La dépendance excessive à l’égard des outils d’IA peut nuire aux capacités cognitives
L’IA ne rend pas tout le monde plus intelligent. Utilisée à mauvais escient, elle peut même rendre les gens moins compétents. Il existe un groupe croissant d’utilisateurs fortement dépendants de l’IA générative, que l’on appelle les « sloppers ». Il s’agit de personnes qui confient la quasi-totalité de leurs décisions à des chatbots, qu’il s’agisse de choisir un repas ou de rédiger des courriels professionnels. Ce niveau de dépendance a un coût. Il réduit la pensée critique. Il diminue la mémoire. La discipline cognitive s’estompe rapidement lorsque vous cessez de l’exercer.
Une étude du MIT, publiée en juin, a révélé que les personnes utilisant le ChatGPT pour écrire obtenaient de moins bons résultats aux tests de mémoire, de concentration et de raisonnement analytique que celles qui écrivaient sans aide ou utilisaient des moteurs de recherche. L’impact était le plus fort chez les utilisateurs de moins de 30 ans. Les scanners EEG ont montré des baisses significatives de l’activité cérébrale, confirmant un engagement cognitif plus faible.
Une enquête menée conjointement par Microsoft et Carnegie Mellon a abouti à des résultats similaires. Les employés de bureau qui s’appuient le plus sur les outils d’IA sont plus enclins à ne pas vérifier les faits et ont moins confiance en leur propre jugement. C’est un signal d’alarme pour toute organisation. Si votre équipe ne remet pas en question les résultats, votre produit, votre message ou votre stratégie pourrait reposer sur des bases peu solides.
L’IA ne remplace pas la réflexion. C’est un outil. Mal utilisée, en particulier au début de la chaîne de décision, elle peut affaiblir la rigueur mentale dont nous dépendons pour le leadership, l’innovation et l’exécution.
L’utilisation stratégique de l’IA, en particulier à la fin du processus de création, peut améliorer l’apprentissage et la créativité.
Il existe une manière plus intelligente d’utiliser l’IA générative, et elle commence par le moment où vous posez la question, et non par ce que vous demandez. Vous ne commencez pas une tâche en vous appuyant sur l’IA. Vous la commencez par votre propre réflexion. Les idées, les projets, les stratégies doivent d’abord venir de vous. Une fois que ce squelette existe, vous pouvez faire appel à l’IA. Utilisez-la pour repérer les angles morts, éclairer les aspects qui vous ont échappé, tester les solutions ou améliorer la formulation. Cette approche vous permet de garder l’esprit vif et de vous assurer que le résultat est le vôtre, l’IA ajoutant de la profondeur et ne remplaçant pas la direction.
L’avantage est une véritable collaboration. Au lieu d’abandonner votre jugement, vous façonnez le travail de base et invitez l’IA à l’affiner. C’est comme si vous disposiez d’une deuxième paire d’yeux, rapide, infatigable, minutieuse, mais qui n’est pas responsable. C’est la différence entre un professionnel assisté par l’IA et un professionnel automatisé.
Pour les dirigeants qui construisent des équipes et une culture, c’est important. Une équipe formée à penser d’abord, puis à optimiser avec l’IA, gagne à la fois en agilité et en compétences à long terme. Elle ne perdra pas sa capacité à raisonner, à écrire ou à élaborer des stratégies simplement parce qu’elle a accès à l’IA. Ils deviendront plus affûtés parce qu’ils se remettent en question avant le logiciel. Cela crée une résilience concurrentielle, dans un monde où trop de gens s’appuient trop rapidement sur l’automatisation.
Continuez à réfléchir. Utilisez l’IA pour améliorer votre bon travail. Pas pour éviter le travail lui-même.
Lex facilite l’écriture collaborative qui renforce les compétences des utilisateurs plutôt que de remplacer l’effort humain.
La plupart des outils d’écriture basés sur l’IA générative sont conçus pour faire le travail à votre place. Ils produisent un texte, au mieux moyen, au pire inexact, et vous laissent avec quelque chose de synthétique. Lex adopte une approche différente. Il ne vous remplace pas. Il vous pousse à vous améliorer. L’outil vous donne un retour d’information en temps réel, spécifique à un document, qui vous aide à mieux écrire.
Lex vous fait participer grâce à une interface épurée qui invite à l’itération. Vous pouvez poser des questions telles que « Que manque-t-il ici ? » ou « Est-ce assez persuasif ? », et obtenir des réponses constructives. Il ne s’agit pas de suggestions génériques. Il adapte ses conseils en fonction de votre texte spécifique. En outre, ses outils de vérification du style sont flexibles. Vous choisissez ce sur quoi vous voulez mettre l’accent : brièveté, clarté, répétition, lacunes dans les citations, et le système ne met en évidence que ces éléments. Il existe également un mode personnalisé dans lequel vous définissez vos propres règles à l’aide d’une invite. Chaque suggestion s’accompagne d’un contexte. Chaque modification relève de votre décision. Vous gardez le contrôle du résultat.
