Pourquoi les dirigeants font plus confiance à l’IA qu’à leurs propres équipes

Les dirigeants font de plus en plus confiance à l’IA plutôt qu’à leurs collègues humains pour la prise de décisions stratégiques.

Un changement est en train de s’opérer au niveau de la direction. L’IA est passée du statut d’utilitaire de soutien à celui de conseiller de confiance, vers lequel se tournent d’innombrables dirigeants de la suite pour obtenir des informations et un calibrage stratégique. Il s’agit d’améliorer la prise de décision grâce à des systèmes capables de traiter des modèles de données complexes, de simuler des résultats et de fournir instantanément un retour d’information impartial.

Lorsque les dirigeants déclarent faire davantage confiance à l’IA qu’à leurs collègues, cela n’a rien de personnel. L’IA offre de la cohérence. Elle ne s’embarrasse pas de politique de bureau, de hiérarchie ou de bruit émotionnel. Elle analyse les données et les restitue de manière directe. La fiabilité est importante, en particulier lorsque les décisions doivent s’aligner sur les mouvements dynamiques du marché, les pressions opérationnelles ou l’évolution des besoins des clients.

Selon l’enquête SAP de mars 2023 menée auprès de 300 cadres dirigeants basés aux États-Unis, 74 % d’entre eux déclarent avoir davantage confiance dans les conseils commerciaux fournis par les outils d’IA que dans les conseils de leurs collègues ou de leurs amis. En outre, 55 % d’entre eux affirment que les informations dérivées de l’IA remplacent désormais leurs étapes de prise de décision traditionnelles, voire les remplacent entièrement dans certains cas. Ce changement nous dit tout ce que nous devons savoir sur la façon dont la confiance dans l’IA s’accélère au sommet des organisations.

Si vous êtes à la tête d’une entreprise et que vous n’avez pas encore intégré l’IA dans votre processus décisionnel, vous êtes à la traîne. L’IA n’est pas neutre, elle est d’autant plus bénéfique qu’elle est utilisée avec intention.

L’IA est utilisée comme un partenaire de réflexion collaborative dans les rôles d’ingénierie et de leadership technologique.

Les responsables de l’ingénierie modifient leur façon de penser grâce à l’IA. L’IA n’est plus seulement un outil pour générer du code ou nettoyer la documentation. Elle fait désormais partie de la manière dont nous planifions, résolvons les problèmes et construisons des systèmes évolutifs. Le cas d’utilisation s’est déplacé en amont, dans la prise de décision et la formation de la stratégie.

Nous voyons des managers utiliser l’IA pour remettre en question leur propre logique, simuler les réactions des parties prenantes et cartographier les conséquences techniques, le tout à grande vitesse. À ce niveau, il s’agit d’élargir les modèles mentaux. Non pas pour la nouveauté, mais parce que les résultats tiennent la route.

Fergal Glynn, directeur du marketing chez Mindgard, a commencé à utiliser des assistants d’écriture IA en 2023. Il a rapidement commencé à utiliser l’IA pour des tâches plus approfondies, la vérification des faits, le brainstorming, la validation des idées et le test des arguments en simulant des débats internes. Il ne considère pas l’IA comme une intelligence supérieure, mais comme un interlocuteur plus rapide qui ne se fatigue pas.

Robin Patra, directeur des données, de l’analyse et de l’IA chez ARCO Construction, va plus loin. Il introduit des défis avec des résultats clairs, utilise un modèle pour l’idéation initiale, puis en utilise d’autres pour remettre en question la première réponse. Après avoir affiné cette boucle plusieurs fois, le résultat est plus précis, plus dynamique et plus complet, un projet complet qui mérite d’être partagé avec les parties prenantes humaines. Ce cycle itératif ne serait pas possible à cette vitesse sans l’IA.

C’est dans cette direction que s’oriente une direction technique efficace. Utilisez l’IA pour construire l’échafaudage mental, puis faites appel à des personnes pour calibrer ce qui est important d’un point de vue culturel, opérationnel ou politique. Faites-le à grande échelle et votre modèle de leadership s’adaptera rapidement.

