Les clients ERP sont enthousiastes à l’égard de l’IA mais veulent des preuves de sa valeur
Soyons honnêtes, l’IA est partout. Mais cela ne signifie pas que les clients y adhéreront sans avoir la preuve qu’elle est efficace. Les chefs d’entreprise sont ouverts aux fonctionnalités ERP basées sur l’IA, mais ils ne se précipitent pas à l’aveuglette. Ils veulent des résultats. Automatisation des flux de travail, réduction des tâches manuelles, amélioration de la rapidité : si l’IA peut apporter ces résultats dans des contextes opérationnels réels, alors nous pourrons discuter. En attendant, la plupart des dirigeants adoptent une approche attentiste.
L’augmentation de l’adoption est réelle. Selon Panorama Consulting Group, les organisations ayant déclaré un déploiement important ou modéré des technologies d’IA sont passées de 53,4 % à 72,6 % depuis le début de 2024. Il s’agit d’une croissance rapide, mais ce n’est pas tout. Ces chiffres reflètent davantage l’expérimentation et l’exploration que la conviction. Ce que les clients veulent réellement, c’est une valeur visible et reproductible. Pas de gadgets. Pas de vagues promesses en matière d’IA. Ils ont besoin de voir l’IA réduire les coûts, améliorer la précision de la facturation, réduire les délais de livraison, des choses qui apparaissent clairement dans le compte de résultat.
Pour les décideurs de la C-suite, cela signifie qu’ils doivent insister auprès de leurs partenaires ERP pour qu’ils leur apportent la preuve de leur valeur. Vous n’achetez pas une fonctionnalité, vous achetez des résultats. Si l’argumentaire de votre fournisseur d’ERP sur l’IA ressemble à une feuille de route griffonnée dans un sous-sol de R&D, ne mordez pas. S’il peut vous montrer comment l’IA a concrètement rationalisé des fonctions telles que l’automatisation des finances ou la gestion des commandes, il est peut-être temps de vous pencher sur la question.
Chris Devault, directeur principal des services à la clientèle chez Panorama Consulting, l’a bien expliqué : les parties prenantes s’intéressent aux « capacités et à la vision de l’IA ». C’est le bon état d’esprit. Mais la vision doit être soutenue par des solutions pratiques, aujourd’hui et non demain.
Les clients ERP exigent un alignement stratégique et de la transparence
Vous ne pouvez pas bluffer face à une stratégie d’IA. stratégie d’IA. Les acheteurs des entreprises posent de vraies questions, rapidement. Les fournisseurs ne doivent pas se contenter de citer les tendances de l’IA, ils doivent montrer où vont les investissements, ce qui est automatisé, comment cela se connecte aux flux de travail principaux. Les dirigeants ne veulent pas d’effets d’annonce. Ils veulent voir la structure qui se cache derrière le discours : la recherche, l’ingénierie et l’intégration avec les systèmes existants.
Les clients ERP signalent un changement. Ils demandent non seulement comment l’IA fonctionne techniquement, mais aussi comment elle s’intègre dans leurs processus d’entreprise. L’intérêt est manifeste dans des domaines tels que la finance, où les tâches répétitives constituent un obstacle moindre à la mise en œuvre. Les fournisseurs qui parlent d’automatiser les entrées dans le grand livre ou le traitement des dépenses retiennent l’attention. Mais dans le domaine de la fabrication et de la chaîne d’approvisionnement ? La clarté n’est pas encore au rendez-vous. Les dirigeants veulent bien comprendre comment l’IA ira au-delà des outils cloisonnés et améliorera les performances du système à travers les couches de l’ERP.
Les acheteurs attendent de la transparence, de la R&D aux feuilles de route. Selon Chris Devault, il ne s’agit pas seulement d’un « investissement » ou d’un déploiement léger. Il s’agit de savoir qu’il existe une planification et une structure pour faire de l’IA un élément naturel des futures opérations ERP. Sans cette visibilité, l’adoption stagnera.
Pour les dirigeants, voici ce qu’il faut retenir : n’attendez pas que les fournisseurs vous expliquent les choses à leur manière. Demandez précisément comment l’IA réduira le temps de traitement, améliorera les prévisions ou soutiendra la prise de décision en temps réel. Insistez sur l’alignement de leur feuille de route en matière d’IA sur vos défis réels. S’ils ne sont pas en mesure de le démontrer, il vaut mieux attendre qu’ils le fassent. Il ne s’agit pas de technologie pour la technologie, mais d’utiliser l’IA pour rendre les entreprises plus rapides, plus intelligentes et plus résilientes.
