Avant d’innover il faut éliminer la dette technique

La dette technique est un obstacle majeur à la modernisation

La plupart des entreprises ne se rendent pas compte de l’argent qu’elles gaspillent à maintenir en vie d’anciens systèmes. La dette techniqueLa dette technique, c’est-à-dire les logiciels et les infrastructures hérités qui auraient dû être remplacés il y a des années, entraîne des industries entières dans son sillage. Il ne s’agit pas seulement d’un problème de maintenance. Elle bloque les talents, le budget et le temps qui devraient être consacrés à la construction de la prochaine génération. Les entreprises avancent plus lentement, manquent les évolutions du marché et se laissent distancer par des concurrents plus agiles et dotés d’une infrastructure moderne.

Une banque a constaté que 15 millions de dollars sur un budget informatique de 16 millions étaient utilisés uniquement pour maintenir une architecture vieillissante, ce qui ne laissait qu’un million de dollars pour l’innovation. Cette situation n’est pas rare. Et ce n’est pas durable. Lorsque la quasi-totalité de votre budget est consacrée à rester opérationnel, il ne reste plus rien pour la croissance, l’automatisation ou les capacités d’IA qui font réellement progresser votre entreprise.

Le risque le plus important est de conserver les systèmes existants. L’idée que le traitement de la dette technique ralentit les choses est à courte vue. Ce qui vous ralentit vraiment, c’est d’être obligé de patcher des systèmes qui ne peuvent pas prendre en charge les décisions en temps réel, les mises à jour de sécurité ou l’innovation en matière de produits. Le coût de l’attente est la perte de parts de marché futures au profit d’entreprises plus rapides et plus intelligentes.

Paul Done, directeur technique de la modernisation chez MongoDB, l’a bien dit : « Le véritable coût du statu quo n’est pas seulement l’inefficacité, mais aussi les opportunités manquées lorsque le marché exige de l’agilité. » Voilà qui va droit au but. Il s’agit de positionner l’organisation de manière à ce qu’elle gagne à court terme et à long terme. Vous ne pouvez pas stimuler l’innovation en restant bloqué sur l’infrastructure d’hier.

L’infrastructure existante nuit aux performances, à la sécurité et à la productivité des développeurs.

Une infrastructure obsolète ralentit les performances des applications ainsi que vos équipes. Les développeurs passent leur temps à corriger un code fragile au lieu de créer des fonctionnalités à fort impact. Les systèmes centraux ne peuvent pas s’adapter aux demandes actuelles des utilisateurs. Et trop souvent, ils ne peuvent pas être sécurisés ou corrigés assez rapidement pour faire face aux cybermenaces d’aujourd’hui. Il s’agit là d’un véritable risque opérationnel.

Les équipes techniques le savent. Les ralentissement dû à l’ancienne architecture est une friction réelle et quotidienne. Une mauvaise infrastructure bloque l’intégration avec les services cloud. Elle rend plus difficile l’innovation avec l’IA. Et lorsque vous essayez d’ajouter de nouvelles capacités, le code hérité vous repousse durement. C’est ainsi que l’élan meurt au sein des organisations.

Il existe également une couche de sécurité. Nombre de ces systèmes sont basés sur des architectures qui ne sont plus soutenues ou comprises. Vous ne savez pas ce qu’ils contiennent, mais vous devez y faire fonctionner toute votre entreprise. Cela expose vos données et vos opérations à de graves vulnérabilités.

Done soulève ici un point essentiel. Lorsque vous passez à une plateforme de données flexible et performante, vous gagnez en rapidité et en contrôle. Ces plateformes vous permettent de faire évoluer votre entreprise, de sécuriser vos données avec un cryptage de bout en bout et de mettre en œuvre des mises à jour automatisées. Vous libérez vos développeurs des tâches de maintenance et les consacrez à l’innovation. C’est ce que vous voulez.

Plus vous vous reposez sur des infrastructures obsolètes, plus votre position s’affaiblit.

Un processus de modernisation complet et stratégique est nécessaire

La plupart des initiatives de modernisation échouent parce qu’elles s’arrêtent à des changements superficiels. Le retrait de quelques applications patrimoniales ou le transfert de certaines données vers le cloud ne résout pas les contraintes sous-jacentes. Les véritables progrès découlent d’une transformation de bout en bout. Cela signifie qu’il faut décomposer les choses et les reconstruire d’une manière qui réponde réellement aux besoins actuels, à l’évolutivité, à la résilience, à l’accès aux données en temps réel et à la capacité d’intégration avec les systèmes d’intelligence artificielle.

Il ne s’agit pas de transférer des systèmes existants dans un serveur virtuel. Cela ne fait que déplacer les problèmes d’hier dans un autre endroit. Ce qui fonctionne, c’est la réarchitecture de la pile. Vous passez de systèmes monolithiques à des microservices. Vous passez de modèles relationnels rigides à des bases de données natives du cloud. Et vous donnez aux développeurs une infrastructure qui élimine les frictions au lieu d’en ajouter.

La sécurité, la conformité et les performances s’améliorent toutes lorsque vous modernisez correctement. Il en va de même pour votre capacité à vous adapter aux évolutions du marché. Lorsque Indeed a modernisé son système avec MongoDB, il a réduit ses coûts d’infrastructure totaux de 27 % en seulement six mois.

