AWS est passé d’un modèle basé uniquement sur le cloud à un modèle hybride avec AWS everywhere.
AWS a démarré avec une stratégie audacieuse et franchement logique : tout transférer dans le cloud. C’était en 2006, lorsque la plupart des entreprises cherchaient encore comment mettre à niveau leurs serveurs sur site. À l’époque, il était tout à fait logique de transférer des charges de travail complètes vers des régions du cloud. Mais ce modèle ne fonctionne que jusqu’à ce que vous rencontriez des obstacles physiques, juridiques ou opérationnels : problèmes de latence, exigences réglementaires concernant la localisation des données, ou simplement le coût et l’inertie des systèmes existants qui ne peuvent pas être facilement déplacés.
La réalité a rattrapé le temps perdu. AWS s’est adapté.
Cette évolution a donné naissance à AWS Everywhere, une suite de solutions qui apportent les services AWS directement dans votre centre de données ou plus près de l’endroit où le calcul doit être effectué. Outposts, la composante matérielle de cette stratégie, fournit une infrastructure AWS entièrement gérée à des installations sur site. Vous bénéficiez toujours des mêmes API, services et outils AWS, mais ils sont déployés dans votre propre environnement. Cela signifie que les applications n’ont pas besoin d’être modifiées car l’environnement ne change pas. Il s’agit toujours d’AWS.
Cela permet d’amener le modèle de cloud là où il doit être, au lieu d’insister pour que tout vive à l’intérieur d’une région publique. C’est plus rapide, plus flexible et cela résout les contraintes du monde réel sans sacrifier les capacités.
Dave McCarthy, vice-président de la recherche chez IDC, résume bien la situation : « La stratégie est passée du ‘tout dans le cloud’ au ‘le cloud partout où vous en avez besoin' ». Ce changement n’est pas seulement une question de flexibilité, il s’agit d’évoluer sans limites, tout en respectant les frontières encore imposées par l’infrastructure physique, les lois locales et les systèmes existants.
Les dirigeants doivent être très attentifs à ce positionnement. Il ne s’agit plus de choisir entre le cloud et le non-cloud. Il s’agit de choisir la bonne distribution des services et des données. Avec AWS qui adapte son modèle pour répondre aux besoins des clients là où ils se trouvent, ce changement devrait donner le feu vert à la modernisation, même dans les environnements où l’héritage est lourd.
Microsoft Azure met l’accent sur la gestion hybride et multicloud grâce à Azure Arc
Lorsque vous pensez à Microsoft, vous pensez à l’entreprise. Azure s’appuie sur cet ADN. La société a mis au point un produit auquel les dirigeants devraient prêter attention, en particulier ceux qui disposent d’environnements lourds sur site ou mixtes. Il s’agit d’Azure Arc.
Arc étend la gestion d’Azure à plusieurs environnements. Vous pouvez gérer des serveurs sur site, d’autres clouds comme AWS ou Google Cloud, et des appareils périphériques depuis le plan de contrôle Azure. Concrètement, tout ce qui se trouve sur place peut être traité comme une ressource Azure native. Même ensemble d’outils. Même portail. Contrôle centralisé.
Pour les équipes de direction qui gèrent des infrastructures tentaculaires, cette solution prend rapidement tout son sens. Vous n’avez pas besoin de réécrire les applications. Vous n’avez pas besoin d’arracher et de remplacer ce qui fonctionne déjà. Il suffit d’étendre et de gérer.
Soyons clairs, il ne s’agit pas de rendre Azure plus attractif en tant que fournisseur de cloud unique. Il s’agit de positionner Azure comme le cerveau de l’ensemble de vos opérations informatiques. Il prend une infrastructure dispersée, la normalise sous une interface de gestion unique et vous permet d’imposer des politiques et des contrôles de manière cohérente. Si vous avez l’habitude d’utiliser des outils Microsoft comme Azure Policy ou Microsoft Defender for Cloud, Arc veille à ce qu’ils fonctionnent dans l’ensemble de votre configuration.
Comme le dit Dave McCarthy d’IDC, « il s’agit d’une décision audacieuse qui dissocie les services Azure du nuage Azure : « C’est une décision audacieuse qui dissocie les services Azure du cloud Azure, faisant d’Azure le centre de gestion de l’ensemble de l’environnement hétérogène et désordonné d’un client. » Il s’agit d’une véritable évolution, non seulement pour Azure, mais aussi pour la façon dont les entreprises envisagent la gestion des actifs informatiques à l’échelle mondiale.
