Les fondamentaux IT priment sur toute ambition d’IA

La gestion efficace des appareils est un défi opérationnel essentiel

La transformation de l’IA ne peut se faire sur des bases informatiques fragiles. De nombreuses entreprises de taille moyenne sont impatientes d’intégrer l’IA. Elles voient le retour sur investissement. Elles voient les gros titres. Mais la plupart d’entre elles ne s’occupent pas de leurs problèmes opérationnels les plus fondamentaux, comme la gestion des ordinateurs portables, des téléphones et du matériel que leurs employés utilisent réellement chaque jour. Il en résulte une ligne de base désorganisée qui manque de contrôle, d’efficacité ou de sécurité.

Dans les entreprises internationales comptant de 500 à 1 000 employés, l’informatique est rarement au premier plan des activités quotidiennes. Leurs équipes techniques sont réduites. Elles utilisent des feuilles de calcul pour suivre les actifs à travers les pays, les fuseaux horaires et les procédures douanières. Cette situation n’est pas évolutive. Vous ne pouvez pas faire fonctionner des systèmes autonomes lorsque l’erreur humaine est inhérente à chaque affectation ou récupération d’appareil.

L’IA repose sur des données propres, une infrastructure stable et des contrôles rigoureux. Il faut d’abord savoir où se trouvent les machines de votre entreprise, qui les utilise et si elles sont sécurisées. Si vous ne faites pas cela, investir dans l’IA revient à investir dans la vitesse sans savoir si les freins fonctionnent. Et ce n’est pas ainsi que vous créerez de la valeur à long terme.

Les chiffres le confirment. Selon Salesforce, les budgets consacrés à l’IA ont presque doublé au cours des dernières années. Environ 30 % des budgets des DSI sont désormais consacrés à l’IA agentique. Mais si vous faites partie des entreprises qui ne parviennent toujours pas à fournir un ordinateur portable à leur nouvel employé sans délai, prenez du recul. Consolidez les bases. Puis accélérez.

Les petites et moyennes entreprises sont confrontées à une grande complexité logistique

Les équipes à distance ajoutent de la vélocité. Elles introduisent également de la complexité. Pour les petites et moyennes entreprises, la gestion du matériel informatique sur les marchés émergents est une tâche pour laquelle elles ne sont pas encore conçues. La plupart de ces entreprises sont en phase de forte croissance. Leurs talents sont répartis entre l’Inde, le Nigeria et le Brésil, des marchés où l’infrastructure de livraison n’est peut-être pas aussi prévisible. Les achats et les paiements ne sont pas non plus unifiés. Quant à la logistique, elle n’obéit pas à un cahier des charges standard ; elle change d’un pays à l’autre.

Voici ce que les données nous apprennent. Rayda a analysé 20 000 entreprises technologiques basées aux États-Unis ou en Europe. Près de 80 % d’entre elles avaient du personnel à distance en Asie, en Amérique latine ou en Afrique, soit plus de 1,1 million d’employés. Parmi les entreprises de 100 à 500 personnes, 47 % comptaient au moins cinq membres d’équipe travaillant sur les marchés émergents. Ce n’est plus un cas isolé. C’est la nouvelle norme.

La pression exercée sur les services informatiques est réelle. Dans de nombreuses start-ups, la gestion des appareils n’est même pas prise en charge par l’informatique, car celle-ci n’existe pas encore. C’est une tâche qui incombe au PDG, aux RH ou à quiconque a le temps. Lorsque l’entreprise embauche enfin des informaticiens, l’équipe hérite d’un désordre, de feuilles de calcul, de matériel manquant, d’expéditions non suivies. Cela rend la mise à l’échelle plus difficile. Ajoute des frictions alors que la vitesse devrait être la priorité.

Lorsque vous recrutez sur de nouveaux marchés, les retards d’intégration dus à des appareils en retard envoient un mauvais signal aux recrues de grande valeur. Pire encore, une mauvaise logistique n’a pas seulement un impact sur la perception, elle grève le budget lorsque des équipements mal adaptés ou perdus s’accumulent.

Si vous envisagez sérieusement d’avoir une équipe répartie dans le monde entier, et vous devriez le faire, vous ne pouvez pas traiter la logistique matérielle comme une question secondaire. Construisez des systèmes décentralisés mais contrôlés. Facilitez la distribution, le suivi et la récupération des appareils, où qu’ils se trouvent. Traitez cette question avec la même urgence que celle que vous accorderiez à la mise à l’échelle des opérations de vente ou du débit des produits. Vous progresserez plus rapidement dans toutes les fonctions lorsque les éléments de base ne vous gêneront pas.

Une gestion inadéquate des appareils favorise l’émergence de l’informatique parallèle (shadow IT)

Si vos équipes ne disposent pas des bons outils, elles trouveront les leurs. Ce n’est pas une spéculation, c’est déjà le cas. Dans les entreprises qui ne disposent pas d’un provisionnement fiable et centralisé des appareils, les employés utilisent par défaut des appareils et des comptes personnels pour travailler. Cela semble efficace. En réalité, c’est un problème majeur.

