Les centres de données risquent la saturation face à l’IA

Les charges de travail liées à l’IA dépasseront la capacité des centres de données d’ici 2027

L’IA n’évolue pas seulement rapidement, elle évolue à une vitesse vertigineuse. La plupart des leaders de l’informatique et de l’infrastructure voient déjà l’écriture sur le mur : d’ici 2027, le volume des charges de travail de l’IA dépassera la capacité de nombreux centres de données existants. C’est un problème si vous essayez d’opérer à la pointe de l’innovation et de rester compétitif alors que l’infrastructure sous vos pieds commence à atteindre ses limites.

Selon le rapport 2026 State of the Industry de Salute, 83% des professionnels seniors des centres de données et de l’informatique pensent que leur infrastructure actuelle ne pourra pas répondre aux exigences de l’IA au cours des deux prochaines années. Plus grave encore, 74 % d’entre eux admettent qu’ils ne sont pas totalement prêts à gérer les charges de travail liées à l’IA aujourd’hui. Ces chiffres n’ont rien d’exagéré. Ils reflètent des contraintes structurelles qui ne sont pas résolues assez rapidement : espace de calcul limité, délais de déploiement lents et modèles d’exploitation dépassés.

Si vous dirigez une entreprise qui dépend de l’IA pour créer de la valeur, que ce soit par le biais d’outils prédictifs, de l’automatisation ou de la personnalisation des clients, vous serez limité par la vitesse à laquelle vos systèmes de données peuvent évoluer. Il ne s’agit pas seulement d’un problème de DSI. C’est une question qui se pose au niveau du conseil d’administration. L’état de préparation de votre infrastructure est sur le point de devenir un facteur clé de l’agilité de votre entreprise et de l’exposition aux risques.

Pour les dirigeants, le moment est venu de s’adapter à la vitesse de la transformation. Il ne suffit pas d’avoir une stratégie cloud sur le papier. Les systèmes qui hébergent vos modèles et vos charges de travail doivent être évolutifs, résistants à l’énergie et prêts à fonctionner par défaut à un niveau d’utilisation maximal. Si ce n’est pas le cas, prévoyez des perturbations ou investissez dès maintenant pour les éviter.

L’IA et le calcul haute performance stimulent le développement des centres de données

L’IA et le calcul haute performance (HPC) ne sont plus des projets secondaires, ils sont au cœur de la croissance de l’infrastructure des entreprises. La façon dont les entreprises planifient leur empreinte future a changé. L’accent n’est plus mis sur le nombre de mètres carrés de racks que vous avez, mais sur la performance, la densité et la vitesse d’exécution.

Près de la moitié des personnes interrogées (48 %) dans le rapport de Salute ont désigné l’IA et le HPC comme les principaux moteurs du développement de nouveaux centres de données. Cela n’a rien de surprenant. Ce qui est plus important, c’est la façon dont les dirigeants recalibrent leur approche. Au lieu de s’étendre avec une infinité de nouvelles installations, ils augmentent la densité, optimisent l’utilisation de l’énergie et deviennent plus intelligents dans le placement des charges de travail. Il s’agit de travailler plus dur, et pas seulement de construire plus grand.

84 % des personnes interrogées ont déclaré que la rapidité de mise sur le marché influençait leurs décisions d’investissement. C’est un signal clair : la vitesse d’exécution sépare désormais les gagnants des retardataires. Accroître la capacité plus rapidement, déployer avec moins de contraintes et atteindre la production en quelques semaines au lieu de quelques mois n’est pas un luxe, c’est une nécessité. Cela change notre façon d’envisager le retour sur investissement, les opérations et l’efficacité du capital dans l’infrastructure.

