Transformation des compétences informatiques par l’IA
Nous n’entrons pas dans un avenir où l’IA se contentera de soutenir vos équipes, nous y sommes déjà. Le changement est réel et rapide. Les rôles informatiques traditionnels changent parce que les tâches qui leur sont liées évoluent ou disparaissent complètement. Si votre pile technologique repose encore sur des personnes qui effectuent des tâches que les machines peuvent déjà faire de manière fiable et plus efficace, vous avez déjà perdu du temps, et probablement de l’argent.
C’est dans le domaine du développement de logiciels que ce phénomène est le plus visible. Les organisations intègrent l’IA dans les flux de travail de l’ingénierie, réduisant les tâches de codage effectuées uniquement par des humains et s’orientant de plus en plus vers des territoires assistés par l’IA. Les outils peuvent désormais écrire, tester et même optimiser le code en temps réel. Il s’agit d’un changement fondamental dans la manière dont les logiciels sont construits, maintenus et innovés. Cela ne signifie pas que les ingénieurs deviennent inutiles. Cela signifie que les ingénieurs qui comprennent comment travailler avec l’IA vont prendre la tête. Les autres s’effaceront.
C’est le moment où la réévaluation de votre stratégie en matière de talents n’est pas négociable. Examinez vos équipes actuelles. Si elles n’apprennent pas à tirer parti de l’IA, même dans des fonctions non liées à l’IA, vous bloquez votre croissance future. Vous n’avez pas besoin d’experts en IA dans chaque rôle, mais vous avez besoin de maîtriser l’IA dans toutes les fonctions. Les rôles changent, les titres de postes changent, ce pour quoi vous recrutez aujourd’hui n’existera peut-être plus dans cinq ans, à moins qu’il n’évolue. Cette pression est la vôtre, pas celle du marché des talents.
Draup, une société d’analyse de la main-d’œuvre, confirme que si les tâches exclusivement humaines sont en déclin, l’IA n’élimine pas des emplois partout, elle transforme les processus. La frontière ici n’est pas la perte d’emplois, c’est le changement de main-d’œuvre. Les ingénieurs, les développeurs et les analystes qui apprennent à collaborer avec l’IA produiront plus rapidement des résultats plus intelligents.
Les leaders technologiques qui ont adopté l’automatisation lors de la première vague numérique ont amélioré leur efficacité opérationnelle. Ceux qui adoptent l’IA aujourd’hui détermineront qui dirigera les marchés demain. Ne traitez pas l’IA comme un projet secondaire. Faites-en un élément fondamental de la façon dont vos équipes pensent, construisent et exécutent.
Trouver un équilibre entre le déplacement d’emplois et la croissance globale de l’emploi
On parle beaucoup de l’IA qui supprime des emplois. Ce n’est qu’une partie de l’histoire. Oui, l’IA va automatiser des tâches qui ne nécessitent plus d’intervention humaine. Mais le tableau d’ensemble est celui de la transformation des emplois, et non de leur destruction. Il ne s’agit pas d’une diminution de la main-d’œuvre. Vous avez affaire à une main-d’œuvre réorganisée.
La réalité est frappante. Forrester prévoit que l’IA générative et agentique supprimera environ 10,4 millions d’emplois aux États-Unis d’ici 2030, ce qui équivaut à environ 6 % de la main-d’œuvre. Cela semble important. Mais cela ne s’arrête pas là. Selon une projection plus large de Draup, l’IA contribuera en fait à créer 78 millions d’emplois dans le monde d’ici à la fin de la décennie. C’est plus qu’il n’en faut pour compenser les pertes. La demande se déplace simplement vers d’autres rôles, d’autres ensembles de compétences et d’autres méthodes de travail.
Ce n’est pas une option pour les dirigeants. Si vous ne planifiez pas ce changement, vous exposez votre entreprise à des risques, l’inadéquation des talents étant l’un des plus importants. Ne vous contentez pas de regarder qui quitte le marché du travail. Regardez qui vous devez faire venir, ou qui, dans votre équipe actuelle, peut évoluer et s’adapter à l’IA. Les titres des postes vont s’estomper. Les opérations, l’ingénierie, la conception, tous intégreront l’IA à un degré ou à un autre. Les travailleurs capables de s’adapter à cet environnement deviendront essentiels à la survie et à la croissance des entreprises.
Les dirigeants doivent également cesser d’évaluer l’automatisation uniquement sous l’angle de la réduction des coûts. Certes, certains rôles peuvent être allégés ou carrément absorbés, mais la valeur à long terme réside dans la réaffectation du temps et l’innovation. Si les tâches chronophages et prévisibles disparaissent, vos équipes peuvent construire, résoudre et évoluer au lieu de s’enliser dans la répétition.