Pour les dirigeants qui apprécient le contrôle à grande échelle, la simplicité opérationnelle et l’intégration étroite avec l’écosystème Microsoft, Azure Arc est la solution idéale. Il vous permet de moderniser sans perdre la trace de vos actifs et vous donne une visibilité totale sur les environnements, qu’ils soient publics, privés ou intermédiaires. Vous gagnez ainsi du temps et de l’argent et vous évitez une complexité inutile.
GCP promeut une stratégie multicloud ouverte et centrée sur Kubernetes avec Anthos.
Google Cloud a adopté une approche différente de celle de ses concurrents. Au lieu d’être à la pointe du matériel ou des intégrations d’entreprise, il s’est concentré sur la flexibilité des logiciels et les principes de l’open-source. Cela se voit clairement dans la façon dont ils ont construit Anthos, une plateforme centrée sur Kubernetes, le système d’orchestration de conteneurs que Google a contribué à inventer. Anthos existe pour exécuter vos applications n’importe où : sur site, dans Google Cloud, ou même sur d’autres fournisseurs comme AWS ou Azure. L’objectif n’est pas de vous enfermer. L’objectif est la cohérence.
Anthos apporte au multicloud une vision centrée sur l’application et sur le logiciel d’abord. Vous construisez votre application une fois, et vous la déployez là où elle a le plus de sens d’un point de vue commercial et opérationnel. Il n’est pas nécessaire de procéder à des réécritures ou à des configurations spécifiques à l’environnement. Ce n’est pas courant dans le cloud aujourd’hui.
Ce modèle soutient la réalité que la plupart des entreprises modernes opèrent à travers de multiples environnements, et n’ont pas toujours le luxe de se standardiser sur un seul fournisseur. Avec GKE (Google Kubernetes Engine) comme base, Anthos offre une gestion des conteneurs qui évolue. Vous gardez le contrôle, vous appliquez la sécurité et les politiques, et vous maintenez la performance du service même lorsque les charges de travail sont distribuées.
Dave McCarthy d’IDC explique : « Google a été le pionnier de Kubernetes, et son principe directeur est que les normes ouvertes créent une base commune et portable pour les applications modernes. » Cette formulation est importante. Les normes ouvertes réduisent les frictions et augmentent la résilience. Et GCP mise beaucoup là-dessus.
Pour les dirigeants, cette stratégie s’aligne sur l’innovation, le développement rapide d’applications et la pérennité des investissements informatiques. Anthos permet de débloquer la portabilité et l’élasticité nécessaires pour faire fonctionner des équipes performantes indépendamment de leur localisation ou de leur infrastructure. Cela permet d’accélérer les cycles de livraison, de renforcer la flexibilité et de minimiser les perturbations lors des transitions de plateforme, ce qui est important lorsque le coût de la dette technique ne cesse d’augmenter.
Tout en offrant des services cloud essentiels, chaque fournisseur se différencie par sa spécialisation
Les trois plateformes, AWS, Azure et GCP, couvrent les fondamentaux : calcul, stockage, bases de données et capacités sans serveur. Si vous avez besoin d’une machine virtuelle, d’un magasin d’objets évolutif ou d’une base de données gérée, vous trouverez des options solides sur l’ensemble des plateformes. C’est une évidence à ce stade. Mais la valeur unique de chaque fournisseur va au-delà des services de base.
AWS se distingue par sa maturité et son étendue. Il offre la plus grande variété de services, de régions et d’intégrations d’écosystèmes. Si vous avez besoin d’un environnement flexible pour construire et mettre à l’échelle des architectures avancées, AWS vous offre plus de possibilités. Il est également convivial pour les développeurs, avec des API natives, des outils et diverses configurations d’environnement, qui prennent tous en charge la personnalisation à l’échelle.
Microsoft Azure, quant à lui, s’aligne naturellement sur les entreprises qui utilisent déjà des produits Microsoft. L’intégration avec des services tels que Microsoft 365, Active Directory et Windows Server simplifie la mise en œuvre. Azure offre également de solides capacités hybrides avec des services comme Azure Stack et Azure Arc. La continuité de l’infrastructure est plus facile lorsque vous avez déjà investi dans l’écosystème de Microsoft.
