L’expérience des développeurs est le facteur déterminant dans la compétition des plateformes d’IA
Si vous voulez gagner dans le domaine des logiciels, gagnez les développeurs. Cette règle est valable, en particulier dans le domaine de l’IA. Les entreprises qui facilitent la tâche des développeurs pour construire, tester et déployer l’IA dans des applications réelles prendront la tête de ce cycle de plates-formes. Les modèles et l’infrastructure avancés ne sont que le point de départ. Ce qui compte vraiment, c’est la rapidité et la facilité avec lesquelles vous facilitez le travail des développeurs.
Le centre de gravité de l’IA se trouve dans l’environnement de développement intégré (IDE), l’API et le répertoire. Si les développeurs aiment vos outils, ils continueront à construire avec eux. Et une fois qu’ils auront intégré leurs flux de travail à votre plateforme, il leur sera difficile de la quitter. Microsoft l’a déjà prouvé, d’abord avec Windows, puis avec Visual Studio Code et GitHub. Ces outils n’ont pas été conçus pour l’IA. Ils ont été conçus pour les développeurs. C’est le jeu à long terme.
Les plateformes qui rationalisent les flux de travail réduisent la charge cognitive. Les IDE tels que VS Code s’occupent des tâches banales et permettent aux codeurs de se concentrer sur le résultat. Les API intuitives accélèrent les tests et l’intégration. Les communautés open source comblent les lacunes, apportent des améliorations et permettent de passer à l’échelle supérieure. La plateforme qui s’aligne sur la façon dont les développeurs travaillent déjà, sans changer leurs habitudes, est déjà à mi-chemin de la conquête du marché.
Pour les dirigeants, le message est simple : ne courez pas après les modèles, mais après l’adoption. Investissez dans les outils. Donnez la priorité à l’expérience. Les développeurs choisiront ce qui fonctionne, et non ce qui semble bon sur une feuille de route.
Selon des données récentes, GitHub héberge aujourd’hui plus de 100 millions de développeurs dans le monde. Visual Studio Code est utilisé par environ 75 % des développeurs professionnels. Cette base crée une dynamique qu’il est difficile de perturber.
Le leadership de Microsoft dans le domaine de l’IA est le fruit d’une politique d’autonomisation des développeurs qui dure depuis des décennies.
Microsoft n’est pas arrivé ici par hasard. Les gens peuvent regarder GitHub Copilot ou son partenariat avec OpenAI et penser qu’il s’agit d’un pivot soudain dans le domaine de l’IA. En réalité, Microsoft joue ce jeu depuis des décennies et sa stratégie n’a pas changé : donner du pouvoir aux développeurs.
Au début, Microsoft n’a pas gagné parce que Windows était le meilleur système d’exploitation. Il a gagné parce que les développeurs pouvaient facilement créer des logiciels pour ce système. Des outils tels que Quick Basic, Microsoft C et, surtout, Visual Basic, ont été conçus pour simplifier le codage. Ils ont fait abstraction de la complexité pour permettre à un plus grand nombre de personnes de créer plus rapidement. Visual Basic, en particulier, a changé la donne en introduisant des interfaces de type « glisser-déposer », alors que tous les autres étaient coincés dans l’écriture d’un code d’interface utilisateur de bas niveau. Cela a abaissé la barrière à l’entrée et a créé une vague massive de développeurs.
Tout au long des années 2010, Microsoft a perdu du terrain. Les développeurs se sont tournés vers Mac, les projets open source ont pris de la vitesse, et la gamme d’outils de Microsoft s’est figée. C’est alors qu’est intervenu le pivot. Ils ont ouvert .NET. Ils l’ont rendu multiplateforme. Lancement de Visual Studio Code, un éditeur léger, rapide, gratuit et utilisable partout. Tout cela a rétabli la confiance des développeurs. Il ne s’agissait pas de pousser les gens vers Azure. Il s’agissait de rencontrer les développeurs là où ils se trouvaient.
Maintenant, regardez où ils sont : VS Code est l’éditeur le plus utilisé au monde. GitHub accueille plus de 100 millions de développeurs. Ces outils sont étroitement intégrés, mais pas restrictifs. Ils constituent la couche de base du développement logiciel moderne.
