Le mode IA de Google remodèle fondamentalement l’expérience de recherche et la stratégie de contenu
Le mode IA est une réinitialisation structurelle de la manière dont les gens trouvent des informations en ligne. Il ne s’agit pas d’une mise à jour du fonctionnement de la recherche, mais d’une redéfinition. Au lieu d’une liste de liens bleus avec des extraits, les utilisateurs obtiennent désormais une explication générée par l’IA. Il s’agit d’une conversation, de plusieurs niveaux et souvent d’une explication suffisamment complète pour que l’utilisateur ne ressente pas le besoin de cliquer sur quoi que ce soit. Pour les entreprises, cela signifie que votre contenu doit être suffisamment bon non seulement pour être bien classé, mais aussi pour être utilisé comme données sous-jacentes dans la réponse.
Google a conçu le mode IA comme un onglet dédié dans le moteur de recherche, et non comme une petite fonctionnalité ajoutée aux résultats traditionnels. Il montre la direction que prend l’avenir selon Google. Les utilisateurs peuvent explorer des sujets, comparer des points de vue et obtenir un contexte en temps réel, le tout grâce à l’IA. Du point de vue du consommateur, c’est efficace. Du point de vue des entreprises, cela exige un contenu de meilleure qualité et plus précis. Les sites web qui avaient l’habitude de s’appuyer d’abord sur le classement doivent désormais réfléchir à la manière de structurer le contenu pour que les machines le transforment en résultats de qualité narrative.
Lorsque Semrush a examiné le comportement d’AI Mode entre août et octobre, il a constaté que les mentions de marque avaient diminué de 4 %. C’est important. Moins de mentions de marques signifie que Google devient plus sélectif sur ce qu’il propose. D’un autre côté, la diversité des sources a augmenté de 13 %, ce qui signifie que AI Mode puise dans un plus large éventail de contenus, mais sélectionne moins de gagnants en termes de marque. Il ne suffit plus d’être bon, le contenu doit surpasser tout ce qui existe dans cette catégorie, sur le plan structurel et sémantique.
La leçon à tirer pour les cadres est simple : Il ne s’agit pas d’une petite tendance. Il s’agit d’une nouvelle norme. Si votre contenu ne répond pas bien à la question et ne ressemble pas à quelque chose qu’un modèle d’IA peut proprement interpréter et relayer, vous êtes invisible. Pensez moins aux mots-clés qu’aux connaissances utilisables. Les marques qui comprendront et mettront en œuvre ce principe dès le début s’approprieront un terrain important avant qu’il ne devienne encombré.
Le mode IA introduit de nouveaux défis de mesure pour les spécialistes du marketing qui utilisent la console de recherche de Google.
La pile analytique actuelle ne montre pas d’où vient la valeur générée par l’IA. Il s’agit là d’un véritable problème. Google inclut désormais les données du mode IA, les impressions, les clics et la position, dans la Search Consolemais il ne les isole pas. Toute cette activité est intégrée aux données de recherche traditionnelles sans étiquette claire, ce qui crée ce que Search Engine Land appelle un « angle mort ». Vous voyez les chiffres augmenter ou diminuer, mais vous ne pouvez pas dire avec certitude si c’est à cause du mode IA ou de la recherche traditionnelle.
En mode IA, les clics proviennent des utilisateurs qui interagissent avec les réponses, et non de l’analyse d’une liste classée. Les impressions sont enregistrées même en l’absence d’interaction. Et la « position » signifie l’emplacement de votre page dans un panneau de réponse AI, et non dans une liste de dix liens bleus. Il ne s’agit pas de variations mineures. Il s’agit de changements significatifs dans le comportement des utilisateurs et dans les mesures qui les reflètent.
C’est important parce qu’une attribution précise permet de prendre des décisions intelligentes. Si le trafic baisse et que vous ne savez pas que c’est parce que l’IA répond maintenant directement à la question sans cliquer sur votre site, vous risquez de passer des mois à résoudre le mauvais problème. Pire encore, si votre contenu est utilisé par l’IA, mais ne génère pas de trafic, vous pourriez penser que vous êtes perdant, alors qu’en fait, vous faites toujours partie de l’écosystème de la réponse.