Vous devez constituer des viviers de recrutement basés sur des fonctions qui n’existaient pas il y a cinq ans. Vous devez investir dans des talents internes compétents en matière de technologie, et pas seulement dans des recrutements externes. Et surtout, vous devez communiquer clairement : l’IA peut modifier les rôles, mais elle ne signifie pas qu’il faut se débarrasser des gens. Avec la bonne stratégie, votre main-d’œuvre est un atout qui prend de la valeur au fur et à mesure que l’IA s’intègre. C’est ainsi que la transformation fonctionne réellement.
L’importance durable d’un travail centré sur l’humain
L’IA est puissante. Elle évolue rapidement. Mais elle ne remplace pas les humains, elle travaille avec eux. L’avenir du travail dépend toujours des humains qui prennent des décisions intelligentes, gèrent la complexité et résolvent des problèmes que l’IA ne peut pas comprendre. Si vous occupez un poste de direction et que vous pensez que l’IA va gérer votre entreprise à votre place, vous êtes déjà en retard.
Ce qui se passe en réalité, c’est un changement dans la manière dont le travail est effectué. De plus en plus de tâches sont automatisées, certes, mais la plupart des emplois sont constitués d’un ensemble de tâches. L’IA s’occupera des parties structurées et répétitives. Le reste nécessite toujours l’intervention de l’homme. Les humains apportent leur jugement, leur créativité, leur esprit d’équipe et leur capacité à prendre des décisions dans des situations où les données sont incomplètes ou le contexte nuancé. L’IA ne fonctionne pas bien dans les zones grises. C’est l’homme qui s’en charge.
J.P. Gownder, vice-président et analyste principal chez Forrester, l’a dit clairement : « Au cours des cinq prochaines années, l’avenir du travail restera largement humain. L’IA prendra en charge un nombre croissant de flux de travail et de tâches, mais les flux de travail et les tâches ne sont pas des emplois. Votre stratégie doit investir dans les personnes qui utilisent l’IA pour améliorer leur productivité et l’expérience des employés. » Cela devrait être la base de tout chef d’entreprise qui réfléchit à l’IA. Il ne s’agit pas seulement de technologie, mais aussi d’équiper vos collaborateurs pour qu’ils puissent l’utiliser efficacement.
Les leaders qui gagneront sont ceux qui construisent des systèmes où les personnes et l’IA évoluent ensemble. Cela nécessite des investissements. La formation est importante. La flexibilité est importante. Vous voulez des équipes qui savent comment utiliser les outils d’IA, comment poser les bonnes questions, remettre en question les résultats et améliorer les résultats. Il ne s’agit pas de transformer tout le monde en scientifiques des données. Il s’agit de s’assurer que votre personnel comprend comment tirer parti de l’IA à tous les niveaux.
L’analyse de Forrester indique une réduction de 6 % des emplois aux États-Unis d’ici 2030 en raison de l’IA. Ce n’est pas négligeable, surtout si vous opérez dans des systèmes existants. Mais cela renforce l’impératif d’agir maintenant. Si l’IA est intégrée au flux de travail sans l’être à votre personnel, vous créerez des goulets d’étranglement et des angles morts. Si elle est intégrée à votre stratégie en matière de talents, vous débloquerez des gains de performance qui n’étaient pas possibles auparavant.
En bref, n’imaginez pas un monde où les humains ne seraient pas présents. Concentrez-vous sur un monde où ils sont améliorés, et non exclus. C’est là que se forment les avantages concurrentiels, et c’est là que le leadership est le plus important.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- L’IA est en train de remodeler les exigences des emplois technologiques : Les dirigeants devraient auditer les rôles techniques dès maintenant, de nombreuses compétences informatiques traditionnelles étant déjà dépassées à mesure que l’IA automatise les flux de travail de codage et d’ingénierie. Donnez la priorité à la montée en compétences des équipes pour travailler aux côtés de l’IA plutôt que de vous appuyer sur des compétences héritées du passé.
- La perte d’emplois est réelle, mais la croissance nette est plus importante : L’IA pourrait supprimer 6 % des emplois aux États-Unis d’ici 2030, mais 78 millions de nouveaux emplois sont prévus à l’échelle mondiale. Les dirigeants devraient se concentrer sur la refonte de la main-d’œuvre et les stratégies de recrutement qui s’alignent sur les rôles augmentés par l’IA.
- Les capacités humaines restent le moteur de l’avenir du travail : L’IA gère des tâches, pas des rôles entiers, investir dans la maîtrise des outils d’IA par les employés permettra de débloquer la productivité et de protéger l’agilité de l’entreprise. Faites de la collaboration entre l’homme et l’IA un élément central de votre stratégie opérationnelle dès maintenant.
