Certification MCP en vue mais est-elle vraiment utile

Les certifications formelles MCP sont probablement imminentes en raison de la demande croissante de l’industrie.

Le protocole de contexte de modèleou MCP, n’est plus un projet secondaire. Il devient rapidement l’infrastructure de base des systèmes d’intelligence artificielle de la prochaine génération. Nous assistons aujourd’hui à une transition : le MCP sort des cercles expérimentaux pour entrer dans les cas d’utilisation en entreprise, où la cohérence, la prévisibilité et l’intégration sont importantes. Lorsque vous atteignez ce stade, la certification devient pratique, car vous avez besoin de signaux pour embaucher des personnes capables de construire à l’échelle.

À l’heure actuelle, il y a une lacune. Les entreprises adoptent le MCP, mais il n’existe pas de norme officielle pour valider les capacités d’une personne. Cela va changer. Cameron Rimington, PDG d’IronPDF, a déjà souligné que les compétences MCP sont demandées, mais qu’il n’y a pas de moyen convenu pour les mesurer. Cette situation n’est pas viable. La certification donne aux gens un moyen clair de faire leurs preuves et aux entreprises un moyen plus rapide d’évaluer les talents.

Des signes indiquent qu’une certification officielle sera bientôt délivrée. Adnan Masood, architecte en chef de l’IA chez UST, pense qu’une certification MCP est inévitable. Il ne se contente pas de spéculer, l’écosystème réagit déjà en proposant des cours, des programmes de formation interne et des stratégies de talents axés sur le MCP. Anthropic, qui a conçu le protocole, s’occupe de la documentation et de la cohérence du protocole. Ce n’est pas quelque chose que vous faites à moins que vous ne prépariez le terrain pour un déploiement plus large.

Mais le mouvement le plus probable ne viendra pas des organismes traditionnels de certification. Elle viendra des grands acteurs du cloud : AWS, Microsoft, Google. Ils ont déjà intégré MCP dans leurs outils d’IA, et ils ont besoin de milliers de développeurs alignés sur le même modèle de mise en œuvre. Vous ne pouvez pas atteindre cette échelle sans certification. C’est probablement le chemin le plus rapide vers une norme mondiale.

Les choses évoluent rapidement. Selon Mortlock de ShadowDragon et Rimington d’IronPDF, il faut s’attendre à une forme de certification, officielle ou soutenue par les principaux fournisseurs, d’ici 12 à 18 mois. Si vous gérez des plateformes de produits, de talents ou d’intelligence artificielle, vous devriez déjà être attentif à ce délai.

Les cours et les certificats informels du programme MCP remplacent à court terme l’accréditation formelle.

En attendant l’arrivée des certifications, le monde fonctionne avec des signaux de substitution, principalement des cours informels et des certificats de fin d’études. Mais nombre d’entre eux sont de grande qualité. Des plateformes comme Hugging Face, DeepLearning.AI et Coursera n’attendent pas. Elles ont déjà lancé des cours MCP ciblés, dont certains ont été élaborés en collaboration avec Anthropic. Il ne s’agit pas de certifications « officielles », mais ce sont de bons signaux, surtout lorsqu’ils sont combinés à des travaux pratiques.

Hugging Face et Anthropic ont mis en place un programme MCP complet, comprenant les principes fondamentaux et les certificats d’achèvement. Coursera a suivi avec « Model Context Protocol Mastery » et une offre de niveau introductif. Microsoft a lancé un programme gratuit et open-source pour les débutants MCP. DeepLearning.AI a créé un cours axé sur les projets et centré sur la création d’applications LLM riches en contexte à l’aide de MCP. Rien de tout cela n’est superflu, il s’agit de ressources solides soutenues par des acteurs majeurs.

Les entreprises les prennent déjà au sérieux. Amy Mortlock, de ShadowDragon, explique que les responsables du recrutement utilisent ces titres pour repérer les premières capacités, en particulier celles qui sont liées à des portefeuilles de projets. Adnan Masood, de l’UST, est allé plus loin en les intégrant dans des stratégies de développement interne. Son approche est claire : former en interne, reconnaître ces signaux et les associer à des projets concrets. C’est ainsi que les équipes resteront compétitives dans un espace qui évolue aussi rapidement.

Pour un dirigeant de la suite, cela signifie deux choses. Tout d’abord, faites de la place pour ces qualifications lors de l’évaluation, en particulier lors de la sélection des premiers talents. Deuxièmement, soutenez les parcours d’apprentissage internes qui les incluent. Il s’agit d’une courte période avant que les normes n’arrivent à maturité, que vous n’agissiez tôt et que votre équipe ne prenne de l’avance. Si vous attendez, vous devrez rattraper le temps perdu.

La certification seule ne suffit pas à évaluer pleinement l’expertise des MCP.

Vous ne pouvez pas compter sur un certificat pour vous dire tout ce que vous avez besoin de savoir sur les capacités d’une personne en matière de protocole de contexte de modèle. Il s’agit tout au plus d’un point d’entrée. La technologie continue d’évoluer rapidement. Ce que vous avez vu dans un cours il y a deux mois peut déjà être dépassé, d’autant plus que la spécification MCP s’étend pour prendre en charge de nouveaux comportements d’agents et de nouvelles intégrations d’outils.