L’IA commence à influencer le choix des logiciels ERP
À l’heure actuelle, l’IA n’est pas la principale raison pour laquelle les entreprises choisissent un système ERP. choisissent un système ERP. Il s’agit d’un complément, pas d’une base. Les acheteurs d’ERP se concentrent toujours sur les fondamentaux, la stabilité du système, l’évolutivité, le coût total de possession, l’assistance du fournisseur. Si une plateforme offre des avantages en matière d’intelligence artificielle, tant mieux. Mais ces fonctionnalités ne font pas encore pencher la balance.
Nous constatons que l’IA gagne du terrain dans les fonctions d’avant-vente, en particulier dans le domaine de la découverte numérique. Les fournisseurs commencent à utiliser l’IA au cours du processus de sélection et de configuration lui-même. Il s’agit notamment d’identifier les composants à activer, de reconnaître les dépendances (comme les implications du flux de travail pour les bons de commande) et d’analyser les personnalisations nécessaires. Ces outils peuvent réduire le temps et la complexité de la mise en œuvre, ce que les acheteurs apprécient, en particulier ceux qui ont connu des déploiements d’ERP coûteux dans le passé.
Mais ne vous y trompez pas, cette utilité n’est pas suffisante pour conclure une affaire. Comme le souligne Chris Devault de Panorama Consulting Group, « les clients veulent comprendre les capacités de l’IA dans les ERP, mais ils n’en font pas nécessairement un élément majeur du processus de sélection ». Il a raison. À ce stade, l’IA est davantage une valeur ajoutée qu’un facteur de décision.
Si vous êtes dans la suite du PDG, voici la marche à suivre : reconnaissez l’influence émergente de l’IA, mais ne la laissez pas vous distraire de l’évaluation de l’adéquation globale d’un système ERP avec l’entreprise. Demandez aux fournisseurs comment l’IA améliore les fonctions essentielles de l’ERP, et pas seulement la phase d’installation. S’il n’est pas en mesure d’expliquer comment il améliore le temps de fonctionnement, la précision, les cycles de reporting ou l’automatisation de la saisie des données, le discours sur l’IA est prématuré.
Les clients ont besoin de solutions d’IA appliquées et axées sur les résultats.
Les dirigeants ne demandent pas l’IA uniquement parce qu’elle est populaire, ils en ont besoin pour résoudre des problèmes réels. C’est là que les fournisseurs sont mis à l « épreuve. Installer un chatbot n’est pas une innovation. Automatiser les protocoles de facturation spécifiques aux contrats et éliminer les goulets d » étranglement manuels dans les comptes clients ? Cela attire l’attention.
Shawn Windle, fondateur et directeur général d’ERP Advisors Group, a donné un exemple éloquent. Une société de services pétroliers de plusieurs milliards de dollars utilisant une ancienne version de SAP ne voulait pas aller de l’avant avec l’intégration de l’IA à moins qu’elle ne puisse améliorer directement une tâche opérationnelle clé, la billetterie et la facturation quotidiennes. Cinq personnes examinaient manuellement chaque facture pour éviter les erreurs contractuelles. Malgré toute cette surveillance, les ventes souffraient des erreurs qui passaient inaperçues. Cette situation n’est pas viable pour une entreprise. C’est ce que l’IA est censée résoudre.
Les dirigeants d’entreprise veulent une IA axée sur les résultats. Ils ne recherchent pas des plateformes générales et non ciblées, mais des outils qui comprennent la logique de l’entreprise, l’appliquent à grande échelle et produisent des résultats. Ils veulent savoir si l’IA éliminera les examens redondants, accélérera les cycles de facturation ou corrigera les flux de travail qui entraînent des fuites de revenus.
Si vous dirigez une entreprise, concentrez-vous sur la fonction. Assurez-vous que votre fournisseur d’ERP puisse relier la capacité d’IA à vos processus d’affaires uniques. N’approuvez pas l’adoption d’une fonctionnalité qui ne corrige pas une inefficacité mesurable ou qui n’améliore pas le rendement. Si le fournisseur propose une IA fonctionnelle qui rationalise des cas d’utilisation éprouvés, c’est à ce moment-là que votre conversation sur le retour sur investissement prend de l’ampleur. Tout le reste n’est que du bruit.
