Taxe numérique aux frontières sur les services numériques
L’économie numérique est devenue l’événement principal. Alors que de plus en plus de processus commerciaux migrent en ligne, les gouvernements interviennent pour que le système fiscal se mette au diapason. Si vous êtes une entreprise de technologie ou une plateforme opérant au-delà des frontières, attendez-vous à de nouveaux droits de douane sur les services numériques. Ces mesures sont introduites dans le cadre de ce que beaucoup appellent les « taxes numériques aux frontières ». Le raisonnement est difficile à contester : si les géants de la technologie profitent des utilisateurs d’un pays, ce pays doit recevoir sa juste part d’impôts.
L’Australie en est un bon exemple. Des entreprises comme Google et Facebook ont généré localement 15 milliards de dollars australiens de revenus numériques, mais n’ont payé que 254 millions de dollars australiens d’impôts. Ce genre d’écart attire l’attention. Et l’Australie n’est pas la seule concernée. Plusieurs gouvernements travaillent sur des initiatives similaires. La direction à suivre est évidente : les services numériques feront l’objet d’un examen aussi minutieux que les biens physiques.
Cette évolution obligera à restructurer la manière dont les transactions numériques sont suivies et facturées. Il faut s’attendre à l’émergence de nouveaux intermédiaires proposant des services de facturation basés sur l’utilisation. Ils suivront la consommation numérique, calculeront les tarifs locaux et automatiseront le recouvrement. C’est un peu comme les plans de données qui fonctionnaient avant que tout ne devienne « illimité ».
Pour les décideurs, il s’agit d’un changement de politique qui nécessite une infrastructure agile et des équipes chargées de la conformité. Les services juridiques doivent comprendre les cadres fiscaux locaux, tandis que les équipes chargées des produits et des finances ont besoin de systèmes capables de suivre l’utilisation par territoire. L’ère des modèles de tarification numérique uniformes est en train de s’estomper. Ce qui la remplacera sera plus granulaire et spécifique à chaque région.
Émergence des fournisseurs de néocloud
Le cloud n’est pas près de disparaître. Mais la manière dont nous le construisons et l’utilisons évolue rapidement. Vous constatez aujourd’hui que les hyperscalers traditionnels (Amazon, Microsoft, Google) cèdent clairement la place à une nouvelle génération de fournisseurs. Ce sont les « néoclouds. » Ils n’essaient pas de reproduire l’ancien modèle. Ils conçoivent l’infrastructure cloud autour de l’intelligence artificielle dès le départ.
Les Neoclouds se concentrent sur deux choses : la performance et la clarté. La plupart d’entre eux utilisent l’informatique basée sur le GPU pour gérer les charges de travail d’IA d’aujourd’hui de manière native, sans conversion ni complexité. Ils ne traitent pas l’IA comme un ajout. C’est la couche de base. Cela fait une grande différence dans l’expérience des développeurs. Des API plus simples. Meilleure transparence des prix. Une itération plus rapide des modèles. Ce sont des choses dont les développeurs et les équipes de produits ont réellement besoin.
Pour les grandes entreprises, cette tendance est un signe qui mérite qu’on s’y intéresse. Les hyperscalers dominent toujours par leur taille, mais ils se sont hypertrophiés. Leurs offres cloud prennent souvent plus de temps à déployer et coûtent plus cher que prévu. Les développeurs ne sont pas satisfaits des environnements qui sont lents ou difficiles à personnaliser. Les néoclouds sont souples et conçus sur mesure, ce qui les rend attrayants pour les entreprises qui construisent autour de l’IA dès le premier jour.
Si vous êtes à la tête d’une entreprise numérique, ou si vous souhaitez le devenir, vous devez prendre des décisions. Allez-vous optimiser l’intégration des systèmes existants ou vous tourner vers une infrastructure d’IA spécialisée et très performante ? Les néoclouds ne remplaceront pas complètement les hyperscalers, mais ils créent de nouvelles attentes. La convivialité, la transparence et les performances brutes deviendront des éléments clés de différenciation. N’attendez pas trop longtemps pour en tenir compte dans votre planification stratégique.
L’IA agentique, nouvelle vulnérabilité en matière de cybersécurité
L’IA n’est plus seulement générative. Elle devient agentique, capable d’agir au nom des utilisateurs sans les solliciter en permanence. Cela change la donne. Ces systèmes autonomes commencent à alimenter les appareils connectés à tous les niveaux, de l’infrastructure d’entreprise à l’électronique grand public. Le problème est simple : plus d’autonomie signifie plus de confiance, et plus de confiance signifie plus de risques.
