Quatre enjeux marketing où l’IA fait la différence

L’IA améliore l’efficacité de la production vidéo

Le contenu vidéo reste l’un des outils les plus efficaces de l’arsenal d’un spécialiste du marketing. Il est performant. Mais le coût de sa réalisation n’est pas très modulable, en particulier lorsque les attentes augmentent et que les budgets ne suivent pas. En 2025, les directeurs marketing devraient produire davantage de vidéos avec les mêmes 7,7 % du chiffre d’affaires de l’entreprise. Les longs cycles de production, les délais serrés et la demande accrue de contenu court poussent les équipes à faire plus, plus vite. Cela crée un goulot d’étranglement qui ralentit tout et limite l’itération. C’est là que l’IA entre en jeu, non pas comme un gadget, mais comme un élément de l’infrastructure de production proprement dite.

Artlist AI automatise certaines des parties les plus fastidieuses de la création vidéo : le script, le story-board, les visuels génératifs et les voix off. Au lieu de mettre des semaines à passer de l’idée à l’écran, les équipes de marketing peuvent désormais fournir une création complète en une fraction du temps, en quelques heures et non en quelques semaines. Les variantes nécessaires pour les tests A/B, les différents rapports d’aspect, les introductions plus accrocheuses, les nouveaux appels à l’action, peuvent être créés à la volée. Ce niveau de rapidité permet aux équipes de tester, d’apprendre et d’améliorer plusieurs formats sans avoir à repartir de zéro à chaque fois.

L’un des domaines dans lesquels ce système permet de gagner du temps est celui des voix-off. Traditionnellement, le remplacement d’un seul mot impliquait de programmer des talents, d’entrer à nouveau dans le studio et éventuellement de payer à nouveau. Désormais, les modèles vocaux d’IA générative produisent des narrations sous licence légale, de qualité studio, avec la possibilité d’apporter des modifications instantanément tout en conservant un ton cohérent. Cela permet d’éliminer les frictions du cycle de création et d’augmenter la vitesse de production.

La valeur opérationnelle est mesurable. Klarna, par exemple, a réduit de 6 millions de dollars par an les coûts de production d’images, directement liés à l’utilisation de l’IA. Au total, l’entreprise estime que ces gains d’efficacité lui permettent de réaliser des économies d’environ 10 millions de dollars dans le domaine du marketing. Il ne s’agit pas d’ajustements isolés. Il s’agit d’améliorations composées qui s’étendent à plusieurs équipes et flux de travail.

La conclusion est claire : si vous considérez encore l’IA comme une nouveauté dans le domaine du marketing, vous ignorez des solutions pratiques à des problèmes récurrents. Appliquée tactiquement, il ne s’agit pas de remplacer les équipes, mais de leur permettre de produire à un rythme qui réponde aux attentes actuelles du marché.

L’IA garantit la cohérence de la voix de la marque sur les marchés mondiaux

Lorsque vous gérez le marketing dans plusieurs pays, avec des équipes, des langues et des plateformes différentes, le ton s’effondre rapidement. Il n’est pas seulement difficile, mais aussi inefficace d’utiliser des outils traditionnels pour assurer la cohérence de votre marque et veiller à ce qu’elle reste connectée culturellement et émotionnellement à chaque point de contact. L’IA résout ce problème.

La capacité de voix-off d’Artlist gère cela avec précision. Elle reproduit une voix de marque unique et stable à travers différentes régions et différents scripts. Vous contrôlez le ton, le rythme et la livraison, même dans plusieurs langues. Le résultat est une voix unique sur tous les marchés, tous les publics et toutes les plateformes. Il n’y a aucune perte de qualité émotionnelle. Le son n’est pas robotisé. Cela ressemble à votre marque, à chaque fois.

Cela est important lorsque les campagnes doivent être mises à jour. Supposons que les prix ou les clauses de non-responsabilité changent juste avant le lancement. Avant l’IA, vous deviez retourner au studio, reprogrammer les voix, payer à nouveau et tout resynchroniser. Avec l’IA, cela ne prend que quelques minutes. Vous échangez les lignes. La voix reste la même. Cela permet aux équipes de mieux contrôler et de réduire le temps de révision, sans pour autant grever le budget ou retarder le lancement.