Les outils ERP pilotés par l’IA deviennent de plus en plus accessibles
L’IA n’est plus réservée aux entreprises disposant d’un budget technologique à sept chiffres. Les petites et moyennes entreprises ont accès aux mêmes capacités, à l’automatisation, à l’analyse prédictive, aux rapports en temps réel, sans avoir besoin de tout concevoir à partir de zéro. C’est parce que les fournisseurs d’ERP intègrent l’IA dans leurs offres de base, abaissant les barrières de coûts et minimisant la complexité.
L’automatisation des processus robotiques (RPA) et l’apprentissage automatique étaient autrefois vendus comme des outils de haut niveau pour les opérations à grande échelle. Les choses ont changé. Les fournisseurs intègrent désormais ces technologies dans des fonctions ERP prêtes à l’emploi. Les PME peuvent intégrer l’IA dans le cadre de leur déploiement ERP standard, sans avoir à embaucher une équipe de data scientists. Selon Shawn Windle, de l’ERP Advisors Group, ce qui était autrefois considéré comme une technologie haut de gamme, comme UiPath, est désormais considéré comme une norme dans les systèmes ERP modernes, même pour les petites entreprises.
Ce changement est important. Pour les dirigeants de PME, vous n’avez plus à choisir entre le coût et la capacité. Désormais, vous avez les deux. Si votre fournisseur d’ERP ne peut pas montrer comment ses composants d’IA améliorent les résultats opérationnels à l’échelle de votre entreprise, il est à la traîne. La mise en œuvre doit être rapide, les mises à niveau prévisibles et le retour sur investissement mesurable.
Et bien que l’IA basée sur des agents à grande échelle soit encore en cours de développement pour la plupart des PME, les outils préliminaires, la saisie automatisée des données, la validation intelligente des factures, les rapports assistés par l’IA, apportent déjà de la valeur. Ils améliorent la précision, réduisent le travail manuel et rendent votre système plus intelligent à chaque utilisation. Si vous n’évaluez pas ces fonctionnalités lors de la prochaine mise en œuvre de votre ERP, vous laissez de côté l’efficacité.
Migration des systèmes existants de gestion intégrée vers des plateformes basées sur le Cloud.
Les acheteurs d’entreprise qui restent sur des systèmes existants on-prem commencent à en payer le prix. L’IA n’évolue pas efficacement dans les environnements ERP traditionnels. L’infrastructure n’a pas été conçue pour les modèles d’apprentissage dynamique ou l’automatisation en temps réel. Les entreprises bloquées sur d’anciens systèmes commencent à accepter que le passage au cloud n’est pas une préférence, c’est une exigence si elles veulent capitaliser sur les capacités émergentes de l’IA.
Shawn Windle a mis en évidence ce changement, en soulignant que les principaux fournisseurs d’ERP ont des bases de clients importantes qui fonctionnent encore sur site. Mais ces clients considèrent désormais la migration vers le cloud comme la porte d’entrée vers l’intégration de l’IA. Les architectures héritées limitent non seulement les performances, mais aussi la capacité à se connecter aux fonctionnalités d’IA qui sont progressivement déployées sur les écosystèmes cloud-first.
Pour les équipes dirigeantes, le message est direct : le cloud n’est pas seulement une question de flexibilité, il s’agit de débloquer l’intelligence. L’accès aux fonctionnalités ERP de nouvelle génération, à l’analyse prédictive, aux ajustements automatisés des processus, à la planification adaptative, nécessite une échelle, une vitesse et une intégration que les systèmes sur site ne peuvent pas fournir de manière abordable à l’heure actuelle.
Si votre organisation débat encore de la transition vers le cloud, prenez en compte le coût d’opportunité. Pendant que d’autres utilisent l’IA basée sur le Cloud pour devancer la concurrence, vous serez coincé en essayant de forcer l’innovation dans un cadre obsolète. Plus le délai est long, plus l’écart se creuse entre les entreprises qui progressent et celles qui restent en retrait. C’est maintenant qu’il faut agir, mais avec un plan clair. Donnez la priorité aux systèmes conçus pour une expansion continue de l’IA, et non à des fonctionnalités supplémentaires dont le support à long terme n’est pas clair.
L’adoption de l’IA dans les ERP se concentrera sur l’automatisation des tâches routinières
Les organisations ne partent pas d’une grande complexité en matière d’IA. Elles se concentrent sur des processus clairs et répétitifs. C’est intelligent. Les premières étapes de l’adoption sont centrées sur l’automatisation des tâches manuelles, comme le traitement des factures ou les approbations. C’est de là que proviennent les gains d’efficacité les plus rapides, sans qu’il soit nécessaire de procéder à une restructuration en profondeur.
