Google se lance avec assurance dans l’IA hybride

L’intégration hybride de l’IA de Google sur plusieurs plateformes

Lors de la conférence Google Cloud Next 2025, il s’est passé quelque chose de significatif, quelque chose qui reflète en fait ce que de nombreuses entreprises demandaient. Google a officiellement permis le déploiement sur site de ses modèles d’IA générative modèles d’IA générative Gemini. Ce qu’ils ont fait, c’est introduire une véritable flexibilité opérationnelle, en donnant aux entreprises la possibilité d’exécuter l’IA où elles le souhaitent, sur leur propre infrastructure ou dans le cloud, en fonction de ce qui sert le mieux leur activité.

Cette flexibilité n’est pas courante dans l’espace du cloud public, et la décision de Google change la donne. Google s’est associé à Nvidia pour s’assurer que les clients puissent exécuter des charges de travail d’IA sur les dernières plateformes Blackwell HGX et DGX de Nvidia. C’est un signe important : Google n’a aucun intérêt à forcer les entreprises à vivre uniquement dans son écosystème. Au contraire, elle va à la rencontre de ses clients là où ils se trouvent. Dans un monde d’entreprise fragmenté où les charges de travail sont réparties entre les plateformes sur site, le cloud privé et les plateformes publiques, il s’agit d’une orientation intelligente.

En pratique, cela signifie que les modèles Gemini peuvent fonctionner à proximité de données sensibles, ce qui permet aux DSI et aux responsables techniques de mieux contrôler la situation. En particulier dans les secteurs où la latence, la sécurité ou la souveraineté des données sont importantes, l’exécution d’une IA de pointe sur site élimine les obstacles. Cela montre également une conscience claire de l’architecture actuelle de l’entreprise, qui est diverse, complexe et évolutive. Les clients passent des années à construire une infrastructure adaptée à leurs besoins. Désormais, grâce aux options de déploiement de Gemini, ils n’ont plus besoin de démanteler ce travail pour bénéficier de l’IA.

Pour les dirigeants de niveau C qui naviguent dans la transformation numérique, l’adaptabilité est importante. Cette démarche réduit la dépendance à l’égard d’un environnement unique, ce qui vous permet d’innover à votre propre rythme. C’est une voie à suivre avec moins de compromis et plus de contrôle.

S’éloigner des modèles traditionnels de verrouillage en adoptant une approche centrée sur le client

Tous les grands fournisseurs de clouds affirment qu’ils croient en l’ouverture. Mais Google vient de faire quelque chose qui le prouve : il est passé du discours à l’exécution. En permettant à Gemini de fonctionner sur des systèmes alimentés par l’infrastructure informatique confidentielle de Nvidia, Google a donné la priorité au contrôle du client plutôt qu’au verrouillage du fournisseur.

De nombreux fournisseurs de cloud optimisent le contrôle. Leur activité dépend du fait que vous restiez dans l’écosystème. Cela ne correspond pas toujours aux objectifs de votre entreprise, en particulier lorsque l’agilité, la conformité ou la personnalisation de l’infrastructure sont des priorités. Google s’est maintenant démarqué de cette approche en choisissant la collaboration plutôt que le confinement. L’informatique confidentielle de Nvidia associe des performances élevées à des protections solides, au chiffrement en cours d’utilisation, de sorte que les entreprises qui traitent des données sensibles disposent de véritables options, sans sacrifier les performances ou les normes de conformité.

Ce point est plus important qu’il n’y paraît. Elle témoigne d’un engagement en faveur de la portabilité. Pour les dirigeants d’entreprise, cela ouvre de véritables choix architecturaux. Vous pouvez aller vite sans compromettre les décisions fondamentales prises par vos équipes en matière de données, de sécurité ou de conception du système.

Le cloud public a été construit sur des hypothèses qui ne sont plus valables. Le verrouillage ne crée pas de valeur. C’est l’innovation qui l’est. Et l’interopérabilité devient le fondement de la confiance entre les fournisseurs et leurs clients. La volonté de Google de reconnaître ce point et d’agir en conséquence n’est pas seulement une démarche concurrentielle. C’est le signe qu’il comprend comment les entreprises fonctionnent dans le monde réel.

