Le mode IA de Google a connu une adoption précoce et régulière
Entre le 1er mai et le 5 juillet 2025, le mode IA de Google de Google est passé de 0,25 % à un peu plus de 1 % de toutes les sessions de recherche sur ordinateur aux États-Unis. Cela représente un taux de croissance de 4 fois en seulement deux mois. Ce n’est pas encore massif, mais la croissance est constante, et ce comportement précoce est un signe précurseur qui mérite d’être surveillé de près.
Ce déploiement n’a pas été précipité. Google a mis en place cette fonctionnalité de manière progressive. Elle a été introduite à titre expérimental en mars 2025 dans le cadre des laboratoires d’intelligence artificielle de Google. Le 20 mai, elle a commencé à être déployée aux États-Unis et le 27 juin, tous les utilisateurs américains y avaient accès. Un schéma clair : un lancement calculé, avec l’intention d’aller plus loin.
Nous n’assistons pas encore à une adoption massive. Mais le rythme est raisonnable. Il faut du temps pour modifier le comportement des utilisateurs. Et Google le sait. Il ne force pas le changement, il le fait méthodiquement. Même avec un taux d’adoption de 1 %, Google optimise et observe. C’est ainsi qu’une véritable transformation s’opère : progressivement.
Les dirigeants, en particulier ceux qui se concentrent sur la croissance et la visibilité numérique, devraient en prendre note. Lorsque les systèmes sont aussi précoces et que la courbe est aussi claire, il ne s’agit pas de se préparer « au cas où », mais de se préparer parce que c’est inévitable. Il s’agit de se préparer parce que c’est inévitable.
Les sessions en mode IA sont plus courtes et plus efficaces que la recherche traditionnelle.
Le mode IA n’est pas seulement une nouvelle interface de recherche. Il modifie la façon dont les utilisateurs trouvent des réponses.
Voici la réalité du comportement actuel des utilisateurs : dans la recherche Google traditionnelle, une seule session implique souvent cinq recherches ou plus. Les internautes cherchent, reviennent sur leurs pas, affinent leur recherche et réessayent. C’est ainsi qu’ils parviennent à trouver ce qu’ils cherchent.
Le mode IA est plus direct. Dans les sessions analysées par Semrush, avec des données provenant de près de 69 millions de recherches sur ordinateur aux États-Unis entre mai et juillet 2025, les utilisateurs en mode IA ont en moyenne seulement 2 à 3 requêtes par session. Leurs recherches étaient résolues plus rapidement, en moins d’étapes.
La signification est simple : lorsque la plateforme comprend mieux votre intention en amont, le contexte, les détails, les nuances, elle fournit de meilleures réponses plus rapidement. Moins de temps, moins d’ajustements, plus de clarté.
Pourquoi cela est-il important pour votre entreprise ? Parce que le comportement des utilisateurs passe de l’exploration à la résolution. Si votre contenu, votre produit ou votre service n’est pas intégré dans la première ou la deuxième réponse générée par l’IA, vous êtes invisible. Les utilisateurs ne fouillent plus dans les résultats de cinq requêtes. La fenêtre pour faire partie de la conversation est plus étroite et plus précieuse.
Le moment est venu pour les dirigeants d’adapter leur stratégie, non pas de manière réactive, mais structurelle. La recherche alimentée par l’IA ne change pas seulement la façon dont les gens cherchent. Elle modifie la vitesse à laquelle ils prennent des décisions et les options qu’ils voient. Être le premier à s’adapter ne vous permettra pas seulement de rester pertinent. Cela vous donnera une longueur d’avance, alors que d’autres se rendront compte trop tard que les règles ont changé.
La grande majorité des recherches en mode IA n’aboutissent à aucun clic vers des domaines externes.
Voici ce que les chiffres nous apprennent : Le mode IA de Google est essentiellement un système fermé. Dans 92 à 94 % des sessions, les utilisateurs ne cliquent pas sur un autre site. La recherche commence et se termine avec Google.