L’avantage est que les décisions sont plus structurées et défendables et qu’elles sont prises plus rapidement. Si vous pouvez augmenter le nombre d’itérations stratégiques tout en maintenant la clarté, vous réduisez le bruit et accélérez l’exécution. C’est là tout l’intérêt.

L’IA contribue à réduire les obstacles à la créativité et encourage une plus grande participation aux tâches de direction.

L’un des avantages sous-estimés de l’IA est l’accès. Plus précisément, l’accès au processus de réflexion. Lorsque vous supprimez le jugement, la hiérarchie et l’interruption, davantage de personnes participent. C’est important au sein des entreprises où les talents sont souvent filtrés par les titres de poste ou l’expertise perçue.

Ashwin Das Gururaja, responsable principal de l’ingénierie de la plateforme Commerce d’Adobe, l’explique simplement : les chatbots ne jugent pas. Si vous n’êtes pas sûr de quelque chose, vous pouvez demander sans hésiter et obtenir un retour d’information immédiat. Cela libère un potentiel considérable, en particulier dans les fonctions où les gens se retiennent par crainte de la façon dont ils seront perçus.

L’IA permet de tester les idées sans friction. Elle réduit le coût psychologique de l’erreur. Ainsi, au lieu d’attendre un mentor, un responsable ou un forum d’équipe, les gens soumettent d’abord leurs idées à l’IA. Cela ne supprime pas la collaboration, mais la favorise en donnant aux gens un moyen rapide et privé de développer des idées avant de les présenter.

La direction bénéficie directement de cette évolution. Lorsque les membres de l’équipe junior peuvent préparer des propositions plus solides à l’aide de l’IA, ils apportent plus de substance aux discussions. L’accès à la créativité s’en trouve aplani, ce qui permet d’élargir l’éventail des contributions à travers les fonctions et les niveaux d’expérience. Cela améliore la qualité des solutions et aide la direction à se concentrer sur l’exécution, plutôt que de réexpliquer les premiers principes.

C’est déjà le cas dans les équipes technologiques performantes. La bonne décision à prendre aujourd’hui est d’éliminer toute friction héritée du passé qui empêche vos collaborateurs d’utiliser ces outils. Ils auront toujours besoin d’être accompagnés, mais ils seront mieux préparés.

Les dirigeants utilisent l’IA pour réfléchir et améliorer leur réflexion stratégique et leurs compétences en matière de leadership.

L’IA devient rapidement l’un des outils les plus fiables pour affiner la pensée. Cela comprend la réflexion sur le leadership, la façon dont vous abordez les problèmes, la manière dont vous prenez vos décisions et la façon dont vous testez vos hypothèses avant de les rendre publiques.

L’utilisation de l’IA de cette manière permet de développer le leadership. Elle augmente la vitesse à laquelle vous pouvez synthétiser des facteurs concurrents, techniques, opérationnels et financiers. Vous ne perdez pas de temps à vous demander si vous n’avez pas raté quelque chose d’évident. L’IA ne vous donnera pas la réponse finale, mais elle s’assurera que votre première version n’est pas superficielle.

Il y a un autre avantage : la réflexion. Lorsque vous voyez votre propre raisonnement schématisé, remis en question ou complété en temps réel, vous vous adaptez plus rapidement. Cela aiguise la prise de conscience.

À grande échelle, cela fait la différence. Les cadres qui utilisent l’IA de cette manière deviennent systématiquement meilleurs dans la conduite du changement, parce qu’ils comprennent mieux le paysage et font moins d’erreurs involontaires. Patra l’a clairement exprimé : « Ces outils sont peut-être artificiels, mais la croissance qu’ils provoquent est bien réelle. »

Utilisez les modèles pour mieux penser, et pas seulement pour livrer plus vite. C’est ainsi que vous améliorerez votre leadership au même rythme que votre technologie.

