Microsoft renforce SQL server 2025 pour l’ère de l’IA

Le serveur SQL 2025 introduit la recherche vectorielle et des fonctionnalités adaptées à l’IA pour l’interaction sémantique des données.

Microsoft pousse enfin SQL Server là où il doit l’être, vers l’IA. SQL Server 2025, qui est désormais disponible en version publique, apporte les fonctionnalités suivantes recherche vectorielle à la plateforme. Cela permet aux entreprises d’exécuter des requêtes en langage naturel sur leurs données. En termes clairs, les gens peuvent désormais poser des questions de la manière dont ils pensent, et le système les interprétera. Aucun contournement ou syntaxe rigide n’est nécessaire.

Il ne s’agit pas d’une nouvelle technologie. La recherche vectorielle fait partie des outils d’AWS, de Google, d’Oracle et de MongoDB depuis plus d’un an. Mais le hic, c’est qu’aucun de ces acteurs n’est utilisé aussi largement que SQL Server dans les environnements d’entreprise. C’est ce qui fait la force de cette initiative. Même si Microsoft est en retard, elle arrive là où c’est important. Selon Matt Aslett, directeur chez ISG Software Research, l’ampleur de l’adoption de SQL Server donne à cette mise à jour un poids réel.

Le serveur SQL utilise DiskANN, le même système sous-jacent que Cosmos DB de Microsoft. Il gère la recherche approximative du plus proche voisin. C’est important lorsque vous travaillez avec des données à haute dimension, comme les préférences des clients, la détection d’anomalies financières ou la recherche intégrée. DiskANN est conçu pour des mises à jour en temps réel, ce qui signifie que le système ne se fige pas au moment où les données changent. Cela suffit à le rendre adapté aux applications basées sur l’IA, où la vitesse et l’adaptabilité ne sont plus optionnelles.

À noter également : SQL Server 2025 prend en charge la génération améliorée par récupération (RAG). Cette approche permet d’introduire des données commerciales en temps réel dans des modèles de langage tels que le GPT d’OpenAI, sans qu’il soit nécessaire de procéder à un recyclage complet. Cela réduit les temps d’arrêt et les coûts d’infrastructure. Et comme tout cela fait partie de l’écosystème SQL Server, les entreprises peuvent le déployer dès maintenant sans avoir à reconstruire leurs architectures de données.

Cette version du serveur SQL n’est pas un simple correctif. Il s’agit d’une étape importante vers la mise en place d’applications évolutives et intelligentes dans des environnements où la fiabilité, la sécurité et les performances ne sont pas négociables.

L’intégration avec les frameworks d’IA rationalise le développement d’applications et le déploiement de modèles.

Microsoft a décidé de travailler avec les développeurs, et non pas autour d’eux. SQL Server 2025 s’intègre aux principaux outils de développement de l’IA, LangChain, Semantic Kernel et Entity Framework Core. Ces cadres ne sont pas seulement populaires ; ils offrent aux développeurs des voies plus rapides pour construire, connecter et expédier des applications d’IA avancées sans avoir à effectuer de lourdes tâches en arrière-plan.

Pour les entreprises, cette simplicité est payante. Les développeurs peuvent brancher SQL Server directement sur des systèmes plus importants qui utilisent des interfaces en langage naturel, des moteurs de raisonnement ou des pipelines de décision. Cela signifie moins de logique personnalisée, moins de retards et des cycles de livraison plus rapides, ce qui est essentiel pour toute entreprise qui tente de mettre en production des applications d’IA sans perdre des mois en développement.

La valeur n’est pas seulement technique. Ce niveau d’intégration avec des cadres éprouvés permet aux organisations d’adopter l’IA progressivement, et non pas d’un seul coup. Vous pouvez étendre les systèmes existants sans les remplacer. Au fur et à mesure que vous évoluez, les éléments sont déjà en place, prêts à connecter des modèles, à traiter des embeddings ou à exécuter des inférences en toute sécurité au sein de votre pile d’applications.

Et Microsoft ne construit pas cela de manière isolée. Il aligne l’ensemble des fonctionnalités de SQL Server sur ce que les équipes logicielles modernes modernes utilisent déjà en production. Ainsi, que vous construisiez un chatbot qui se connecte à des flux de données financières ou un moteur de détection des fraudes lié à des journaux de transactions, cela fonctionne tout simplement. L’objectif est de réduire les frictions et d’ouvrir des voies de déploiement basées sur les connaissances existantes.

Dans un espace concurrentiel où la vitesse détermine l’effet de levier, ce niveau d’intégration apporte aux responsables informatiques une valeur stratégique évidente. Les enseignements tirés de Cosmos DB et des autres offres cloud de Microsoft sont directement intégrés dans cette mise à jour, signe de l’engagement de l’entreprise à adapter SQL Server aux besoins des développeurs et des dirigeants qui exigent davantage d’intelligence artificielle de leurs systèmes de données.