Google Cloud est encore une fois différent. Il met l’accent sur la profondeur technique dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le big data et l’orchestration de conteneurs. GCP est idéal pour les organisations axées sur l’ingénierie, en particulier celles qui utilisent BigQuery, TensorFlow ou Kubernetes. L’approche de GCP trouve un écho auprès des équipes de produits qui évoluent rapidement et qui ont besoin d’accéder à des outils de pointe dans un environnement stable et évolutif.
La décision d’opter pour un cloud ou un autre ne peut pas être basée uniquement sur la parité des fonctionnalités. Les dirigeants doivent penser à l’alignement stratégique. Votre orientation technique et votre structure organisationnelle doivent guider le choix. Que vous visiez à moderniser les flux de travail hérités, à prendre en charge le développement cloud-native ou à doubler l’analyse prédictive, chaque plateforme apporte un atout différent, et votre retour sur investissement dépend du choix de la bonne adéquation.
Les outils de gestion des coûts sur AWS, Azure et GCP diffèrent dans leur mise en œuvre
La gestion des coûts du cloud n’est pas facultative, c’est un avantage concurrentiel. Les principaux fournisseurs de cloud proposent tous des outils natifs pour suivre et optimiser les dépenses, mais les méthodes et la profondeur varient. AWS propose AWS Budgets et AWS Cost Explorer, qui présentent les tendances d’utilisation et fournissent des outils de prévision. Trusted Advisor ajoute des recommandations pour réduire le gaspillage, améliorer les performances et identifier les ressources sous-utilisées.
Microsoft suit une voie similaire avec Azure Cost Management et Azure Advisor. Ces services surveillent la consommation, mettent en évidence les possibilités de réduction des coûts et permettent une répartition par département ou par projet. Ils sont adaptés à l’entreprise, intégrés au portail Azure et conçus pour simplifier la responsabilité budgétaire au sein de plusieurs équipes. Pour les organisations ayant conclu des accords de licence avec Microsoft, cela ajoute un niveau d’intégration supplémentaire.
Google Cloud adopte une approche plus stratégique avec les rapports de facturation du cloud et son outil de gestion des coûts. Ceux-ci se concentrent sur les prévisions, l’application du budget et la gouvernance financière. La plateforme fournit également un aperçu des dépenses par ressource et recommande des actions d’optimisation, telles que le rightsizing ou la suspension/reprise automatique des instances de calcul inutilisées.
Dave McCarthy, d’IDC, souligne que des forces externes influencent également la manière dont les coûts sont gérés. Des organisations comme la FinOps Foundation militent pour des normes ouvertes dans le domaine des opérations financières dans le cloud. Ces normes influencent progressivement la manière dont les fournisseurs regroupent et présentent leurs données, créant ainsi plus de transparence et d’interopérabilité entre les plateformes.
Pour les dirigeants, la maîtrise de la gestion des coûts du cloud ne se limite pas à faire baisser les factures. Il s’agit d’aligner les dépenses technologiques sur les priorités de l’entreprise, de planifier avec précision l’affectation des capitaux et d’améliorer la prévisibilité des opérations financières. Une bonne gouvernance permet de contrôler l’échelle, en particulier lorsque vous travaillez dans des environnements hybrides ou multiclouds où la fragmentation conduit souvent à des angles morts opérationnels.
La sécurité robuste est la pierre angulaire d’AWS, d’Azure et de GCP, qui disposent chacun d’outils distincts.
La protection des données et l’intégrité des systèmes sont fondamentales. Les principaux fournisseurs de cloud prennent cela au sérieux et répondent tous à des certifications mondiales de premier plan, notamment ISO 27001, HIPAA, FedRAMP, SOC 1/2/3 et GDPR. Cependant, leurs voies de mise en œuvre divergent.
AWS sécurise les environnements cloud en combinant la gestion des identités et des accès (IAM), les clouds privés virtuels (VPC) et la détection automatisée des menaces à l’aide de services tels qu’Amazon Inspector. AWS WAF (Web Application Firewall) et AWS Shield offrent une protection multicouche contre les attaques DDoS et d’autres exploits courants.
