Le rapatriement du cloud s’est généralisé en raison des pressions budgétaires induites par l’IA

Le cloud était autrefois le choix incontesté des entreprises qui cherchaient à moderniser leur infrastructure. Il offrait l « évolutivité, la rapidité et la simplicité. Et pendant un certain temps, cela a fonctionné. Mais l’année 2025 s’annonce différente. L’IA a changé l » équation.

Les modèles d’IA fondamentaux sont lourds. Ils ont besoin de calculs spécialisés. Pensez à des clusters de GPU, à des tuyaux de données à large bande passante et à un stockage rapide. Cette demande pèse lourdement sur les budgets du cloud, et les entreprises réévaluent donc la place de chaque charge de travail. Exécuter des applications prévisibles et régulières sur des équipements cloud haut de gamme ? Ce calcul ne fonctionne plus. Pourquoi payer le prix fort pour des charges de travail qui ne changent pas ?

Les responsables informatiques des entreprises transfèrent désormais leurs charges de travail vers des installations sur site ou des centres de données en colocation. Il ne s’agit pas de tout, mais seulement des tâches prévisibles, celles qui ne bénéficient pas de l’élasticité ou de la capacité de rafale qui font la réputation du cloud. Il s’agit là de mesures intelligentes. Il s’agit de reprendre le contrôle, fiscalement et techniquement, et de donner la priorité à l’IA dans le budget.

Même AWS reconnaît ce changement. Lors d’une récente audition devant l’autorité britannique de la concurrence et des marchés, AWS a remis en question la vieille idée selon laquelle « une fois que les clients passent au cloud, ils ne reviennent jamais ». L’entreprise a vu des clients ramener des charges de travail chez eux. Ce n’est pas une faiblesse du cloud, c’est simplement l’évolution en action.

Aujourd’hui, le leadership ne consiste pas à acheter plus de cloud. Il s’agit d’utiliser le bon outil pour le bon travail, à chaque fois. Cela signifie qu’il faut savoir clairement à quoi sert vraiment le cloud et ce qu’il vaut mieux gérer ailleurs. En effet, chaque dollar dépensé dans une infrastructure inutile est un dollar volé au progrès de l’IA. Et c’est un domaine dans lequel personne ne veut être à la traîne.

Les charges de travail d’IA remettent en question l’économie traditionnelle du cloud.

L’IA n’obéit pas aux vieilles règles de l’informatique Cloud.

Si vous former des modèlesou déployer une intelligence en temps réel, vous avez besoin d’un type d’infrastructure très spécifique : un réseau à haut débit, un stockage rapide et beaucoup de puissance GPU. Ces charges de travail ne sont pas occasionnelles, elles sont exigeantes et constantes. Et elles n’évoluent pas de la manière habituelle, c’est-à-dire par à-coups. Elles fonctionnent simplement, souvent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Voici le problème : les plateformes de cloud public facturent en fonction de l’utilisation, mais les charges de travail d’IA nécessitent une utilisation soutenue et spécialisée. Cela se traduit par des factures élevées, des pics de coûts imprévisibles et des inefficacités difficiles à justifier à long terme. C’est là que l’économie s’effondre.

Naturellement, les DSI et les directeurs financiers remettent en question les plans existants. Ils examinent attentivement ce qui est hébergé dans le cloud et pourquoi. L’IA a modifié la courbe des coûts. Vous ne pouvez plus vous contenter d’additionner des postes et de supposer qu’ils s’équilibrent. Les entreprises doivent désormais être précises, et cette précision implique de se demander : « Cette charge de travail nous apporte-t-elle la valeur commerciale dont nous avons besoin, compte tenu de ce qu’elle coûte ici ? »

Il ne s’agit pas de condamner le cloud. Il résout bien de nombreux problèmes : prototypage rapide, déploiement mondial, mise à l « échelle dans des délais serrés. Mais ce qu’il ne fait pas bien, au prix actuel, c’est le calcul de l’IA à long terme à l » échelle.