Modernisation grâce à la prise en charge de JSON et à l’intégration de Python

SQL Server 2025 prend en charge JSON, dispose d’un pilote Python et d’un flux d’événements, des fonctionnalités essentielles pour les environnements riches en données d’aujourd’hui. Il ne s’agit pas de capacités expérimentales. Ce sont des exigences de base pour les systèmes de données modernes qui alimentent l’IA, la ML et les tableaux de bord en temps réel. Avec JSON, SQL Server peut désormais gérer les données semi-structurées et non structurées de manière plus naturelle, en comblant le fossé entre les enregistrements de la base de données et les entrées provenant des API, des interactions avec les clients ou des outils SaaS tiers. Cela est important lorsque vous élaborez des modèles qui reposent sur des sources de données dynamiques ou diverses.

La prise en charge de Python renforce le rôle de SQL Server dans le développement d’applications d’IA. Python reste le langage dominant pour l’IA et la science des données. La prise en charge directe des pilotes réduit la surcharge d’infrastructure nécessaire pour créer des pipelines en temps réel ou intégrer des flux de travail de formation. Associé au streaming d’événements, cela signifie que les développeurs et les équipes chargées des données peuvent désormais répondre aux données entrantes au fur et à mesure, sans avoir à intégrer des systèmes externes.

Mais le choix du moment est important. Microsoft n’est pas leader dans ce domaine. AWS, Google et Oracle ont des fonctions comparables en ligne et stables depuis des années. Tony Baer, analyste en chef chez dbInsight, n’a pas mâché ses mots : il a qualifié ces fonctions de « très 2023 », suggérant que Microsoft met sur le marché ce qui aurait dû être la norme l’année dernière. Cette critique est valable, en particulier pour les entreprises qui cherchent à rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA.

Cependant, le tableau général est le suivant : Microsoft rapproche SQL Server de l’endroit où se déroulent le développement et la science des données. Ces fonctionnalités comblent des lacunes importantes et réduiront la nécessité de recourir à une infrastructure supplémentaire pour les flux de travail d’IA de base. Cela signifie moins de points d’étranglement dans votre architecture et des chemins plus clairs vers la production pour les équipes qui travaillent avec vos données.

Les dirigeants devraient considérer cette mise à jour moins comme une innovation révolutionnaire que comme une nécessité opérationnelle, un rattrapage qui nivelle le terrain et établit une base plus solide pour des actions futures plus stratégiques.

Intégration native des définitions de modèles T-SQL

L’une des fonctionnalités les plus innovantes de SQL Server 2025 est la possibilité de définir et de gérer des modèles d’IA directement dans T-SQL. Cela permet aux équipes d’intégrer l’IA dans le même langage et le même flux de travail que ceux qu’elles utilisent déjà pour gérer les données. Les développeurs peuvent référencer des modèles et les déployer dans des environnements de production à l’aide de commandes SQL natives. Il n’est pas nécessaire de mettre en place une infrastructure ou des pipelines de données distincts pour l’inférence des modèles de base.

Cette conception prend en charge les connexions avec les services d’IA comme Azure OpenAI, Azure AI Foundry, OpenAI lui-même et Ollama. Ces services sont accessibles via des API REST, il n’y a donc pas de norme forcée ou de boucle fermée. Vous pouvez relier SQL Server à des modèles d’entreprise tout en maintenant une isolation totale du moteur de base de données principal. Cette séparation renforce la sécurité et les performances, deux éléments qui ne peuvent être sacrifiés dans les environnements réglementés ou sensibles aux temps de latence.

Il y a là une clarté opérationnelle. Elle réduit les frais généraux auxquels les équipes informatiques sont confrontées lorsqu’elles comblent le fossé administratif entre les environnements de formation modélisés et les systèmes d’entreprise réels. Une orchestration plus simple directement à partir de SQL signifie moins de points d’intégration et moins d’efforts manuels, qui sont souvent à l’origine des goulets d’étranglement.

Priya Sathy, directeur partenaire de la gestion des produits de la division SQL de Microsoft, a déclaré dans un billet de blog que les définitions de modèles en T-SQL permettent aux équipes d’accéder en toute sécurité aux services d’IA par le biais d’API REST, offrant ainsi une méthode de déploiement cohérente et prévisible pour les charges de travail d’entreprise. Ce positionnement est important. Il aligne SQL Server sur la manière dont les entreprises dimensionnent réellement l’IA, de manière sécurisée, modulaire et en perturbant le moins possible les flux de production existants.