Les outils d’IA améliorent la perspective humaine dans la prise de décision

Ce que l’IA peut faire seule est clairement plafonné. Certes, elle accélère le traitement, élabore rapidement des options et peut simuler des points de vue. Mais quel que soit le degré de raffinement du modèle, il ne comprend pas la culture de votre entreprise. Il ne saisit pas les dynamiques internes, les personnalités concurrentes, les courants politiques sous-jacents ou les systèmes existants qui ont façonné vos systèmes actuels. C’est à vous et à votre équipe qu’il incombe de le faire.

Fergal Glynn, directeur général de Mindgard, l’a clairement souligné. Il utilise l’IA pour aller de l’avant, dépasser la page blanche, tester des idées provisoires et explorer des modèles basés sur des données. Mais ce qui sort de la machine est généralisé. Sans contexte humain, même un projet d’IA bien conçu peut manquer sa cible.

Robin Patra, d’ARCO Construction, a fait l’expérience directe de cette lacune. Il a utilisé l’IA générative pour élaborer une proposition de réorganisation de la structure d’ingénierie des données de son entreprise. Sur le papier, la proposition semblait solide. Elle s’alignait sur le plan technique et opérationnel. Mais après l’avoir présenté à des ingénieurs expérimentés, il est devenu évident que le plan généré par l’IA négligeait des points de friction culturels clés. Les systèmes semblaient corrects. Les gens ne l’étaient pas.

C’est là toute la nuance. L’IA peut apporter de la rapidité et de la structure, mais le filtre final, c’est-à-dire la façon dont quelque chose va se passer sur le plan émotionnel, politique ou pratique, ne peut pas être externalisé. Aujourd’hui, les meilleurs cas d’utilisation associent la structure de l’IA à une perspective de haut niveau. Cette combinaison fonctionne, car elle permet d’aller vite sans sacrifier ce qui compte en aval.

Pour les dirigeants, ce n’est pas une excuse pour éviter l’IA. C’est un rappel pour l’utiliser correctement. Laissez l’IA piloter la normalisation, les résumés et l’élaboration de stratégies brutes. Faites ensuite appel à votre équipe pour l’affiner à l’aide de l’expérience vécue et de la compréhension de l’organisation. C’est le modèle qui s’adapte bien et qui résiste à la pression.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Les cadres font de plus en plus confiance à l’IA : Les dirigeants de la suite C s’appuient de plus en plus sur l’IA plutôt que sur leurs collègues pour obtenir des conseils objectifs et fondés sur des données, 74% disent faire davantage confiance à l’IA, et plus de la moitié ont remplacé les étapes traditionnelles de la prise de décision par des informations issues de l’IA. Les dirigeants devraient intégrer l’IA dans les processus stratégiques de base afin d’accroître la rapidité et la cohérence des décisions.
• L’IA est désormais un partenaire de la réflexion stratégique : Les leaders de l’ingénierie et de la technologie utilisent l’IA pour structurer les idées, simuler les réactions des parties prenantes et tester les stratégies sous pression. Les dirigeants devraient donner aux équipes les moyens d’utiliser l’IA dès le début de la planification afin d’améliorer la clarté et de découvrir plus rapidement de meilleures options.
• L’IA abaisse les barrières à l’entrée et stimule la participation : L’IA offre un espace sans jugement pour le développement d’idées, encourageant des contributions plus larges à tous les niveaux et dans toutes les fonctions. Les organisations devraient encourager l’adoption de l’IA au sein des équipes afin de libérer les talents sous-utilisés et d’améliorer la qualité des propositions internes.
• L’IA favorise un leadership réfléchi et adaptatif : L’IA aide les dirigeants à mettre en évidence les compromis, à remettre en question les hypothèses et à renforcer leurs positions avant d’engager les parties prenantes. Les dirigeants devraient utiliser l’IA de manière itérative pour affiner la stratégie et améliorer la réflexion sur le leadership en temps réel.
• L’apport humain reste essentiel pour les décisions finales : Si l’IA accélère l’idéation et la planification, elle ne peut pas tenir compte de la dynamique organisationnelle, de la culture d’équipe ou des nuances relationnelles. Les dirigeants doivent équilibrer les résultats générés par l’IA avec le contexte humain pour garantir des résultats résilients et exploitables.