Microsoft n’a pas suivi le cycle de la mode. Elle s’est contentée de résoudre des problèmes difficiles pour les développeurs. C’est la raison pour laquelle elle peut aujourd’hui tirer son épingle du jeu. L’innovation, c’est bien. La fidélité, c’est mieux. Construisez suffisamment d’outils adaptés et les développeurs construiront le reste pour vous.
Scott Guthrie, vice-président exécutif de Microsoft, l’a dit sans ambages : « Si vous n’avez pas de développeurs qui créent des applications sur votre plate-forme, vous n’avez pas d’activité : » Si vous n’avez pas de développeurs qui créent des applications sur votre plateforme, vous n’avez pas d’activité. C’est la définition la plus claire qui soit du leadership en matière de plateformes.
Le copilote de GitHub illustre la stratégie de Microsoft
Microsoft ne s’est pas contenté d’ajouter l’IA à sa plateforme. Elle l’a intégrée là où c’est important, directement dans le flux de travail quotidien. GitHub Copilot n’est pas une couche de produit placée au-dessus de la pile. Il fait partie de la façon dont les développeurs écrivent le code aujourd’hui. C’est ce qui fait sa puissance.
Copilot fonctionne dans Visual Studio Code, qui est déjà l’éditeur le plus utilisé par les développeurs professionnels. Il écrit du code, suggère des fonctions et accomplit des tâches en fonction du contexte de ce que le développeur est en train de construire. Plus important encore, il le fait sans nécessiter de changements majeurs dans le flux de travail. Les développeurs n’ont pas besoin d’apprendre une nouvelle interface ou de changer de plateforme. Copilot s’intègre parfaitement à ce qu’ils font déjà. C’est ce qui rend l’adoption facile et généralisée.
Au niveau de l’infrastructure, Microsoft a relié tout cela à Azure. Un simple clic dans VS Code permet de transférer les tâches à forte intensité de calcul vers les points de terminaison Azure OpenAI. Cette intégration n’a pas été forcée ou imposée, elle a été utile. Lorsque cela fonctionne naturellement, les gens n’y résistent pas. Le partenariat de Microsoft avec OpenAI, d’une valeur de 10 milliards de dollars, alimente désormais cette chaîne de services, de l’IDE au cloud, et tout cela est centré sur le développeur.
La stratégie à plus long terme est encore plus ambitieuse. Scott Guthrie, vice-président exécutif de Microsoft, a parlé de faire évoluer Copilot de la suggestion de code à l’automatisation complète. Sa vision est celle d’un Copilot capable de prendre un fichier de conception et de générer une architecture microservices complète avec du code fonctionnel, sans assistance humaine au-delà de la définition des orientations. Ce type d’efficacité du flux de travail supprime les frais généraux et permet aux développeurs de concentrer leurs efforts là où ils ont le plus d’impact.
AWS ne dispose pas de l’outillage de développement cohérent nécessaire au leadership en matière d’IA.
Amazon Web Services est toujours la plus grande plateforme de cloud, et ce n’est pas près de s’arrêter. Ils contrôlent un tiers des dépenses mondiales en matière de cloud. Son infrastructure est vaste, profonde et éprouvée. Mais lorsqu’il s’agit d’outils pour les développeurs, AWS continue de faire pâle figure.
Leur plateforme, bien qu’immensément flexible, est complexe. Il y a de la puissance sous le capot, mais très peu d’attention portée à la finition ou à la facilité d’utilisation. Lorsque les développeurs s’engagent avec AWS, ils sont souvent confrontés à des exigences de configuration élevées, à des chemins peu clairs et à des outils fragmentés. Cela devient un point de friction. AWS Cloud9, leur IDE basé sur le web, n’a jamais été réellement adopté. Il ne peut pas rivaliser avec l’expérience ou l’ampleur de Visual Studio Code.
Pour y remédier, AWS a lancé Amazon Q Developer, un assistant IA intégré aux IDE, qui promet des fonctionnalités similaires à GitHub Copilot. Il fournit également des informations sur les services spécifiques à AWS, tels que la facturation, les autorisations d’accès et la gestion de Kubernetes. En théorie, ce type de connaissance contextuelle approfondie pourrait être utile. Mais il s’agit encore d’une nouveauté, et AWS doit faire face à une tâche ardue pour que les développeurs s’intéressent à leur chaîne d’outils autant qu’à leur puissance de calcul.
