Gouvernance IA et shadow IT ce que les dirigeants doivent anticiper

L’IA fantôme, un risque critique pour la sécurité et la conformité

Les outils d’IA se répandent rapidement dans les fonctions de l’entreprise, plus rapidement que la plupart des entreprises ne sont équipées pour y faire face. Les équipes utilisent actuellement des outils tels que ChatGPT et des générateurs de code d’IA, souvent sans approbation, sans politique et sans aucune visibilité de la part de la direction. C’est ce que l’on appelle l' »IA de l’ombre ».IA de l’ombre« des outils d’IA générative très performants qui se faufilent dans les opérations quotidiennes sans que les services informatiques ou la sécurité ne le sachent.

Les dernières données montrent que 93 % des organisations ont connu au moins un incident connu d’utilisation non autorisée de l’IA. Plus alarmant encore : 36 % d’entre elles en ont connu plusieurs. Voilà qui devrait mettre la puce à l’oreille. Mais interdire purement et simplement les outils d’IA n’est pas la bonne réponse, cela ralentit les progrès et invite à davantage de solutions de contournement. La solution n’est pas la restriction. La solution n’est pas la restriction, mais la gouvernance stratégique : élaborer des politiques transparentes qui soutiennent l’innovation tout en réduisant l’exposition.

Voici la situation. Vos collaborateurs veulent utiliser l’IA parce qu’elle améliore leur travail, le rend plus rapide et plus intelligent. Mais en l’absence d’orientation ou de supervision, cela crée un risque massif, en particulier en ce qui concerne la confidentialité des données, la propriété intellectuelle et la conformité réglementaire. C’est ce que l’IA fantôme menace. Et c’est pourquoi, en tant que dirigeant de la C-suite, vous devez considérer la gouvernance non pas comme de la paperasserie, mais comme un puissant catalyseur.

Établir des cadres solides de gouvernance de l’IA

Pour reprendre le contrôle sans entraver l’innovation, les entreprises doivent mettre à jour leur gouvernance dès maintenant. La gouvernance informatique traditionnelle n’est pas adaptée à l’IA. Les politiques conçues pour l’achat de logiciels ou la gestion des risques liés aux fournisseurs sont trop rigides et trop lentes pour gérer l’évolution des outils et des systèmes autonomes.

La bonne nouvelle ? Vous n’avez pas besoin de partir de zéro. Il existe déjà des bases solides, comme les orientations du ministère britannique de la science, de l’innovation et de la technologie (DSIT), l’Information Commissioner’s Office (ICO) et le AI Playbook for Government. Du côté des normes, des organisations telles que l’ISO/CEI et l’OCDE proposent des modèles qui favorisent une mise en œuvre responsable et alignée au niveau mondial. Le AI Standards Hub, soutenu par BSI, NPL et l’Alan Turing Institute, est une autre source crédible. Utilisez-les. Construisez une gouvernance qui s’aligne sur l’échelle, la vitesse et l’appétit pour le risque de votre organisation.

La gouvernance ne signifie pas que vous devez micro-gérer chaque outil. Cela signifie que vous fixez des limites claires et intelligentes. Laissez vos équipes innover à l’intérieur de ces limites. À mesure que le rythme de développement de l’IA s’accélère, les politiques doivent rester souples, mais bien ancrées. Pensez à des cadres modulaires et non monolithiques, adaptatifs, qui évoluent en fonction des objectifs et de la maturité des outils. Le rôle de la direction générale est de conduire ce changement et de s’assurer que la gouvernance favorise l’adoption, et non la bloque.

Grâce à la surveillance stratégique, vous ne vous contentez pas de réduire les risques, vous accélérez la transformation.

Investir dans des outils de visibilité pour un contrôle complet de l’utilisation de l’IA

Vous ne pouvez pas gouverner ce que vous ne pouvez pas voir. Et lorsqu’il s’agit d’outils d’IA qui se répandent dans votre entreprise, la plupart des dirigeants travaillent à l’aveuglette. La première étape pour rendre l’IA plus sûre n’est pas la réglementation, c’est la visibilité. En l’absence de renseignements clairs sur la manière dont les outils d’IA générative sont utilisés, où et par qui, les dirigeants sont obligés de deviner. Ce n’est pas une bonne position pour diriger, en particulier lorsque l’utilisation non autorisée devient la norme.

