Mentions, perception et visibilité dans l’ère des LLMs

Les mentions dans les résultats du programme LLM : une nouvelle mesure de la visibilité

Si votre marque n’apparaît pas dans les réponses des grands modèles de langage (LLM), c’est que vous n’êtes pas visible. Peu importe combien vous avez investi dans le référencement ou à quel point votre contenu est bien classé sur Google. Les LLM, comme ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, ne donnent pas aux utilisateurs des listes de liens. Ils génèrent des réponses directes. Cela signifie que si vous n’êtes pas inclus dans ces réponses, votre marque n’existe pas au moment de la prise de décision.

La visibilité des marques est en train de changer. Les gens demandent aux systèmes d’intelligence artificielle des recommandations, des définitions et les meilleures options. Lorsqu’ils obtiennent une réponse synthétisée, votre nom apparaît ou non. Ces mentions constituent désormais votre exposition de première ligne. Il ne s’agit pas d’un indicateur de vanité. Les mentions révèlent à quel point votre message est intégré dans les systèmes auxquels les gens font désormais confiance pour obtenir des réponses.

Vous devez décomposer ces mentions. Examinez les différents types de requêtes dans lesquelles votre marque apparaît ou n’apparaît pas. Apparaissez-vous dans des recherches fondamentales telles que « qu’est-ce qu’un logiciel d’analyse ? » ou seulement dans des comparaisons directes telles que « Google Analytics vs. Ou seulement dans les comparaisons directes comme « Google Analytics vs. Mixpanel » ? Si votre entreprise est invisible dans les premières recherches, vous ne participez pas à la définition de la catégorie. Si vous êtes absent des requêtes axées sur les solutions, vous n’influencez pas les décisions d’achat.

Les dirigeants qui agissent dès maintenant peuvent prendre les devants. Repérez les endroits où votre marque apparaît. Créez du contenu qui répond aux questions clés dans votre domaine et assurez-vous que l’IA peut reconnaître et utiliser ce contenu. Plus tôt vous commencerez, plus vous aurez de chances de façonner la représentation de votre secteur dans ce nouveau mode de recherche.

L’analyse des sentiments comme baromètre de la perception des marques en temps réel

Il ne suffit pas d’être mentionné. Ce qui compte, c’est la façon dont vous êtes décrit. Lorsqu’un système d’IA dit que votre produit est « fiable » ou « complexe », il n’improvise pas. Il utilise les informations sur lesquelles il a été formé, ce que les gens disent en ligne, ce que les critiques publient, ce qui se trouve dans votre propre contenu. Ce sentiment, intégré dans la manière dont l’IA résume votre marque, devient ce que le marché entend.

Vous devez connaître ces descripteurs. Les gens vous considèrent-ils comme un produit innovant mais cher ? Puissant mais difficile à utiliser ? Si les systèmes d’intelligence artificielle s’emparent de ces thèmes, ils les répéteront sans cesse. Et comme de nombreux utilisateurs ne consultent pas d’autres sources après avoir reçu une seule réponse de l’IA, ce qui est dit en premier devient souvent l’impression finale.

C’est pourquoi l’analyse des sentiments est importante. Examinez les mots que l’intelligence artificielle utilise lorsqu’elle fait référence à votre marque. Repérez les schémas positifs et négatifs récurrents. Transformez ensuite les éléments négatifs en objectifs d’amélioration. Si le système dit que votre produit est coûteux, montrez-en la valeur, publiez des études de retour sur investissement, des comparaisons de prix et des exemples qui prouvent votre efficacité à long terme. S’il considère que votre offre est compliquée, racontez de meilleures histoires d’intégration, simplifiez les parcours et mettez en avant les succès des utilisateurs.

Le sentiment positif, lorsqu’il est constant, n’est pas seulement une validation. C’est du carburant. Utilisez-le. Intégrez-le à l’histoire de votre marque, aux messages de votre campagne et aux récits des investisseurs. Les dirigeants qui traitent le sentiment d’IA comme une boucle de rétroaction en direct, et non comme une enquête rétrospective, seront en mesure de s’adapter rapidement, de rester vigilants et de mener le positionnement en temps réel.

La part de voix de la concurrence comme référence pour le positionnement sur le marché

Vous n’êtes plus en concurrence pour les clics, vous êtes en concurrence pour l’espace narratif dans les moteurs d’IA. Les mentions et le sentiment n’ont d’importance que si vous les comparez à ceux de vos concurrents. Si votre marque apparaît dans 30 % des réponses pertinentes générées par l’IA et que votre concurrent le plus proche apparaît dans 70 %, vous n’êtes pas en tête. Vous réagissez. Et si l’IA décrit son produit en termes plus positifs que le vôtre, elle façonne la perception tandis que vous essayez de la rattraper.

