Alibaba passe à l’IA pour automatiser l’achat de produits

Alibaba international lance Accio agent, un assistant commercial alimenté par l’IA

Alibaba fait progresser le commerce interentreprises de manière significative. L’entreprise vient de lancer Accio Agent, un moteur d’IA générative spécialement conçu pour automatiser et accélérer le sourcing de produits à l’échelle mondiale. Il ne s’agit pas seulement d’un moteur de recherche plus intelligent, mais d’un assistant commercial entièrement fonctionnel intégré directement à la plateforme Accio B2B. Il cible un segment en forte croissance : les entrepreneurs individuels et les petites entreprises. Selon les données d’Alibaba, 40 % des petites et moyennes entreprises dans le monde sont aujourd’hui dirigées par des entrepreneurs individuels. Ces opérateurs ont généralement des ressources limitées mais des ambitions de plus en plus grandes. Ce dont ils ont besoin, c’est d’un effet de levier. C’est là qu’Accio Agent entre en jeu.

L’outil gère le flux depuis l’idée du produit jusqu’à la mise en relation avec des fournisseurs vérifiés. Vous entrez un concept de produit et vous obtenez en retour un plan de développement structuré. Ce plan comprend des données pertinentes sur le marché, des esquisses de conception et des spécifications réglementaires. Une fois que vous avez approuvé ce plan, vous passez par des demandes de devis et des comparaisons avec les fournisseurs, pour aboutir à une feuille de route pour la production. Si vous le souhaitez, vous pouvez immédiatement envoyer des demandes de renseignements à des fournisseurs de confiance sur Alibaba.com.

Cette approche transforme ce qui prenait des jours, voire des semaines, à des équipes d’approvisionnement coordonnées en un processus qui se déroule désormais en quelques minutes. Ce modèle mérite l’attention de tous les dirigeants qui réfléchissent à la manière d’accroître ou de maintenir la rentabilité des chaînes d’approvisionnement. Il s’agit d’un outil de précision pour le commerce, à la demande. Il ne s’agit pas seulement de réduire les frictions, mais d’éliminer complètement les obstacles en gérant les microdécisions à l’échelle.

Réduction significative des efforts manuels de recherche de fournisseurs

Accio Agent a été formé pour prendre en charge environ 70 % du travail manuel que les entreprises effectuent traditionnellement en matière d’approvisionnement. Cela va de la conception de l’aspect du produit à son évaluation au regard des règles de conformité, en passant par la détermination des fabricants crédibles et rentables. Normalement, ce processus implique plusieurs membres de l’équipe travaillant sur différents marchés, fuseaux horaires et silos de communication. Avec Accio Agent, tout cela est condensé dans un seul pipeline automatisé.

Une fois que l’utilisateur a saisi une idée de produit, l’IA la soumet à des milliards de points de données, littéralement. Elle a accès à un milliard de listes de produits et à 50 millions de profils de fournisseurs, ce qui rend ses recommandations rapides mais aussi fondées sur des données d’approvisionnement réelles. Elle génère des plans de développement sur mesure, des demandes de devis en masse et des comparaisons de fournisseurs côte à côte dès le début du processus. De la première idée au plan de préproduction, les transferts traditionnellement nécessaires entre les équipes sont désormais automatisés, ce qui pourrait changer la donne pour les PME et les responsables de la chaîne d’approvisionnement qui souhaitent réduire les délais d’exécution.

Pour les dirigeants qui gèrent les achats à grande échelle, ce n’est pas seulement utile, c’est transformationnel. Cela signifie des cycles plus rapides, un meilleur contrôle des fournisseurs et moins de frais généraux consacrés à des tâches non essentielles. Si votre objectif est d’augmenter le débit et la vitesse de décision sans gonfler les effectifs, cette technologie fait le gros du travail à votre place. Ce qui nécessitait autrefois des équipes d’experts est désormais exécuté en parallèle, grâce à l’IA. C’est un changement qui vaut la peine d’être investi.

Intégration de l’expertise commerciale avec l’IA avancée et les modèles linguistiques.

Ce qui distingue Accio Agent, ce n’est pas seulement l’automatisation, c’est la profondeur de l’intelligence intégrée dans le système. Alibaba l’a formé sur une base massive : plus d’un milliard de listes de produits et 50 millions de profils de fournisseurs. Cette échelle lui permet de connaître les schémas et les dynamiques que la plupart des agents de sourcing ne verraient jamais. Mais les données brutes ne suffisent pas. Ce qui fait la valeur d’Accio Agent, c’est la façon dont il interprète ces informations à l’aide de modèles linguistiques avancés et d’une logique d’approvisionnement.