Tel est l’avenir de la technologie d’entreprise : ouverte, rapide et définie par le client.

Les compromis de la flexibilité du déploiement hybride

La flexibilité est précieuse, en particulier lorsqu’il s’agit de déployer l’IA d’entreprise dans différents environnements. Mais cette flexibilité s’accompagne d’une certaine complexité. L’exécution de modèles d’IA comme Gemini de Google à la fois sur des systèmes sur site et sur des plateformes cloud nécessite une précision technique et une coordination. Les dirigeants d’entreprise doivent tenir compte des défis d’intégration, des problèmes de compatibilité et des coûts opérationnels à long terme.

Rien n’est automatique. Les déploiements hybrides exigent des efforts considérables en matière d’architecture des systèmes, de configuration des réseaux et de gestion des données. La manipulation de données sensibles dans différents environnements signifie que le risque cybernétique augmente si les protocoles de sécurité ne sont pas appliqués de manière cohérente. La maintenance devient plus stratifiée et vos équipes doivent avoir les compétences nécessaires pour gérer à la fois les charges de travail liées à l’intelligence artificielle et l’infrastructure sécurisée qui s’étend sur plusieurs sites.

Les délais de déploiement peuvent s’allonger. L’exécution d’un modèle GenAI dans un environnement hybride ne suit pas une séquence fixe. Il y a des dépendances à résoudre, des interactions avec les fournisseurs à gérer et des politiques internes à aligner. Les services cloud et les outils sur site ont des versions, des cycles de mise à jour et des formats de configuration différents. Ils doivent fonctionner ensemble sans goulots d’étranglement. Tout cela rend le déploiement plus lent que ce à quoi beaucoup s’attendent de prime abord.

Les coûts augmentent en parallèle. Les entreprises qui optent pour du matériel haute performance comme le Blackwell HXG de Nvidia investissent dans l’IA et prennent en charge les dépenses d’investissement, la maintenance continue et le personnel spécialisé. Ajoutez l’intégration avec les API basées sur le Cloud, la journalisation et les systèmes d’authentification, et le coût total de possession devient non trivial.

Néanmoins, ces compromis ne devraient pas empêcher l’adoption. Ils doivent servir de base à la planification. Les équipes dirigeantes doivent évaluer non seulement si l’IA hybride est possible, mais aussi si elles disposent de la marge, du personnel et de l’infrastructure nécessaires pour la mettre en œuvre à la vitesse et à l’échelle requises. Ceux qui se préparent correctement obtiendront plus de valeur, plus de contrôle et moins de surprises.

Un véritable leadership industriel grâce à une collaboration stratégique avec Nvidia

L’un des signaux les plus forts de l’annonce de Google est d’ordre stratégique. En collaborant avec Nvidia, Google redéfinit ce qu’est le leadership à l’ère du cloud. Il s’agit d’une décision fondée sur la fonction, et non sur le marketing. Et les clients le remarquent.

Nvidia est leader en matière d’infrastructure d’IA. Sa plateforme Blackwell, associée à Confidential Computing, offre une sécurité avancée pour les données en cours d’utilisation, ce que peu de plateformes peuvent revendiquer à ce niveau de performance. L’intégration de ces capacités dans la feuille de route de Google en matière d’IA montre que l’entreprise est prête à s’aligner sur des spécialistes externes au lieu de forcer ses clients à utiliser des plateformes rigides.

Cet alignement est essentiel. Il indique aux décideurs d’entreprise que Google répondra à leurs besoins avec le matériel adéquat, et ne se contentera pas d’appliquer une stratégie fermée. Il reconnaît que l’IA doit être adaptable, déployée là où les besoins en matière de latence, de sécurité et de conformité peuvent être satisfaits sans compromis.

Elle implique également la confiance, dans les deux sens. Google est convaincu que ses modèles d’IA peuvent apporter une valeur ajoutée où qu’ils se trouvent. Nvidia est convaincue que son matériel dans le cadre d’un déploiement hybride fera partie d’un changement plus large, et non d’une caractéristique isolée. Ensemble, ces éléments créent une référence. Lorsque les meilleurs fournisseurs collaborent en se basant sur les capacités plutôt que sur le contrôle, les entreprises en profitent.