Nous assistons donc à un changement. Les entreprises acheminent les charges de travail d’IA vers des environnements spécialisés, conçus pour l’apprentissage automatique, avec des performances de type « bare-metal » et des prix prévisibles. Il s’agit moins d’abandonner le cloud que d’optimiser ce qui s’exécute où.

Le cloud n’est pas près de disparaître. Mais la façon dont nous l’utilisons devient beaucoup plus intelligente. C’est une bonne chose, car l’avenir dépend de meilleures décisions, prises plus rapidement, grâce à des systèmes bien conçus. L’IA est le catalyseur de cette clarté.

Les entreprises réaffectent leurs budgets cloud pour financer des initiatives critiques en matière d’IA.

L’IA n’est plus optionnelle, elle est au cœur de la compétitivité. Cette réalité oblige les entreprises à prendre au sérieux leurs dépenses d’infrastructure. Les budgets ne sont pas infinis. Lorsque l’IA commence à exiger des millions en calcul, en stockage et en bande passante, les dirigeants doivent rapidement revoir leurs priorités.

C’est exactement ce qui se passe actuellement dans les entreprises. Les DSI et les directeurs financiers s’assoient ensemble, ligne par ligne, pour examiner les factures liées au cloud. Les applications héritées, dont beaucoup ont été transférées dans le cloud pour des raisons stratégiques il y a des années, sont réévaluées. Si ces charges de travail sont prévisibles et stables, ce sont des candidats de choix pour quitter le cloud. Il n’est tout simplement pas justifié de payer des primes de cloud pour des systèmes qui n’ont pas besoin de l « échelle ou de l » élasticité que le cloud a été conçu pour offrir.

Le rapatriement de ces charges de travail n’est pas seulement une question d’économies. Il s’agit de financer l’avenir. Chaque efficacité gagnée en déplaçant les apps brownfield hors du cloud hyperscale libère des ressources qui peuvent être affectées à l’IA, qu’il s’agisse du développement de modèles, de pipelines d’inférence ou d’apprentissage automatique appliqué dans des environnements de production.

Il ne s’agit pas d « être anti-cloud. Il s’agit d » être pro-priorité. Les entreprises ont besoin d’agilité, mais aussi de clarté. Les coûts du cloud doivent refléter une valeur commerciale claire. Lorsque ce n’est pas le cas, la bonne décision consiste à réaffecter les ressources. Et c’est ce qui se passe aujourd’hui, dans tous les secteurs et dans toutes les zones géographiques, car l’IA ne peut pas attendre.

Les hyperscalers sont contraints de s’adapter à un modèle d’infrastructure hybride

Les hyperscalers, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, observent et s’adaptent. Ils savent que la croissance facile du cloud est terminée. Lorsque leurs clients les plus sophistiqués commencent à réduire leur charge de travail, c’est un signal. Les besoins du marché ont évolué.

Les entreprises n’abandonnent pas le cloud, mais elles veulent davantage de contrôle, de meilleurs modèles de tarification et des intégrations plus faciles avec les systèmes sur site. En bref, elles veulent de la flexibilité. Les fournisseurs de cloud qui ne sont pas en mesure de répondre à cette demande ne conserveront pas leurs meilleurs clients, et surtout pas ceux qui génèrent des marges d’utilisation élevées et une croissance à long terme.

Nous assistons donc à de véritables changements. Ces fournisseurs mettent en place un support hybride et multicloud, améliorent les outils de migration et ajustent la tarification pour qu’elle soit plus granulaire. Des fonctionnalités que vous ne pouviez pas obtenir il y a trois ans, d’un meilleur suivi de l’utilisation à une facturation plus transparente, sont maintenant sur la feuille de route ou déjà en place. Ce n’est pas de la réaction, c’est de la réactivité.

Cette évolution ne signifie pas que les hyperscalers perdent leur pertinence. Ces plateformes restent inégalées en termes d’échelle, d’étendue des services et d’intégration de l’écosystème. Mais cela signifie que la relation est en train de changer. Ils passent du statut de propriétaire d’infrastructure à celui de partenaire d’infrastructure.