Pour les dirigeants, la règle du jeu est en train de changer. Vous avez besoin d’une réflexion axée sur les performances, intégrée à votre planification stratégique de l’infrastructure. Commencez par examiner dans quelle mesure votre configuration actuelle gère à l’échelle l’entraînement à l’IA, l’inférence des modèles et les processus d’entrée/sortie qui nécessitent beaucoup de calculs. Si les plans d’investissement et d’exploitation de votre centre de données ne sont pas alignés sur des critères de performance denses et prêts pour l’IA, vous êtes déjà à la traîne. Même si votre activité ne consiste pas à fournir des services cloud, votre épine dorsale numérique est au cœur de votre capacité à innover et à évoluer. Traitez-la comme telle.

La disponibilité de l’électricité est le nouveau goulot d’étranglement pour l’expansion de l’IA

Si vous pensez que la capacité est le principal obstacle à la mise à l’échelle de l’infrastructure d’IA, détrompez-vous. L’alimentation est la véritable limite, et c’est désormais le point d’ignition le plus urgent du système. À mesure que la demande en matière d’IA augmente, le réseau commence à s’essouffler. Les centres de données se heurtent à des limites de puissance, même dans les marchés avancés. Et il ne s’agit pas seulement de mégawatts bruts. Il s’agit de stabilité, de disponibilité et de synchronisation.

Le rapport 2026 de Salute désigne l’accès à l’électricité comme le principal obstacle à l’expansion de l’IA, avant le financement, la dotation en personnel ou les perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Pourquoi ? En effet, dans de nombreux endroits, l’électricité ne peut pas être acheminée où et quand elle est nécessaire. Les délais d’interconnexion au réseau s’allongent. Certains opérateurs sont coincés dans des files d’attente de plusieurs mois simplement pour se brancher sur le réseau. Cette situation limite fondamentalement la rapidité de votre croissance, quels que soient votre capital et votre ambition.

Selon les prévisions du rapport, la demande en électricité des centres de données devrait plus que doubler d’ici 2030. Cela change l’équation de la façon dont les conseils d’administration et les dirigeants doivent envisager la planification de l’infrastructure. La stratégie énergétique n’est plus une tâche que vous confiez aux services d’exploitation, c’est une question centrale pour l’entreprise. De l’acquisition de sites à l’échelonnement des investissements, la disponibilité de l’énergie détermine quels marchés sont viables et lesquels sont à la traîne.

Bonne nouvelle : les entreprises commencent à s’adapter en approfondissant leurs stratégies d’approvisionnement en énergie, notamment par le biais de contrats d’achat d’énergie renouvelable, de la production sur site et du stockage sur batterie. Mais ne vous y trompez pas, l’IA à grande échelle a toujours besoin d’une alimentation électrique au niveau du réseau pour assurer des performances durables. Comme le dit Erich Sanchack, PDG de Salute : « La mise à l’échelle de l’IA n’est pas seulement une question de technologie dans l’armoire – elle inclut la résilience de l’approvisionnement. Le réseau est devenu le nouveau goulot d’étranglement ». Si vous ne résolvez pas cette contrainte maintenant, elle ralentira tout le reste, y compris l’innovation.

L’accent est mis sur la modernisation des installations existantes plutôt que sur les nouvelles constructions

Le secteur des centres de données modifie ses priorités. Au lieu d’opter pour de nouvelles constructions, les opérateurs se concentrent désormais sur la mise à niveau de ce qu’ils possèdent déjà. Il ne s’agit pas seulement de réduire les coûts, mais d’une démarche dictée par la nécessité. Les contraintes en matière d’énergie et d’occupation des sols rendent plus difficile le lancement rapide de nouveaux sites. Les mises à niveau offrent un moyen plus rapide et plus souple de débloquer des capacités.

Le rapport de Salute montre qu’environ 50 % des organisations se concentrent sur l’amélioration et la modernisation de leurs installations actuelles. Il s’agit notamment de moderniser les systèmes de refroidissement, de revoir la distribution électrique et d’augmenter la densité de calcul dans les installations existantes. Ces améliorations permettent d’augmenter les niveaux d’utilisation sans les retards liés à l’obtention de permis et au développement de nouveaux sites.

