Google Cloud présente de nouveaux outils d’IA pour l’efficacité du marketing et l’expérience client.
L’IA devient rapidement le nouveau système d’exploitation des entreprises axées sur la croissance. Lors de l’événement Next ’25 de Google Cloud à Las Vegas, l’entreprise a révélé un ensemble d’outils avancés d’IA générative, tous conçus pour apporter une efficacité mesurable et une puissance créative au marketing et à l’engagement des clients. Ces outils font partie de Vertex AI, la plateforme d’IA de pointe de Google Cloud.
Ce qui est particulièrement intéressant pour les chefs d’entreprise, c’est l’étendue de cet écosystème. Google n’a pas créé un seul outil ; il a lancé un portefeuille de capacités de génération, de génération de vidéos, d’images, de textes, de sons et même de musique. Pour les entreprises qui s’adressent aux consommateurs, où la durée d’attention est volatile et où la différenciation est très mince, c’est important. Elle offre aux spécialistes du marketing et aux équipes commerciales ce dont ils ont besoin : rapidité, cohérence et personnalisation à grande échelle.
Ces outils répondent à un véritable défi : les décisions d’achat sont plus longues et plus chaotiques. Le client moyen passe aujourd’hui par dix points de contact numériques avant d’effectuer un achat. Et lorsque les options surchargent le cerveau, les gens se figent. Deux consommateurs sur trois retardent ou évitent de prendre des décisions lorsqu’il y a trop d’informations. L’IA générative peut gérer la complexité et la distiller dans un contenu qui semble personnel, pertinent et facile à digérer.
Ce qui ressort de cette annonce, c’est l’accent mis par Google sur l’applicabilité. Il ne s’agit pas d’expériences de recherche abstraites. Elles visent à optimiser les décisions quotidiennes. Les spécialistes du marketing ne coderont pas des modèles d’apprentissage automatique, ils utiliseront des systèmes formés capables de créer instantanément des ressources, d’analyser les performances des campagnes et d’améliorer l’engagement, tout cela dans le cadre du flux de travail existant d’une équipe.
Carrie Tharp, vice-présidente de Google Cloud pour les solutions mondiales et les industries, a bien résumé cette opportunité : alors que les comportements des consommateurs évoluent et que des forces extérieures, de l’inflation aux tarifs commerciaux, augmentent la pression sur la croissance et les marges, l’IA devient un outil non seulement d’automatisation, mais de transformation. Il s’agit de tirer parti des données et de la vitesse pour être compétitif, servir et gagner.
Les plateformes pilotées par l’IA augmentent le retour sur investissement créatif.
La technologie du marketing évolue rapidement, et il ne s’agit plus seulement de gérer des campagnes. Il s’agit de performance. L’IA générative fait entrer le travail créatif dans une nouvelle phaseL’IA générative fait entrer le travail créatif dans une nouvelle phase, où le développement du contenu, l’optimisation et la mesure se font dans le même système. Les agents d’IA créative de Google Cloud rendent cela possible.
Des entreprises comme WPP, Monks.Flow et le groupe Brandtech intègrent déjà les outils de Google directement dans leurs plateformes. Il s’agit de systèmes embarqués utilisés dans des campagnes réelles. WPP, l’un des plus grands acteurs mondiaux de la publicité, a fait travailler ces agents au sein de sa plateforme Open. Monks.Flow, qui fait partie de Media.Monks, utilise cette technologie pour la localisation, en adaptant le contenu à différents marchés sans avoir à reconstruire la création à chaque fois. La plateforme de Brandtech, Pencil, aide les marques à générer des variations publicitaires, à prédire leurs performances, puis à les optimiser sur la base des données réelles de la campagne.
Ce type d’intégration de bout en bout modifie la manière dont le marketing est financièrement performant. Mondelez, l’une des plus grandes entreprises alimentaires au monde, vise un retour sur investissement de 25 % en utilisant l’IA générative dans le développement du contenu et de la création.
Ces systèmes d’IA suivent les performances, apprennent ce qui fonctionne et le réinjectent dans le processus. Cela crée une boucle de rétroaction entre les données de performance et la créativité. Au fil du temps, les campagnes deviennent plus rapides et plus efficaces.