Claus Jepsen, Chief Product and Technology Officer chez Unit4, a déclaré que l’adoption de l’IA dans les ERP commence par des cas d’utilisation ponctuels avec de petits ensembles de données. Cette phase permet aux entreprises d’obtenir des résultats immédiats avant de passer à l’échelle supérieure. M. Jepsen a également souligné que les prochaines phases intégreront l’apprentissage automatique et les modèles de langage à grande échelle dans les ensembles de données ERP, ce qui permettra aux utilisateurs de passer de l’automatisation des tâches à l’analyse avancée et à la connaissance de l’entreprise par l’utilisateur.
Dans ce contexte, le rôle de l’IA évolue. Elle passera d’une simple automatisation de la logique à une couche d’intelligence sur les flux de travail de l’entreprise. L’IA ne se contentera pas de traiter. Elle informera, prévoira et soutiendra les décisions, en utilisant des données opérationnelles à grande échelle.
Les chefs d’entreprise devraient planifier les stratégies ERP par étapes. Approuvez l’automatisation lorsque les résultats sont immédiats. Préparez ensuite les systèmes, le personnel et les processus à une intégration plus étroite de l’IA au fil du temps. Ne vous attendez pas à une transformation complète dès la première étape, tirez parti des premières phases pour créer un élan et susciter la confiance des investisseurs.
Les clients ERP se concentrent sur les implémentations fonctionnelles de l’IA
Les clients sont clairs : l’IA doit apporter des améliorations opérationnelles visibles. Les interfaces tape-à-l’œil n’ont pas d’importance si elles n’ont pas d’impact sur les performances. L’IA qui se contente d’ajouter une couche d’interaction, comme un chatbot, ne répondra pas à elle seule aux attentes. Les dirigeants veulent des résultats : une planification plus rapide, des prévisions plus précises, une meilleure utilisation des ressources.
Robert Rostamizadeh, directeur de la technologie chez Rootstock, s’est exprimé directement sur ce point. Les clients « se tournent vers nous, en tant qu’experts en ERP, pour savoir comment tirer parti de l’IA ». Ils ne sont pas intéressés par une technologie qui se cache derrière une interface utilisateur élégante. Ils s’attendent à ce qu’elle apporte des avantages tangibles tels qu’une meilleure planification de la fabrication, des délais d’exécution prédictifs et une meilleure utilisation des données dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.
L’avantage de Rootstock réside dans le fait qu’il est construit sur la plateforme Salesforce, ce qui lui permet d’exploiter les capacités d’IA d’Agentforce. Il s’agit notamment de fonctions d’IA prédictive et générative qui permettent aux entreprises d’interagir dynamiquement avec leurs systèmes de planification des besoins matériels (MRP), en posant des questions directes et en modélisant des scénarios opérationnels en temps réel. C’est ce que veut le marché, une IA qui apporte de l’intelligence à la planification, et pas seulement une autre interface.
Pour les conseils d’administration et les dirigeants, la priorité est claire : exigez des fonctionnalités d’IA qui améliorent de manière mesurable la production et les performances. Si un fournisseur met en avant une capacité d’IA, demandez-lui quelle fonction de l’entreprise elle améliore, quels indicateurs de performance clés (KPI) elle affecte et comment elle est sécurisée et prise en charge dans l’ensemble de votre progiciel de gestion intégré. Si elle est fonctionnelle, financez-la. Si c’est superficiel, passez à autre chose.
En conclusion
L’IA dans l’ERP ne consiste pas à cocher une case, il s’agit de résoudre des problèmes commerciaux réels plus rapidement, mieux et plus efficacement. Le battage médiatique ne signifie rien s’il ne se traduit pas par une valeur réelle dans les finances, les opérations et l’exécution de la chaîne d’approvisionnement. C’est ce qui intéresse les équipes dirigeantes, à juste titre.
Les dirigeants devraient attendre davantage des fournisseurs d’ERP, des feuilles de route claires, des cas d’utilisation solides et des résultats liés aux activités de l’entreprise. Ne vous laissez pas distraire par des fonctionnalités superficielles. Concentrez-vous sur l’IA qui réduit la durée des processus, améliore la précision, élimine le gaspillage et permet de prendre des décisions plus intelligentes.
Le changement en cours est réel. L’IA passe de la phase de test à la fonctionnalité de base. Mais une adoption intelligente commence par le fait de poser les bonnes questions, de responsabiliser les partenaires et de s’assurer que chaque fonctionnalité est liée à des gains mesurables. Le monde des affaires évolue rapidement. Votre ERP et son IA doivent suivre.