Il ne s’agit pas seulement d’être présent. Il s’agit de savoir où et comment vous êtes présent par rapport aux autres. Repérez les types d’invites où les concurrents dominent. Sont-ils cités dans les évaluations de produits, alors que vous êtes à peine visible ? Sont-ils considérés comme plus faciles à utiliser, plus innovants ou plus rentables ? Il s’agit là d’une veille concurrentielle, directement issue des systèmes que vos acheteurs utilisent aujourd’hui pour leurs recherches et leurs prises de décision.

Les enseignements que vous en tirez vous permettent d’établir une carte claire du marché. Si vos concurrents sont en tête dans certains types de conversations, redoublez d’efforts pour proposer un contenu qui s’adresse directement à ces scénarios. Créez des documents qui vous positionnent clairement, qui expliquent ce qui vous différencie des autres et qui fournissent des preuves crédibles. Si vous avez une longueur d’avance dans des domaines spécifiques et que l’IA s’en rend compte, renforcez cette force dans votre message.

Ce type de suivi des parts de marché n’est pas facultatif, à moins que vous n’acceptiez de laisser les autres définir le discours de votre catégorie. Plus vous surveillerez la façon dont l’IA perçoit vos rivaux, comparerez les descripteurs et vous adapterez en fonction de ces données, mieux vous positionnerez votre marque en vue d’un avantage stratégique.

Autorité par le biais de sources citées dans les réponses de l’IA

Les LLM génèrent du contenu sur la base de ce en quoi ils ont confiance. Cette « confiance » provient des sources sur lesquelles ils ont été formés et de ce qui leur semble constamment exact, structuré et complet. Si ces sources comprennent vos documents, vos livres blancs, vos études de cas, vos pages de FAQ, votre marque n’est pas seulement mentionnée. Vous devenez l’entrée sur laquelle le modèle s’appuie pour répondre aux questions des utilisateurs. Vous contrôlez ainsi une partie de la narration.

Lorsque vous voyez les blogs, les recherches ou la documentation de vos concurrents cités dans les réponses plutôt que les vôtres, c’est un signal clair : votre contenu n’est pas perçu comme faisant autorité. Les dirigeants doivent se concentrer sur ce point. Vous ne publiez pas de contenu pour que les gens puissent cliquer dessus tout de suite. Vous créez du contenu pour que l’IA l’inclue et le cite longtemps après. Cette visibilité ne dépend pas de la diffusion de publicités ou de l’obtention de classements. Elle découle de la reconnaissance de la fiabilité des données.

Effectuez un contrôle minutieux. Vérifiez quels types de documents sont cités lorsque votre espace est discuté sur des plateformes telles que ChatGPT ou Claude. S’ils s’inspirent davantage de rapports d’analystes, de documents de concurrents ou de forums publics que de votre site, c’est qu’il y a une lacune dans le contenu. Comblez-la avec des documents plus solides, structurés, axés sur les données et bien attribués, conçus pour informer l’IA et être réutilisés par elle.

Lorsque votre marque devient la source citée, vous ne vous contentez pas de réagir à l’évolution du marché. C’est vous qui définissez les informations qui sont répétées, réutilisées et auxquelles on fait confiance. Ce niveau d’influence se mérite, mais il est possible de l’atteindre grâce à une stratégie de contenu délibérée. Pour les équipes dirigeantes, il ne s’agit pas d’un problème de marketing. Il s’agit d’un signal de crédibilité qui a un impact réel en aval sur les ventes, les partenariats et le leadership de la catégorie.

L’adoption précoce des indicateurs de performance de l’IA comme avantage concurrentiel

À l’heure actuelle, il n’existe pas d’outils ou de tableaux de bord normalisés pour les indicateurs clés de performance en matière d’IA. Vous ne pouvez pas vous connecter et obtenir une vue d’ensemble. Ce n’est pas une faiblesse. C’est une opportunité.

Nous l’avons déjà vu. Les marques qui ont pris les devants en matière d’optimisation des recherches avant que les cadres n’arrivent à maturité ont fini par s’approprier l’attention et la découverte pendant des années. Nous assistons aujourd’hui à la même évolution, mais l’arène a changé. Aujourd’hui, il ne s’agit plus de mots-clés, mais de la manière dont les systèmes d’intelligence artificielle comprennent et représentent votre entreprise dans les conversations.

Vous n’avez pas besoin d’un tableau de bord pour commencer. Lancez des requêtes structurées à travers les LLM relatifs à votre domaine, les requêtes de prise de décision, les comparaisons de produits, les tendances de l’industrie, et enregistrez ce qui revient. Notez si vous êtes mentionné, comment vous êtes présenté, qui d’autre apparaît et quelles sources sont citées. Au fil du temps, vous obtiendrez un ensemble de signaux. Il vous indique si les acheteurs vous verront ou vous oublieront lorsqu’ils utiliseront des outils d’IA pour prendre des décisions.