Le problème n’est pas la capacité technique. C’est l’orientation stratégique. AWS a construit son activité autour des primitives d’API et de l’étendue des services. Elle n’a pas eu besoin d’investir massivement dans les UI/UX ou la satisfaction quotidienne des développeurs. Mais dans cette nouvelle vague d’IA, cet écart est important. Les développeurs suivront les outils qui réduisent les frictions de l’idée au déploiement, quelle que soit la marque.
Si AWS veut prendre la tête de ce cycle, elle doit changer d’approche. Cela signifie qu’elle ne doit pas se contenter d’offrir des fonctions d’IA, mais qu’elle doit repenser la manière dont elle offre une productivité de bout en bout aux développeurs, et le faire avec la même intensité qu’elle a apportée aux services de calcul. Sinon, les développeurs continueront peut-être à utiliser l’infrastructure AWS en surface, mais ils utiliseront les outils Microsoft pour construire au-dessus.
OpenAI ne dispose pas d’une plateforme de développement intégrée pour s’imposer à long terme
OpenAI a établi la norme en matière de performance des modèles d’IA. Ses API sont rapides, accessibles et élégantes. Les développeurs respectent la qualité des résultats et les frictions minimales. Avec seulement quelques lignes de Python et une carte de crédit, vous pouvez construire des choses qui n’étaient pas techniquement possibles il y a deux ans. Cela a permis à OpenAI d’acquérir une grande notoriété, et c’est ce qui compte aujourd’hui.
Mais la notoriété ne suffira pas à assurer le contrôle de la plateforme. OpenAI s’appuie sur Azure. Elle ne possède pas l’infrastructure de déploiement, l’éditeur de code ou le contrôle de version. Elle ne contrôle pas les flux de travail que les développeurs utilisent chaque jour pour tester, déboguer, collaborer ou expédier des logiciels. Ces couches appartiennent à d’autres entreprises, principalement à Microsoft.
Tant qu’OpenAI reste une couche dans la pile de quelqu’un d’autre, son pouvoir est limité. Les développeurs aiment l’OpenAI pour ce qu’elle peut faire. Mais cette appréciation peut changer rapidement si un autre fournisseur rend l’intégration plus facile ou plus rentable au sein de sa chaîne d’outils établie. À moins qu’OpenAI n’élargisse la surface de son produit pour inclure des éléments essentiels du développement, comme l’intégration des IDE, les outils CI/CD ou le contrôle de la source, il sera difficile de défendre sa position si les concurrents rattrapent leur retard en matière de qualité des modèles.
Pour dominer à long terme, l’OpenAI devrait construire une plateforme complète : infrastructure, outils, collaboration et un écosystème de développeurs significatif. Il s’agit là d’une lourde tâche sur le plan stratégique, financier et opérationnel. Il n’est pas certain qu’OpenAI veuille opérer à cette échelle, ou qu’elle puisse le faire sans dépendre davantage de Microsoft.
Dans ce contexte, la force des fonctionnalités ne l’emporte pas sur l’exhaustivité de la plateforme. Les développeurs choisissent par défaut ce qui leur permet de gagner du temps et d’obtenir une valeur ajoutée de bout en bout, et pas seulement les meilleures invites de leur catégorie.
Le succès futur de Microsoft dépend du maintien d’une culture ouverte et axée sur les développeurs.
Microsoft a acquis sa nouvelle réputation en répondant aux attentes des développeurs. Visual Studio Code a été largement adopté parce qu’il était open source, multiplateforme et découplé d’Azure. GitHub est resté précieux parce qu’il prenait en charge toutes sortes de piles et qu’il n’était pas étroitement contrôlé après l’acquisition. Cette indépendance a permis de rétablir la confiance.
Si Microsoft veut conserver son avance, elle doit résister à l’envie de sur-optimiser les outils pour l’adoption d’Azure. Dès que GitHub ou Visual Studio Code commencera à limiter la flexibilité en faveur du cloud de Microsoft, les développeurs iront voir ailleurs, rapidement. Ces utilisateurs dépendent de la liberté de choix. La plupart d’entre eux déploient dans des environnements multi-cloud ou sur plusieurs runtimes. Tout signe indiquant que les outils Microsoft restreignent cette liberté éroderait rapidement la loyauté des utilisateurs.