Azure ancre son modèle de sécurité sur Microsoft Defender for Cloud. Celui-ci fonctionne à la fois comme une plateforme de gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) et de protection des charges de travail dans le cloud (CWPP). Cela permet aux entreprises de gérer la conformité, l’analyse des vulnérabilités et la surveillance des menaces en temps réel dans un seul système. Azure Active Directory gère l’authentification des utilisateurs et le contrôle d’accès basé sur les rôles, et Azure Security Center gère la posture de sécurité globale.
Google Cloud met l’accent sur une défense évolutive et intelligente. La gestion des identités et des accès dans le cloud permet un contrôle granulaire des utilisateurs et des rôles. Google Cloud VPC, protégé par des règles de pare-feu et des journaux de flux, constitue la couche réseau centrale. Cloud Armor ajoute une défense DDoS, tandis que la plateforme de sécurité unifiée de Google applique l’IA pour corréler les signaux de sécurité dans l’ensemble de l’environnement, rationalisant ainsi l’investigation et la réponse.
Chaque fournisseur offre de solides protections de base, mais l’adéquation dépend de l’environnement dans lequel vous travaillez. Si votre infrastructure est lourde et que vous gérez une segmentation granulaire du réseau, AWS peut être mieux adapté. Si vous êtes axé sur l’entreprise, avec une intégration étroite de Microsoft et des besoins de conformité, Azure vous semblera plus adapté. Si vous opérez dans une architecture dynamique, basée sur les services, et que vous avez besoin d’une détection améliorée par l’IA, GCP offre des outils solides.
Du point de vue des dirigeants, la sécurité n’est plus une simple liste de contrôle de la conformité. Il s’agit d’une fonction continue et adaptative qui affecte la résilience à long terme, la réputation de la marque et la confiance des clients. Choisir la bonne pile de sécurité auprès de votre fournisseur et la gérer de manière proactive est essentiel pour instaurer une confiance opérationnelle à grande échelle.
La visibilité et la gestion unifiée continuent d’évoluer malgré les progrès réalisés vers un « vitrage unique »
L’une des grandes promesses des plateformes cloud est la visibilité opérationnelle, le fait de tout gérer à partir d’une seule interface. C’est utile, mais ce n’est pas encore tout à fait réalisable. Les trois principaux fournisseurs font des progrès, mais l’approche varie et des limites subsistent.
AWS propose Systems Manager pour suivre les ressources dans l’écosystème AWS et l’infrastructure sur site. Il fonctionne bien pour les instances EC2 et les charges de travail hybrides, offrant aux équipes informatiques des outils tels que l’automatisation, la gestion des correctifs et le contrôle de la conformité. Mais l’intégration avec d’autres clouds reste minimale, et la visibilité est souvent verrouillée dans des contextes spécifiques à AWS.
Azure adopte une approche plus globale avec Azure Arc. Il ne se contente pas de surveiller les ressources Azure. Il projette l’infrastructure non Azure, comme AWS EC2 ou GCP compute, dans le portail Azure. Cela vous permet de gérer la configuration, d’appliquer des politiques, de surveiller la santé et de sécuriser les ressources, quel que soit leur emplacement. Cette solution convient mieux aux entreprises qui gèrent des architectures hybrides et multiclouds et qui recherchent un contrôle central.
Anthos de Google Cloud offre un contrôle solide pour les charges de travail basées sur Kubernetes. Son principal atout est la gestion des clusters de conteneurs et des configurations de services dans tous les environnements. Les équipes informatiques qui s’appuient sur la conteneurisation bénéficient de la capacité d’Anthos à pousser des politiques, à surveiller l’activité des terminaux et à mettre à l’échelle les changements de manière programmatique.
Même avec ces avancées, l’harmonie cross-cloud reste un défi. Dave McCarthy le résume clairement : « La vitre unique donne souvent l’impression d’être une vitre unique pour regarder d’autres vitres. » Cette évaluation pointe du doigt une supervision fragmentée et met en lumière un problème plus large en matière de visibilité cross-cloud : la difficulté d’unifier des plateformes disparates en un système cohérent.
Les dirigeants doivent prendre en compte le capital humain nécessaire. Les outils de visibilité multicloud ont souvent besoin d’être personnalisés, d’être renforcés par des tiers ou de bénéficier d’une expertise interne plus approfondie pour combler les lacunes en matière d’intégration. Jusqu’à ce que les solutions évoluent davantage, la simplicité du déploiement et la transparence des opérations dépendent fortement de la capacité de votre équipe interne à assembler les vues.