Plus tôt vous intégrerez ces informations dans votre feuille de route marketing, plus vite vous apprendrez. Et pendant que d’autres attendent que l’outillage rattrape son retard ou que les plateformes lancent des solutions de suivi, vous serez déjà en train de vous adapter. C’est ainsi que vous gagnerez en dynamisme. Les dirigeants qui investissent dans ces efforts précoces avanceront rapidement, façonneront la visibilité de leur catégorie dans les environnements d’IA et prendront des décisions étayées par des signaux prospectifs, et pas seulement par des indicateurs retardés.

Traduire les connaissances de l’IA en matière d’indicateurs clés de performance en ajustements marketing stratégiques

Les mentions vous indiquent si vous êtes présent. Le sentiment vous indique comment vous êtes perçu. La part de la concurrence vous indique votre force relative. Les sources révèlent si l’on vous fait confiance. Ensemble, ils donnent à votre équipe une orientation claire, non pas des tableaux de bord, mais des actions.

Utilisez ces indicateurs clés de performance pour vous concentrer et établir des priorités. Si vous n’êtes pas visible dans les messages d’IA à fort volume, comblez ce manque de contenu avec des documents conçus pour y répondre. Si le sentiment est négatif, corrigez la cause, qu’il s’agisse de la clarté des prix, de l’expérience d’accueil ou de la complexité du produit. Si les concurrents dominent certains types de requêtes, élaborez des réponses et des campagnes qui correspondent à leur positionnement, voire le dépassent. Et si vous n’êtes pas l’autorité citée, publiez le type de contenu que les grands modèles peuvent classer comme définitif.

Il ne s’agit pas de cycles de campagne. Il s’agit de construire une visibilité et une influence à long terme dans un espace où le flux d’informations change. La plupart des acheteurs n’atteindront votre site qu’une fois que l’IA aura déjà cadré qui vous êtes. Lorsque l’IA devient le premier point de contact, ces indicateurs clés de performance deviennent vos signaux les plus importants.

Les dirigeants devraient considérer les indicateurs clés de performance de l’IA comme des leviers permettant d’aller plus vite et d’agir plus intelligemment. Utilisez-les pour tester les hypothèses sur votre marque, valider votre différenciation et décider où investir ensuite. Les résultats ne seront pas visibles en une semaine, mais au fil des trimestres, vous verrez votre position sur le marché évoluer. Le marketing qui fonctionne avec la conscience du signal de l’IA a déjà une longueur d’avance. Le marketing qui l’ignore risque de devenir un bruit de fond.

Principaux faits marquants

• Concentrez-vous sur les mesures de visibilité de l’IA : Les décideurs doivent surveiller la fréquence à laquelle leur marque est mentionnée dans les réponses générées par l’IA, en particulier pour les requêtes à fort impact et à un stade précoce. Si vous n’apparaissez pas dans ces résultats, vous êtes déjà en retard dans le nouveau parcours de découverte de l’acheteur.
• Suivez et agissez sur le sentiment induit par l’IA : Les dirigeants doivent comprendre comment les MFR décrivent leur marque, de manière positive ou négative, et réagir en conséquence. Traitez les points faibles avec des messages ciblés et renforcez la reconnaissance positive pour façonner la perception en amont.
• Établir des comparaisons avec les concurrents dans les environnements d’IA : Les dirigeants doivent évaluer la fréquence et l’impact des concurrents dans les résultats de l’IA par rapport à leur propre marque. Cette information permet de hiérarchiser les investissements dans le contenu et d’affiner le positionnement si nécessaire.
• Établissez votre autorité en citant des sources : Les équipes dirigeantes doivent privilégier les contenus que les systèmes d’IA reconnaissent comme crédibles et faisant référence. Publiez des documents structurés, rédigés par des experts, qui augmentent les chances d’être cités dans les réponses générées par l’IA.
• Agissez tôt, alors que les indicateurs de performance de l’IA sont encore en cours de maturation : Les utilisateurs précoces bénéficient d’un effet de levier stratégique, tandis que les autres attendent des outils normalisés. Même une analyse rapide de base peut révéler des tendances et des lacunes qui favorisent une prise de décision plus rapide et plus intelligente.
• Traduisez les signaux de l’IA en stratégie de contenu : Utilisez les indicateurs clés de performance de l’IA pour identifier les lacunes à combler en matière de visibilité, de narration et d’autorité. Les dirigeants devraient guider les équipes pour qu’elles élaborent un contenu qui aligne la perception de la marque sur les objectifs de l’entreprise et sur la pertinence des recherches.