Par rapport à la recherche traditionnelle, où les taux de zéro clic varient de 34 % à 46 %, selon qu’une vue d’ensemble de l’IA est incluse ou non, il s’agit d’un changement significatif. Cela signifie qu’en mode IA, les utilisateurs sont de plus en plus satisfaits des réponses fournies sur la page. Le contenu et les réponses générés par l’interface pilotée par l’IA sont suffisamment efficaces pour interrompre immédiatement le processus d’exploration.
Pour les entreprises, cela modifie le fonctionnement de la visibilité. Il ne s’agit plus de figurer en bonne place dans la liste des liens. Il s’agit d’être présent dans les résultats de l’IA elle-même. Soit votre marque est mentionnée dans la réponse, soit elle n’existe pas dans cette interaction.
Barry Schwartz, PDG de RustyBrick et rédacteur en chef de Search Engine Land, a clairement expliqué ce changement lors d’un récent webinaire de Semrush. Il a déclaré que les mesures traditionnelles telles que les clics et les conversions deviennent moins fiables. Il a parlé de « billboard SEO », de suivi des mentions, du sentiment, de la voix et de la visibilité à l’intérieur des réponses de l’IA, plutôt que d’attendre que les utilisateurs atterrissent sur votre site.
Ce n’est pas une limitation. C’est un changement de valeur. Une forte visibilité au sein de la réponse elle-même vaut plus qu’un clic si elle génère de la perception et de l’influence au moment précis où les utilisateurs prennent des décisions. Mais cela nécessite une approche différente du contenu et de la mesure. Vous n’optimisez plus seulement pour le trafic, vous optimisez pour être inclus dans la réponse.
Les utilisateurs soumettent des requêtes plus longues et plus conversationnelles en mode IA
Les utilisateurs du mode AI s’expriment différemment. La recherche moyenne en mode AI est de 7,22 mots. Dans la recherche Google traditionnelle, elle est d’environ 4,0 mots. Cette augmentation n’est pas due au hasard. Elle reflète un plus grand partage du contexte, une demande de clarté accrue et une intention plus collaborative de la part de l’utilisateur.
C’est important, car les requêtes plus longues donnent à l’intelligence artificielle plus de matière à travailler. Les utilisateurs ajoutent des modificateurs, des détails et une structure conversationnelle. Au lieu de taper « Essai gratuit d’outils de référencement », ils demandent : « Quels sont les meilleurs outils de référencement gratuits pour une nouvelle entreprise ? » Cette spécificité supplémentaire permet d’obtenir des résultats mieux filtrés et plus exploitables.
Par rapport à ChatGPT, où les requêtes dépassent souvent 20 mots, AI Mode est une solution intermédiaire. Les utilisateurs ne sont pas encore totalement conversationnels, mais ils progressent dans cette direction. Ils commencent à faire confiance au système pour comprendre des questions détaillées et à plusieurs niveaux. Ils sont formés, intuitivement, à parler au moteur plus comme à une personne.
Cela fait partie du plan de Google. Dans ses propres exemples publics, Google a présenté une requête de 26 mots. Ce n’est pas un accident. C’est instructif. L’entreprise conçoit des interactions de longue durée et riches en contexte, qu’elle s’efforce d’améliorer. La technologie dorsale le permet grâce à l’interrogation en éventail, ce qui signifie qu’une requête peut générer des sous-requêtes en couches et tirer des informations synthétisées à partir de différentes sources.
Pour les chefs d’entreprise, cela a des implications majeures. Il ne suffit pas d’optimiser pour les mots-clés courts. Si votre contenu n’aborde pas des questions complexes avec clarté et autorité, vous ne remonterez pas à la surface dans les résultats de l’IA. Vous devez créer un contenu qui traite d’un sujet plus large, et pas seulement d’un mot-clé étroit. Le changement de comportement des utilisateurs en matière de saisie est déjà en cours. La stratégie doit la rattraper.
Le mode IA combine le comportement de recherche traditionnel avec la dynamique d’un assistant IA.