Ce processus est important pour toute personne ayant un rôle de direction ou de communication. Votre équipe ne se contente pas de produire des documents ; elle communique une stratégie, une valeur et une vision. Des outils comme Lex renforcent le processus d’apprentissage tout en livrant. Ils maintiennent les auteurs humains dans le siège du conducteur, l’IA agissant comme un réviseur intelligent.
Dans les entreprises, cette distinction est essentielle. L’externalisation de la communication est un risque stratégique. C’est en permettant à vos collaborateurs d’acquérir clarté et précision grâce à l’aide significative de l’IA que vous parviendrez à développer vos compétences au fil du temps.
Le mode d’étude du ChatGPT favorise l’apprentissage interactif et la pensée critique
Le nouveau mode d’étude d’OpenAI rend l’IA générative plus utile pour l’apprentissage à long terme. La plupart des outils génératifs sont axés sur les réponses. Le mode étude inverse ce comportement. Il engage les utilisateurs avec des questions et des boucles de rétroaction au lieu de réponses statiques. Le système commence par vous demander ce que vous voulez étudier, à quel niveau, puis adapte son approche en fonction de vos commentaires. Il pose des questions. Il remet en question les hypothèses. Il n’apporte pas de solutions à la petite cuillère.
Ce format oblige à s’engager. Il vous encourage à décomposer les problèmes, à réfléchir à des solutions et à expliquer votre raisonnement au fur et à mesure. Il s’agit d’une démarche active et non passive. Cela permet de comprendre au-delà du simple rappel de faits, et d’intégrer des modèles de raisonnement qui s’appliquent à toutes les tâches.
Du point de vue du leadership, cela modifie la façon dont nous envisageons le développement professionnel continu. Les équipes ont besoin de plus qu’un accès à l’information, elles ont besoin de cadres qui les poussent à examiner, à réviser et à réfléchir en profondeur. Le mode d’étude peut être intégré dans des programmes de formation ou utilisé comme outil interne de développement des connaissances. Il fonctionne pour les domaines techniques, la planification stratégique et le développement de connaissances de haut niveau.
La fonctionnalité est déjà en ligne et accessible sur tous les plans ChatGPT, Free, Plus, Pro, Team, et sera bientôt disponible pour les abonnés ChatGPT Edu. Si vos employés ont accès à ChatGPT, ils ont accès au mode d’étude. Ce que vous faites avec cet accès, les former à l’utiliser efficacement ou non, détermine le véritable retour sur investissement de cette dépense en IA.
LearnLM et Gemini soutiennent l’éducation guidée par l’enseignant et l’éducation autodirigée
Google a lancé deux plateformes distinctes axées sur l’éducation : Gemini for Education et LearnLM. Toutes deux sont conçues pour améliorer l’efficacité de l’apprentissage, mais elles s’adressent à des publics différents. Gemini for Education est réservé aux établissements d’enseignement supérieur. Il permet aux enseignants et aux étudiants de télécharger du matériel, des notes, des manuels et des devoirs, et de produire des analyses, des quiz, des guides d’étude et même des explications en podcast. Les enseignants peuvent créer leurs propres assistants IA personnalisés, appelés « Gems », pour soutenir des leçons spécifiques avec des simulations guidées et un contenu sur mesure.
LearnLM élargit l’accessibilité. Conçu pour le grand public, il s’intègre directement dans des produits tels que Google Search, YouTube et la plateforme Gemini AI. Vous pouvez interagir avec LearnLM via Google AI Studio ou même depuis votre téléphone. Il agit comme un coach à la demande, poussant les utilisateurs à réfléchir à des sujets difficiles, à décomposer les idées avec un retour d’information similaire à celui d’un instructeur et à utiliser des méthodes de mémorisation active telles que les questions de type flashcard. Il s’adapte en fonction de vos réponses, et cette flexibilité transforme la session d’apprentissage en un développement progressif des compétences.
Pour les dirigeants, LearnLM crée une véritable valeur ajoutée dans le développement des ressources humaines. Les employés peuvent l’utiliser pour approfondir rapidement de nouveaux sujets, qu’ils soient techniques ou stratégiques. Si vous intégrez des équipes sur de nouveaux marchés, adoptez des technologies émergentes ou naviguez dans des environnements politiques, des outils comme LearnLM permettent aux employés de se mettre à niveau plus rapidement grâce à un dialogue IA autodirigé en fonction de leurs propres objectifs.
Google a lancé LearnLM en mai et Gemini for Education en juin. Alors que Gemini est actuellement réservé aux contextes universitaires, LearnLM est ouvert à toute personne disposant d’un compte Google, dans le monde entier. L’évolutivité et la distribution de ces plateformes en font des outils à fort effet de levier pour les écosystèmes d’apprentissage des entreprises.
Un large écosystème d’outils d’IA permet un apprentissage accéléré pour des publics divers.
Nous sommes aujourd’hui dans une phase où les outils d’apprentissage spécialisés dans l’IA sont très variés et de plus en plus efficaces. StudyMonkey et AI Blaze proposent des quiz, des résumés et des flashcards générés par l’IA. Ces outils fonctionnent bien dans les domaines académiques et de connaissances générales. Mindgrasp ajoute l’enregistrement en direct des cours et le résumé des notes. Des outils comme Wisdolia convertissent des documents et des pages web en flashcards qui favorisent le rappel actif, utile pour la mémorisation approfondie des sujets.