Les dirigeants doivent pousser les équipes d’analyse à interpréter ce nouveau mode de comportement. Il ne s’agit plus seulement du volume de trafic. Il s’agit de l’influence du contenu au sein d’une interface conçue par l’IA. Continuez à utiliser la Search Console, mais commencez à poser des questions plus difficiles. En particulier : Quelles sont les pages qui apparaissent dans les réponses de l’IA ? Créons-nous du contenu que les machines préfèrent ? Traitons-nous le mode IA comme un nouveau signal ou essayons-nous simplement d’intégrer d’anciennes mesures à une nouvelle expérience ?
Les outils sont en train de rattraper leur retard, mais c’est maintenant qu’il faut changer d’état d’esprit. Le mode IA n’est pas un test. Il est opérationnel et c’est vers lui que se dirigent les utilisateurs. C’est là que les modèles d’attribution vont évoluer ou s’effondrer. Assurez-vous que les vôtres ne se cassent pas la figure.
Les recherches sans clic apparaissent rapidement comme le comportement dominant dans les interfaces de recherche basées sur l’IA.
Les utilisateurs ne parcourent plus les résultats de recherche comme ils le faisaient auparavant. Ils obtiennent leurs réponses directement à partir du contenu généré par l’IA et intégré à l’interface de recherche, puis s’en vont. Ce comportement n’est pas marginal. Il s’agit désormais d’un comportement par défaut.
Le rapport 2025 Organic Traffic Crisis Analysis Report de The Digital Bloom a révélé que 60 % de toutes les recherches sur Google, et 77 % des recherches sur mobile, n’aboutissent à aucun clic. Cela signifie que la majorité des utilisateurs ne visitent pas un seul site web après avoir effectué une recherche. Lorsque Google propose un aperçu AI, les taux de clics chutent de 47 %. Pire encore pour les éditeurs : seulement 1 % des utilisateurs qui interagissent avec des
Pour les grandes marques, l’effet se fait déjà sentir. Forbes a vu son trafic diminuer de 50 %. Business Insider a chuté de 40 à 48 %. HubSpot, longtemps considéré comme une référence en matière d’optimisation des recherches, a perdu 70 à 80 % de son trafic organique. Ils n’ont pas oublié comment faire du référencement, le trafic de recherche organique n’est tout simplement plus ce qu’il était.
Il ne s’agit pas d’un problème d’exécution. Il s’agit d’un changement structurel du système. La recherche passe d’un modèle où les utilisateurs trouvent et décident sur quel lien cliquer, à un modèle où l’IA donne la réponse la plus directe possible. Si le système estime que votre contenu répond à cette attente, tant mieux, mais ne vous attendez pas à une reconnaissance sous forme de trafic. Les dirigeants doivent accepter que la visibilité numérique ne se mesure plus uniquement en termes de visites.
Cela change la façon dont nous considérons la valeur du contenu. Il ne suffit pas de se présenter. Les entreprises doivent s’efforcer d’être intégrées dans les réponses de l’IA elles-mêmes. Pour ce faire, elles doivent disposer d’un contenu qui fait autorité, d’une structuration précise et d’une attention constante à la profondeur de l’actualité. Sinon, le trafic et l’attention iront ailleurs, même si, techniquement, vous figurez toujours dans les résultats.
La visibilité de la marque et les taux de référence en mode IA sont volatiles et varient considérablement d’un modèle d’IA à l’autre.
Les systèmes d’IA ne pensent pas de la même manière. Google AI Mode et ChatGPT génèrent souvent des réponses fondamentalement différentes à la même question, en s’appuyant sur des sources différentes et en mettant en avant des marques différentes. Si votre stratégie n’est pas adaptée à ces différences, vous perdrez du terrain avant même de vous apercevoir que quelque chose a changé.