À l’heure actuelle, nous observons un modèle de comportement hybride chez les utilisateurs du mode IA. Bien que le système soit conçu pour prendre en charge des messages détaillés et à plusieurs intentions, la plupart des utilisateurs l’abordent encore avec un esprit de recherche traditionnel, court, direct et souvent fragmenté. Il en résulte un modèle d’interaction mixte : les utilisateurs s’attendent à des résultats instantanés et classés, mais l’IA fournit des réponses traitées et synthétisées qui ne s’appuient pas sur un classement basé sur les liens.
Au fil du temps, ce comportement devrait évoluer. Ce que nous observons aujourd’hui n’est probablement qu’une phase de transition. La technologie est prête, mais le comportement des utilisateurs est souvent à la traîne lorsque les habitudes sont profondément ancrées. Quoi qu’il en soit, avec Google qui renforce les requêtes longues dans la conception de l’interface et le marketing, la progression vers une interaction plus conversationnelle, de type assistant, est évidente.
Ce qui différencie le mode IA, c’est la manière dont il traite les requêtes plus longues. Au lieu de renvoyer de simples liens, il déclenche un système que Google appelle « fan-out ». Cela lui permet de décomposer une requête en plusieurs sous-thèmes, d’effectuer des recherches sous-jacentes simultanées, puis de générer une réponse unique et complète. Cette méthode permet de réduire le nombre de recherches nécessaires et d’améliorer la clarté de la réponse dès le premier essai.
Pour les cadres, cela a une importance en termes de visibilité et de points de contact. Si votre marque est pertinente par rapport à l’intention d’un utilisateur, il se peut que vous n’apparaissiez que dans une seule réponse consolidée. C’est la seule fenêtre que l’utilisateur voit. La recherche traditionnelle vous donnait cinq ou dix chances d’apparaître parmi les clics, alors qu’aujourd’hui, il n’y en a peut-être qu’une seule. Si vous n’êtes pas présent dans cette synthèse, vous perdez toute pertinence dans le parcours de l’utilisateur.
L’adaptation nécessite ici une compréhension plus approfondie de l’intention de l’utilisateur et du contexte de la requête. Optimiser le contenu en fonction de la densité des mots clés ou de formats simples de questions-réponses ne suffira pas. Ce que le système privilégie désormais, c’est le contenu qui répond à des requêtes complexes et multiformes avec autorité, fiabilité et exhaustivité.
Les indicateurs traditionnels de référencement sont de moins en moins applicables à l’ère de la recherche par l’IA.
En mode IA, la plupart des utilisateurs ne quittent pas la page de résultats. Ils obtiennent ce dont ils ont besoin grâce au résumé ou à la synthèse de l’IA et passent à autre chose. C’est pourquoi les indicateurs de référencement traditionnels, tels que les taux de clics ou les sessions organiques, ne sont plus des indicateurs fiables de réussite dans cet environnement.
Lorsque près de 94 % des sessions de mode IA se font sans clic, la mesure du trafic perd de sa pertinence. La présence de votre marque dans les réponses de l’IA devient le nouveau signal de réussite. Le contenu qui fait surface, qui est mentionné ou cité dans la réponse est ce qui influence la perception, même s’il n’y a pas de clic.
Barry Schwartz, PDG de RustyBrick et rédacteur en chef de Search Engine Land, a fait directement référence à cette situation. Lors d’un récent webinaire Semrush, il a clairement indiqué que nous évoluons vers un paysage qui dépend davantage de la visibilité et de la présence que du trafic mesurable. Cela nécessite un changement de mentalité majeur pour les équipes de marketing et de référencement qui ont historiquement optimisé pour des mesures linéaires telles que les backlinks et les sessions.
Pour les décideurs, il s’agit d’une question stratégique. Elle a un impact sur la façon dont vous mesurez le retour sur investissement, affectez le budget et évaluez la valeur du canal. Le suivi des mentions de la marque, de la part de voix et du sentiment à l’intérieur du contenu généré par l’IA deviendra essentiel. Cela ne relève plus seulement de l’entonnoir SEO, mais d’une préoccupation au niveau de la marque qui chevauche le produit, le marketing et la communication.
Le contenu doit être construit avec une nouvelle force : l’autorité au-delà du mot-clé et la clarté au-delà du titre. Il doit gagner sa place dans le résumé généré par l’IA, et non pas simplement figurer sur une page. Si ce n’est pas le cas, vous serez invisible pour un segment croissant de votre public, même si vous êtes techniquement bien placé.