Pour les cadres de haut niveau, il s’agit d’un levier financier évident. L’investissement dans l’IA générative apporte des résultats mesurables. Une meilleure exécution créative conduit à un engagement plus élevé, à une réduction du gaspillage médiatique et à une conversion plus rapide. Et lorsque le contenu lui-même peut être généré, testé et itéré instantanément, vous supprimez les frictions traditionnelles qui freinent les performances de la campagne.
Les dirigeants qui se concentrent sur le marketing, la transformation numérique ou l’efficacité doivent se pencher sérieusement sur ces applications s’ils veulent rivaliser avec les précurseurs. Le retour sur investissement n’est plus théorique. Il est opérationnel. Et il augmente de trimestre en trimestre.
Les capacités d’IA du cloud de Google élargissent leur impact au-delà du marketing pour englober des fonctions opérationnelles et de service à la clientèle essentielles.
L’IA générative n’est plus confinée aux départements créatifs. Elle s’étend aux unités commerciales, aux opérations, au service client, au CX, à l’analytique et remodèle la façon dont les entreprises fonctionnent à grande échelle. Google Cloud positionne ses outils d’IA pour qu’ils s’intègrent non seulement aux équipes, mais à l’ensemble du flux de travail des entreprises modernes.
Le récent partenariat avec Papa Johns met cela en évidence. La chaîne mondiale de pizzerias utilise l’analyse de données, l’apprentissage automatique et les chatbots alimentés par l’IA de Google Cloud pour moderniser ses systèmes de commande et de livraison. Il s’agit d’une refonte fondamentale de la façon dont la marque interagit avec les clients dans des environnements en temps réel. Du contenu marketing personnalisé à la synchronisation des offres et au service piloté par chatbot, le parcours client est désormais guidé par la précision des données et la réactivité du système.
Ce qui importe aux dirigeants, c’est que cette approche apporte cohérence et clarté à tous les points de contact, tout en éliminant les retards et les inefficacités. Si votre service client fonctionne encore sur des scripts statiques ou si votre marketing dépend encore de délais déterminés par lots, vous soustrayez de la valeur chaque jour. L’IA générative permet de fournir en continu du contenu, des réponses et des expériences, en se basant sur le contexte en temps réel des données des consommateurs.
Carrie Tharp, vice-présidente des solutions et industries mondiales chez Google Cloud, a directement souligné ce changement. Elle a souligné l’intention de Google de « simplifier la dynamique » des modèles d’IA et des agents génératifs, en mettant la puissance de ces capacités directement entre les mains des spécialistes du marketing, des analystes, des associés des magasins et du personnel du service à la clientèle. Les outils sont conçus pour s’intégrer dans les systèmes existants, et non pour les remplacer, ce qui est important pour les dirigeants qui souhaitent évoluer sans perturbation.
Principaux faits marquants
- L’IA rationalise les flux de travail marketing et CX complexes : Les outils d’IA générative de Google Cloud permettent désormais la création de contenu de bout en bout sur différents formats, vidéo, image, texte, audio et musique, aidant ainsi les équipes à simplifier les parcours clients et à réduire la fatigue décisionnelle. Les dirigeants devraient donner la priorité à l’intégration de l’IA pour répondre aux attentes croissantes des consommateurs tout en maintenant la rapidité et la pertinence.
- L’accélération de la production créative est désormais un avantage stratégique : L’Oréal et Kraft Heinz réduisent les délais de production de plusieurs semaines à quelques heures grâce aux outils Veo et Imagen de Google Cloud, ce qui permet une réponse agile au marché sans sacrifier la qualité de la marque. Les décideurs devraient évaluer où la production de contenu à grande échelle peut débloquer des gains opérationnels et réduire le temps de latence des campagnes.
- L’IA générative offre des retours mesurables sur les investissements créatifs : Des plateformes comme Open de WPP, Monks.Flow et Pencil de Brandtech prouvent que l’IA peut localiser, tester et optimiser les campagnes plus efficacement. L’objectif de retour sur investissement de 25 % de Mondelez démontre que la stratégie de contenu pilotée par l’IA améliore directement les performances ; les responsables financiers et marketing devraient s’aligner sur ce levier de croissance.
- L’IA va au-delà du marketing et s’étend aux opérations de base : Papa Johns utilise Google Cloud AI pour des offres personnalisées, des commandes automatisées et un support de livraison efficace, montrant comment l’IA élève à la fois le CX et l’exécution opérationnelle. Les dirigeants devraient déployer l’IA au-delà des équipes créatives pour améliorer la cohérence, la réactivité et l’efficacité interfonctionnelle.