Paul Done, Field CTO of Modernization chez MongoDB, a été très clair : la modernisation nécessite de faire évoluer à la fois les applications et les bases de données qui les supportent. L’objectif n’est pas seulement de maintenir les systèmes, mais aussi de réduire la complexité et de donner à vos équipes une base leur permettant d’évoluer à la vitesse exigée par le marché. C’est ainsi que l’on crée une véritable agilité dans votre pile technologique.

Donner la priorité à la modernisation en fonction de l’impact sur l’entreprise offre un meilleur retour sur investissement que le report.

Essayer de remplacer l’ensemble de votre infrastructure en une seule fois est rarement efficace. Le succès commence par l’identification des systèmes qui créent des frictions et l’investissement décisif là où l’entreprise le ressentira le plus : coût, fiabilité, productivité ou expérience utilisateur. Une approche stratégique a plus d’impact que la dispersion des ressources sur l’ensemble des systèmes.

Le vrai choix n’est pas celui de la modernisation contre le statu quo. C’est l’investissement proactif contre le risque différé. Et les retards augmentent presque toujours les coûts. Les systèmes existants se dégradent avec le temps. La maintenance devient plus coûteuse. Les risques de sécurité augmentent. Les problèmes finissent par atteindre les utilisateurs, et lorsqu’ils surviennent, il est déjà tard.

Toyota Connected a pris une décision ciblée en migrant une partie de sa plateforme de véhicules connectés vers AWS et MongoDB Atlas. Selon les mesures internes de Toyota Connected, cette migration a permis d’atteindre un temps de disponibilité de 99,99 % sur plus de 9 millions de véhicules en Amérique du Nord. Il s’agit d’un chiffre opérationnel qui soutient directement la continuité des activités à grande échelle.

La modernisation ne doit pas se faire en une seule fois, mais elle doit être clairement ciblée. Commencez par les systèmes qui ont le plus de poids stratégique. Donnez la priorité aux résultats qui font une différence visible pour les utilisateurs, les opérations et les développeurs.

Les bases de données modernes prennent en charge l’IA en temps réel et les opérations de données à grande échelle.

L’IA est en train de devenir un élément central du fonctionnement, de la compétitivité et de l’évolution des organisations. Mais pour faire quelque chose de significatif avec l’IA, vous avez besoin d’une architecture qui la supporte. Les systèmes existants n’ont pas été conçus pour alimenter les modèles d’IA en données en temps réel ou pour prendre en charge la prise de décision dynamique à grande échelle. Les bases de données modernes sont conçues pour cette pression. Elles consolident les données structurées et non structurées, éliminent les goulets d’étranglement liés à la latence et fournissent un accès sécurisé et permanent aux informations.

La pertinence en temps réel est la base de l’IA. Qu’il s’agisse de détection des fraudes, de personnalisation adaptative ou de modèles de tarification qui évoluent en fonction de la demande, les données ne peuvent pas rester dans des silos ou attendre un traitement par lots. Elles doivent circuler instantanément entre les systèmes. C’est la valeur des bases de données distribuées et cloud-natives, conçues pour gérer l’échelle, le volume et la demande imprévisible avec rapidité et un minimum de friction.

La plateforme MongoDB le fait aujourd’hui dans des déploiements réels. Les clients ont fait état d’améliorations de la productivité allant jusqu’à 70 %, en réduisant les cycles de développement et en mettant à l’échelle les fonctions alimentées par l’IA plus rapidement que ne le permettraient les outils internes. Lombard Odier, par exemple, a migré des systèmes existants vers MongoDB vingt fois plus rapidement que les efforts de modernisation passés. Les développeurs ont pu aller plus vite, car l’infrastructure sous-jacente ne les freinait plus.

Paul Done, Field CTO chez MongoDB, a expliqué que leur approche mélange la modernisation des données et des applications dans un seul cadre. Cela permet aux entreprises de moderniser plus rapidement, d’automatiser davantage et de préparer leurs systèmes à l’IA avec un minimum de frais généraux. Lorsque vos systèmes réagissent en temps réel et s’adaptent à l’échelle mondiale, l’IA devient plus qu’un concept, elle devient une capacité essentielle. C’est ce que les bases de données modernes permettent de réaliser.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Éliminez d’abord la dette technique : Les systèmes existants consomment les budgets informatiques et bloquent l’innovation ; les dirigeants devraient donner la priorité au retrait de la dette technique afin de débloquer des ressources pour la croissance et l’intégration de l’IA.
• Mettez votre infrastructure à niveau pour améliorer la rapidité et la sécurité : Une infrastructure obsolète réduit la productivité des développeurs et augmente les vulnérabilités en matière de sécurité ; les plateformes modernes permettent un développement plus rapide et une meilleure gestion des risques.
• Allez au-delà des corrections de surface : Une véritable modernisation nécessite une transformation complète de la pile, et pas seulement une migration ; investissez dans des microservices évolutifs, des langages modernes et des bases de données flexibles pour assurer l’avenir de vos opérations.
• Moderniser en se concentrant sur la stratégie : Remplacer tout en même temps n’est pas viable ; les dirigeants doivent prioriser les projets de modernisation en fonction de l’impact sur l’entreprise, des problèmes opérationnels et du potentiel de retour sur investissement.
• Créez une base de données prête pour l’IA : Les bases de données modernes prennent en charge l’IA en temps réel à l’échelle ; les dirigeants devraient adopter des plateformes qui offrent un accès unifié aux données, une automatisation et une infrastructure à faible latence pour rester compétitifs.