Les stratégies de référencement doivent s’adapter à l’évolution des comportements de recherche alimentés par l’IA
La recherche alimentée par l’IA a changé les règles. Les utilisateurs saisissent des requêtes plus longues et plus détaillées. Les systèmes d’IA résolvent les intentions avec moins d’interactions et, au lieu d’afficher une liste de liens, ils fournissent des réponses directes. La visibilité dépend désormais de l’inclusion de votre contenu dans ces réponses générées par l’IA, et non plus seulement de votre position dans la recherche.
Pour rester pertinente, votre approche du référencement doit évoluer immédiatement. Le classement en première position n’aura pas d’importance dans les sessions où l’utilisateur ne clique jamais. Ce qui compte, c’est d’être cité dans la réponse de haut niveau de l’IA. Il ne s’agit pas seulement de mots-clés, mais aussi de couverture, de crédibilité et de contexte. Votre contenu doit répondre non seulement à une question, mais aussi à une intention complète.
Ce que l’IA recherche, ce n’est pas un contenu mince ou des articles de blog isolés. Elle récompense la profondeur. Elle donne la priorité à l’autorité thématique, au contenu structuré et exhaustif qui couvre toutes les dimensions d’un sujet. Si vous n’optimisez que pour des mots-clés isolés, votre visibilité en mode IA diminuera. Si vous créez des ressources utiles qui répondent à plusieurs requêtes connexes en un seul endroit, vos chances d’être inclus augmentent.
Cela nécessite une planification plus stratégique. Vous devrez cartographier l’ensemble des questions et des intentions de votre public autour d’un sujet, puis développer un contenu intégré à travers cette structure, chaque élément soutenant l’autre avec continuité et valeur.
En outre, votre proposition de valeur unique doit ressortir clairement. Les systèmes d’IA tiennent compte de l’autorité et du caractère distinctif lorsqu’ils sélectionnent le contenu à résumer. Si votre contenu n’établit pas ce qui différencie votre point de vue ou votre produit, il sera traité comme du bruit.
Les dirigeants doivent considérer ce changement non seulement comme un changement marketing, mais aussi comme une transformation plus large de la manière dont la découverte et la confiance sont construites en ligne. Investir dans un contenu qui reflète l’expertise, la clarté et une compréhension totale de l’actualité n’est plus tactique. C’est une question de stratégie. C’est ce qui déterminera si votre entreprise maintiendra sa visibilité dans un environnement où l’IA devient le gardien de l’attention des clients.
Récapitulation
Le mode IA n’est pas un concept. Il influence déjà la manière dont les gens effectuent leurs recherches, la manière dont les réponses sont fournies et la manière dont les marques apparaissent ou disparaissent.
Le changement est clair : moins de clics, plus de contexte, des fenêtres de visibilité plus étroites. Les indicateurs traditionnels de référencement perdent leur fonction. Le classement ne suffit pas. Si votre marque n’est pas incluse dans la réponse générée par l’IA, les utilisateurs ne vous verront pas. Et une fois que ce comportement aura pris de l’ampleur, il ne sera ni facile ni bon marché de rattraper le temps perdu.
Ce qui compte désormais, c’est la précision au niveau du contenu et l’alignement au niveau stratégique. Cela signifie qu’il faut investir dans l’autorité, la profondeur du sujet et la clarté de la marque à chaque point d’interaction. Cela signifie qu’il faut suivre les bons signaux, les mentions, le sentiment, l’inclusion, et non les mesures de vanité.
Google place l’IA au cœur de son expérience de recherche. Il ne s’agit pas d’une mise à jour de fonctionnalités. Il s’agit d’un changement d’écosystème.
Pour les décideurs, l’opportunité est d’agir avant que le reste du marché ne s’adapte. Repensez la visibilité, redéfinissez le succès et élaborez une stratégie de contenu qui gagne en pertinence dans un avenir où le clic est nul et où l’IA est omniprésente. Si vous attendez trop longtemps, vous optimiserez pour un modèle qui a déjà disparu.