Les dirigeants doivent continuer à pousser ces plateformes à aller plus loin : des contrats plus simples, des prix plus clairs et une véritable prise en charge des scénarios hybrides. Car dans ce nouvel environnement, les gagnants seront ceux qui sauront quelles charges de travail sont à leur place et qui pourront les déplacer en cas de besoin, avec un minimum de frictions et un maximum de retour sur investissement.

Les fournisseurs d’infrastructures spécialisées dans l’IA apparaissent comme des alternatives attrayantes

Les charges de travail liées à l’IA ne sont pas polyvalentes, elles exigent une une infrastructure personnalisée. Cette réalité ouvre l’espace du marché à une nouvelle catégorie de fournisseurs. Ces entreprises n’essaient pas de remplacer les hyperscalers ; elles se concentrent sur une chose qu’elles savent très bien faire : alimenter l’apprentissage automatique à grande échelle.

Le GPU-as-a-service, l’hébergement bare-metal et les plateformes de colocation adaptées à l’IA gagnent du terrain. Leur valeur réside dans la flexibilité, la transparence et la performance. Vous avez accès à un calcul spécialisé sans l’opacité des prix ou l’architecture rigide que l’on trouve dans les plateformes de cloud public traditionnelles. Les entreprises qui misent tout sur l’IA ont besoin de ce niveau d’optimisation.

Ces fournisseurs offrent des avantages clairs, des modèles de tarification forfaitaire, une faible latence et une configurabilité basée sur la charge de travail spécifique de formation ou d’inférence. Il n’est pas nécessaire de surpayer pour une abstraction informatique que vous n’utilisez pas. Pour les équipes de science des données et d’ingénierie, cela signifie un meilleur contrôle et des performances plus fiables. Pour les directeurs financiers, cela signifie des structures de coûts prévisibles et moins de temps passé à essayer de décoder les factures du cloud.

Le passage à ces fournisseurs n’est pas expérimental, il est tactique. Il est motivé par des besoins mesurables. Les charges de travail d’IA dépassent rapidement l’infrastructure unique. Le partenariat avec des spécialistes qui offrent une précision à grande échelle est désormais un choix stratégique nécessaire pour les entreprises qui prennent l’IA au sérieux.

L’évolution vers un modèle de cloud hybride pragmatique s’accélère

Le rapatriement ne signifie pas que le cloud est obsolète. Il signifie que les entreprises choisissent plus intelligemment ce qu’elles font et où elles le font. L’approche hybride, mélangeant des environnements sur site, en colocation et multi-cloud, est en train de devenir une pratique courante. C’est la précision, et non la préférence, qui est le moteur de cette évolution.

Le cloud est encore utile lorsque les charges de travail sont imprévisibles ou nécessitent un déploiement rapide à l « échelle mondiale. Mais lorsque les applications restent stables, tout au long de l’année, sans besoin d » élasticité, il est logique de les rapatrier dans des environnements moins coûteux et autogérés. Les avantages économiques sont évidents. Et si vous consacrez beaucoup d’argent à l’IA, il est essentiel de libérer ce budget.

Il ne s’agit pas d’un changement temporaire. Il s’agit d’un changement structurel de la stratégie informatique. Le placement de la charge de travail est désormais à la fois une décision financière, une décision opérationnelle et une décision de performance. En conséquence, les DSI investissent dans de meilleurs outils de modélisation des coûts, dans une orchestration plus dynamique de l’infrastructure et dans des équipes qualifiées qui comprennent à la fois les impacts techniques et commerciaux.

Le cloud hybride n’est pas l’objectif final, c’est juste une bonne exécution. Il permet aux entreprises d’aligner l’infrastructure sur les cas d’utilisation, et non sur l’idéologie. L’avenir appartient aux organisations qui prennent des décisions en matière d’infrastructure sur la base de données réelles, et non d’hypothèses. Cela signifie classer les charges de travail, prévoir la demande et placer chacune d’entre elles exactement là où elle crée le plus de valeur. L’adoption accélérée de l’IA rend cette démarche non seulement intelligente, mais nécessaire.