Il évalue les fournisseurs non seulement en fonction des coûts ou des promesses de livraison, mais aussi en analysant les commentaires de clients réels, en identifiant les antécédents et en mettant en évidence les capacités moins évidentes, telles que l’expérience en matière de fabrication sur mesure. Il sait également comment ajuster les recommandations en fonction de l’intention de l’utilisateur, qu’il s’agisse d’optimiser la qualité, le prix, la conformité ou l’innovation. Le moteur effectue cette opération sur plusieurs dimensions à la fois, produisant des résultats à la fois détaillés et utilisables.

Kuo Zhang, vice-président d’Alibaba International, l’a clairement résumé : « Accio Agent est un outil très pratique qui résout une multitude de problèmes pour les entreprises qui font du sourcing à l’échelle mondiale ». Il a décrit le système comme l’équivalent d’une équipe complète : agents de sourcing, ingénieurs, développeurs et spécialistes des études de marché, tous travaillant en parallèle. Il s’agit là d’un changement essentiel pour les dirigeants qui évaluent les investissements technologiques. Il ne s’agit pas d’une IA d’entreprise à usage général, mais d’une IA spécifique à un rôle et conçue pour produire des résultats alignés sur le commerce.

Si l’approvisionnement est une fonction récurrente dans votre stratégie de croissance, ce modèle d’IA vous permet de renforcer les contrôles de processus sans ralentir l’exécution. Il offre également une visibilité cohérente des capacités sur des marchés de fournisseurs peu familiers, un avantage majeur si vous vous étendez à de nouvelles régions ou catégories de produits.

Positionnement stratégique au sein d’un marché de l’IA pour le commerce électronique en pleine croissance

Le lancement d’Accio Agent intervient à un point d’inflexion stratégique. Le commerce mondial continue de se développer, atteignant 33 000 milliards de dollars en valeur en 2024, selon l’agence des Nations unies pour le commerce et le développement (CNUCED), mais les coûts liés à l’inefficacité augmentent tout aussi rapidement. Dans le même temps, le segment de l’IA pour le commerce électronique devrait connaître une croissance rapide. Une étude de Coherent estime que ce secteur passera de 7,68 milliards de dollars en 2025 à 37,69 milliards de dollars en 2032. Cela représente un taux de croissance annuel composé de 25,5 %. Interprété correctement, cela signifie que les entreprises qui investissent aujourd’hui dans l’IA axée sur le commerce bénéficieront d’une base de référence plus élevée lorsque l’échelle se mettra en place.

Alibaba ne se contente pas de réagir à cette tendance, elle la devance. Accio Agent est une initiative délibérée visant à intégrer davantage l’IA générative dans le commerce opérationnel. Il n’est pas présenté comme une solution générale. Elle est spécialisée, axée sur les résultats et conçue pour accélérer les achats à grande échelle.

Si vous êtes directeur technique ou directeur de l’exploitation et que vous cherchez à savoir où concentrer vos investissements en matière d’infrastructure ou de plateforme, cette tendance est importante.
L’IA dans le commerce électronique
est une technologie de pointe directement liée à des résultats concrets. Plus les entreprises adoptent rapidement des outils d’automatisation spécifiques à une tâche, plus elles bénéficieront d’avantages en termes de coûts et de réduction des risques.

Il s’agit également d’une prise de conscience plus large : les plateformes technologiques qui équilibrent la spécialisation et l’échelle sont aujourd’hui à la pointe de l’innovation dans le domaine du commerce. Alibaba est en train de donner le ton, et ce en alignant les capacités de l’IA sur le débit transactionnel. Les équipes qui attendent que les solutions standard rattrapent leur retard se retrouveront avec cinq longueurs de retard lorsque l’échelle deviendra une nécessité plutôt qu’une option.

Expansion des programmes intégrés de fidélisation et d’adhésion au sein de l’écosystème d’Alibaba

Alibaba ne se contente pas d’affiner la logistique commerciale grâce à l’IA, il étend également sa stratégie en matière de consommation. Des rapports récents du South China Morning Post et des médias chinois suggèrent que l’entreprise prévoit de lancer un programme d’adhésion à des services croisés en Chine. Ce programme reliera sa principale plateforme de commerce électronique, Taobao, à des services de consommation affiliés tels que la livraison de nourriture (Ele.me), la réservation de voyages (Fliggy) et l’épicerie (Freshippo). L’objectif est clair : augmenter la fidélisation des utilisateurs en intégrant plusieurs secteurs verticaux dans une seule expérience d’adhésion numérique.

