Les leaders de la technologie doivent s’engager immédiatement dans les technologies émergentes
Nous entrons dans une phase critique de la technologie. Les innovations qui arrivent en ligne ne sont pas progressives. Elles sont transformatrices. Gartner a mis en lumière douze technologies en phase de démarrage qui, sans tarder, redéfiniront la concurrence, les opérations et la croissance dans de nombreux secteurs. Il s’agit là d’un signal direct que la dynamique du marché est en train de changer.
Si vous dirigez une entreprise et que vous considérez encore les technologies émergentes comme des éléments à évaluer « plus tard », c’est que vous ne comprenez pas ce qui se passe. Ces technologies, du silicium aligné sur les algorithmes à la sécurité de la désinformation, sont déjà en cours d’exécution dans des secteurs qui évoluent plus rapidement que le vôtre.
Ce que vous devez faire maintenant est simple : agir. Agissez d’une manière qui soit cohérente avec la taille de votre entreprise, son paysage concurrentiel et votre capacité d’exécution. Le message de Gartner est clair : le leadership ne consiste pas à rester sur la touche. Choisissez ce qui s’aligne sur la feuille de route de votre entreprise et allez au fond des choses. Il n’est pas nécessaire de miser sur les douze technologies. Établissez des priorités en fonction de l’impact le plus important et de l’avance la plus rapide que vous obtiendrez.
Bill Ray, Distinguished VP Analyst chez Gartner, l’a bien décrit : l’établissement des priorités doit être ancré dans des objectifs spécifiques et directement lié à votre secteur d’activité. C’est la feuille de route qui vous permettra de garder une longueur d’avance.
La cybersécurité préventive est un fondement stratégique indispensable
L’internet ne dort jamais. Les menaces modernes sont toujours actives. Et le coût de l’attente jusqu’à ce que vos systèmes soient violés ? Au-delà de l’argent, il s’agit d’une perte de confiance permanente, d’une compromission de la propriété intellectuelle et d’un désavantage stratégique.
Il est essentiel de rendre la cybersécurité préventive est essentiel. Les vecteurs d’attaque ont évolué, les exploits alimentés par l’IA, les deepfakes, les détournements de plateforme, et les stratégies de sécurité des entreprises doivent évoluer en même temps qu’eux.
La mise en place d’une posture de défense préventive implique d’anticiper les menaces et non d’y réagir. Vous intégrez la modélisation des menaces dans votre cycle de développement. Vous automatisez la détection. Vous donnez à vos équipes une connaissance de la situation en temps réel, et non des journaux à consulter deux jours plus tard. Ce niveau de préparation n’est pas un avantage. Il est structurel. Il préserve la continuité des activités, garantit la conformité et protège l’intégrité de vos données dans les environnements cloud et périphériques.
La position de Gartner est sans ambiguïté : il ne s’agit plus d’une catégorie que l’on optimise lorsque tout le reste est fait. Bill Ray l’a qualifiée de priorité universelle, pour toutes les entreprises, dans tous les secteurs. Elle apparaît dans votre compte de résultat. Elle affecte la confiance des actionnaires. Que vous construisiez des systèmes autonomes ou que vous gériez un commerce décentralisé, votre posture de sécurité déterminera si les portes resteront ouvertes ou non demain.
Les modèles linguistiques spécifiques à un domaine (DSLM) sont appelés à dominer
L’IA générique ne suffit plus. Si vous voulez vraiment mettre à l’échelle l’IA qui fonctionne réellement dans votre monde, avec vos données, vos réglementations, vos clients et vos flux de travail, vous avez déjà compris que les modèles de langage spécifiques à un domaine (DSLM) ne sont pas facultatifs. C’est là que se concentre la valeur.
Ces modèles utilisent des données qui existent dans votre secteur, des documents financiers pour la fintech, des essais cliniques pour la pharmacie, des normes de conformité pour l’assurance, afin de créer des résultats sur mesure avec une plus grande précision. Ils savent faire la différence entre un ordre de marché et une clause de fusion, entre un symptôme et un effet secondaire. C’est important lorsque les décisions sont automatisées et que les parties prenantes ont besoin de fiabilité.