Les DSI se transforment en stratèges axés sur l’optimisation

Le rôle du DSI est en train de changer. Il ne s’agit plus seulement de faire fonctionner les systèmes ou de superviser les grandes migrations vers le cloud. Aujourd’hui, on attend des DSI qu’ils optimisent la valeur, au niveau de l’infrastructure, des talents, des dépenses et de la vitesse. Ce changement se produit parce que l’IA oblige chaque entreprise à mesurer la production par rapport aux coûts avec une plus grande précision.

Les décisions relatives à l’architecture du cloud doivent désormais tenir compte non seulement de l’évolutivité et de la fiabilité, mais aussi du coût total de possession sur différents horizons temporels. Cela nécessite une bonne maîtrise de la conception technique et de la planification financière. Les DSI équilibrent les calendriers de calcul avec les stratégies de capex, et alignent les dépenses de cloud avec les calendriers de développement de l’IA. Il s’agit d’une responsabilité plus complexe, mais aussi plus stratégique.

Les responsables informatiques modernes mettent en place des équipes qui allient la profondeur de l’ingénierie à l’intelligence financière. Ils investissent dans des outils qui simulent l’impact des coûts avant le déploiement des changements. Ils décomposent les tendances de facturation et d’utilisation afin de pouvoir justifier le placement de chaque charge de travail, avec des chiffres que les directeurs financiers et les conseils d’administration comprennent. Il s’agit là de la prochaine frontière du leadership informatique de l’entreprise, qui place l’optimisation au cœur de la transformation numérique.

Être DSI signifie désormais créer un impact mesurable en concevant une infrastructure qui respecte à la fois les exigences de performance et les contraintes budgétaires. La prise de décision, autrefois isolée au sein des équipes techniques, est désormais directement liée à la compétitivité, à la rapidité de mise sur le marché et à la fourniture durable d’IA.

La mobilité de la charge de travail entre les environnements cloud et sur site devient une routine

Le déplacement des charges de travail entre les environnements était autrefois exceptionnel. Aujourd’hui, on s’y attend. Les entreprises veulent une infrastructure qui s’adapte à l’évolution des besoins de l’entreprise, aux conditions de coût et à l’intensité de calcul. Les outils se sont améliorés, la conformité a été rattrapée et l’analyse de rentabilité est là.

Ce qui change, c’est la fréquence et l’intention qui sous-tendent le déplacement de la charge de travail. Les entreprises ne se contentent pas de migrer une fois pour toutes. Elles surveillent activement l’utilisation, les coûts et les performances, et déplacent les charges de travail lorsque les chiffres leur indiquent qu’il est temps de le faire. La capacité de transition entre le cloud, la colocation et les installations sur site est en train de devenir un élément normal des opérations.

Cette flexibilité est essentielle dans un monde où l’IA devient une priorité. À mesure que les projets passent du stade du prototype à celui de la production, les exigences en matière d’infrastructure évoluent. Vous ne voulez pas être enfermé dans un fournisseur ou un modèle de tarification unique qui ralentit les progrès ou épuise votre budget.

Les équipes d’entreprise réagissent en développant des systèmes qui prennent en charge la réaffectation de la charge de travail de manière rapide et prévisible. Elles éliminent les frictions en normalisant les interfaces, en unifiant l’observabilité et en alignant les attentes en matière de niveau de service sur les différents environnements. Il en résulte une stratégie d’infrastructure plus fluide, conçue pour répondre et non pour réagir.

Pour les responsables de la stratégie numérique, il s’agit d’un changement crucial. Au lieu de s’engager dans des infrastructures à long terme, les entreprises construisent autour de la mobilité. Cela réduit les risques, augmente l’agilité et garantit que les ressources sont toujours alignées sur l’évolution des objectifs de l’entreprise.

L’IA remodèle fondamentalement l’économie du cloud et la stratégie des entreprises.

