Les consommateurs se répartissent en cinq catégories distinctes en fonction de leur attitude à l’égard de l’IA générative et de leur engagement dans ce domaine.
Si vous voulez transformer la manière dont votre entreprise s’engage avec les consommateurs, vous devez comprendre ce qu’ils pensent de l’IA générative. La dernière étude de Bain & Company trace une ligne claire entre cinq types de consommateurs : les enthousiastes qui mènent l’adoption, les tâtonnants qui testent l’eau, les prudents qui restent sur la touche, les rejetés qui restent à l’écart, et un petit segment qui n’entre dans aucune case.
Il ne s’agit pas seulement de types de personnalité. Il s’agit d’indicateurs comportementaux. Chaque groupe a des attentes et des obstacles qui lui sont propres. Pour la plupart des entreprises, il ne s’agit plus d’atteindre uniquement les adeptes de la première heure. Il s’agit de reconnaître les inquiétudes des sceptiques, des personnes qui veulent de la transparence, du contrôle et une valeur réelle. Vous devez aborder ces préoccupations de front, et non les ignorer. Cette segmentation donne aux équipes dirigeantes une feuille de route pratique pour une mise en œuvre sur mesure. Les équipes de marketing, de développement de produits et d’assistance à la clientèle doivent cesser d’utiliser le même manuel pour tout le monde. Cela ne fonctionne pas.
En tant que dirigeant, si vous ne tenez pas compte de cette segmentation, vous êtes déjà en retard. Vous ne pouvez pas instaurer la confiance ou développer l’adoption sans savoir clairement comment les différents utilisateurs s’engagent avec la technologie, ou pourquoi ils ne le font pas. Connaître vos utilisateurs signifie optimiser la façon dont vous positionnez l’IA, la façon dont vous la déployez et les obstacles que vous éliminez en cours de route.
Selon l’enquête Generative AI Consumer Survey de Bain-Dynata (décembre 2024), seuls 35 % des consommateurs affirment avoir utilisé l’IA générative. Mais 10 % des personnes interrogées ne correspondaient à aucune catégorie spécifique, ce qui signifie qu’il est encore tôt. Si vous ne tenez pas compte de ces nuances, vous passerez à côté de la direction que prend le marché.
L’utilisation de l’IA générative par les utilisateurs actuels augmente en raison de l’élargissement des fonctionnalités et de la valeur perçue.
D’une manière générale, les personnes qui ont déjà commencé à utiliser l’IA générative redoublent d’efforts. Ils ne se contentent plus d’expérimenter, ils l’intègrent dans leur travail et leur vie quotidienne. Ce changement se produit parce que les outils deviennent plus utiles. Les utilisateurs s’intéressent à ce que l’IA peut faire, et pas seulement à ce qu’elle promet. Pensez à des gains de productivité, à une prise de décision plus rapide et à un accès plus rapide aux informations pertinentes. C’est ce qui stimule l’engagement.
Les enthousiastes, ceux qui utilisent l’IA à une fréquence plus élevée, repoussent les limites. Ils appliquent l’IA pour résoudre des problèmes concrets : mieux écrire, comprendre plus vite, communiquer plus clairement. Les novices, quant à eux, testent encore ce qui est possible, utilisant l’IA à des fins de créativité, d’apprentissage ou simplement d’amusement. Les deux groupes montrent qu’il y a un élan, et l’élan compte plus que le battage médiatique initial. Mais ce sont les enthousiastes qui sont les plus intéressants à observer. Ce sont eux qui débloqueront la prochaine vague de cas d’utilisation commerciale.
Si vous voulez que votre stratégie en matière d’IA produise des résultats concrets, regardez là où les gens en voient déjà la valeur, et pas seulement là où la technologie est la plus brillante. Nous avons déjà vu ce schéma : l’expérimentation initiale, suivie d’une utilisation plus profonde et durable une fois que la valeur réelle devient évidente. Soit vous construisez des produits et des processus qui s’adaptent à cette réalité, soit vous restez bloqué en réaction.
L’enquête menée par Bain en décembre 2024 est simple : les utilisateurs de l’IA l’utilisent de plus en plus. Il y a six mois, ils l’utilisaient moins fréquemment qu’aujourd’hui. C’est là que le changement commence. Vous ne pouvez pas dominer un marché si votre organisation n’est pas attentive à l’évolution de ces comportements.
L’adoption de l’IA générative pourrait être accélérée par l’intégration de dispositifs d’IA portables.
