Les jumeaux numériques sont très prometteurs pour la médecine personnalisée
Le système de soins de santé fonctionne encore avec des modèles de traitement uniques. Cela n’a pas de sens lorsque la biologie individuelle varie autant. Les jumeaux numériques permettent de faire un bond en avant. Imaginez un modèle virtuel en temps réel et réactif d’un patient. Il ne s’agit pas d’un fichier statique stocké sur le serveur d’un hôpital, mais d’une simulation dynamique qui évolue au fur et à mesure de l’arrivée de nouvelles données provenant de dispositifs portatifs, d’analyses sanguines, d’imageries et de données médicales.
Grâce à ces simulations personnalisées, les médecins peuvent tester différentes options de traitement sur le modèle virtuel avant de les appliquer dans le monde réel. Cela signifie moins d’effets secondaires, des thérapies plus efficaces et un rétablissement plus rapide du patient. Les médicaments, les régimes, les exercices, tout peut être ajusté sans essais ni erreurs sur le patient.
Cela ouvre également la voie à la résolution de problèmes persistants tels que la surprescription, la mauvaise réponse aux médicaments et les complications évitables. Il n’est plus nécessaire de deviner l’efficacité d’un médicament, il suffit de le simuler, de voir le résultat, puis de décider.
Les dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de l’IA devraient considérer cette technologie comme un changement de plateforme. Nous ne numérisons plus des formulaires. Nous simulons des expériences humaines pour optimiser la manière dont nous traitons les maladies.
Cette approche s’inscrit également dans le modèle de médecine P4 (prédictive, préventive, personnalisée et participative). Elle donne un véritable pouvoir aux médecins et aux patients en leur fournissant des informations plus claires et plus précises avant que toute décision ne soit prise dans la vie réelle.
Il ne fait aucun doute que c’est la direction que prennent les soins de santé. Nous pouvons l’accélérer en recrutant les bons talents, en structurant correctement l’accès aux données de santé et en supprimant les processus hérités qui rendent la personnalisation difficile.
Les jumeaux numériques améliorent les capacités d’expérimentation et de simulation de la recherche
L’expérimentation scientifique est bénéfique lorsque le risque, le coût et le temps sont réduits. Les jumeaux numériques changent la donne sur ces trois points. Au lieu de tester des thérapies, des politiques ou des innovations sur des individus réels, ou de prendre des années pour mener des études contrôlées, nous simulons les conditions à la demande.
Les équipes de recherche de grandes institutions utilisent déjà ces outils de manière avancée. Vous pouvez simuler des milliers d’individus avec des variations précises et obtenir un retour d’information instantané, que vous étudiiez des interventions médicales, la science du comportement ou l’efficacité d’un système. Cela permet de réduire les coûts et de répondre plus rapidement à des questions difficiles, sans retards réglementaires ni risques pour la sécurité.
Pour les dirigeants qui gèrent les pipelines de R&D, cette technologie signifie créer un modèle testable de n’importe quel problème, qu’il s’agisse de médecine, de fabrication ou de socio-économie, et itérer plus rapidement. C’est cela l’effet de levier. Il ne s’agit pas seulement d’automatiser ou d’augmenter la production. Il s’agit de la précision et de la rapidité de la prise de décision, qui découlent de données réelles, modélisées de manière dynamique.
Consacrez moins de cycles à des études statiques. Consacrez plus de temps à l’amélioration des résultats. Lorsque les gens disent que la R&D est coûteuse et lente, c’est une façon de changer ce calcul. Il ne s’agit pas seulement de grandes percées, mais aussi d’améliorations quotidiennes qui prennent moins de temps lorsque vous n’attendez pas des semaines pour recueillir des résultats auprès de différentes personnes ou que vous n’avez pas à mener des essais au ralenti.
Les décideurs qui intègrent la simulation dans les processus précoces peuvent raccourcir les cycles et accroître la résilience des paris stratégiques. Il ne s’agit pas toujours d’un objectif ambitieux. Parfois, il s’agit simplement d’une itération plus intelligente.
Les jumeaux numériques permettent l’analyse des professions à grande échelle et la planification de la main-d’œuvre
Les jumeaux numériques ne se limitent pas aux machines et aux systèmes de santé, ils remodèlent également la façon dont nous comprenons les marchés du travail. En modélisant des populations entières, nous pouvons désormais simuler les capacités, les vulnérabilités et l’avenir de la main-d’œuvre humaine à l’échelle nationale. C’est exactement ce qu’ont fait le MIT et Oak Ridge dans le cadre du projet Iceberg. Ils ont créé des copies numériques de 151 millions de travailleurs américains, couvrant 32 000 compétences dans 923 professions distinctes.