Cette stratégie a été mise en place à la suite de la réorganisation interne d’Alibaba en juin, au cours de laquelle Ele.me et Fliggy ont été fusionnés dans l’unité commerciale plus large du commerce électronique. La nouvelle plateforme d’adhésion permettra aux utilisateurs de Taobao d’accéder à des avantages groupés, tels que des réductions ou des offres exclusives pour l’ensemble des services. Il ne s’agit pas d’une mesure cosmétique. Elle reflète la volonté d’Alibaba de ne plus se positionner comme une simple entreprise de commerce électronique, mais comme une plateforme de services aux consommateurs entièrement connectée.

Eddie Wu Yongming, PDG d’Alibaba Group, a souligné ce changement dans une note adressée aux employés, déclarant que l’entreprise passait « d’une plateforme de commerce électronique à une plateforme de consommation globale ». Concrètement, cela signifie que les utilisateurs qui s’engagent dans une partie de l’écosystème sont plus susceptibles d’y rester, qu’il s’agisse de faire des achats, de réserver un voyage ou de commander un dîner.

L’un des principaux atouts de cette stratégie est 88VIP, le programme de fidélisation phare d’Alibaba. Il compte actuellement plus de 50 millions de membres payants, ce qui en fait le plus grand programme de fidélisation du commerce électronique payant en Chine depuis le mois de mars. Les avantages comprennent des services tels que les retours gratuits et l’accès à des fonctionnalités premium sur les plateformes appartenant à Alibaba.

Pour les dirigeants d’entreprise, en particulier dans le domaine de la consommation et de l’économie de plateforme, l’enseignement à en tirer est qu’une intégration approfondie des services renforce l’attachement à l’entreprise. Les entreprises qui peuvent gérer les données, les préférences des clients et la logistique entre les différents secteurs sans fragmenter l’expérience verront les effets de réseau et les dépenses des utilisateurs se renforcer. Alibaba mise sur cet aspect et le soutient par une infrastructure et un engagement des utilisateurs déjà en place. Il s’agit d’une orientation qui mérite d’être suivie par tout dirigeant qui envisage la valeur du cycle de vie du client à long terme.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• L’assistant IA d’Alibaba cible les goulets d’étranglement en matière d’approvisionnement : Alibaba International a lancé Accio Agent, un outil piloté par l’IA visant à automatiser le sourcing de produits à l’échelle mondiale, en particulier pour les entrepreneurs solos, qui représentent aujourd’hui 40 % des PME dans le monde. Les dirigeants devraient évaluer les solutions d’approvisionnement en IA afin de réduire les temps de cycle et d’améliorer l’efficacité des équipes.
• 70 % des tâches manuelles d’approvisionnement sont désormais automatisées : Accio Agent s’occupe de l’idéation des produits, de la planification, de la conformité et de la sélection des fournisseurs, compressant des semaines de flux de travail en quelques minutes. Les dirigeants devraient explorer des outils similaires pour rationaliser les opérations sans augmenter les effectifs.
• Une intelligence conçue pour le commerce : Le système exploite 1B listes de produits et 50M profils de fournisseurs, en associant des modèles de langage à la logique d’approvisionnement pour un contrôle nuancé des fournisseurs. Les dirigeants devraient investir dans une IA spécifique à un domaine et intégrée à des ensembles de données critiques pour la prise de décision.
• L’IA dans le commerce électronique entre dans une phase de croissance : L’IA dans le commerce électronique devrait atteindre 37,69 milliards de dollars d’ici 2032, avec un taux de croissance annuel moyen de 25,5 % ; le changement d’Alibaba reflète cette tendance. Les leaders technologiques devraient donner la priorité à l’adoption d’une IA évolutive alignée sur la croissance du commerce mondial.
• Alibaba redouble d’efforts en matière de fidélisation pour favoriser l’adhésion à l’écosystème : Un programme d’adhésion unifié reliera Taobao aux services d’alimentation, de voyage et d’épicerie, renforcé par son programme 88VIP qui compte plus de 50 millions d’abonnés. Les décideurs devraient considérer l’intégration des services comme un levier essentiel pour augmenter la valeur à vie des clients et leur fidélisation.