Pour les dirigeants qui privilégient les relations à long terme avec les fournisseurs, c’est important. Choisir des partenaires ouverts à la collaboration permet à votre entreprise de réduire les coûts de changement, d’éviter l’enfermement et de concevoir des systèmes évolutifs. Dans ce domaine, le leadership consiste à permettre aux clients de s’épanouir, et non à les enfermer. Google a agi sur la base de cette conviction.

Redéfinir les normes du secteur pour l’évolution de l’IA et du cloud.

La décision de Google de rendre ses modèles d’IA portables est un changement dans la façon dont les solutions de cloud et d’IA sont fournies et adoptées dans le paysage de l’entreprise. Cette décision témoigne de la prise de conscience que les entreprises ont des réalités opérationnelles différentes et que la réussite ne passe pas par l’imposition de modèles de déploiement uniformes à tout le monde. Cette flexibilité positionne Google à l’avant-garde d’une transition industrielle déjà en cours.

Aujourd’hui, les environnements d’entreprise ne sont pas normalisés. L’infrastructure varie en fonction de la région, du cas d’utilisation, de la stratégie et de la réglementation. Certaines entreprises doivent exécuter des charges de travail dans des zones géographiques spécifiques en raison des lois sur la souveraineté des données. D’autres ont investi dans des centres de données sur site très performants qui restent essentiels aux opérations. En permettant à des solutions d’IA générative comme Gemini de fonctionner dans tous ces domaines, y compris sur une infrastructure sur site alimentée par Nvidia, Google s’aligne sur les besoins réels du marché.

Cette approche permet également de mieux répartir l’innovation. Lorsque la technologie est maintenue à l’intérieur d’écosystèmes fermés, son impact est limité. Lorsqu’elle peut être déployée d’un environnement à l’autre, elle prend de l’ampleur. La portabilité garantit que les capacités d’IA peuvent être intégrées dans les chaînes d’approvisionnement mondiales, les opérations localisées et les systèmes industriels avancés, sans être limitées par les frontières des fournisseurs.

Le pivot de Google fait une déclaration claire : l’avenir de l’IA et du cloud est ouvert, modulaire et orienté vers le client. Les entreprises qui adoptent cet état d’esprit protègent leurs investissements et se placent en position d’agir plus rapidement lorsque la prochaine vague de perturbations frappera. L’architecture stratégique d’aujourd’hui doit refléter la direction que prend le marché, et non celle qu’il a prise jusqu’à présent. Google s’oriente dans cette direction. Il en va de même pour toutes les entreprises qui entendent jouer un rôle de premier plan.

Faits marquants

• Google permet une plus grande flexibilité dans le déploiement de l’IA : Les entreprises peuvent désormais exécuter les modèles Gemini de Google sur site en utilisant du matériel Nvidia, ce qui permet aux dirigeants d’aligner les déploiements d’IA sur l’infrastructure existante, les mandats de conformité et les priorités opérationnelles.
• Google s’éloigne de l’enfermement : La collaboration entre Google et Nvidia marque le passage de l’exclusivité du cloud à l’interopérabilité pratique. Les dirigeants devraient rechercher des plateformes qui prennent en charge des stratégies ouvertes et multi-environnements afin de pérenniser les investissements technologiques.
• La flexibilité est synonyme de complexité et de coûts : Les décideurs doivent investir dans des ressources qualifiées et dans une coordination multiplateforme pour éviter les retards et l’exposition aux risques.
• Un véritable partenariat est le signe d’un véritable leadership : L’alignement de Google sur Nvidia montre que le leadership en matière de cloud s’oriente vers la collaboration. Les dirigeants devraient rechercher des fournisseurs qui investissent dans des écosystèmes ouverts plutôt que de confiner leurs activités dans une seule pile.
• La portabilité de l’IA établit la nouvelle norme : À mesure que l’IA évolue au-delà des environnements cloud fixes, les dirigeants devraient donner la priorité aux modèles d’IA modulaires et portables pour maintenir l’agilité, faire respecter la gouvernance des données et mettre à l’échelle l’innovation selon leurs conditions.