Cette tendance est révélatrice. Les responsables des infrastructures sont poussés à faire plus avec ce qu’ils ont sous la main. L’amélioration des performances thermiques et de l’efficacité énergétique peut immédiatement augmenter la capacité des charges de travail de l’IA, en particulier dans les centres urbains où les limites des services publics sont strictes. Les opérateurs normalisent également des stratégies de résilience telles que des chemins d’alimentation redondants, une gestion plus intelligente de l’énergie et un équilibrage des charges en temps réel afin d’étendre ce qui est possible dans les environnements contraints.

Pour les décideurs, ce changement mérite d’être pris en compte. Si votre empreinte informatique repose sur une infrastructure vieillissante, il est temps d’investir dans des améliorations d’efficacité avant de se lancer dans des expansions coûteuses. La modernisation est peut-être moins glamour que le lancement de nouveaux campus, mais elle offre un retour sur investissement plus rapide lorsque les contraintes énergétiques vous obligent à donner la priorité aux gains à court terme. Si vous ne tenez pas compte de ces améliorations, vous risquez d’être à la traîne des marchés où les opérateurs s’efforcent déjà d’obtenir des performances optimales en termes de calcul par watt.

La grave pénurie de talents spécialisés dans les opérations entrave la préparation à l’IA

L’infrastructure d’IA ne fonctionne pas uniquement grâce à l’automatisation. Les personnes comptent toujours, en particulier celles qui savent comment exploiter, entretenir et optimiser des systèmes à haute densité fonctionnant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. À l’heure actuelle, ce vivier de talents est trop restreint. La croissance des charges de travail liées à l’IA révèle une faiblesse structurelle dans la capacité de recrutement du secteur.

Le rapport 2026 de Salute met en évidence les pénuries persistantes de talents spécialisés dans les opérations. Il s’agit des fonctions qui assurent l’efficacité, la stabilité et la conformité de l’infrastructure physique, depuis les ingénieurs électriciens et les gestionnaires d’installations jusqu’aux opérateurs de systèmes formés à des charges de travail spécifiques à l’IA. Outre le fait que la barre technique est plus haute, il y a une concurrence féroce de la part des hyperscalers qui peuvent payer plus, offrir des projets plus importants et attirer les talents dont la plupart des fournisseurs ont besoin.

La situation est aggravée par le manque de filières de formation. Les universités et les instituts techniques n’ont pas suivi le rythme de la vitesse et de la complexité des infrastructures de nouvelle génération. Les déploiements d’IA à haute densité exigent une discipline stricte en matière de qualité de l’énergie, de performances de refroidissement et de gestion du temps de fonctionnement. Si les équipes ne sont pas formées pour gérer ces systèmes, même la meilleure infrastructure n’atteindra pas son plein rendement.

Jon Healy, directeur général EMEA de Salute, l’a dit clairement : « Vous pouvez construire l’installation la plus avancée au monde, mais sans le talent de spécialistes des opérations, elle n’atteindra jamais son plein potentiel ». Ce n’est pas exagéré. Le talent est désormais un facteur déterminant de l’exécution. Pour les dirigeants, les mesures à prendre sont claires : investir massivement dans des programmes de perfectionnement, établir des partenariats avec des universités et créer des filières de développement interne axées sur les fonctions essentielles. Si vos paris à long terme dépendent de l’IA, votre organisation doit en tenir compte dès maintenant.

Un fort optimisme pour les investissements dans l’IA malgré les risques liés à la cybersécurité et à la réglementation

Malgré l’attention croissante des autorités de régulation et les menaces accrues en matière de cybersécurité, la confiance dans l’investissement dans l’infrastructure de l’IA reste forte. Pour la plupart des équipes dirigeantes, le profil de risque est compris et acceptable. Les retombées commerciales sont trop importantes pour être ignorées, et le marché tend vers des cycles de récompense plus rapides et une large adoption par les entreprises.

