Les développeurs doivent se perfectionner pour rester pertinents au milieu des changements rapides de l’IA et de l’automatisation.
L’IA transforme la manière dont les logiciels sont écrits et fournis. Des catégories entières de travail de codage manuel sont déjà automatisées, ou du moins accélérées, par des outils d’IA générative. Les plateformes capables d’écrire, de remanier ou de déboguer le code en temps réel poussent les développeurs à modifier leur mode de fonctionnement. En bref : si vous écrivez des logiciels de la même manière qu’il y a deux ans, vous êtes déjà en retard.
Les entreprises ne peuvent pas ignorer ce changement. La conséquence la plus large est une restructuration de la chaîne de valeur dans le domaine du développement technologique. Selon layoffs.fyi, plus de 100 000 travailleurs du secteur technologique ont été licenciés en 2025. Ces chiffres reflètent un ajustement à l’échelle du système. Les emplois évoluent et les développeurs doivent désormais penser au-delà de la syntaxe et des cadres. Ils doivent comprendre comment l’IA et l’automatisation s’intègrent dans le cycle de vie du développement logiciel.
Du point de vue de l’entreprise, le message est simple : les équipes qui ne s’adaptent pas rapidement perdront leur pertinence encore plus vite. Les développeurs qui prennent l’initiative d’acquérir des compétences émergentes, qu’il s’agisse d’utiliser des pipelines assistés par l’IA, de travailler avec des plateformes à code bas ou de comprendre les couches d’intégration, se positionnent à l’avant-garde de ce changement. Les employeurs devraient encourager ce comportement au sein de chaque équipe d’ingénieurs.
Si vous occupez un poste de direction, soutenez l’apprentissage continu et donnez aux équipes le temps et l’espace nécessaires pour expérimenter à l’aube de ce changement. Les entreprises qui opèrent une bonne transition tireront davantage de valeur de l’automatisation tout en conservant des talents internes solides. Si vous ne tenez pas compte de cette évolution, vous risquez de voir la vélocité de vos produits et l’avantage que vous confèrent vos talents s’essouffler.
Donner la priorité aux écosystèmes qui favorisent la collaboration, l’adaptabilité et l’apprentissage continu
Choisir le bon outil n’est plus un jeu. C’est le choix du bon écosystème qui l’est. Les développeurs doivent s’épanouir dans des environnements qui doivent être collaboratifs, résilients et évolutifs. Vous voulez que votre équipe travaille avec des plateformes qui récompensent l’expérimentation et rendent l’itération fluide.
Gloria Ramchandani, SVP of Product chez Copado, l’a bien exprimé : les développeurs devraient se concentrer sur des environnements qui combinent des outils low-code, cloud et d’automatisation avec un soutien à l’apprentissage par les pairs et à l’engagement communautaire. Pourquoi ? La technologie évolue rapidement, mais les écosystèmes font évoluer les idées et les compétences plus rapidement.
Les entreprises qui construisent ces écosystèmes, qu’il s’agisse d’entreprises de croissance axées sur les produits ou de plates-formes, ne se contentent pas d’offrir des fonctionnalités. Elles favorisent les comportements. Elles poussent les développeurs à partager, à itérer, à tester et à livrer plus rapidement.
En tant que dirigeant, vous devez en tenir compte dans votre stratégie d’investissement. Privilégiez les fournisseurs qui proposent des API ouvertes, des feuilles de route transparentes et des communautés de développeurs actives. Il ne s’agit pas de gadgets, mais d’une structure permettant de développer l’innovation. L’avenir du développement est hybride : des plateformes à code bas fonctionnant avec des composants à code pro, des agents d’intelligence artificielle agissant en tant que co-développeursdes boucles de rétroaction itératives réduites de quelques semaines à quelques heures.
Lorsque vous vous appuyez sur des écosystèmes conçus pour la rapidité, la collaboration et le changement, vos équipes restent performantes. Vos coûts diminuent. Votre capacité à saisir les opportunités du marché augmente. Et votre organisation de développement devient un moteur de l’adaptabilité de l’entreprise, qui est le seul avantage durable dans le domaine de la technologie.
Les développeurs débutants doivent approfondir leurs connaissances en utilisant des ressources d’apprentissage accessibles et pratiques.