Ce qu’ils ont trouvé est important : 11,7 % des emplois américains, soit environ 21 millions, peuvent déjà être automatisés grâce aux technologies actuelles. Cela représente 1 200 milliards de dollars de salaires. Il ne s’agit pas de théorie. Il s’agit de l’état actuel des choses. Pour les dirigeants, il s’agit d’un plan de planification. Ces modèles montrent où l’automatisation est la plus susceptible d’entraîner des perturbations et quels ensembles de compétences doivent être modifiés avant que le changement ne se produise.
Il s’agit d’informations exploitables. Grâce à elle, vous pouvez concevoir des parcours de transition, orienter les stratégies d’amélioration des compétenceset éviter les chocs de main-d’œuvre. Que vous soyez à la tête d’une entreprise multinationale, d’un groupe industriel national ou d’un organisme gouvernemental, il est essentiel de connaître rapidement les points de pression. Il s’agit d’une stratégie proactive et non d’un triage réactif.
Ce type de simulation soutient également la planification des opérations à long terme. Vous ne vous fiez pas uniquement aux données historiques, vous ciblez les impacts spécifiques sur la main-d’œuvre et vous construisez autour d’eux avant que le problème ne prenne de l’ampleur. C’est également de cette manière que vous alignez les investissements dans l’éducation et le recrutement sur les évolutions réelles du marché. Moins de suppositions, plus de construction.
Sur le marché, le terme « avenir du travail » est souvent utilisé de manière vague. La modélisation des jumeaux numériques rend les choses plus précises. Elle transforme cet avenir en une réalité mesurable sur laquelle les équipes peuvent agir avant que les perturbations n’arrivent.
Les jumeaux numériques actuels peuvent manquer de la précision nécessaire pour saisir les réponses humaines nuancées
Si les jumeaux numériques progressent rapidement, ils se heurtent pour l’instant à un obstacle de taille : ils ne reproduisent pas fidèlement la complexité humaine réelle. Une étude sérieuse menée par des chercheurs de Columbia, Barnard, Yale et Yeshiva a testé ce point en comparant les réponses à de vraies enquêtes humaines à celles générées par des jumeaux numériques construits à partir de données personnelles. Dans 164 domaines de résultats, couvrant la politique, la cognition, l’utilisation des technologies et le comportement social, les jumeaux n’étaient exacts qu’à 75 %.
Ce niveau de précision n’est pas suffisant pour une prise de décision à fort enjeu. Dans de nombreux cas, il correspond aux résultats de modèles démographiques génériques. En d’autres termes, la simulation peut sembler intelligente, soignée et bien informée, mais il s’agit souvent d’une supposition.
Par conséquent, lorsque vous rencontrez des vendeurs ou des fournisseurs de plateformes qui prétendent que les modèles générés par l’IA sont d’une grande fidélité humaine, vérifiez les détails. Ce n’est pas de la science-fiction. C’est utile, mais imparfait. Les équipes dirigeantes qui s’appuient sur ces simulations pour des études de consommation, des modélisations comportementales ou des évaluations culturelles doivent tenir compte de la marge d’erreur. Ces systèmes ne remplacent pas encore les conversations réelles, les tests sur le terrain ou les études contrôlées lorsque l’exactitude est importante.
Utilisez-les pour repérer les tendances, tester les hypothèses ou explorer les possibilités. Ne confondez pas simulation et réplication. Cette différence peut être le point de rupture entre une stratégie intelligente et une stratégie erronée.
La technologie s’améliorera. Les modèles apprendront plus vite et plus profondément. Mais dès à présent, les entreprises qui déploient ces outils à grande échelle doivent prévoir des marges de précision et éviter les décisions politiques ou les hypothèses de marché fondées uniquement sur des jumeaux IA d’individus. La simulation vous rapproche. Les hypothèses fondées sur une précision incomplète vous entraînent dans la mauvaise direction.
D’éminents dirigeants du secteur technologique et des célébrités utilisent des jumeaux numériques pour gérer l’engagement du public et la charge de travail.