C’est ce que l’on appelle l’informatique fantôme. Les employés travaillent en dehors des systèmes officiels, en utilisant du matériel et des applications non approuvés que le service informatique n’autorise pas, ne surveille pas et ne sécurise pas. Cette surface non contrôlée expose les données des clients, la propriété intellectuelle et les identifiants d’accès d’une manière qui ne répond pas aux exigences réglementaires. Cette situation menace directement la préparation à l’audit, en particulier pour ceux qui cherchent à obtenir la certification SOC 2 ou ISO 27001.

Il existe des données concrètes à ce sujet. Gartner estime que d’ici 2027, 75 % des employés créeront ou modifieront des outils technologiques sans l’intervention formelle des services informatiques. L’ampleur de l’invisibilité est ici énorme. Par ailleurs, un rapport de Cyberhaven datant de 2023 a montré que 11 % des données que les employés collent dans ChatGPT sont classées confidentielles. Cela signifie que les gens traitent les modèles d’IA grand public comme des partenaires de confiance de l’entreprise, même si les politiques disent le contraire.

Lorsque les équipes ne reçoivent pas d’appareils sécurisés et pré-approuvés, elles les remplacent par ce qu’elles ont. Cela inclut l’utilisation de comptes Google personnels pour s’inscrire à des plateformes de travail, en plaçant des actifs de l’entreprise dans des écosystèmes sur lesquels les services informatiques n’ont pas autorité. Dans ce cas, vous ne pouvez pas contrôler ce que vous ne pouvez pas voir.

Si la sécurité est importante, et elle devrait toujours l’être, c’est ici que commence l’application de la loi : mettez les appareils de travail entre les mains des personnes qui en ont besoin. Veillez à ce qu’ils soient configurés, surveillés et faciles à remplacer ou à rappeler. La mise en œuvre de politiques strictes en matière d’appareils n’est pas seulement un processus informatique, c’est une démarche stratégique pour garder le contrôle dans un environnement de plus en plus automatisé et intégré à l’IA.

Une mauvaise logistique des appareils a un impact négatif sur la productivité et augmente les coûts d’exploitation.

Lorsque vous regardez le processus typique d’intégration des employés à distance, vous vous apercevez qu’il s’agit d’un processus processus d’intégration des employés à distanceles 48 premières heures comptent. Si l’appareil est livré en retard ou si les spécifications sont erronées, l’employé ne peut pas apporter sa contribution. C’est un temps d’arrêt. Pire encore, cela reflète un manque d’exécution. À grande échelle, ces inefficacités répétées tuent l’élan et ralentissent la progression de l’entreprise dans tous les départements.

L’impact ne se limite pas à la perception, il est aussi opérationnel. Les retards dans l’approvisionnement réduisent l’efficacité de l’intégration. La productivité baisse parce que l’aptitude au travail diminue. Et si les premiers points de contact sont lents et sujets à des erreurs, les employés les plus performants sont plus susceptibles de quitter l’entreprise prématurément. Selon les données citées dans la source, près de 38 % des employés de première année quittent l’entreprise dans les 12 mois. Les deux tiers de ces départs ont lieu au cours des six premiers mois. La logistique n’est pas une fonction de soutien. Elle donne le ton.

Le scénario inverse, l’abandon des services, entraîne également des coûts réels. En l’absence de flux de récupération efficaces, les actifs disparaissent ou ne sont jamais restitués. De nombreuses entreprises choisissent d’ignorer complètement le problème, en particulier dans le cas du personnel à distance, en calculant (à tort) que le coût de la récupération est supérieur à la valeur de ce qui a été perdu.

Une enquête de Capterra a montré que 71 % des professionnels des ressources humaines avaient perdu du matériel en raison du non-retour des employés. Les travailleurs à distance et les travailleurs hybrides étaient 17 % plus susceptibles de ne pas rendre le matériel. Ces chiffres s’accumulent rapidement d’un département à l’autre et d’un trimestre à l’autre.

Et voici le défi opérationnel : de nombreuses petites équipes informatiques utilisent des feuilles de calcul pour tout suivre. Les plans de rappel sont donc manuels, fragmentés et peu fiables. Cette situation ne devrait pas être acceptable pour une équipe dirigeante soucieuse des risques, des coûts ou de l’efficacité. L’automatisation des processus du cycle de vie, de l’approvisionnement à la récupération, libère la bande passante et renforce la résilience.

La logistique des appareils ne consiste pas seulement à assurer le suivi d’un matériel coûteux. Elle permet de protéger les données, de maintenir la productivité des équipes et de colmater les fuites budgétaires qui se développent discrètement en arrière-plan. Si ces problèmes persistent, la mise à l’échelle devient plus difficile, sans pour autant ajouter une réelle complexité. C’est juste un chaos évitable.