Si vous êtes au début de votre carrière de développeur, la vitesse d’apprentissage compte autant que ce que vous apprenez. Le paysage évolue trop rapidement pour que l’on se fie uniquement à la profondeur académique ou aux programmes de formation formels. Les développeurs débutants font le plus de progrès lorsqu’ils agissent rapidement, en apprenant des outils qui résolvent des problèmes réels, en utilisant des ressources qui montrent ce qui fonctionne réellement dans la pratique.
Matthew Makai, vice-président des relations avec les développeurs chez Digital Ocean, recommande aux développeurs d’utiliser des tutoriels vidéo riches pour apprendre des outils tels que les plateformes à code bas, les IDE et les services aux développeurs. Son argument est solide : regarder quelqu’un résoudre un problème en temps réel raccourcit votre courbe d’apprentissage. Il ne s’agit pas seulement de comprendre le fonctionnement de l’outil, mais aussi de voir comment les ingénieurs expérimentés pensent en l’utilisant.
Les développeurs de ce niveau ne devraient pas attendre une structure, ils devraient construire la leur. Apprenez les API. Jouez avec les pipelines de données. Connectez des systèmes par le biais de couches d’intégration. Testez la façon dont les agents d’intelligence artificielle effectuent des tâches de développement de base. Ce sont des domaines dans lesquels les entreprises recrutent et où les opportunités vont se multiplier.
Facundo Giuliani, ingénieur chargé des relations avec les développeurs chez Storyblok, donne ici un conseil important : concentrez-vous sur les compétences durables. La pensée systémique, l’architecture des données, le raisonnement à travers les services, ces connaissances voyagent avec vous, quels que soient les outils qui restent ou qui disparaissent. Les plateformes low-code et d’IA sont en train de changer. Mais la pensée critique, la composabilité et la capacité à concevoir à travers les couches restent pertinentes.
Pour les chefs d’entreprise, il s’agit d’une opportunité. Les développeurs juniors qui apprennent vite et ont une vision large sont un investissement. Donnez-leur la possibilité d’explorer les outils modernes et d’apprendre les systèmes transférables. Ils deviennent rapidement des moteurs d’innovation internes, et cette rapidité est un atout à long terme.
Les développeurs seniors doivent approfondir leur expertise en génie logiciel pour assurer l’avenir de leur carrière
Les développeurs seniors ne peuvent pas se contenter de rester à la page, ils doivent prendre les devants. À mesure que l’IA prend en charge les tâches répétitives, le travail des ingénieurs seniors doit devenir plus stratégique. Cela signifie qu’il faut se concentrer sur les domaines où l’expérience et la prise de décision apportent encore une valeur exponentielle : modélisation de l’abstraction, orchestration de l’API, conception de l’architecture et mise en œuvre sécurisée.
Phillip Goericke, directeur de la technologie chez NMI, présente clairement les choses. Les développeurs qui accèdent à des postes de direction devraient rechercher des plateformes et des environnements qui leur permettent de contrôler l’intégration, l’extensibilité, la modularité et le prototypage. Il s’agit là de domaines à fort effet de levier. Les problèmes qui se posent ici ne sont pas résolus par des solutions simples, mais exigent une réflexion structurée et des solutions fondées sur l’expérience.
Josh Mason, directeur technique chez Recordpoint, ajoute un renforcement essentiel : les compétences qui évoluent comprennent les cadres d’apprentissage automatique, la modélisation des données et la conception d’API sécurisées. Ces compétences permettent aux ingénieurs de façonner des capacités de grande valeur à travers les lignes de produits. Elles sont également difficiles à déléguer à des membres de l’équipe moins expérimentés ou à des assistants IA.
Simon Margolis, directeur technique associé en charge de l’IA et de l’apprentissage automatique chez SADA, trace des lignes claires entre les flux de travail IDE traditionnels et les pipelines de développement assistés par l’IA. Son point de vue : Les outils d’IA ne sont qu’une autre couche d’interface. L’objectif principal reste l’utilisation de la logique pour obtenir des résultats. Qu’il s’agisse de Python, d’ingénierie rapide en langue anglaise ou d’interfaces en ligne de commande, l’orientation vers le résultat reste constante.