L’IA agentique nécessite de larges autorisations. Elle accède aux données, exécute des commandes et coordonne des processus numériques, souvent sans supervision. Si vous ne gérez pas ces autorisations de manière rigoureuse, vous ouvrez la porte à la manipulation. Les acteurs malveillants n’ont plus besoin de casser les systèmes ; il leur suffit de convaincre une IA d’agir de manière destructrice. Cela peut se traduire par l’exfiltration de données, la manipulation de flux de travail ou l’automatisation non autorisée de points critiques de votre infrastructure.
Microsoft a déjà fait part de ces préoccupations, notamment en ce qui concerne CoPilot, son système d’intelligence artificielle pour la productivité. Ils ne sont pas les seuls. À mesure que ces technologies se généralisent, de nouveaux vecteurs d’attaque vont émerger rapidement. La plupart des organisations ne sont pas conçues pour faire face à ce type d’environnement dynamique. Les contrôles d’accès traditionnels ne suffisent pas, car l’IA elle-même est souvent l’utilisateur auquel l’accès est accordé.
Pour les dirigeants, il s’agit d’une question stratégique. L’IA n’est pas seulement un outil, elle devient partie intégrante de la couche opérationnelle. Les modèles de sécurité doivent évoluer en même temps qu’elle. Cela signifie qu’il faut auditer les structures de privilèges pour les acteurs non humains, étendre les politiques de confiance zéro aux processus autonomes et investir dans la détection d’anomalies en temps réel. Si vous intégrez l’IA en profondeur dans vos opérations, la sécurisation de ces couches n’est pas facultative, elle est fondamentale.
L’essor du véganisme de l’IA et de la résistance éthique
Une nouvelle vague d’éthique numérique émerge, non pas des régulateurs, mais de vos propres utilisateurs et employés. Certains l’appellent le « véganisme de l’IA ». Les gens choisissent de se passer complètement des outils d’IA. Les raisons sont diverses : préoccupations en matière de confidentialité des données, craintes de biais algorithmiques et impact environnemental des systèmes d’IA à forte consommation d’énergie. systèmes d’IA gourmands en énergie.
Ce groupe est encore minoritaire, mais il est visible et se fait entendre, et il ne cesse de croître. Vous allez voir apparaître une demande pour des produits avec des contrôles de transparence, des modes sans IA ou une supervision humaine complète. Certaines marques ont déjà commencé à se positionner avec des labels sans IA, utilisant l’éthique comme un point de différenciation sur le marché. Dans les secteurs liés aux données personnelles ou au travail créatif, à l’édition, à l’éducation, aux soins de santé, cette évolution est importante.
Pour la plupart des entreprises, en particulier dans le domaine de la cybersécurité et de l’infrastructure technologique à grande échelle, il n’est pas réaliste d’éviter complètement l’IA. Les gains de performance et de protection sont trop importants pour être ignorés. Mais voici la nuance : offrir des options de refus ou des points de contrôle transparents n’est pas seulement un service à la clientèle, cela réduit l’exposition. Les utilisateurs qui se sentent contraints dans les interactions avec l’IA sont plus susceptibles de contester les résultats, ce qui crée des risques réglementaires et de réputation.
Les dirigeants devraient traiter cette question comme un problème de conception de produit et de politique. Intégrez l’optionnalité dans vos expériences d’IA. Expliquez clairement quand et comment l’IA est utilisée. Et préparez les équipes juridiques et opérationnelles à gérer les discussions sur les responsabilités émergentes. L’utilisation éthique de l’IA n’est pas seulement une question de valeurs, elle devient un élément de la compétitivité, de la conformité et de la crédibilité de votre entreprise vis-à-vis du monde extérieur.
Expansion de l’économie mondiale de l’escroquerie
L’IA ne se contente pas de perturber les flux de travail traditionnels, elle modifie la façon dont les gens évaluent leur temps et leurs sources de revenus. Des millions de professionnels utilisent aujourd’hui des outils d’IA pour créer du contenu, générer du code, concevoir des actifs ou proposer des services à la demande. Il ne s’agit pas d’amateurs. Nombre d’entre eux créent des activités secondaires durables grâce à des plateformes d’IA peu coûteuses et très performantes.