L’indice de visibilité de l’IA de Semrush est un indicateur utile à cet égard. Il a analysé 2 500 invites dans cinq secteurs d’activité et a constaté que Google et ChatGPT étaient d’accord sur les mentions de marque dans 67 % des cas. Mais le chevauchement des sources, c’est-à-dire des sites Web ou des contenus dont ils s’inspirent, n’est que de 30 %. Cela signifie que les données sous-jacentes utilisées pour élaborer les réponses de l’IA sont, la plupart du temps, distinctes.
Dans cet environnement, être excellent en SEO ne se traduit pas automatiquement par une visibilité dans la recherche AI. Ce qui fonctionne dans Google Search ne garantit pas la pertinence dans ChatGPT. Chaque modèle favorise des caractéristiques différentes. Certains valorisent la structure, d’autres l’autorité, d’autres encore l’engagement. Et une fois que vous avez disparu du radar de ces modèles, il est difficile de s’y réintroduire.
Semrush a également constaté que seules deux nouvelles marques sont entrées dans la liste des 50 premières citations sur les deux plateformes en trois mois. Cela indique un degré élevé d’enracinement, les grandes marques existantes sont stables et la barrière à l’entrée pour les nouveaux venus est très élevée. Le système n’est pas seulement sélectif, il est composé.
Pour les dirigeants, il s’agit d’une ligne claire : La découvrabilité de l’IA n’est pas un état passif. Vous devez vous y employer activement et cibler les comportements propres à chaque plateforme. Si votre marque ne sait pas comment ces systèmes classent ou évaluent les sources, vous vous fiez à votre présence historique en espérant qu’elle se maintienne. Ce n’est pas durable.
Traitez chaque plateforme d’IA comme un marché avec ses propres règles. Surveillez la visibilité sur chacune d’entre elles de manière indépendante. Si votre marque n’apparaît pas, cherchez à savoir pourquoi. Si c’est le cas, redoublez d’efforts. Ces modèles apprennent vite et n’attendent pas. Vous ne devez pas non plus attendre.
Reddit est devenu une source très influente dans le mode google AI.
Les sources privilégiées par l’intelligence artificielle de Google ont connu une évolution notable. Reddit, en particulier, gagne en importance en tant que source de réponses générées par l’IA. Alors que d’autres plateformes de recherche IA, comme ChatGPT, ont réduit la priorité accordée à Reddit, avec une baisse de 82 % des citations sur Reddit, Google AI Mode a pris la direction opposée. Ses citations de contenu Reddit ont augmenté de 75 %, faisant de Reddit la deuxième source la plus utilisée dans l’écosystème AI Mode.
Ce n’est pas une coïncidence. Google accorde délibérément plus de poids au contenu conversationnel en temps réel généré par les utilisateurs dans ses résultats en matière d’IA. Reddit propose des discussions directes et non filtrées, des utilisateurs qui échangent leurs opinions, partagent leurs expériences personnelles et proposent des solutions par le biais du crowdsourcing. Cette structure de contenu correspond bien à l’objectif de l’IA, qui est de présenter des explications nuancées mais concises. Le rôle croissant de Reddit indique que les modèles d’IA tirent parti des discussions communautaires riches en contexte pour interpréter l’intention et faire apparaître des récits pertinents.
Pour les dirigeants, ce changement devrait les inciter à approfondir leur stratégie d’approvisionnement en contenu. L’édition traditionnelle, les blogs, les sites web d’entreprise, voire les grands médias, ne sont plus les seuls piliers de l’IA. Les marques qui savent comment influencer ou activer une participation crédible dans des communautés telles que Reddit amélioreront leurs chances d’apparaître dans les réponses de l’IA.
Il ne s’agit pas de publier des annonces dans les forums. Il s’agit de comprendre les communautés où se déroulent les discussions liées à votre secteur ou à votre produit, et de s’assurer que ces discussions sont actives, honnêtes et utiles. Si Reddit ou les plateformes de ce type continuent à gagner en influence dans le sourcing de l’IA, une partie de votre stratégie de visibilité numérique consistera alors à posséder la bonne voix dans les bons écosystèmes. Le comportement du modèle indique déjà que ce changement est en cours.
Google centralise ses efforts en matière d’IA dans le cadre du modèle Gemini afin d’améliorer les capacités de recherche.