Socratic, l’application mobile de Google, explique les réponses de manière visuelle et avec des solutions étape par étape. Conçue pour les lycéens et les étudiants, elle est accessible à tous. Revisely crée des quiz personnalisés et des cartes de contenu pour faciliter les révisions. Tutor AI et TutorBin offrent des explications instantanées et mettent même les utilisateurs en contact avec des tuteurs humains. Des plateformes établies de longue date comme Quizlet, Anki et StudySmarter ont ajouté l’IA générative pour soutenir la création intelligente de cartes-éclair, la répétition espacée et un engagement plus profond.
Pour les dirigeants, l’important n’est pas seulement la disponibilité de ces outils, mais la façon dont ces capacités s’alignent sur des objectifs plus larges en matière d’agilité de la main-d’œuvre et de rétention des connaissances. Si les employés peuvent utiliser ces applications d’IA pour maîtriser de nouvelles matières plus rapidement et avec une meilleure rétention, vous réduisez les temps de formation et améliorez les performances sans augmenter excessivement les budgets de formation et de développement.
Ces outils ne sont pas uniquement destinés aux étudiants. Ils s’adressent à tous ceux qui accordent de l’importance à un apprentissage rapide et durable, à n’importe quel stade de leur carrière. Ignorer cette partie de l’écosystème de l’IA est une occasion manquée de constituer des équipes plus intelligentes et plus compétentes en moins de temps.
L’IA peut améliorer l’intelligence humaine, mais seulement si elle est utilisée de manière réfléchie et sélective
L’IA n’est pas intrinsèquement bonne ou mauvaise. Tout dépend de la manière dont elle est utilisée. Cela peut sembler évident, mais c’est un point qui n’est pas pris en compte à grande échelle. Trop d’utilisateurs interagissent avec les outils d’IA de manière passive, en demandant des réponses, des orientations et des résultats sans faire eux-mêmes la réflexion initiale. Ce comportement crée une illusion de productivité tout en diminuant la pensée originale et l’apprentissage à long terme.
Utilisée correctement, l’IA peut amplifier vos compétences existantes. Mais elle doit être appliquée au bon moment et de la bonne manière. Si vous construisez vous-même les fondations, développez les idées, effectuez le travail préliminaire, puis faites appel à l’IA pour remettre en question, affiner ou développer, le résultat s’améliore. Vous ne renoncez pas à la responsabilité. Vous utilisez le système pour combler les lacunes et affiner l’exécution. C’est là que se trouve la véritable valeur ajoutée.
Pour les décideurs de la suite, il ne s’agit pas d’une question de productivité, mais d’une question stratégique. Les équipes qui s’appuient trop sur l’IA pour l’idéation, la rédaction ou la résolution de problèmes verront leurs capacités se dégrader. La compétence décline en silence. En revanche, les individus et les équipes qui traitent l’IA comme un retour d’information, et non comme un leadership, conservent des compétences cognitives de haut niveau et approfondissent leur expertise au fil du temps.
Cet état d’esprit doit faire partie de la culture interne. Les organisations doivent établir des normes claires concernant l’utilisation de l’IA : quand l’utiliser, comment l’utiliser et comment mesurer son impact. Cela garantit un développement des compétences à long terme à tous les niveaux. Sans ces garde-fous, l’IA devient un raccourci créatif qui ternit les performances futures au lieu de les améliorer. Les gagnants ne seront pas ceux qui utilisent le plus l’IA, mais ceux qui l’utilisent le plus intelligemment.
Dernières réflexions
L’IA ne permet pas l’automatisation, mais l’accélération. Mais seulement si vous êtes discipliné dans la manière dont vous la mettez en œuvre. Les gains les plus importants ne viendront pas de l’utilisation d’une plus grande quantité d’IA. Ils viendront d’une utilisation plus intelligente. Lorsque votre équipe applique l’IA après avoir réfléchi, et non avant, vous bénéficiez d’un jugement plus fin, de résultats plus solides et d’une capacité à long terme qui s’enrichit.
Les dirigeants doivent donner le ton. Si votre culture commence à considérer l’IA comme un raccourci, attendez-vous à voir la qualité de l’analyse, de la stratégie et de l’exécution diminuer au fil du temps. En revanche, lorsque l’IA est utilisée comme une seconde couche, un examen, une critique, une amélioration, elle permet de développer des esprits plus vifs et des organisations plus intelligentes. La prise de décision s’améliore. L’apprentissage s’accélère. Les équipes se développent au lieu de s’affaisser.
C’est ce delta qui compte. L’avantage technique de l’IA est réel, mais ce qui distinguera les entreprises gagnantes sera la couche humaine qui insistera pour diriger par la pensée, et non par l’automatisation. Développez cette culture et les outils vous seront utiles, sans éroder ce qui fait la force de votre personnel.