Prenez la visibilité au sérieux. Investissez dans des outils qui détectent l’accès à l’IA générative à un niveau granulaire, à travers les terminaux, les navigateurs, les applications et les flux de travail. Ces outils doivent être capables de cartographier les comportements, d’identifier les anomalies et de déterminer qui utilise quoi, quand et pourquoi. Vous voulez suivre la distribution, la fréquence et les points de risque potentiels liés à l’activité de l’IA des employés. Il ne s’agit pas d’une simple surveillance, mais d’une connaissance fondamentale qui permet d’élaborer une bonne politique.

Vous ne mettriez pas en place des contrôles de cybersécurité sans données. Il en va de même pour l’IA. La visibilité permet à vos responsables de la sécurité d’établir des priorités, de déterminer qui a besoin d’accéder à quels types d’outils, quels comportements présentent un risque et quelles utilisations apportent une réelle valeur ajoutée. Sans elle, votre stratégie de gouvernance de l’IA ne peut pas entrer en contact avec la réalité. Alors que l’IA s’étend à toutes les fonctions, ventes, finances, produits, support, vous devez garder une longueur d’avance sur les utilisations non autorisées en vous appuyant sur des données réelles, et non sur des hypothèses.

Création d’un conseil interfonctionnel de l’IA pour une gouvernance inclusive

La gouvernance de l’IA ne doit pas être gérée en silos. Elle ne relève pas uniquement de l’informatique ou de la sécurité. L’élaboration d’une politique efficace et la gestion des risques nécessitent une surveillance coordonnée des services juridiques, de la conformité, des ressources humaines, de la sécurité et des unités opérationnelles, et cela commence par une chose : un conseil de l’IA spécialement conçu à cet effet.

Ce conseil n’est plus facultatif. Il a besoin du soutien de la direction et de l’implication directe des domaines clés. Leur rôle ? Surveiller l’adoption des outils d’IA dans l’ensemble de l’entreprise, évaluer les scénarios de risque et créer des politiques qui équilibrent le contrôle et l’accès. Vous voulez des personnes capables de prendre des décisions rapidement, en s’appuyant sur une évaluation crédible des risques et des données opérationnelles. L’IA évolue rapidement. Votre réponse politique doit évoluer avec elle.

Plus important encore, faites du conseil le seul point de vérité. Si un outil est dangereux, interdisez-le. S’il existe une alternative plus sûre, approuvez-la. Si les employés découvrent quelque chose de nouveau, donnez-leur la possibilité de le soumettre à l’examen. Ces actions renforcent la crédibilité. Les employés cessent de cacher ce qu’ils utilisent et commencent à s’engager dans la politique comme ils le devraient, de manière transparente.

Cette configuration permet également d’aligner votre pile d’IA sur vos objectifs opérationnels. Votre conseil devient le centre de contrôle, non pas pour restreindre l’innovation, mais pour la canaliser de manière responsable. Si vous procédez correctement, vous obtiendrez un système de gouvernance vivant qui s’adapte rapidement et évolue au fur et à mesure de l’émergence de nouvelles technologies.

Améliorer la formation des employés pour renforcer le respect de la politique en matière d’IA

Même les meilleures politiques d’IA échouent sans le soutien des employés. Si vos équipes ne comprennent pas les règles, ou pire, ne leur font pas confiance, elles les ignoreront. C’est pourquoi la formation n’est pas une case à cocher. C’est une priorité stratégique. Pour développer l’IA en toute sécurité, toutes les personnes qui interagissent avec ces outils ont besoin de conseils clairs et continus. Non seulement sur ce qui est autorisé, mais aussi sur les raisons pour lesquelles les politiques sont structurées de la sorte.

Une formation efficace explique la logique qui sous-tend la gouvernance. Elle doit porter sur les données que les employés peuvent ou ne peuvent pas utiliser avec l’IA générative, sur les outils approuvés, sur la manière de demander de nouvelles technologies et sur la manière de traiter les violations de la politique. Faites en sorte qu’elle soit spécifique à l’entreprise, étayée par des scénarios réels de votre environnement, et non par des hypothèses abstraites. Si votre organisation dessert des secteurs réglementés ou manipule des ensembles de données propriétaires, votre base de référence pour l’utilisation acceptable de l’IA est différente. Entraînez-vous.