Pour les décideurs, la partie « ce qu’il faut soutenir » est claire. Encouragez les infrastructures qui favorisent la conception abstraite, l’architecture modulaire et l’intégration de l’automatisation. Récompensez l’expérimentation avec le développement assisté par l’IA. Encouragez les engagements qui sollicitent le personnel technique senior pour la conception, la mise en œuvre et le mentorat. C’est là que leur valeur s’accroît et que la prochaine génération de dirigeants se forme.
La maîtrise des plates-formes SaaS et low-code d’entreprise élargit les perspectives de carrière
Les plateformes SaaS d’entreprise deviennent des écosystèmes de développement complets. Elles prennent désormais en charge non seulement l’exécution des processus métier, mais aussi l’automatisation avancée, l’orchestration d’agents d’IA et le développement de solutions à grande échelle. Les développeurs qui adoptent ces systèmes renforcent leur capacité à contribuer à des environnements d’entreprise à fort impact, en particulier dans les grandes organisations qui dépendent de ces plateformes pour les opérations et l’innovation.
SAP, Salesforce et Workday sont devenus de puissantes plateformes de développement. La Business Technology Platform (BTP) de SAP comprend des outils tels que SAP Build pour le développement d’agents, SAP Integration Suite pour la connectivité des systèmes et Business Data Cloud pour la gestion des données distribuées. Salesforce étend ses capacités avec AgentForce 360, les intégrations Mulesoft et Data 360 pour les pipelines de données tiers. La pile de développeurs de Workday, Extend, Orchestrate, Flowise et Data Cloud, offre une profondeur similaire pour automatiser les flux de travail et permettre un accès aux données sans copie.
Ces plateformes ne limitent pas les développeurs, elles offrent un levier opérationnel. Les développeurs qui savent comment travailler avec les modèles de sécurité de l’entreprise, les règles de gestion des données et les nuances des flux de travail multi-systèmes apportent une valeur mesurable aux grandes entreprises. C’est là que se trouvent les postes à pourvoir. C’est là que se trouvent les solutions évolutives.
Matthew Grippo, SVP of Core Software chez Workday, souligne ce qui fait réellement trébucher les développeurs : il s’agit rarement de l’ensemble des outils. Il faut plutôt comprendre l’environnement, les modèles d’entreprise, les autorisations de propriété des données, les flux d’accès et la conformité. Les développeurs capables d’opérer à ce niveau ne se contentent pas d’écrire du code. Ils débloquent les capacités de l’entreprise.
Philipp Herzig, directeur technique de SAP, le souligne directement : l’IA peut écrire du code, mais la compréhension de ce qui se passe sous le capot reste importante. Les solutions générées par l’IA ne seront pas livrées à l’échelle de l’entreprise sans une attention particulière au contexte, à la qualité et à l’architecture. C’est là que les développeurs expérimentés se distinguent.
Pour les dirigeants, la stratégie est évidente. Dotez vos équipes de compétences dans ces plates-formes évolutives. Encouragez-les à approfondir la manière dont les flux de données et les processus sont gérés dans le cadre des contraintes de l’entreprise. Les résultats sont une itération plus rapide, moins de risques de déploiement et une organisation du développement qui s’aligne sur les besoins opérationnels de base.
Les développeurs doivent se concentrer sur les résultats et les rôles au-delà du simple codage
La définition du développeur s’élargit rapidement. Les développeurs ne sont plus évalués uniquement en fonction de la quantité de code qu’ils écrivent ; on attend d’eux qu’ils façonnent l’expérience des clients, qu’ils conduisent les décisions relatives aux produits, qu’ils automatisent les flux de travail internes et qu’ils extraient de la valeur des données. La résolution de problèmes réels est la mesure qui compte.
Cette évolution exige un ajustement clair : les développeurs doivent aligner leurs compétences sur les résultats de l’entreprise. Le codage reste essentiel, mais il s’agit d’un outil, pas d’un travail à part entière. Les développeurs qui travaillent aujourd’hui sur des produits doivent faire preuve d’esprit critique, d’empathie à l’égard des utilisateurs, de maîtrise des données et de capacité à collaborer avec des parties prenantes non techniques. L’entreprise et la technologie convergent, et les développeurs se trouvent de plus en plus à cette intersection.
Christian Birkhold, vice-président de la gestion des produits chez KNIME, l’a clairement expliqué : l’expertise technique ne donne des résultats que si elle est associée à un objectif, à un contexte et à un lien étroit avec ce que le logiciel est censé réaliser. La maîtrise de l’IA accélère les choses, mais le fait de rester proche de l’intention et du code garantit l’alignement sur les besoins réels de l’entreprise.