Selon l’enquête de Salute, 75 % des leaders de l’industrie estiment que les bénéfices de l’infrastructure de l’IA dépassent les risques. La plupart d’entre eux s’attendent à un retour sur investissement d’ici cinq ans. Ce niveau d’optimisme n’est pas naïf. Il reflète une conviction de plus en plus profonde que l’avenir de l’avantage concurrentiel, dans tous les secteurs, de la logistique aux soins de santé, dépend des capacités de l’IA.

Cela ne signifie pas que le risque est ignoré. Les modèles de gouvernance, les contrôles de sécurité et les cadres de conformité sont élaborés en parallèle. Alors que les régulateurs commencent à définir des règles plus claires concernant l’utilisation des données et la transparence des modèles, les opérateurs intelligents prennent de l’avance sur ces normes plutôt que d’attendre de réagir. Il en va de même pour la cybersécurité. Les dirigeants d’entreprise savent que l’exploitation d’environnements multi-locataires à haute densité signifie que chaque charge de travail doit être résiliente, sécurisée et faire l’objet d’un audit cohérent.

Pour les dirigeants, la voie à suivre est transparente. Restez investis, mais soyez délibérés. Comprenez que les performances, la conformité et la sécurité doivent évoluer ensemble. Les gagnants ne seront pas ceux qui se contenteront de déployer le capital le plus rapidement, mais ceux qui construiront une infrastructure suffisamment résiliente et prévoyante pour tirer parti de la courbe de maturité de l’IA au cours de la prochaine décennie.

Faits marquants

• Les charges de travail d’IA dépasseront la capacité d’ici 2027 : la plupart des dirigeants de centres de données s’attendent à ce que la demande d’IA dépasse l’infrastructure actuelle d’ici deux ans. Les dirigeants doivent donner la priorité à la planification immédiate de l’évolutivité pour éviter les goulets d’étranglement des performances et les opportunités manquées.
• L’IA et le calcul haute performance sont les moteurs de la stratégie d’infrastructure : Près de la moitié des dirigeants citent l’IA et le calcul haute performance comme les principaux moteurs des nouveaux projets de centres de données. Les investissements devraient s’orienter vers des déploiements à haute densité centrés sur les performances et capables de répondre rapidement aux demandes de calcul de l’IA.
• Les contraintes en matière d’alimentation électrique constituent un risque critique pour l’expansion : La disponibilité de l’électricité est désormais le principal obstacle à la croissance des infrastructures d’IA, alors que la demande devrait plus que doubler d’ici 2030. Les dirigeants doivent élever la stratégie énergétique au niveau du conseil d’administration et aligner la planification des sites sur la disponibilité de l’électricité.
• À court terme, la modernisation l’emporte sur la construction : Compte tenu des limites du réseau et des retards d’implantation, les opérateurs réaménagent les installations existantes afin d’accélérer la préparation à l’IA et de la rendre plus efficace. Le financement devrait aller aux mises à niveau à fort impact en matière d’alimentation, de refroidissement et de densité afin de maximiser les actifs existants.
• La pénurie de talents entrave l’efficacité des infrastructures d’IA : La pénurie de talents spécialisés dans les opérations limite le temps de fonctionnement, l’optimisation et les performances à haute densité. Les dirigeants devraient investir dans l’amélioration des compétences, la rétention et le recrutement afin de combler les lacunes en matière de capacités qui ralentissent la vitesse de déploiement.
• Le retour sur investissement de l’IA l’emporte encore sur les risques : Malgré les inquiétudes liées à la cybersécurité et à la réglementation, 75 % des dirigeants s’attendent à un retour sur investissement positif de l’IA d’ici cinq ans. Les entreprises devraient continuer à développer leurs capacités d’IA tout en intégrant la conformité et la résilience dans l’infrastructure dès le départ.