Gartner prévoit que d’ici 2030, 90 % des systèmes d’IA générative utiliseront des DSLM. Il ne s’agit pas d’une prédiction que vous pouvez ignorer, mais d’un avertissement. Si vous prenez du retard, vous verrez vos concurrents proposer des produits plus intelligents, plus rapidement, avec un meilleur alignement sur le client. L’avantage est direct. Une intégration plus rapide, une meilleure expérience client, une précision accrue de l’automatisation, tout cela s’accumule rapidement.
Bill Ray, de Gartner, a bien résumé la situation. Il a souligné que vos concurrents adopteront ces modèles et que si vous les négligez, vous ne vous contenterez pas d’être à la traîne, vous céderez un terrain stratégique que vous ne récupérerez pas facilement.
L’intelligence terrestre va transformer la surveillance de l’environnement et la gestion des actifs
Nous disposons désormais d’outils capables de lire la planète en temps réel. L’intelligence terrestre, fruit de la convergence de la télédétection par satellite et de l’intelligence artificielle, modifie la manière dont les entreprises comprennent les conditions environnementales et y réagissent. Historiquement utilisée par les secteurs de la défense, cette technologie s « étend désormais à l’agriculture, à l » énergie, aux infrastructures, à l’assurance et à la logistique. Et elle évolue rapidement.
Gartner prévoit que d’ici 2028, 80 % des actifs critiques de surface seront surveillés depuis l’espace. Cela signifie que ce qui se passe sur le terrain, les incendies, les inondations, les changements de végétation, les retards logistiques, ne restera pas longtemps inconnu. Les dirigeants peuvent prendre de meilleures décisions, plus rapides et plus résilientes, sur la base de données objectives et en temps réel.
Pour les entreprises opérant dans des environnements physiques, il s’agit d’un changement dans la vitesse de l’intelligence. Il ne s’agit pas de multiplier les bulletins météorologiques ou les évaluations environnementales, mais de mettre en place des systèmes capables d’anticiper l’impact avant qu’il n’affecte les opérations. Il ne s’agit pas seulement de suivre les données pour établir des rapports, mais aussi de concevoir des chaînes d’approvisionnement, d’ajuster les modèles de tarification et de réduire les risques liés aux investissements.
Les dirigeants qui s’installent ici ont désormais l’avantage. Ils contrôlent la manière dont cette intelligence est intégrée dans la prise de décision stratégique, qu’il s’agisse de contrôler le déploiement des actifs, d’atténuer les risques ou de s’adapter aux défis liés au climat. Ignorer cela vous place dans une position réactive, et c’est une position que vous ne pouvez pas contrôler.
Les robots polyfonctionnels sont en passe de bouleverser les industries physiques
L’automatisation s’étend au-delà du code dans le monde physique. Les robots polyfonctionnels peuvent déjà gérer des flux de travail en plusieurs étapes dans les environnements de logistique, de fabrication et de chaîne d’approvisionnement sans avoir à être reprogrammés pour chaque nouvelle tâche. Ils sont modulaires, intelligents et flexibles, et apportent un réel avantage opérationnel.
Il ne s’agit pas de remplacer une machine par une autre. Il s’agit de créer des systèmes qui s’adaptent à des tâches variables dans des environnements changeants. Les robots polyfonctionnels combinent l’intelligence logicielle avec du matériel configurable, ce qui signifie qu’ils fonctionnent en continu dans des rôles multiples, chargement, assemblage, transport, en fonction des besoins en temps réel. Le résultat pour les dirigeants est simple : réduction du coût par tâche, augmentation du temps de fonctionnement et amélioration de l’évolutivité.
L’impact n’est pas réparti de manière égale entre les secteurs d’activité. Si vous travaillez dans le domaine des opérations physiques, de l’automobile, de la gestion des commandes, de la fabrication, ces robots offrent le type de changement nécessaire pour rester compétitif à l « échelle mondiale. Pour les industries à forte composante logicielle, l’urgence peut être moindre. Mais pour les opérations à forte intensité de main-d » œuvre, le cas d’utilisation est déjà clair et le retour sur investissement s’accélère.