L’IA ne reste pas à l « écran. Elle se déplace avec l’utilisateur. L » étude de Bain met en évidence un lien évident entre les adeptes les plus engagés de l’IA générative et l’augmentation des dispositifs d’IA portables, des lunettes, des pendentifs, des bagues. Il ne s’agit pas de concepts. Ils sont en cours d’expédition et gagnent du terrain.
À l’heure actuelle, environ 5 % des adultes américains utilisent une forme ou une autre de dispositif portable d’IA. Ce chiffre devrait passer à 20 % d’ici à la fin de 2025. Cette croissance est importante car les wearables rendent l’IA plus ambiante et plus accessible. Vous n’avez pas besoin de penser à utiliser l’IA, elle fait partie de votre façon d’interagir avec l’information, les systèmes et les gens.
Cela ouvre la voie à une intégration plus large. Comme l IA générative générative s’intègre dans le matériel, les entreprises disposent de nouveaux moyens d’impliquer les clients et les employés en temps réel, dans l’espace physique. Il s’agit là d’un changement majeur. L’interface utilisateur évolue, et elle évolue rapidement. Cela signifie également que les entreprises ne peuvent pas se permettre de concevoir l’IA autour d’anciennes plateformes. Si vous n’intégrez pas les dispositifs portables dans votre stratégie, c’est que vous ne concevez pas la bonne interface.
Les dirigeants devraient se concentrer sur ce point de convergence, où l’IA générative et le matériel personnel se croisent. Il est encore tôt, mais des modèles clairs se dessinent. C’est là que commence le leadership du marché. Les entreprises qui sauront comment servir le segment des « wearables » seront en mesure d’influencer la prochaine courbe de comportement.
Selon les projections de Bain, l’adoption de l’IA portable aux États-Unis quadruplera, passant de 5 % à 20 % d’ici à la fin de 2025.
De nombreux consommateurs restent prudents ou se désintéressent de l’IA générative
La plupart des dirigeants envisagent l’adoption de l’IA sous l’angle du potentiel. Mais il est tout aussi important de comprendre les résistances. Et à l’heure actuelle, cette résistance est motivée par la confiance, ou le manque de confiance.
Selon l’étude menée par Bain en décembre 2024, près de la moitié des non-utilisateurs n’ont jamais essayé l’IA générative. Dix-huit autres pour cent l’ont essayée et ont arrêté. Parmi ces derniers, la moitié a testé l’IA générative par curiosité, puis l’a abandonnée. Pourquoi ? Parce qu’ils n’ont pas perçu de valeur claire. D’autres ont reculé en raison de préoccupations liées à la protection de la vie privée, de leur scepticisme quant à l’utilisation des données personnelles ou de leur malaise à l’idée de céder le contrôle.
Il ne s’agit pas d’une simple hésitation de la part des utilisateurs, mais d’un signal. Les consommateurs veulent de la transparence. Ils veulent savoir quelles données sont collectées, comment elles sont stockées et qui y a accès. Ils veulent également rester maîtres de la situation. Les solutions qui semblent intrusives ou trop automatisées créent des frictions, et non une adoption.
Pour les équipes dirigeantes, la conclusion est simple : l’instauration de la confiance doit être intégrée au produit. Elle ne peut être résolue ultérieurement par des campagnes de relations publiques. Les entreprises capables de prouver la sécurité des données, d’offrir un contrôle de l’opt-in et de clarifier la manière dont la valeur est apportée tireront les utilisateurs de la ligne de touche. Celles qui ignorent cette opportunité verront l’utilisation s’essouffler en même temps que le marché se stabilisera.
Le fossé est réel. Mais il est également possible d’y remédier. La confiance et le contrôle ne sont pas des obstacles, ce sont des exigences. Et les entreprises qui y répondent mèneront la transition de l’expérimentation à l’engagement durable des clients.
L’enquête de Bain-Dynata de décembre 2024 a révélé que 18 % des non-utilisateurs sont des utilisateurs déchus, la moitié d’entre eux abandonnant l’IA générative après une première utilisation motivée par la curiosité. Parmi les non-utilisateurs au sens large, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée et au contrôle des données figurent parmi les principales raisons de l’évitement.
Un nombre important de consommateurs interagissent avec l’IA générative sans le savoir, par le biais de services intégrés dans les interactions numériques quotidiennes.