Les jumeaux numériques ne sont plus seulement des outils de coulisse. Les dirigeants et les personnalités publiques les utilisent comme des extensions évolutives de leur présence. Dans les milieux technologiques, c’est déjà le cas. Eric Yuan (PDG, Zoom), Sam Liang (PDG, Otter.ai), Dan Thomson (PDG, Sensay), Kevin Davis (PDG, Persona Studios) et Garg (PDG, Viven) sont tous des adeptes de la première heure. Ils utilisent des répliques numériques d’eux-mêmes pour gérer les interactions, répondre aux questions et s’engager sur les différents canaux, sans être physiquement disponibles.
Il n’y a pas que la Silicon Valley. Les célébrités ont elles aussi pris de l’avance. Jack Nicklaus a lancé « Digital Jack » pour entrer en contact avec les fans de golf à grande échelle. Carmelo Anthony utilise un jumeau numérique pour gérer les interactions avec la marque et les contacts avec les fans. Mark Tuan, star de la K-pop, utilise « Digital Mark » pour communiquer en temps réel avec ses fans, capable de communiquer avec des milliers de personnes simultanément.
Pour les dirigeants de C-suite, c’est important car jumeaux numériques peuvent désormais gérer la surcharge de travail tout en conservant la maîtrise de la voix de la marque. Les messages restent alignés. L’accès devient évolutif. La capacité opérationnelle s’améliore.
Mais il y a une ligne stratégique à respecter. Il y a une différence entre l’utilisation de jumeaux numériques pour augmenter les interactions de routine et leur utilisation pour remplacer complètement la présence humaine. Lorsque le résultat est impersonnel ou trompeur, l’intégrité de la marque est menacée. Les gens sentent la différence et réagissent en conséquence.
Utilisez cette technologie comme un multiplicateur et non comme un masque. Lorsqu’ils sont bien exécutés, les jumeaux numériques rendent les engagements plus rapides, plus prévisibles et plus cohérents. Mais ne déléguez pas votre identité principale. C’est toujours à vous de la gérer.
L’utilisation de jumeaux numériques des clients peut présenter des risques importants pour la confiance dans la marque et la perception du public.
Lorsque les entreprises utilisent des répliques de leurs clients générées par l’IA pour simuler des opinions, des comportements ou des préférences d’achat, cela peut sembler efficace. Mais les caméras sont allumées. Et les gens le remarquent. Selon une étude réalisée par First Insight, 69 % des consommateurs américains feraient moins confiance à une marque s’ils apprenaient qu’elle a remplacé le feedback direct par des jumeaux numériques. Seuls 8 % d’entre eux ont déclaré qu’ils préféraient ce raccourci basé sur les données.
C’est important, car même si la simulation peut être précise en partie, elle ne permet pas d’établir la relation active que les clients attendent. Les gens veulent qu’on leur demande ce qu’ils veulent, et non qu’on les prédise, qu’on les simule ou qu’on les traite comme un ensemble de données. Cette demande de participation ne va nulle part.
Pour les responsables de marque, cela signifie qu’il faut traiter la technologie des jumeaux numériques comme un outil d’arrière-plan, et non comme un substitut de l’engagement. Utilisez les jumeaux pour identifier les tendances et les informations internes, oui. Mais validez toujours ces résultats par une interaction réelle avec le client.
La transparence est également importante. Cacher votre utilisation de personas synthétiques crée un risque. La même étude a montré que 58 % des consommateurs ont déclaré qu’ils deviendraient des détracteurs s’ils découvraient qu’une marque utilise des jumeaux numériques au lieu d’un véritable retour d’information. Il ne s’agit pas d’une perte passive, mais d’une atteinte active à la réputation et au bouche-à-oreille.
Les marques intelligentes resteront directes là où cela compte. Utilisez la technologie en interne, développez vos connaissances en privé, mais conservez l’authenticité de la relation avec le client. Si la confiance diminue, aucune efficacité en arrière-plan ne compensera la perte de loyauté.
L’intégration des jumeaux numériques dans les plates-formes de médias sociaux a suscité une vive réaction de la part du public.
Les jumeaux numériques ne sont pas seulement utilisés dans les environnements d’entreprise, ils commencent également à apparaître dans les applications grand public. Meta a déployé sur Facebook et Instagram des profils de personnages basés sur l’IA qui imitent l’activité normale des utilisateurs. Ces personnages numériques semblaient humains : ils publiaient des images, répondaient aux commentaires et aux messages instantanés. Le problème ? La plupart des utilisateurs ne savaient pas qu’ils n’interagissaient pas avec de vraies personnes.
La réaction du public a été claire et négative. À la suite de plaintes et d’une vague de critiques dans les médias, Meta a retiré ou enterré un grand nombre de ces profils d’IA. Il a également réduit l’ensemble des fonctionnalités.
