent l’automatisation sérieusement, et pas seulement de manière sélective, construisent des fondations plus solides pour l’IA, la cybersécurité et la gestion du cloud. L’automatisation renforce les systèmes dont tout le reste dépend. Elle ne se contente pas d’éliminer les inefficacités, elle améliore la clarté opérationnelle, ce qui est essentiel lorsque les systèmes doivent interopérer en temps réel.

Pour les décideurs, l’information est directe. Ce n’est pas le moment d’automatiser les marges. Concentrez-vous sur les nœuds opérationnels où se trouvent les coûts ou les risques réels. Intégrez l’automatisation dans la surveillance, la récupération, l’approvisionnement et l’optimisation. Lorsque vous gagnez du temps et réduisez la variabilité, vos équipes peuvent effectuer un travail à plus forte valeur ajoutée, avec moins d’erreurs et de meilleurs résultats. C’est ainsi que vous créez des performances reproductibles.

Principaux faits marquants

• Les investissements dans l’IA dépassent les résultats : Alors que les budgets consacrés à l’IA augmentent de 33 % d’une année sur l’autre et que 68 % des entreprises investissent massivement, 62 % d’entre elles sont bloquées au stade du projet pilote. Les dirigeants doivent associer les dépenses à des stratégies d’exécution pour aller au-delà de l’expérimentation.
• La préparation de la main-d’œuvre reste un maillon faible : Bien que 87 % des dirigeants s’attendent à ce que l’IA remodèle les emplois cette année, seuls 29 % d’entre eux estiment que leurs équipes sont prêtes. Les dirigeants devraient accélérer la montée en compétences et aligner les plans de main-d’œuvre sur les objectifs de l’IA.
• La culture et le leadership accélèrent le succès de l’IA : Les entreprises les plus performantes progressent plus rapidement dans le domaine de l’IA en accordant la priorité aux changements culturels et à un alignement solide des dirigeants. Les dirigeants doivent considérer l’IA comme une stratégie à l’échelle de l’entreprise, et non comme une simple initiative technologique.
• La stratégie cloud nécessite désormais une prise de conscience géopolitique : 75 % des chefs d’entreprise s’inquiètent des risques liés aux données mondiales, ce qui incite 65 % d’entre eux à ajuster leur approche du cloud. Les dirigeants doivent intégrer la souveraineté et la conformité des données dans la planification de l’infrastructure.
• La cybersécurité est l’application la plus urgente de l’IA : Avec 82 % des entreprises qui subissent des pannes informatiques et 75 % qui utilisent l’IA pour répondre aux menaces, la sécurité reste le cas d’utilisation le plus important. Les dirigeants devraient intégrer l’IA dans les opérations de cybersécurité afin de réduire les risques de manière proactive.
• L’automatisation offre des avantages opérationnels évidents : 32 % des entreprises déclarent avoir réduit leurs coûts grâce à l’automatisation, avec des avantages supplémentaires en termes de résilience et de réduction des erreurs. Les dirigeants devraient donner la priorité à l’automatisation à grande échelle pour améliorer l’efficacité et la fiabilité.