Les leaders qui agissent tôt obtiennent plus que de l’efficacité. Ils s’assurent des capacités d’intégration précoces, construisent des flux de travail propriétaires autour de la robotique et se donnent la possibilité d’itérer plus rapidement que les concurrents qui en sont encore à l’analyse comparative des projets pilotes.
Le silicium aligné sur les algorithmes est essentiel pour optimiser l’infrastructure de l’IA
L’exécution de l’IA est une activité à forte intensité de calcul. Les modèles sont plus grands, les données plus volumineuses et la latence est une contrainte. Le silicium aligné sur les algorithmes résout ce problème en optimisant l’architecture des microprocesseurs spécifiquement pour les charges de travail d’IA. Cela permet de mettre à niveau le cœur de votre infrastructure numérique.
Cette technologie réduit la consommation d « énergie, augmente le débit et élimine les goulets d » étranglement au niveau de l’apprentissage et de l’inférence. Elle est conçue pour répondre aux exigences mathématiques des algorithmes d’IA, ce qui signifie qu’elle les traite plus rapidement et plus efficacement. Ainsi, si vous construisez des LLMd’entraîner des systèmes de vision artificielle ou d’exécuter des modèles d’inférence persistants, ce type de silicium n’est pas un choix, c’est la base.
Pour les décideurs d’entreprise, le principal enseignement est que si les applications finales peuvent sembler familières, qu’il s’agisse d’assistants de conversation, de moteurs de recommandation ou de systèmes d’automatisation, c’est ce qui les alimente qui détermine la vitesse de déploiement et l « économie de l’unité. Si vous investissez dans des capacités d’IA, vous devez penser à l’ensemble de la pile, et le silicium aligné sur les algorithmes se trouve à la base de cette pile. Si vous vous trompez, la mise à l » échelle devient lente ou coûteuse.
Les avantages ne sont pas immédiatement transformateurs pour chaque utilisateur en aval, mais pour les entités qui construisent des plateformes d’IA, les hyperscalers, les fournisseurs de cloud et les équipes d’IA d’entreprise, c’est un domaine sur lequel vous ne voulez pas faire de compromis. En investissant dans ce domaine, vous ne serez pas à la traîne lorsque la demande en matière d’IA augmentera plus rapidement que ce que le matériel classique peut supporter.
La sécurité en matière de désinformation est en train de devenir une discipline essentielle
La plupart des stratégies de cybersécurité se concentrent aujourd’hui sur ce qui se trouve à l’intérieur du réseau, les terminaux, l’infrastructure cloud, l’identité des utilisateurs. Mais il existe une catégorie croissante de menaces qui ne franchissent pas le pare-feu. Elle cible la perception, les signaux et la confiance. C’est là qu’intervient la sécurité de la désinformation.
Les attaques de désinformation sont élaborées en dehors de vos systèmes, sur les médias sociaux, dans des forums non contrôlés et souvent à partir de régions hors de portée juridique. Elles visent à manipuler le comportement du public, à nuire à la crédibilité de la marque et à déformer la vérité avant qu’une entreprise ne puisse réagir. Ces problèmes affectent la confiance des investisseurs, la fidélité des clients et les performances du marché. Il s’agit là d’un enjeu majeur pour toute entreprise.
Pour faire face à ce type de menace, il faut une nouvelle couche de défense. Vous utilisez l’IA et l’apprentissage automatique non seulement pour détecter les anomalies du système, mais aussi pour suivre l’authenticité du contenu, en vérifiant d’où vient l’information, comment elle est diffusée et quelle est l’exposition existante. Vous ne protégez plus seulement les données, vous protégez la vérité.
Gartner prévoit que d’ici 2030, plus de 50 % des entreprises adopteront des produits et services de sécurité contre la désinformation, contre moins de 5 % en 2024. Il s’agit là d’une trajectoire très marquée. Si vous ne vous y préparez pas dès maintenant, vous devrez élaborer votre stratégie de réponse pendant la crise.