Et ce n’est pas seulement une question de rapidité. Il s’agit de simplifier la localisation sans compromettre la qualité. Les outils de traduction et de doublage basés sur l’IA sont désormais capables d’aller au-delà de l’exactitude littérale. Ils tiennent compte du ton, du contexte et du rythme, ce qui permet aux équipes de produire plus rapidement des contenus culturellement fluides. C’est essentiel, car il ne suffit pas de traduire un texte. Votre contenu doit donner l’impression d’être local.

AirBaltic en est un bon exemple. Son équipe utilise Artlist AI pour accélérer la production et expérimenter le ton et le rythme avant de s’engager dans une version finale. Cette flexibilité leur permet de suivre les fréquentes mises à jour des tarifs et des itinéraires. Alors que les révisions traditionnelles prenaient des heures, voire plus, les changements sont désormais effectués beaucoup plus rapidement, avec une plus grande cohérence dans la voix et l’exécution.

Les dirigeants devraient considérer cela non pas comme une caractéristique, mais comme une capacité stratégique. Une voix cohérente crée la confiance et la reconnaissance. Son automatisation à grande échelle réduit les frictions, diminue les coûts et permet à votre marque de garder le contrôle, même lorsque les délais externes ou les complexités régionales changent.

L’IA accélère les tests créatifs pour une adaptation rapide au marché

Les plateformes sociales n’évoluent pas lentement. Une création qui a fonctionné il y a un mois peut être moins performante aujourd’hui. Cette variabilité oblige les équipes marketing à produire constamment de nouvelles versions, plus rapidement, à moindre coût et en plus grand nombre que ne le permettent les méthodes de production traditionnelles. L’IA modifie le cycle de création en réduisant le temps entre le concept, la production et l’itération.

Des outils comme Artlist AI permettent aux équipes de créer plusieurs variantes d’une même vidéo avec un minimum d’efforts. Vous pouvez changer les visuels, les voix off, les CTA, les titres, et même ajuster le rythme, sans avoir à revenir à la case départ. Ce type d’édition et de génération modulaire réduit les frictions et offre une réelle capacité de test. Vous n’êtes plus limité par le temps, les ressources ou la capacité d’édition.

Plus d’essais, c’est plus de performances. Lorsque vous pouvez facilement générer et suivre plusieurs versions d’une ressource créative, vous travaillez avec des données plutôt qu’avec des suppositions. Vous voyez ce qui résonne et ce qui tombe à plat. Les outils d’IA aident les équipes à identifier rapidement ces signaux. Ils favorisent également l’expérimentation à faible coût, ce qui permet de tester plus facilement des contenus personnalisés pour des micro-audiences et de varier les messages en fonction de la région, de la phase de la campagne ou des cibles démographiques.

Ce n’est pas une théorie. Les données sont claires. Une étude Nielsen réalisée en 2024 a révélé que les marques diffusant trois versions créatives ou plus par campagne ont enregistré une augmentation de 32 % du taux de mémorisation des publicités. Les campagnes qui rafraîchissent leurs contenus au moins une fois par mois obtiennent des taux de clics 17 % plus élevés que celles qui utilisent des contenus statiques. En 2023, Coca-Cola a confié le contrôle de la création aux consommateurs à l’aide d’outils d’IA formés sur les actifs de la marque. En une semaine, les utilisateurs ont soumis plus de 100 000 contenus originaux. Ce pic d’énergie créative a entraîné une augmentation de plus de 30 % de l’engagement numérique, et l’équipe marketing de Coca-Cola a utilisé ces enseignements pour améliorer la planification des campagnes et raccourcir les délais d’exécution pour les soumissions futures.

Pour les dirigeants, cela se traduit directement par la performance et le contrôle. Vous n’avez pas besoin de plus de budget, mais d’une itération plus intelligente. L’IA fournit ce moteur. Elle donne à votre équipe de la vélocité, réduit la douleur des actifs peu performants et ouvre des boucles d’apprentissage rapide que vous pouvez mettre à l’échelle, suivre et optimiser en fonction de ce que l’audience réagit en temps réel. C’est plus difficile à faire manuellement. Mais c’est simple une fois que l’IA fait partie de votre flux de travail principal.