Il est essentiel de donner la priorité à la logistique informatique et à la gestion des appareils pour établir une base sûre.

La mise en œuvre de l’IA ne commence pas par des modèles, des invites ou des tableaux de bord. Elle commence par la structure. Si votre infrastructure opérationnelle n’est pas stable, sécurisée et cohérente, votre capacité à appliquer l’IA de manière significative sera limitée par des problèmes internes. La plupart des entreprises négligent ce point. Elles consacrent des budgets au développement de l’IA tout en ignorant les goulets d’étranglement logistiques qui existent encore dans la manière dont les appareils sont délivrés, suivis et récupérés.

Ce décalage crée de véritables frictions. Les flux de travail censés faire fonctionner les systèmes modernes sont bloqués par un suivi des stocks obsolète, une intégration manuelle et des contrôles de conformité fragmentés. Pendant ce temps, le fardeau réglementaire s’alourdit. Votre entreprise a besoin d’une meilleure observabilité et de contrôles plus stricts, non seulement pour l’IA, mais aussi pour protéger la continuité de l’activité au sens large.

Cela se traduit par des mouvements stratégiques de la part des acteurs du marché. Deel, connu pour ses solutions globales de gestion des salaires, a récemment acquis Hofy, une société de gestion du cycle de vie des appareils. Rippling, une importante plateforme d’intégration des ressources humaines et des technologies de l’information, a également lancé ses propres capacités internes de gestion des appareils. Il ne s’agit pas d’expériences de marque. Il s’agit d’investissements fondamentaux dans l’infrastructure. Ils indiquent que la logistique des appareils n’est plus traitée comme un support d’arrière-plan, mais qu’elle est en train d’être intégrée comme une fonction de base du produit pour les entreprises opérant à l’échelle mondiale et se préparant à une automatisation plus poussée.

Compte tenu de l’évolution rapide du marché, un processus de gestion des appareils fragmenté est un handicap. Il crée des angles morts en matière de sécurité, retarde l’intégration, complique la conformité et étouffe l’agilité. En revanche, les entreprises qui relèvent ce défi dès le départ mettent en place la discipline opérationnelle nécessaire au bon fonctionnement des systèmes d’IA, sans introduire de risques inutiles.

Le paysage plus large du leadership informatique confirme cette tension. Dans l’enquête sur l’état des DSI en 2025, 38 % des DSI ont déclaré que la monétisation des données était leur principale priorité stratégique, un signal clair de l’évolution vers l’intégration de l’IA. Cependant, 35 % de ces mêmes DSI ont également souligné que le respect des exigences de conformité était leur principale préoccupation. Vous ne pouvez pas donner la priorité à l’un et ignorer l’autre. Le succès de l’IA exige les deux.

Traiter la gestion des appareils comme une « tâche informatique de base », c’est passer à côté d’une opportunité à long terme. Il ne s’agit pas seulement d’un nettoyage opérationnel, mais d’une préparation. Les entreprises qui mettent cela en place dès maintenant sont celles qui seront en mesure de développer l’IA sans être freinées par une instabilité fondamentale.

Principaux enseignements pour les décideurs

• Donner la priorité à la gestion des appareils avant de développer l’IA : de nombreuses entreprises de taille moyenne consacrent leur budget à l’IA alors qu’elles ont du mal à gérer la logistique informatique de base. Les dirigeants devraient se pencher sur l’approvisionnement, le suivi et la récupération des appareils afin de mettre en place les bases opérationnelles nécessaires à l’IA.
• Traitez les risques logistiques sur les marchés émergents : La gestion du matériel informatique dans des régions comme l’Asie, l’Amérique latine et l’Afrique exige plus que des processus génériques. Les dirigeants devraient investir dans des systèmes évolutifs et adaptés à chaque région afin de rationaliser l’intégration et de réduire les frictions informatiques à l’échelle mondiale.
• Éliminez l’informatique parallèle pour protéger les données et la conformité : Lorsque les entreprises ne fournissent pas d’appareils sécurisés, les employés se tournent vers des outils non approuvés, exposant ainsi des informations sensibles et compromettant la conformité. La direction doit appliquer les politiques relatives aux appareils afin de maintenir la sécurité et la préparation à l’audit.
• Corrigez les inefficacités en matière d’intégration et de désintoxication : Les retards dans la livraison des actifs nuisent à la productivité et augmentent l’attrition, tandis qu’une mauvaise intégration augmente le risque de perte d’actifs et d’exposition des données. La normalisation et l’automatisation de ces flux de travail peuvent réduire les coûts et améliorer l’expérience des employés.
• Instaurez une discipline informatique pour débloquer l’évolutivité de l’IA : Un processus de gestion des appareils fragmenté bloque l’automatisation à long terme et introduit des risques. Les dirigeants doivent traiter la logistique informatique comme une infrastructure stratégique pour s’assurer que les systèmes d’IA sont sécurisés, conformes et prêts à évoluer.