Chaque fournisseur de cloud offre des avantages distincts adaptés aux différents besoins des entreprises
Lorsque vous évaluez AWS, Azure et GCP, il ne s’agit pas seulement de comparer les fonctionnalités, mais aussi de trouver une adéquation stratégique. Chaque plateforme est leader dans différents domaines pour différentes raisons. Il est essentiel de comprendre ces distinctions pour prendre des décisions efficaces et tournées vers l’avenir en matière de cloud.
AWS offre une profondeur de service inégalée, une infrastructure mondiale et un solide écosystème de développeurs et de partenaires. Il permet une flexibilité totale dans la façon dont vous construisez et mettez à l’échelle les applications, et attire les organisations qui recherchent des outils divers, des configurations modulaires et des contrôles précis des ressources. Pour les entreprises axées sur l’innovation cloud-native, les microservices ou l’optimisation des performances globales, AWS offre l’échelle et la maturité requises.
Azure se distingue auprès des entreprises déjà intégrées dans la pile Microsoft. Sa compatibilité avec Microsoft 365, Windows Server, Active Directory et les charges de travail basées sur SQL simplifie la migration et l’intégration. Les modèles de licences conjointes conduisent souvent à des avantages en termes de coûts. Les capacités hybrides d’Azure, en particulier avec Arc, le positionnent bien pour les organisations qui ont besoin d’exécuter des environnements étroitement intégrés entre on-prem et cloud avec un large soutien de gouvernance.
Google Cloud offre une proposition de valeur ciblée. Il est très intéressant pour les organisations qui tirent parti de la science des données, de l’intelligence artificielle et du développement de type « container-first ». Les outils de Google, TensorFlow, BigQuery et Kubernetes, sont conçus pour les développeurs qui souhaitent itérer rapidement et travailler avec une infrastructure intelligente. Le modèle de tarification est transparent et la plateforme continue d’évoluer rapidement dans des domaines tels que l’IA et le support open-source.
En bref : AWS apporte l’étendue, Azure l’intégration d’entreprise et GCP des outils tournés vers l’avenir. Pour le C-suite, il ne s’agit pas seulement de choisir une solution, mais d’aligner votre investissement dans le cloud avec votre entreprise ou celle que vous êtes en train de devenir. Il s’agit d’aligner votre investissement dans le cloud sur l’entreprise que vous dirigez, ou sur celle que vous êtes en train de devenir. L’adéquation entre les avantages offerts par les fournisseurs et le rythme de transformation et les atouts techniques de votre entreprise sera payante à long terme.
Le choix de la plateforme cloud doit s’aligner sur les caractéristiques de la charge de travail et les priorités stratégiques de l’entreprise.
Le choix d’un fournisseur de cloud n’est pas seulement une décision technique. C’est une décision stratégique. Votre sélection doit refléter le type de charges de travail que vous exécutez actuellement et le type d’agilité que votre entreprise attend pour les cinq prochaines années.
AWS est idéal pour les charges de travail complexes et hautement personnalisables pour lesquelles vous avez besoin d’un contrôle précis, d’une évolutivité globale et d’une large gamme de services techniques. Il est conçu pour prendre en charge à la fois les nouveaux développements et les cadres architecturaux avancés. Si vous utilisez plusieurs environnements de développement, que vous opérez dans plusieurs régions ou que vous faites évoluer des systèmes en temps réel au sein d’unités commerciales, AWS vous offre les outils nécessaires et la portée de l’infrastructure.
Azure profite aux entreprises qui exploitent déjà des systèmes centraux sur des technologies Microsoft. Si vous avez construit des systèmes internes sur la pile Microsoft, Windows Server, SQL Server, Microsoft 365 ou Active Directory, alors Azure simplifie l’adoption du cloud et la continuité hybride. L’intégration est native, les licences sont familières et l’assistance se concentre sur les paramètres complexes de l’entreprise qui ont besoin de fiabilité plutôt que d’expérimentation.