La stratégie à long terme de Google est de plus en plus coordonnée et centrée sur sa plateforme d’IA Gemini. Lorsque Google a lancé AI Mode, il s’appuyait sur Gemini 2.5, un modèle avancé conçu pour comprendre des entrées plus longues, mieux raisonner en fonction du contexte et traiter des formats multiples. Cette capacité n’est pas seulement destinée à la recherche. Elle jette les bases d’un comportement cohérent de l’IA dans l’ensemble de l’écosystème de Google, de l’espace de travail à l’analyse en passant par la recherche elle-même.
Gemini 2.5 a été conçu avec un support multimodal et une mémoire plus longue. En termes simples, il comprend des questions plus complexes et peut synthétiser des ensembles d’informations plus vastes. Cela permet au mode IA d’aller au-delà des réponses simplifiées et de fournir des informations plus solides. L’expérience produit continuera à refléter cette évolution, en particulier à mesure que Gemini s’intègre plus profondément dans les outils et services destinés aux utilisateurs.
Pour les chefs d’entreprise, l’alignement sur cette architecture est important. Google regroupe ses efforts en matière d’IA sous un modèle central, non seulement pour des raisons d’efficacité, mais aussi pour assurer la cohérence de tout ce qu’il construit. L’implication est claire : le contenu, la stratégie de référencement et les intégrations numériques qui correspondent à la façon dont Gemini analyse et évalue les données auront plus de succès sur les canaux de Google. Si le contenu fonctionne bien avec Gemini, il sera probablement plus performant dans l’ensemble de l’écosystème de Google.
Le maintien de la domination de Google sur le marché mondial de la recherche (qui représente encore environ 90 % des parts de marché) fait de Gemini un point d’ancrage stratégique. Comme de plus en plus de produits de la pile Google sont améliorés par ce moteur d’IA, les entreprises devraient optimiser non seulement la « recherche », mais aussi les expériences influencées par l’IA et alimentées par Gemini. Cela signifie qu’il faut comprendre comment Gemini évalue les sources, structure les connaissances et donne la priorité à certaines entrées, et élaborer un contenu en conséquence. Cet alignement définira la pertinence et la portée à l’avenir.
Le succès marketing repose désormais sur l’adoption de l’optimisation de la recherche par l’IA (AISO) plutôt que sur le seul référencement traditionnel
La façon dont les gens interagissent avec la recherche évolue rapidement. Le référencement traditionnel ne suffit plus. Les résultats générés par l’IA ne sont plus seulement une amélioration, ils deviennent l’expérience principale. Dans ce système, figurer en bonne place sur une page de résultats est secondaire. Ce qui compte désormais, c’est d’être sélectionné comme une source de confiance pour les réponses générées par l’IA. Cela nécessite une nouvelle discipline : L’optimisation de la recherche en IA (AISO).
L’AISO se concentre moins sur la visibilité par le biais du classement que sur la clarté du contenu, l’autorité et la structure des données qui s’alignent sur la façon dont les modèles d’intelligence artificielle interprètent et hiérarchisent les informations. L’objectif n’est plus d' »obtenir des clics » mais d' »être cité ». Un contenu clair, complet et fiable a plus de chances d’être inclus dans les réponses de l’IA. L’IA ne sélectionne pas les sources au hasard, elle privilégie celles qui répondent avec confiance, avec une structure sans redondance et avec une force sémantique.
Pour les directeurs généraux, les responsables du contenu et les responsables du référencement, ce changement implique de réévaluer les objectifs stratégiques. Le succès ne se mesure plus uniquement au volume de trafic, mais à la présence dans le contexte de l’IA elle-même. Si votre contenu informe la réponse et renforce la confiance du modèle, vous faites partie du résultat. C’est de la visibilité, même si cela ne déclenche pas de clic. Au fil du temps, cette autorité renforce l’équité, tant avec le système qu’avec ses utilisateurs.