C’est une leçon pour tous les dirigeants qui déploient l’IA dans les espaces publics : les gens sont sensibles à l’authenticité. Si les utilisateurs pensent qu’ils sont trompés, même passivement, ils se rebifferont. Dans les médias sociaux, où l’identité et l’interaction personnelle déterminent l’expérience de l’utilisateur, l’introduction de jumeaux IA réalistes sans étiquetage transparent érode rapidement la confiance.
Le contenu vidéo a également été touché. Meta proposait aux créateurs des outils pour générer automatiquement des clips dans lesquels leur visage et leur voix générés par l’IA délivraient des lignes scénarisées sur les Reels ou les Stories. Cela devait rationaliser la création de contenu de marque, mais les utilisateurs ont signalé le manque de clarté sur ce qui était réel par rapport à ce qui était généré par l’IA.
Lorsque les jumeaux numériques sont utilisés pour l’interaction à grande échelle, en particulier avec une transparence limitée, l’exécution doit être gérée avec soin. Les réactions négatives soulignent que le consentement et un étiquetage clair ne sont pas facultatifs dans le déploiement de l’IA. Ils sont essentiels à la confiance des utilisateurs, aux limites juridiques et à la viabilité à long terme de la plateforme.
Les dirigeants qui s’intéressent à cet espace doivent tenir compte du sentiment des utilisateurs dans leur stratégie de produit. Le lancement d’un produit très réaliste mais peu clair crée un risque qui ne pourra pas être étendu.
La résistance du public souligne les risques de réputation liés à l’utilisation abusive de la technologie du jumeau numérique
Le rejet des jumeaux numériques, que ce soit dans les médias sociaux, l’engagement des marques ou la simulation des clients, reflète une préoccupation constante : les gens ne veulent pas être remplacés ou déformés par l’IA. Cette exigence d’authenticité impose de sérieuses limites à l’utilisation publique de cette technologie.
Que vous soyez PDG, CMO ou CPO, ne vous y trompez pas : les jumeaux numériques pèsent lourd dans la balance. Lorsqu’ils sont utilisés pour représenter des personnes, des opinions ou des relations directes, la marge d’erreur est mince. Si les clients découvrent que les messages de leadership, les boucles de rétroaction des produits ou les interactions avec la marque sont gérées par des répliques synthétiques, la réaction ne sera pas subtile. Elle sera bruyante et rapide.
Ce qui est acceptable en interne ne l’est pas toujours en externe. Au sein de votre organisation, l’automatisation et la simulation peuvent accélérer la prise de décision et réduire le taux de désabonnement. À l’extérieur de votre entreprise, où la confiance est le moteur de la perception, ces mêmes outils peuvent devenir un handicap s’ils sont déployés sans précaution.
L’optimisme est de mise, mais il doit être structuré. La technologie s’améliore et, au fil du temps, les attentes à l’égard de l’IA évolueront. Mais pour l’instant, les gens veulent de la clarté. Ils veulent un engagement direct. Tout ce qui dépasse cette limite, sans communication ni consentement, comporte des risques.
La prochaine vague de leaders dans ce domaine sera celle qui comprendra comment gérer cet équilibre. Il ne s’agit pas seulement de savoir ce que les outils peuvent faire, mais aussi de savoir quand ne pas les utiliser et pourquoi.
Le bilan
La technologie des jumeaux numériques n’est pas une simple couche numérique de plus, c’est un changement dans la façon dont nous simulons, testons et interagissons avec les systèmes et les personnes. Utilisée avec précision, elle peut conduire à des percées médicales, accélérer la recherche et optimiser la charge de travail des cadres. Mais lorsqu’elle est utilisée sans précaution, en particulier là où l’authenticité et la confiance sont importantes, elle peut éroder la valeur de la marque et endommager rapidement les relations.
Pour les décideurs, la conclusion est simple : utilisez les jumeaux numériques lorsqu’ils apportent une valeur ajoutée évidente, et mettez en place des garde-fous lorsque la connexion humaine est attendue. Ne confondez pas automatisation et engagement. Les clients, les partenaires et les employés peuvent faire la différence.
Comme tout outil puissant, le contexte est important. Misez sur la transparence, donnez la priorité à l’exactitude et ne lésinez pas sur les moyens lorsque la confiance est en jeu. La technologie évolue rapidement, mais les réputations évoluent encore plus vite. Utilisez-la à bon escient.