L’IA améliore la mesure en temps réel de la performance créative

La plupart des équipes marketing s’appuient encore trop sur des mesures superficielles, des vues, des likes, des impressions. Ces chiffres ne vous disent rien sur la clarté du message, la résonance émotionnelle ou l’intention d’agir. Les tests A/B traditionnels prennent du temps et les rapports d’attribution arrivent souvent trop tard pour être utiles. L’IA change la donne en reliant directement les choix créatifs aux résultats de performance, en temps réel.

Grâce à l’analyse alimentée par l’IA, les éléments vidéo et audio ne sont pas seulement examinés, ils sont décomposés en éléments mesurables. Les couleurs, le rythme, le ton de la voix, la cadence du script, chaque élément peut être mis en correspondance avec les niveaux d’engagement, la mémorisation de la marque, les taux de clics et même la probabilité de conversion. L’échelle de cette analyse est importante. Au lieu d’évaluer 5 versions d’une création, l’IA peut en traiter des milliers, simultanément, et faire apparaître des schémas qui ne sont pas visibles sans l’aide de la machine.

Le véritable avantage est la rapidité de la prise de décision. Les spécialistes du marketing bénéficient d’un retour d’information continu sur lequel ils peuvent agir instantanément, par zone géographique, segment d’audience ou plateforme. Cela signifie moins de remises en question et un alignement plus direct entre les décisions de contenu et ce qui fonctionne réellement. Ce type de visibilité permet des investissements créatifs plus intelligents et des optimisations plus rapides tout au long du cycle de vie de la campagne.

Des données réelles le confirment. En 2024, Mondelez a utilisé l’IA pour analyser plus de 12 000 variantes publicitaires de grandes marques comme Oreo et Cadbury. Ils ont constaté que les spots avec une narration plus chaleureuse et un rythme modéré permettaient une mémorisation de 19 % plus élevée et une intention d’achat de 11 % plus importante. Ces informations n’ont pas été dissimulées dans un rapport post-campagne, elles ont été intégrées directement dans de nouveaux modèles, ce qui a permis de réduire le temps de production et d’améliorer la cohérence entre les régions. Mondelez a investi plus de 40 millions de dollars dans des outils d’IA générative, espérant réduire les coûts de production de 30 à 50 % et lancer des publicités télévisées pilotées par l’IA d’ici les fêtes de fin d’année 2026.

Pour les dirigeants, il s’agit de clarifier les opérations. Lorsque l’orientation créative est liée à des données comportementales réelles, et non à une opinion personnelle, la façon dont le marketing est dirigé, financé et mesuré s’en trouve modifiée. Vous arrêtez de deviner. Vous arrêtez de surinvestir dans des concepts qui n’évoluent pas. Et vous commencez à construire des systèmes itératifs et reproductibles qui deviennent plus intelligents à chaque cycle. C’est meilleur pour les revenus et pour les résultats de l’équipe.

Principaux enseignements pour les décideurs

• Accélérez la production de vidéos sans gonfler les coûts : Les responsables marketing devraient intégrer des outils alimentés par l’IA pour réduire le temps de production vidéo de quelques semaines à quelques heures, ce qui permet d’accélérer la vélocité des campagnes et de réduire les dépenses. Klarna a ainsi économisé 10 millions de dollars par an, dont 6 millions de dollars rien que sur la production d’images.
• Veillez à ce que la voix de la marque soit cohérente d’une région à l’autre : Les responsables de campagnes mondiales devraient utiliser le clonage vocal par IA pour maintenir une identité de marque uniforme tout en adaptant le contenu dans différentes langues, sans sacrifier l’émotion ou ajouter des frictions à la production.
• Améliorez les performances publicitaires grâce à des tests créatifs plus rapides : Les dirigeants devraient pousser les équipes à adopter des flux de travail de variation de contenu pilotés par l’IA qui permettent des tests A/B rapides et un ciblage en temps réel. Les cycles de rafraîchissement des créations donnent des résultats ; les marques qui utilisent plusieurs versions de publicités ont vu leur taux de mémorisation augmenter de 32 % dans une étude Nielsen de 2024.
• Utilisez les boucles de données de l’IA pour optimiser la stratégie créative : Les directeurs généraux de l’entreprise devraient s’éloigner des mesures de vanité et investir dans des outils d’analyse de l’IA pour suivre les éléments créatifs qui stimulent le comportement. Mondelez a découvert que des choix spécifiques de ton et de rythme stimulaient l’intention d’achat de 11 %, et applique désormais ces connaissances à l’ensemble de ses campagnes.