Ne présumez pas des connaissances techniques. Veillez à ce que le contenu soit simple, cohérent et adapté au rôle de chacun. Les équipes de vente et de marketing ne travaillent pas avec l’IA de la même manière que les développeurs ou les juristes. Mettez en place des modules d’apprentissage qui reflètent cette différence. Lorsque vos collaborateurs comprennent le raisonnement et se sentent impliqués, ils sont plus enclins à suivre les règles et à les améliorer.

Vous voulez de l’innovation, mais pas au prix d’un risque non géré. La formation est ce qui permet d’atteindre les deux objectifs. Lorsque la gouvernance est claire et que l’adoption est encouragée dans des limites définies, les gens choisissent la conformité plutôt que les raccourcis. C’est ainsi que l’on peut développer l’utilisation de l’IA de manière responsable.

La gouvernance proactive de l’IA, une opportunité stratégique

L’IA fantôme n’est pas prête de disparaître. En fait, sa croissance est un signal. Lorsque les employés adoptent de nouveaux outils sans attendre l’approbation, ils vous disent quelque chose d’important : il y a des écarts entre ce qui est officiellement fourni et ce qui est nécessaire pour aller plus vite ou travailler plus intelligemment. Ne considérez pas cela comme un défi, mais comme une donnée. C’est ainsi que vous repérez les opportunités de diriger.

Les organisations qui dépasseront les autres ne sont pas celles qui évitent l’IA, mais celles qui la rendent plus sûre et plus puissante grâce à une surveillance structurée. Si votre seule réponse à l’IA fantôme est la suppression, vous serez à la traîne. Si votre réponse consiste à mettre en place des contrôles flexibles qui encouragent l’exploration tout en gérant les risques, vous gagnerez en rapidité, en confiance et en résilience.

Il ne s’agit pas de ralentir les choses. Il s’agit de mettre en place un système qui favorise l’itération continue. La gouvernance doit permettre la prise de décision, et non être bloquée par la bureaucratie. Confiez la responsabilité à des responsables interfonctionnels et faites évoluer les politiques en temps réel, en fonction de la manière dont les outils sont utilisés, des menaces qui émergent et des frictions qui existent.

L’avenir est déjà là, l’IA façonne les opérations, que les dirigeants soient prêts ou non. En adoptant une position prospective et en fondant les décisions sur des données, un leadership inclusif et une gouvernance engagée, vous créez un environnement où l’innovation s’étend durablement. Pour les entreprises axées sur la croissance, la rapidité et la stabilité, il ne s’agit pas d’une option, mais de la prochaine phase de l’avantage concurrentiel.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• L’IA fantôme est une surface de risque croissante : Les dirigeants doivent partir du principe que l’IA non autorisée est déjà utilisée au sein des équipes et agir rapidement pour reprendre le contrôle par le biais d’une surveillance structurée et transparente.
• La gouvernance a besoin d’une mise à jour moderne : les modèles politiques traditionnels sont trop rigides pour l’environnement IA d’aujourd’hui. Les dirigeants devraient adopter des cadres de gouvernance souples, fondés sur des normes, qui favorisent l’innovation tout en gérant les risques.
• La visibilité est essentielle au contrôle des risques : Si elles n’investissent pas dans des outils permettant de cartographier l’utilisation réelle de l’IA au sein de l’organisation, les équipes dirigeantes agissent à l’aveuglette. Donnez la priorité à la visibilité pour soutenir des décisions éclairées et l’alignement des politiques.
• La supervision interfonctionnelle favorise une adoption plus intelligente de l’IA : La création d’un conseil de l’IA composé de représentants des services informatiques, juridiques, de sécurité et de la direction générale permet une gouvernance en temps réel, consciente des risques, et ouvre la voie à une utilisation sûre et évolutive de l’IA.
• Une politique sans formation est une politique ignorée : Les employés ont besoin d’une formation claire, adaptée à leur rôle, qui explique non seulement les règles, mais aussi leur raison d’être. Cela permet d’instaurer la confiance, de garantir l’adoption et d’éviter les solutions de contournement risquées.
• La gouvernance de l’IA est un facteur de différenciation stratégique : Une gouvernance proactive, axée sur les données, qui soutient une expérimentation sûre, permet aux organisations de bénéficier d’un avantage durable. Les dirigeants devraient considérer l’IA fantôme non pas comme une menace, mais comme une pression pour diriger plus intelligemment.