Alfredo Ramirez IV, directeur principal de l’analyse chez Gartner, l’a souligné avec précision, rappelant aux dirigeants de « protéger leurs produits contre la désinformation » en intégrant la vérification du contenu et le suivi de la provenance des données. Il ne s’agit pas de fonctions expérimentales, mais de mesures de protection pour les systèmes destinés au public, qui deviennent rapidement la norme.
Éthique numérique, pénurie d’énergie et production de codes pour la GenAI
Toutes les technologies émergentes n « évoluent pas à la même vitesse ou à la même échelle. Mais plusieurs courants sous-jacents prennent de l’ampleur, et si vous dirigez une entreprise, vous devez avoir une vision de chacun d’entre eux. L » éthique numérique, les bouleversements énergétiques et le développement induit par la GenAI sont sous les feux de la rampe parce qu’ils ont des conséquences réelles.
Commençons par l « éthique numérique. Il ne s’agit plus d’une conversation d’arrière-guichet sur la conformité. Les entreprises qui déploient l’IA sont contraintes d’aborder ouvertement la question de la transparence, de l » équité et de la gouvernance. Si vous n’en tenez pas compte, attendez-vous à un examen minutieux de la part des régulateurs, des clients et des marchés. Que vous opériez dans le domaine de la santé, de la finance ou des plateformes touchant les utilisateurs finaux, vos algorithmes doivent désormais être vérifiables et s’aligner sur des normes publiques en constante évolution.
Ensuite, la question de l’énergie. Les centres de données et les charges de travail d’IA consomment énormément d’énergie. À mesure que l’utilisation augmente, la dépendance à l’égard d’une infrastructure électrique stable s’accroît. Si vos opérations se déroulent dans des zones de forte consommation, des centres régionaux d’IA, des zones industrielles, vous risquez un ralentissement ou une défaillance si les intrants énergétiques ne sont pas sécurisés. La durabilité doit être une stratégie opérationnelle.
Et puis il y a la génération de code GenAI. Elle évolue rapidement. Les outils qui écrivent, remanient et déploient le code surpassent déjà les ingénieurs débutants en termes de rapidité et, dans certains cas, de cohérence. Pour les équipes techniques, cela permet de réduire considérablement les délais de mise sur le marché. Mais cela bouleverse également les flux de travail, les processus d’assurance qualité et les attentes en matière de compétences en interne.
Bill Ray, de Gartner, a simplifié les choses : ces défis sont imminents, mais leur impact sera différent selon les secteurs. Il est judicieux d’évaluer la situation dès maintenant : lorsque le risque est élevé, il faut agir en premier ; lorsque l’impact est modeste, il faut se donner les moyens d’agir. Quoi qu’il en soit, il n’est pas viable de les ignorer lorsqu’ils s’accélèrent sur les marchés adjacents.
Dernières réflexions
Si vous occupez un poste de direction, ce n’est pas le moment d’attendre la clarté, c’est le moment de la créer. Ces technologies émergentes ne sont pas théoriques ou n’apparaîtront pas dans cinq ans. Elles sont opérationnelles aujourd’hui et se développent. Qu’il s’agisse de modèles d’IA spécifiques à un secteur, de robotique polyfonctionnelle ou de sécurité de la désinformation, les avantages d’une adoption précoce s’accumulent rapidement. Il en va de même pour le coût de l’inaction.
Vous n’avez pas besoin de suivre toutes les tendances. Mais vous avez besoin d’une feuille de route ciblée basée sur votre modèle d’entreprise, votre environnement réglementaire et votre capacité d’exécution. Construisez maintenant. Répétez rapidement. Alignez les paris technologiques sur les domaines où la valeur commerciale réelle sera débloquée.
Les marchés évoluent déjà dans cette direction. Les entreprises gagnantes seront celles qui s’adaptent déjà, tandis que les autres en sont encore à l’évaluation. Assurez-vous de faire partie du premier groupe.