Pour les dirigeants, il s’agit d’un moyen fiable d’opérationnaliser l’IA tout en préservant l’intégrité de la base de données et la conformité. Il n’est pas nécessaire d’adopter une nouvelle pile de développement. Elle ne fait qu’élargir la boîte à outils, directement là où se trouvent les données.

Amélioration des performances, de la sécurité et de l’accessibilité pour les développeurs

SQL Server 2025 apporte de réelles améliorations là où cela compte : les performances, la concurrence et l’accès des développeurs. Microsoft a mis à jour le moteur de base de données principal avec des mécanismes de verrouillage plus efficaces et une meilleure gestion des transactions. Ces changements réduisent l’utilisation de la mémoire de verrouillage et minimisent les retards lors de transactions simultanées, exactement le type d’optimisation nécessaire lorsque les systèmes fonctionnent sous de fortes charges ou lorsque la réponse aux requêtes en temps réel est importante.

Pour les dirigeants, cela représente un avantage tangible : une plus grande réactivité du système sans ajout de matériel, sans réécriture des requêtes ou sans division des charges de travail en microservices. Lorsque les bases de données fonctionnent plus efficacement, les performances des applications s’améliorent et les coûts opérationnels diminuent. En matière de sécurité, ces mises à jour prennent également en charge une isolation plus stricte et un traitement plus sûr des transactions, s’alignant ainsi sur les attentes de conformité des entreprises en matière de cohérence et de contrôle d’accès.

Une autre mise à jour notable est la nouvelle édition Standard Developer. Microsoft facilite la tâche des développeurs en leur permettant d « élaborer la configuration exacte qu’ils utiliseront en production, sans avoir à supporter des coûts de licence supplémentaires pendant les phases de test et de développement. Cela permet d » éviter les frictions lors du déploiement des logiciels et de réduire les défaillances liées à la configuration lors du déploiement de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux services dans des environnements évolutifs.

Dans l’ensemble, ces améliorations montrent que Microsoft est en train de transformer SQL Server en une plateforme plus performante et plus moderne, tout en restant ancrée dans les besoins des environnements d’entreprise à grande échelle. Ces fonctionnalités ne font pas les gros titres, mais elles sont essentielles à la stabilité, à l’évolutivité et aux performances soutenues des applications.

Ces changements signalent également la stratégie de Microsoft : prendre en charge l’IA et les charges de travail de données sans forcer les entreprises à remanier les systèmes déjà en place. C’est un progrès évolutif, nécessaire pour les équipes qui veulent aller de l’avant sans prendre de risques inutiles ou introduire une complexité architecturale. Pour les grandes entreprises, ce type de progrès est ce qui soutient la valeur à long terme et la confiance opérationnelle.

Faits marquants

• La recherche vectorielle fait entrer le serveur SQL dans l’ère de l’intelligence artificielle : L’ajout par Microsoft de la recherche vectorielle à SQL Server permet une interrogation sémantique en langage naturel, essentielle pour la veille stratégique axée sur l’IA. Les dirigeants devraient évaluer les charges de travail existantes pour les cas d’utilisation RAG et vectorielle afin de tirer parti de ces capacités désormais intégrées à l’infrastructure courante.
• L’intégration d’un cadre d’IA accélère le déploiement : Grâce à la prise en charge intégrée d’outils tels que LangChain et Semantic Kernel, SQL Server 2025 réduit la complexité de l’intégration. Les directeurs techniques devraient aligner leurs piles de développement sur ces frameworks pour rationaliser le déploiement de l’IA sur les systèmes existants et modernes.
• La prise en charge de JSON et de Python modernise le traitement des données : Les nouvelles fonctionnalités JSON et Python permettent une interaction plus flexible avec les données semi-structurées et les flux de traitement en direct. Les décideurs devraient donner la priorité à ces fonctionnalités pour débloquer de meilleures entrées d’IA et réduire la dépendance à l’égard des pipelines externes.
• Les définitions de modèles T-SQL permettent de sécuriser l’IA à grande échelle : L’intégration directe avec les services d’IA via les API REST et T-SQL améliore le contrôle, la sécurité et l’efficacité du déploiement. Les DSI devraient envisager de consolider l’orchestration de l’IA au sein de SQL Server pour simplifier la gouvernance et améliorer l’accessibilité des modèles.
• Les performances et l’accès des développeurs favorisent l’évolutivité : SQL Server 2025 améliore la concurrence et réduit la contention des ressources, tandis qu’une édition Standard Developer gratuite permet un prototypage plus rapide. Les dirigeants d’entreprises technologiques devraient tirer parti de ces mises à jour pour réduire les frais généraux d’exploitation et étendre la capacité de développement agile.