Le chiffre d’affaires trimestriel historique de 100 milliards de dollars d’Alphabet témoigne d’une transformation réussie

Alphabet vient de franchir pour la première fois la barre des 100 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel. Il s’agit d’une référence qui mérite l’attention, non seulement parce qu’il s’agit d’un chiffre important, mais aussi en raison de ce qui se cache derrière. C’est le résultat d’une intégration poussée de l’intelligence artificielle dans les produits, les services et l’infrastructure de l’entreprise. Ce qui était autrefois considéré comme un jeu spéculatif produit aujourd’hui des résultats commerciaux réels et évolutifs.

L’entreprise a engrangé 102,3 milliards de dollars au troisième trimestre 2025, soit une hausse de 16 % d’une année sur l’autre, dépassant les attentes de Wall Street qui tablait sur 99,89 milliards de dollars. Ajoutez à cela un bond de 33 % du bénéfice net, le portant à près de 35 milliards de dollars, et une hausse de 35 % du bénéfice par action, bien supérieure aux prévisions des analystes. Si vous cherchez une preuve tangible que l’IA apporte de la valeur à grande échelle, vous y êtes.

Ce qui est plus important, c’est la clarté que cela apporte aux équipes dirigeantes qui prennent des décisions d’investissement technologique à long terme. Alphabet ne s’est pas contenté de s’appuyer sur des outils d’IA, il les a intégrés dans le tissu de son modèle d’entreprise. De la recherche et des publicités au cloud et aux services, l’IA n’est plus une fonctionnalité. C’est un moteur. Un moteur qui améliore l’efficacité, étend les capacités et ouvre de nouvelles voies de revenus.

Les dirigeants doivent noter que ces résultats reflètent la rapidité avec laquelle l’IA est passée du statut de concept à celui de fonction principale. Les résultats d’Alphabet montrent que c’est en intégrant profondément l’IA, et non en la traitant comme un élément supplémentaire, que le modèle fonctionne.

L’accélération de la croissance de Google Cloud est principalement due à l’augmentation de la demande des entreprises en matière d’infrastructure d’IA.

Google Cloud donne le ton. Stimulées par des cas d’utilisation réels et par la demande des entreprises clientes, les recettes du troisième trimestre 2025 ont bondi de 34 % pour atteindre 15,2 milliards de dollars, soit bien plus que les 14,72 milliards de dollars attendus par les analystes. Un tel écart ne se produit pas sans un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises.

Nous assistons à une adoption à grande échelle de l’infrastructure de l’IA, non pas à titre expérimental, mais dans le cadre d’un déploiement engagé sur des systèmes critiques. Le carnet de commandes du cloud a atteint 155 milliards de dollars, soit une augmentation de 46 % d’un trimestre à l’autre. Il ne s’agit pas d’un manque d’intérêt de la part des dirigeants. Il s’agit d’une demande ferme de la part d’entreprises qui ont déjà alloué un budget et une stratégie au déploiement de l’IA à grande échelle.

Prenez l’IA générative, par exemple. Elle ne se contente pas de croître, elle explose, avec une croissance de plus de 200 % d’une année sur l’autre des revenus qui y sont liés. L’application Gemini de Google a vu ses utilisateurs actifs mensuels passer de 450 millions à plus de 650 millions en un seul trimestre. Et l’utilisation de l’informatique par les entreprises ? Elle a dépassé 1,3 quadrillion de jetons d’IA en un seul mois, soit une augmentation de plus de 20 fois par rapport à l’année dernière.

L’exécution est importante. Google Cloud a signé plus de contrats d’un milliard de dollars au cours des trois premiers trimestres de 2025 qu’au cours des deux années précédentes réunies. Cette dynamique n’est pas spéculative. C’est le résultat de clients qui s’engagent dans des stratégies d’IA à long terme et qui choisissent l’infrastructure de Google pour les mettre en œuvre.

Pour les équipes dirigeantes, la conclusion est directe : l’IA évolutive a besoin d’une infrastructure dorsale évolutive. La demande n’est plus isolée des équipes expérimentales. Les directeurs techniques et les directeurs des systèmes d’information poussent l’IA dans toutes les opérations, du développement de produits au service client, et ils sont prêts à engager des milliards pour s’assurer que l’architecture sur laquelle ils s’appuient peut gérer une croissance et une complexité soutenues.

Les segments principaux de la recherche et de la publicité d’Alphabet restent solides

On a beaucoup parlé ces derniers temps de l’IA qui remplacerait les modèles traditionnels de recherche et de publicité. Ce n’est pas le cas, du moins pas chez Alphabet. Au contraire, le moteur principal de l’entreprise, qui repose sur la recherche et la publicité, se développe parallèlement à la poussée de l’IA. Le troisième trimestre 2025 l’a clairement démontré : les revenus de la recherche et autres revenus connexes ont atteint 56,6 milliards de dollars, soit une augmentation de 15 % d’une année sur l’autre. L’activité publicitaire de YouTube a affiché le même taux de croissance, avec 10,3 milliards de dollars.