Cette évolution est motivée par l’accès. Les outils d’IA sur abonnement ont considérablement abaissé la barrière à l’entrée. Vous n’avez pas besoin d’infrastructure. Vous n’avez pas besoin d’une équipe. Vous avez besoin d’une idée et d’un ensemble d’outils disponibles sur la base d’une licence flexible. Ce modèle débloque la participation économique au niveau individuel, dans toutes les régions du monde, et il s’adapte rapidement.
Le défi pour les entreprises traditionnelles est de savoir ce qui se passe à l’intérieur des frontières de l’organisation. Les employés qui s’engagent dans cette économie de l' »IA de l’ombre » le font souvent sans révéler où et comment ces outils sont utilisés. Cela pose des problèmes de traitement des données, de fuite de propriété intellectuelle et de mesure de la productivité. Vous allez également perdre des talents, non pas au profit de concurrents directs, mais au profit d’une autonomie décentralisée. Les gens préfèrent l’efficacité et la propriété à la structure traditionnelle.
Du point de vue des dirigeants, ignorer cette tendance n’est pas une stratégie viable. Les entreprises ont besoin de politiques qui traitent de la monétisation externe, de l’utilisation interne de l’IA et de la protection de la propriété intellectuelle. En même temps, il y a là une opportunité à saisir. Les entreprises intelligentes absorberont ce comportement, encourageront l’innovation, récompenseront la production et adapteront leurs politiques pour retenir les personnes les plus performantes qui souhaitent des modèles flexibles. Il ne s’agit pas d’une perturbation. Il s’agit d’une transformation au niveau de la main-d’œuvre, et vos systèmes doivent en tenir compte.
Menaces accrues contre l’identité et l’accès par l’empoisonnement des comptes
La sécurité numérique consiste à surveiller ce qui passe par eux. Les institutions financières sont déjà confrontées à un nouveau modèle d’attaque appelé « empoisonnement de compte ». Les criminels manipulent les flux bancaires automatisés, en particulier les API et les systèmes d’acheminement des paiements, pour détourner des fonds vers des destinations non autorisées. Il s’agit d’une attaque précise, évolutive et difficile à détecter si votre surveillance est faible.
Ce type de fraude commence souvent par la modification des coordonnées du bénéficiaire à certains points de la chaîne de paiement. Si ces données sont injectées suffisamment tôt, elles passent inaperçues dans le système. Le criminel peut fractionner les transactions ou utiliser des intermédiaires pour masquer la chaîne de propriété. Il s’agit donc d’une forme d’attaque de la chaîne d’approvisionnement, sauf que la chaîne d’approvisionnement est l’infrastructure financière et non les biens physiques.
Ces incidents sont difficiles à détecter si vos institutions ne disposent pas d’un système de détection des anomalies en temps réel lié aux contrôles des décaissements. L’automatisation fonctionne dans les deux sens : elle accélère les transactions légitimes et masque également les transactions malveillantes. Plus vos opérations reposent sur des communications de machine à machine, plus il est essentiel de valider non seulement l’origine de la transaction, mais aussi ses schémas de comportement au fil du temps.
Pour les dirigeants, les implications vont au-delà de la finance. L’empoisonnement des comptes expose les vulnérabilités fondamentales de l’automatisation des processus d’entreprise. Si vous n’avez pas coordonné la cybersécurité, la finance et le DevOps autour de l’intégrité transactionnelle partagée, vous courez un risque ouvert. Les solutions résident dans le contrôle d’accès par couches, la surveillance comportementale et la visibilité à toutes les étapes du pipeline de paiement. Vous ne parviendrez pas à détecter ces attaques manuellement. Vous avez besoin de systèmes adaptatifs qui comprennent que quelque chose ne va pas avant que l’argent ne disparaisse.
Le déclin des VPN au profit de modèles de sécurité à confiance zéro
Les réseaux privés virtuels (VPN) étaient autrefois la solution par défaut pour sécuriser l’accès à distance. Ce n’est plus le cas. Aujourd’hui, ils constituent davantage un handicap qu’une solution. Les attaquants sont devenus très efficaces pour compromettre les informations d’identification des VPN ou à exploiter les vulnérabilités des appareils VPN obsolètes. Une fois à l’intérieur, ils se déplacent latéralement dans les réseaux avec peu de résistance. Ce comportement est bien documenté et peut être évité.