Pour les dirigeants, cela signifie qu’il faut adopter une vision plus large lors du recrutement et du développement des talents en ingénierie. Donnez la priorité à ceux qui sont curieux, autonomes et orientés vers l’impact du produit. Encouragez les développeurs à participer aux réunions de planification, à contribuer à la conception du produit dès le début et à rester engagés jusqu’à la livraison. Cet engagement en amont permet de réduire les délais, d’améliorer les résultats et de prendre plus tôt des décisions techniques plus judicieuses.
L’avantage va aux organisations qui traitent l’ingénierie logicielle comme un rôle complet, depuis les exigences jusqu’à la conception, l’exécution et l’itération, et pas seulement comme des lignes de code écrites. Lorsque les développeurs ancrent leur travail dans des objectifs importants pour l’entreprise, les cycles de production s’accélèrent et les résultats deviennent mesurables.
L’apprentissage tout au long de la vie est essentiel dans un paysage technologique axé sur l’IA et en évolution rapide.
Le rythme du changement dans le développement de logiciels ne ralentit pas, il s’accélère. De nouveaux cadres, outils de développement de l’IA et plateformes d’automatisation arrivent en permanence sur le marché. Les développeurs qui considèrent l’apprentissage comme facultatif prendront du retard. Ceux qui intègrent l’apprentissage dans leur façon de travailler resteront en tête.
Avec les progrès rapides de l’IA générative, de l’assistance au codage, des plateformes d’intégration et des outils d’orchestration logicielle, les solutions d’aujourd’hui ne résoudront pas les problèmes de demain. Cela vaut pour les individus comme pour les entreprises. Les développeurs qui actualisent continuellement leurs connaissances ne se contentent pas d’améliorer leurs compétences, ils améliorent leur capacité à penser, à déboguer, à livrer et à diriger dans des contextes peu familiers.
Il ne s’agit pas de cocher des cases dans des cours en ligne. Il s’agit d’explorer activement comment les outils d’IA façonnent la fourniture de logiciels, comment les plateformes s’intègrent dans les systèmes d’entreprise et comment construire des solutions réutilisables et composables à l’échelle. Pour ce faire, les développeurs ont besoin de temps, d’espace et de soutien exécutif, et ils en ont souvent besoin.
Pour les dirigeants, la responsabilité est claire. Créez une culture de travail qui valorise le progrès plutôt que la perfection. Laissez à vos équipes d’ingénieurs la possibilité de tester de nouveaux outils, d’examiner les API émergentes, d’évaluer de nouveaux IDE et de documenter les améliorations avec intention. Le retour sur investissement est une main-d’œuvre qui devient plus productive, plus rapide, plus intelligente et plus alignée sur votre feuille de route stratégique.
Alors que vos concurrents automatisent les flux de travail et déplacent les efforts vers des rôles axés sur les résultats, les équipes qui restent curieuses, motivées et connectées au changement progresseront plus rapidement. Cette vitesse s’accroît. Et sur les marchés à forte vélocité, cette différence se transforme toujours en avantage concurrentiel.
Récapitulation
La technologie ne cesse de s’accélérer, mais les principes fondamentaux restent inchangés. Ce qui compte, c’est de savoir qui s’adapte, à quelle vitesse et avec quelle intention. Les développeurs qui investissent dans la formation continue, s’engagent dans des écosystèmes collaboratifs et comprennent le contexte commercial derrière le code seront plus performants que les autres.
Pour les dirigeants, la conclusion est claire. Créez des environnements où vos équipes techniques peuvent explorer, échouer rapidement et itérer avec détermination. Soutenez les plateformes qui permettent l’échelle, la vitesse et la flexibilité. Donnez la priorité aux compétences qui vont au-delà du code, de la conception de systèmes et de l’automatisation à la maîtrise de l’IA et à la connaissance de l’entreprise.
Les organisations qui prospèrent ne sont pas celles qui disposent du plus grand nombre d’outils. Ce sont celles qui disposent de talents qui savent où construire, comment pivoter et quand repousser les limites. En permettant cela, l’ingénierie devient un multiplicateur de force, non seulement pour la livraison, mais aussi pour l’innovation à grande échelle.