Ce n’est pas un hasard. Alphabet n’a pas abandonné ses secteurs d’activité existants, il les a améliorés grâce à l’IA. Des fonctionnalités telles que AI Overviews sont désormais utilisées par plus de deux milliards d’utilisateurs actifs mensuels. AI Mode, une nouveauté, compte déjà 75 millions d’utilisateurs actifs quotidiens. Ces outils ne se contentent pas de stimuler l’utilisation ; ils augmentent la valeur des expériences de recherche et de vidéo en renforçant l’engagement, la personnalisation et la fidélisation.

Les recettes publicitaires dans leur ensemble ont atteint 74,18 milliards de dollars, contre 65,85 milliards de dollars l’année dernière à la même époque. Pour les dirigeants, c’est important. Les spéculations sur l’érosion des revenus traditionnels par l’IA ne sont pas fondées. Lorsqu’elles sont mises en œuvre en tant que couche d’amélioration plutôt que de remplacement, les solutions d’IA peuvent accroître les revenus en améliorant le ciblage, la fourniture de contenu et la satisfaction des utilisateurs dans les produits existants.

Alphabet n’a pas fragmenté sa pile technologique. Elle a intégré des améliorations directement dans ses plateformes les plus précieuses. Il en résulte des performances qui ne cessent de surprendre les analystes, les marchés et les concurrents. Cela témoigne d’une clarté stratégique : investissez dans l’IA non pas parce qu’elle remplace les anciens systèmes, mais parce qu’elle les renforce.

L’augmentation des dépenses en capital souligne l’engagement d’Alphabet à préparer l’avenir.

Alphabet ne se contente pas de réagir à la demande d’IA, elle investit pour maîtriser son avenir. L’entreprise a revu à la hausse ses prévisions de dépenses d’investissement pour 2025, passant d’environ 85 milliards de dollars à une fourchette comprise entre 91 et 93 milliards de dollars. C’est un signal clair : Alphabet se prépare à une expansion à long terme de l’IA, et non à un cycle de production court. Elle construit une infrastructure capable de gérer une demande mondiale soutenue à travers le cloud, la recherche, la publicité et les produits natifs de l’IA.

La plupart des entreprises hésitent à augmenter leurs dépenses d’investissement en cas d’incertitude ou de pression réglementaire. Alphabet n’hésite pas. Même après avoir absorbé une amende de 3,5 milliards de dollars de la Commission européenne au troisième trimestre, elle a conservé une marge d’exploitation de 31 % – et de 34 % si l’on exclut l’amende de l’équation. La structure du capital est solide, avec 98,5 milliards de dollars de liquidités et de titres. Un rachat d’actions de 11,5 milliards de dollars renforce encore la confiance de l’entreprise dans sa situation financière.

Pour les conseils d’administration et les investisseurs, il s’agit là d’indicateurs avancés qui montrent qu’Alphabet se positionne comme un acteur de l’infrastructure de l’ère de l’IA, et non comme un simple fournisseur de services. Les capitaux sont poussés vers des systèmes durables : clusters de formation, modèles fondateurs, infrastructure de données et informatique Cloud à l’échelle mondiale.

Il ne s’agit pas seulement d’obtenir des rendements à court terme. Il s’agit de s’assurer une échelle concurrentielle. Les finances d’Alphabet vont dans ce sens : marges élevées, fortes liquidités et objectifs à long terme clairement définis. Pour les décideurs, le fait d’atteindre ce niveau de discipline et de vision en matière d’investissement sera plus important que la simple vitesse d’adoption des fonctionnalités.

Principaux enseignements pour les décideurs

  • La transformation alimentée par l’IA est désormais un moteur de revenus : Le chiffre d’affaires trimestriel de 102,3 milliards de dollars d’Alphabet montre que l’IA génère des résultats commerciaux réels dans ses activités principales et émergentes. Les dirigeants devraient donner la priorité à une intégration plus poussée de l’IA dans toutes les fonctions afin de débloquer un impact évolutif sur les revenus.
  • La demande des entreprises en matière d’IA se traduit par des dépenses d’infrastructure à long terme : Le carnet de commandes de 155 milliards de dollars de Google Cloud et la croissance de 34 % de son chiffre d’affaires confirment l’engagement soutenu des entreprises en faveur de l’infrastructure d’IA. Les dirigeants devraient évaluer les investissements dans le cloud et l’informatique dès maintenant pour rester compétitifs à mesure que la demande s’accélère.
  • Les activités principales ne sont pas remplacées par l’IA, elles sont améliorées : Les revenus de la recherche et de la publicité ont augmenté de 15 %, les fonctionnalités de l’IA stimulant l’engagement de milliards d’utilisateurs. Les dirigeants devraient considérer l’IA comme un multiplicateur de performance pour les flux de revenus existants plutôt que comme une menace perturbatrice.
  • L’augmentation des investissements en capital est le signe d’une position dominante à long terme sur le marché de l’IA : Alphabet augmente ses dépenses d’investissement jusqu’à 93 milliards de dollars, malgré les amendes réglementaires, ce qui témoigne de sa maturité stratégique et de sa solidité financière. Les entreprises devraient aligner l’affectation des capitaux sur les capacités technologiques durables, et non sur les cycles à court terme.

Alexander Procter

novembre 3, 2025

8 Min