Le modèle de sécurité qui sous-tend l’utilisation des VPN suppose une confiance trop grande basée sur un seul événement d’authentification. Ce n’est plus ainsi que fonctionnent les réseaux modernes. Les équipes sont distribuées. Les appareils changent. Les menaces évoluent plus vite que les certificats statiques ne peuvent le faire. L’industrie réagit en passant à une architecture de confiance zéro, où aucun accès n’est supposé et où chaque transaction est vérifiée en permanence.
La confiance zéro n’est pas du marketing. C’est une question d’exécution. Vous élaborez des politiques et des technologies autour de la vérification de l’identité, de la posture de l’appareil et du contexte comportemental. Cela signifie qu’il faut remplacer les outils d’accès basés sur le périmètre par des systèmes qui s’adaptent en temps réel. La gestion des accès privilégiés, l’authentification multifactorielle et l’application contextuelle deviennent des éléments essentiels de l’accès à l’infrastructure et de sa gestion.
Les dirigeants responsables de l’infrastructure de sécurité devraient cesser de considérer les VPN comme un coût irrécupérable et commencer à les supprimer progressivement de manière stratégique. Les systèmes critiques, en particulier dans les grandes entreprises, ne devraient pas être accessibles par des tunnels plats à accès binaire. L’investissement dans la confiance zéro ne réduira pas seulement le risque de violation, il alignera votre posture de sécurité sur la façon dont vos équipes opèrent réellement dans l’environnement actuel.
Convergence des menaces physiques et numériques
Le fossé entre la sécurité numérique et la sécurité physique se comble rapidement. Des dispositifs grand public tels que les AirTags, conçus à l’origine pour le suivi des biens, sont aujourd’hui récupérés par des acteurs malveillants. Ces outils sont peu coûteux, largement disponibles et faciles à dissimuler. Cette combinaison les rend idéaux pour la surveillance et le ciblage non autorisés.
Les acteurs malveillants peuvent placer ces dispositifs sur des cargaisons de grande valeur, des biens personnels ou des individus. Associés à une connectivité mobile de base et à des renseignements provenant de sources ouvertes, ils permettent un suivi en temps quasi réel avec un investissement minimal en ressources. Il ne s’agit plus d’une menace théorique ; plusieurs cas documentés montrent déjà une utilisation abusive de ces dispositifs à des fins criminelles et de reconnaissance.
Ce que cela signifie pour la sécurité des entreprises est simple : les protocoles de sécurité physique ont besoin d’une conscience numérique, et vice versa. Si votre entreprise gère des équipes mobiles, de la propriété intellectuelle ou des documents sensibles, il ne suffit pas de surveiller le réseau. La surveillance des actifs, les contrôles d’accès et les alertes de déviation doivent prendre en compte les dispositifs de suivi intégrés ou attachés dans le cadre des contrôles de sécurité de routine.
Les dirigeants doivent considérer cette question comme un problème de convergence. Les équipes de sécurité ne peuvent plus fonctionner en silos séparés. Les actifs physiques et numériques sont interconnectés, tout comme les menaces qui les ciblent. L’élaboration de stratégies intégrées de détection et de réponse qui couvrent les deux domaines n’est pas facultative. C’est ce qu’il faut pour protéger les personnes et les biens dans un monde où les outils commerciaux peuvent être rendus hostiles avec un minimum d’effort.
Le bilan
Le sol sous la cybersécurité et l’architecture d’entreprise n’est pas seulement en train de bouger, il se reconstruit en temps réel. L’IA n’est plus optionnelle. Les systèmes existants comme les VPN deviennent des aimants à risques. Le comportement des consommateurs est façonné par l’éthique autant que par la performance. Les modèles réglementaires sont en train de rattraper les entreprises numériques à grande échelle. Et le paysage des talents est décentralisé par l’automatisation.
Pour les cadres et les chefs d’entreprise, la clé n’est pas de suivre toutes les tendances. Il s’agit de reconnaître celles qui ont un lien direct avec votre infrastructure, votre dispositif de lutte contre les menaces et votre capacité à évoluer sans absorber de complexité inutile. Il ne s’agit pas de se prémunir contre l’avenir dans cinq ans, mais de rester fonctionnel et compétitif au cours des 18 prochains mois.
Construire pour l’agilité. Sécurisez l’autonomie. Investissez dans la transparence, en interne et en externe. Et attendez-vous à une résistance non seulement de la part des attaquants, mais aussi parfois de la part de vos propres utilisateurs, équipes et outils. Ce n’est pas de la friction. C’est du feedback. Utilisez-le.