Les dirigeants de Microsoft, et d’ailleurs, doivent se rappeler que les développeurs choisissent des outils basés sur la confiance. Les outils ouverts évoluent plus rapidement, précisément parce qu’ils ne sont pas limités à des clouds spécifiques à un fournisseur. Le verrouillage a un effet positif sur les revenus à court terme, mais il nuit à l’adoption de la plateforme et à la croissance de la communauté à long terme.
Scott Guthrie, vice-président exécutif de Microsoft, a été très clair : si vous n’avez pas de développeurs qui créent des applications sur votre plateforme, vous n’avez pas d’activité. Cette logique s’applique toujours, en particulier dans le domaine de l’IA, où les meilleurs outils évoluent rapidement et où les cycles d’adoption sont comprimés. Microsoft est en avance aujourd’hui non pas parce qu’il possède le cloud, mais parce qu’il a respecté le développeur. Ce principe ne peut pas changer.
La course aux plateformes d’IA est finalement bénéfique pour les développeurs
Aujourd’hui, les développeurs ont plus d’influence que jamais. Microsoft, AWS et OpenAI évoluent rapidement et investissent massivement pour gagner leur attention. Cette concurrence ne porte pas seulement sur l’image de marque, elle remodèle les outils que les développeurs utilisent pour créer, déployer et optimiser les logiciels.
Chaque acteur majeur propose des fonctionnalités, des intégrations et des améliorations de performance à un rythme rapide. Les développeurs acquièrent des capacités d’IA plus avancées avec moins d’efforts. Les interfaces deviennent plus simples. L’automatisation s’améliore. Les outils deviennent plus intelligents. Les développeurs peuvent ainsi évoluer plus rapidement dans des environnements plus puissants, sans avoir à reconstruire les flux de travail à partir de zéro.
Cela signifie également que l’effet de levier a changé. Les développeurs ne sont plus seulement des utilisateurs finaux, ils sont les gardiens de l’adoption d’un écosystème plus large. Lorsqu’un outil permet de gagner du temps ou de résoudre un problème, il devient le fondement de piles de produits entières. Les entreprises qui construisent pour les développeurs investissent non seulement dans les outils, mais aussi dans l’influence, car une fois que les développeurs s’engagent, ils entraînent souvent leurs équipes et leurs organisations avec eux.
Pour les dirigeants d’entreprise, il s’agit d’un signal : la technologie que vos équipes choisissent d’adopter est souvent le fruit d’une démarche ascendante. La capacité à attirer et à retenir les meilleurs talents en ingénierie dépend de plus en plus de l’accès aux outils qu’ils connaissent, auxquels ils font confiance et qu’ils veulent utiliser. Il ne s’agit pas seulement des meilleures API d’IA, mais aussi d’environnements complets qui permettent aux ingénieurs de construire à l’échelle, d’améliorer la productivité et de conserver la flexibilité de l’infrastructure.
La course aux plateformes d’IA permet de réduire les frictions, d’améliorer le délai de rentabilité et de donner plus d’autonomie aux développeurs. Il s’agit d’une évolution positive. Les plateformes qui le reconnaissent et qui maintiennent leurs outils ouverts, interopérables et rapidement évolutifs gagneront plus que des parts de marché, elles gagneront la fidélité des développeurs, ce qui est plus difficile à construire et beaucoup plus défendable.
Dernières réflexions
La course aux plateformes d’IA n’a rien à voir avec la question de savoir qui a le plus grand modèle ou le plus de matériel. Il s’agit de savoir qui élimine le plus de frictions pour les développeurs. C’est de là que viennent la vitesse, l’adoption et l’impact à long terme. La stratégie de Microsoft, qui consiste à se concentrer sur les développeurs, à créer d’excellents outils et à rester ouvert, lui a permis de prendre de l’avance pour l’instant. Mais rien n’est figé.
Les dirigeants devraient moins se concentrer sur les comparaisons de fonctionnalités à court terme et davantage sur la conception de l’écosystème. Les plateformes qui attirent et retiennent l’attention des développeurs s’adapteront plus rapidement, évolueront plus vite et obtiendront des intégrations plus poussées dans tous les secteurs d’activité. Soutenir l’autonomie des développeurs n’est pas une stratégie secondaire, c’est le principal levier concurrentiel dans ce cycle de l’IA.
Parier sur l’expérience des développeurs n’est pas seulement un bon leadership technologique. C’est une bonne affaire.