GCP est positionné pour les organisations qui se concentrent sur l’analyse avancée, les produits alimentés par l’IA et le développement natif des conteneurs. Il est particulièrement intéressant si vous utilisez déjà des outils tels que BigQuery, TensorFlow ou Google Workspace. Si votre entreprise est axée sur les produits ou les données et préfère les normes ouvertes, l’itération rapide et les outils centrés sur le développeur, GCP offre clarté et performance.
Les dirigeants doivent se concentrer sur une considération clé : l’alignement stratégique de la charge de travail. La migration des systèmes existants, la construction de plateformes de nouvelle génération ou l’expérimentation de l’IA nécessitent des forces différentes en matière de cloud. Les décisions relatives au cloud doivent correspondre à l’orientation de l’entreprise et pas seulement à l’inventaire actuel de l’infrastructure. Lorsque cela est bien fait, cela réduit les frictions techniques, minimise les risques liés aux fournisseurs et garantit que les dépenses conduisent à la transformation, et non aux frais généraux.
L’avenir de l’informatique Cloud est appelé à évoluer
Le cloud n’est pas statique. Il évolue rapidement. L’avenir, c’est une abstraction plus poussée, la suppression de la visibilité sur l’infrastructure de bas niveau et une automatisation plus poussée. Les plateformes cloud rationalisent la manière dont les applications sont déployées et gérées. Cela ne réduit pas les fonctionnalités. Cela permet de mieux se concentrer. Les développeurs se concentrent davantage sur les résultats ; la plateforme gère le provisionnement, la mise à l’échelle, les correctifs et la récupération en arrière-plan.
L’IA et l’apprentissage automatique sont désormais intégrés directement dans les opérations du cloud. Cela signifie que les systèmes peuvent s’auto-optimiser. La gestion des ressources, l’analyse de la sécurité et les performances de la charge de travail deviennent plus intelligentes et plus autonomes. L’IA agentique, dans laquelle des agents intelligents effectuent des actions sans avoir recours à des flux de travail déclenchés par l’homme, est en train d’émerger. On passera ainsi d’une gestion réactive du cloud à une intelligence opérationnelle proactive.
L’informatique en périphérie se développe également rapidement. Avec davantage de capteurs intelligents, d’infrastructures réseau 5G et d’applications en temps réel dans les secteurs de la fabrication, des transports et des infrastructures publiques, les données n’ont plus besoin d’être acheminées à chaque fois vers des régions centrales du cloud. Les plateformes cloud s’adaptent en proposant des services qui peuvent s’exécuter plus près de la source des données, ce qui permet d’augmenter les performances et de réduire la latence aller-retour.
Pour les dirigeants, cet avenir définit une nouvelle norme. Des cycles plus rapides, des équipes opérationnelles plus réduites, une surveillance automatisée et une infrastructure hautement distribuée conduiront à de nouvelles capacités, mais aussi à une nouvelle complexité. La bonne stratégie est celle qui garantit que votre architecture d’aujourd’hui peut s’adapter à la façon dont ces technologies évolueront demain. En investissant dans des plates-formes qui favorisent l’abstraction, l’autonomie et l’exécution distribuée, votre entreprise restera légère et prête à passer à l’échelle supérieure.
Le bilan
Le cloud n’est plus une question d’infrastructure, c’est une question d’orientation. Les choix que vous faites avec AWS, Azure ou Google Cloud ne sont pas seulement des décisions informatiques. Ils déterminent la vitesse à laquelle vos équipes peuvent se déplacer, la sécurité de vos données, l’adéquation entre vos coûts et la valeur ajoutée, et à quel point vous êtes prêt pour l’avenir.
Chaque fournisseur apporte de sérieuses capacités, mais aussi un point de vue distinct. AWS met l’accent sur l’échelle et l’étendue des services. Azure offre une intégration transparente aux entreprises. GCP stimule l’exécution de pointe en matière d’IA, de données et de conteneurs. Le choix ne consiste pas à savoir laquelle est la meilleure. Il s’agit de savoir lequel correspond le mieux à votre entreprise et où vos priorités vous mènent.
Si vous opérez à travers les régions, modernisez le code hérité, construisez des produits évolutifs ou dirigez une équipe vers l’avenir de l’IA, votre stratégie cloud doit être intentionnelle et adaptable. La clarté autour du multicloud, du contrôle des coûts, de la gouvernance des données et de l’infrastructure périphérique donnera à votre organisation flexibilité et résilience.