L’IA n’est pas une catégorie de charge de travail. Il s’agit d’une couche de transformation qui touche tous les secteurs de l’entreprise. C’est pourquoi son impact sur les décisions en matière d’infrastructure est si important. Lorsque l’IA devient essentielle à la différenciation des produits, à l’efficacité et aux modèles de revenus, elle accélère la nécessité de repenser l’emplacement et la manière dont les systèmes fonctionnent.

La tarification traditionnelle du cloud a été construite autour de charges de travail polyvalentes, de services élastiques, intermittents et basés sur le Cloud. L’IA ne fonctionne pas de cette manière. Elle s’appuie sur un calcul soutenu et à haute intensité, un matériel spécialisé et un débit constant, autant d’éléments dont les coûts évoluent rapidement dans les environnements de cloud public traditionnels. Ce déséquilibre financier oblige les dirigeants à réexaminer l’infrastructure avec plus de discipline.

Les entreprises considèrent désormais les décisions relatives à l’infrastructure comme une stratégie budgétaire à fort impact. Chaque facture de cloud public, chaque cluster de GPU, chaque pipeline d’inférence fait l’objet d’un examen. Il ne s’agit pas seulement de savoir ce qui est le plus performant, mais ce qui apporte le plus de valeur pour le coût prévisible le plus bas. Cela pousse de plus en plus d’entreprises vers les infrastructures hybrides, l’alignement multi-cloud et les fournisseurs d’infrastructure spécialisés.

Les fournisseurs de cloud s’adaptent. Ils réorganisent leurs modèles de tarification, développent leurs capacités de périphérie et hybrides et se positionnent moins comme des plates-formes que comme des partenaires de transformation. Cette évolution est nécessaire. La demande des acheteurs d’entreprise est claire : flexibilité, transparence et prise en charge des opérations à forte intensité d’IA. Le chapitre de la croissance facile du cloud est terminé. Ce qui va suivre, c’est une croissance plus intelligente, soutenue par une infrastructure adaptée aux priorités réelles des entreprises.

Pour les dirigeants de la suite, il ne s’agit pas d’une conversation technique, mais d’une planification stratégique. L’IA donne le ton, et l’économie du cloud doit suivre. Les entreprises qui ne parviennent pas à aligner leur infrastructure pour soutenir cette vitesse seront à la traîne, non pas parce qu’elles manquent d’innovation, mais parce qu’elles n’ont pas réussi à la financer efficacement. L’objectif est désormais simple : chaque charge de travail, chaque plateforme, chaque dollar doit justifier sa place dans l’architecture.

En conclusion

L’IA ne se contente pas de modifier la stratégie des produits, elle redéfinit la manière dont l’infrastructure est planifiée, payée et mise à l’échelle. Les décideurs ont désormais un mandat clair : chaque charge de travail doit justifier sa place dans l’architecture. Si elle est prévisible, stable et non essentielle pour fonctionner dans le cloud, elle ne devrait probablement pas s’y trouver. Ce n’est pas une régression, c’est une optimisation.

Le rapatriement du cloud n’est pas un pas en arrière. C’est un mouvement vers la précision. Les dirigeants qui se concentrent sur l’IA doivent s’assurer une flexibilité budgétaire, contrôler les coûts d’exploitation et élaborer des stratégies d’infrastructure qui favorisent la rapidité sans gaspillage. Cela signifie qu’il faut adopter des modèles hybrides, exiger de la valeur de la part des hyperscalers et savoir quand s’adresser à des fournisseurs d’infrastructure plus récents et plus ciblés.

En fin de compte, il ne s’agit pas d’idéologie ou de fidélité à un fournisseur. Il s’agit de savoir ce qui donne à votre entreprise les meilleurs résultats aujourd’hui et lui permet de rester compétitive demain. Le cloud est toujours important, mais la façon dont vous l’utilisez détermine s’il s’agit d’un atout concurrentiel ou d’un handicap permanent. Choisissez en conséquence.

Alexander Procter

juin 19, 2025

17 Min