De nombreux consommateurs utilisent déjà l’IA générative, mais ils ne s’en rendent pas compte. C’est important. Cela modifie notre façon d’envisager l’adoption, la sensibilisation et la stratégie produit. L’IA fait partie intégrante des expériences quotidiennes : chatbots, corrections orthographiques, recommandations intelligentes, assistants vocaux. Il ne s’agit pas de cas d’utilisation marginaux. Ils sont courants, et ils sont alimentés par l’IA.
Selon l’enquête de Bain de décembre 2024, une grande partie des consommateurs qui affirment ne pas utiliser l’IA générative interagissent en fait avec elle par le biais de ces outils intégrés. Ils acceptent des suggestions de phrases rédigées par l’IA, obtiennent des résultats personnalisés dans les applications et s’engagent avec l’IA par le biais de canaux d’assistance, sans pour autant parler d’utilisation de l’IA.
C’est important pour les dirigeants. L’adoption réelle est plus élevée que ce que l’on dit. Ce décalage est stratégique. Il nous indique qu’un pourcentage croissant du marché est déjà prêt à laisser l’IA gérer des tâches spécifiques, à condition qu’elle soit discrète et utile. Cela nous indique également qu’il n’est pas nécessaire de qualifier quelque chose d' »IA » pour susciter l’engagement. Ce qui compte, c’est que cela fonctionne et que cela résolve un problème.
Voici ce qu’il faut retenir : si vous créez des solutions destinées aux consommateurs, il est plus efficace de concevoir une IA transparente que de proposer des fonctionnalités tape-à-l’œil. Plus l’IA s’intègre naturellement dans l’expérience de l’utilisateur, plus la familiarité et la facilité d’utilisation se répandent rapidement. C’est ainsi que vous évoluerez.
Pour les décideurs, cela signifie également un changement dans la manière de communiquer la valeur. L’IA n’a pas besoin d’être positionnée comme une couche séparée. Elle peut être le moteur invisible d’un meilleur produit, plus rapide, plus intelligent et plus réactif. C’est ainsi que la confiance se construit. Non pas par des communiqués de presse, mais par la performance. Au fil du temps, cette exposition constante à faible frottement modifie la perception. Elle fait passer les utilisateurs réticents d’une exposition passive à une adoption consciente.
L’enquête de décembre 2024 de Bain-Dynata confirme l’existence d’une interaction involontaire généralisée avec l’IA, notamment par le biais des assistants numériques, des suggestions d’écriture générées automatiquement et des outils de recommandation intelligents. Ces fonctions reflètent un courant sous-jacent d’engagement basé sur l’IA plus important que ne le suggèrent les chiffres.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Comprendre la segmentation des consommateurs pour favoriser l’adoption : Les consommateurs d’IA se répartissent en cinq groupes distincts, chacun ayant des comportements et des niveaux d’intérêt uniques. Les dirigeants doivent adapter les stratégies de mise sur le marché et l’engagement des clients en fonction de ces segments afin d’éliminer les obstacles à l’adoption et de dégager de la valeur.
- Suivez l « évolution de l’engagement pour orienter la stratégie produit : L’utilisation parmi les utilisateurs actuels de l’IA générative est en hausse, en particulier pour la productivité et l’apprentissage. Les décideurs doivent investir dans des cas d’utilisation à forte utilité et suivre l » évolution des comportements pour aligner les produits sur la demande des utilisateurs.
- Libérez la croissance grâce à l’intégration de la technologie portable : L’adoption de l’IA devrait s’accélérer avec l’essor des technologies portables, dont la pénétration devrait passer de 5 % à 20 % aux États-Unis d’ici 2025. Les dirigeants devraient donner la priorité à des expériences d’IA transparentes dans le matériel pour rester à la pointe des changements d’interaction.
- Aborder la question de la confiance et du contrôle pour atteindre les non-utilisateurs : Les préoccupations en matière de protection de la vie privée et le désir d’autonomie empêchent de nombreux consommateurs d’adopter l’IA générative. Les entreprises doivent intégrer la transparence, des mécanismes de consentement clairs et une valeur visible pour combler le fossé de la confiance et convertir les sceptiques.
- Exploiter l’utilisation passive comme levier de croissance : De nombreux consommateurs interagissent déjà avec l’IA sans le savoir par le biais d’outils intégrés tels que les chatbots et les suggestions intelligentes. Les dirigeants devraient s’attacher à affiner ces expériences à faible friction pour développer la familiarité et l’acceptation progressive.