L’avantage concurrentiel réside ici dans le choix du moment. Les spécialistes du marketing qui comprennent l’AISO et agissent rapidement domineront la visibilité dans les interfaces d’IA, tandis que les autres continueront d’optimiser pour des modèles de recherche dépassés. Les retardataires supposeront que leur baisse de trafic est due à des défauts d’exécution, alors qu’en réalité le système a déjà changé ses critères de pertinence. C’est en reconnaissant ce phénomène à temps et en adaptant le pipeline de contenu que l’on peut distinguer les pertes à court terme des gains à long terme.
Une adaptation stratégique immédiate est essentielle pour les spécialistes du marketing dans l’environnement de recherche influencé par l’IA.
Il ne s’agit pas d’un scénario futur. Les changements sont déjà en cours. Le mode IA de Google est opérationnel, son influence s’accroît rapidement et il a un impact direct sur la manière dont les internautes consultent le contenu en ligne et sur l’endroit où ils le font. Tout retard dans la réponse est une erreur stratégique. Les spécialistes du marketing et les dirigeants doivent s’adapter dès maintenant, et non pas lorsque la perte de données devient trop importante pour être expliquée.
Les spécialistes du marketing qui s’appuient sur le trafic organique pour stimuler la découverte et le chiffre d’affaires constatent déjà les changements. SEMrush a indiqué que les aperçus AI étaient déclenchés dans 13,14 % des requêtes de recherche totales en mars, contre seulement 6,49 % en janvier. Cette trajectoire est très nette. À mesure que l’IA infuse davantage de types de requêtes de recherche, davantage d’interactions seront résolues au sein de l’interface, ce qui limitera encore les clics vers les sites web.
Il ne s’agit pas de remplacer le référencement. Il s’agit d’élargir la stratégie pour tenir compte de la façon dont l’IA lit, traite et sélectionne le contenu. La plupart des entreprises mesurent encore leur succès à l’aide de chiffres de trafic qui ne reflètent pas la destination réelle de l’attention. Ce qui compte désormais, c’est la visibilité pour l’IA, et pas seulement pour l’humain.
Pour les cadres, il s’agit d’un pivot prioritaire. Les équipes responsables de l’expérience numérique, du développement de contenu et de l’analyse des performances doivent avoir une connaissance fonctionnelle du fonctionnement de la recherche pilotée par l’IA. Cela signifie qu’il faut mettre à jour les indicateurs de performance clés, transférer l’allocation budgétaire des classements hérités vers le développement de contenu structuré, et mettre en place des mécanismes pour suivre la fréquence à laquelle vos données sont incluses dans les réponses du mode IA, même si elles ne conduisent pas à un clic visible.
Le marché est déjà en mouvement. S’adapter rapidement ne garantira pas une position dominante, mais ne pas s’adapter pourrait conduire à l’insignifiance. Il est encore temps de se repositionner, mais pas beaucoup. Le trafic que vous perdez aujourd’hui risque de ne pas revenir, même avec une stratégie de référencement parfaite. Les marques qui resteront visibles ne seront pas celles qui suivent les anciens comportements de recherche. Elles seront celles qui construiront pour celui qui est déjà là.
En conclusion
Le mode IA n’est pas une phase de test. Il s’agit d’un changement structurel dans la manière dont Google fournit des informations, dont les utilisateurs les consomment et dont les entreprises restent visibles dans un espace numérique encombré. La recherche organique n’est plus seulement une question de classement. Il s’agit d’être sourcé, cité et reconnu par des systèmes d’IA qui contrôlent la narration.
Pour les dirigeants, les implications sont claires. Attendre n’est pas une stratégie. Si votre contenu n’est pas optimisé pour l’interprétation de l’IA, votre marque disparaîtra de la conversation, même si votre produit est solide et que votre manuel de référencement est toujours en mouvement. Il ne s’agit pas de paniquer. Il s’agit de précision. L’AISO n’est pas un mot à la mode, c’est la nouvelle référence en matière de pertinence.
Vos équipes ont besoin de ressources et de clarté pour adapter les stratégies de contenu, les outils de mesure et les critères de performance à ce nouveau modèle. Faites-en une priorité de leadership. L’IA n’est pas un obstacle futur ; c’est la porte actuelle de l’attention, de l’influence et de la croissance.
Agissez en conséquence.