Ilse Funkhouser, responsable de l’ingénierie de l’IA et CPO chez Careerspan, l’a clairement exprimé : la certification formelle pour MCP aujourd’hui n’est pas sans valeur, mais elle n’est pas à l’épreuve du temps. Elle estime qu’il faudra encore un à deux ans avant que les certifications aient une valeur constante. Le problème principal est la rapidité : peu de personnes ont aujourd’hui une réelle expérience de la création de clients et de serveurs MCP, sans parler de leur maintien en production. La plupart des cours se concentrent trop sur la mise en œuvre de base sans tenir compte de la rapidité avec laquelle l’environnement évolue.

C’est un problème pour tout dirigeant qui recrute des talents MCP. Si vous considérez un certificat comme une validation statique des compétences, vous prenez un raccourci à court terme qui pourrait entraîner des inefficacités à plus long terme. Monojit Banerjee, qui dirige l’organisation de la plateforme d’IA chez Salesforce, a souligné que le MCP ne se limite pas à la compréhension des protocoles. Il s’agit de la maturité du développement et de la mise en œuvre dans plusieurs domaines clés, l’intégration d’OAuth2, les protocoles de flux comme les événements envoyés par le serveur, la conception de la passerelle et l’expérience de la bibliothèque. Ces compétences ne figurent pas sur un certificat.

Heather Downing, défenseur des développeurs chez InfluxData, a été plus directe : ne vous attendez pas à ce que la certification formelle devienne obligatoire. Tout comme personne n’exige une « certification API » lors de l’embauche d’ingénieurs backend, elle suggère que la preuve de travail et de connaissance du MCP proviendra d’entretiens, d’audits et de cadres, et non de murs de certificats. Cette évaluation doit être réalisée par des ingénieurs expérimentés qui comprennent l’architecture et posent des questions ciblées.

Pour les dirigeants, cela signifie qu’il faut repenser la façon dont vous définissez et mesurez l’état de préparation. Une liste de contrôle ne suffira pas. L’apprentissage formel est important, mais les connaissances pratiques, la maîtrise des outils et les compétences en matière de prise de décision technique doivent être testées directement, en particulier lorsque les risques de mauvaise utilisation des systèmes d’IA peuvent être élevés.

Les compétences pratiques et le jugement sont plus précieux que les diplômes officiels pour évaluer l’expertise des MCP.

La capacité à coder à partir d’un syllabus ne suffit pas. Ce que vous voulez, si vous construisez des systèmes qui s’adaptent et résistent à des utilisateurs réels, c’est un jugement en matière de développement. C’est ce qui sépare les candidats qui comprennent le MCP de ceux qui peuvent le déployer efficacement dans des environnements de production.

Le MCP n’est pas prêt à l’emploi. Il implique des décisions qui affectent l’architecture du système, le coût, l’évolutivité et la sécurité. Il s’agit notamment de savoir comment gérer la communication via les webhooks, utiliser efficacement les API REST et diffuser efficacement le contexte. Cela implique également de comprendre la sécurité basée sur OAuth2 au niveau des passerelles et de maîtriser des bibliothèques telles que FastMCP pour accélérer les pipelines de déploiement. Aucun certificat ne couvre cette profondeur, du moins pas aujourd’hui.

Cameron Rimington d’IronPDF a souligné ce point, il recrute des personnes ayant de fortes compétences en intégration back-end, qui peuvent s’adapter rapidement aux modèles MCP après avoir travaillé sur plusieurs systèmes. Ces développeurs sont souvent plus performants que ceux qui ont une expérience limitée mais certifiée des MCP. L’expérience des systèmes logiciels hétérogènes facilite grandement l’adaptation au MCP.

Masood et Banerjee sont tous deux d’accord : si vous voulez évaluer l’état de préparation d’une personne, il faut qu’elle vous montre comment elle construit. Banerjee conseille d’utiliser des entretiens techniques et des évaluations pratiques qui reflètent les objectifs et les défis de la production dans le monde réel. C’est ainsi que vous saurez qu’un candidat ne se contente pas de suivre des modèles, mais qu’il résout des problèmes.

Pour les dirigeants, cela signifie qu’il faut aligner les RH et l’ingénierie sur les changements de processus de recrutement. Donnez la priorité aux boucles d’examen pratiques. Abandonnez les vérifications passives des compétences au profit d’évaluations actives. En particulier au début du cycle de vie d’une technologie, il ne s’agit pas de connaître le protocole. Il s’agit de savoir quand l’utiliser, comment le sécuriser et comment l’intégrer au reste de votre infrastructure sans ralentir votre feuille de route. Pour cela, il faut faire preuve de discernement, ce qui s’acquiert par un travail réel, et pas seulement par des cours.

La véritable valeur de la certification MCP repose sur sa pertinence par rapport à l’application commerciale et au jugement contextuel.

Les compétences techniques sont importantes. Mais savoir comment, quand et pourquoi mettre en œuvre le protocole MCP (Model Context Protocol) reflète un niveau de compétence plus profond, que la certification pure ne peut pas mesurer. Un développeur compétent peut mettre en œuvre le MCP. Celui qui a de la valeur sait si cela correspond à vos objectifs commerciaux, à vos contraintes d’infrastructure et à votre profil de coûts à long terme.

MCP est conçu pour les systèmes d’IA agentiques. Ces systèmes sont conçus pour explorer et répondre de manière dynamique, et non pour exécuter des instructions statiques. Ils se comportent de manière imprévisible, tirant des quantités variables de calcul et de bande passante de votre environnement. Cela crée une complexité à la fois sur le plan architectural et sur le plan financier. Ilse Funkhouser, responsable de l’ingénierie de l’IA et CPO chez Careerspan, a mis en évidence ce point critique : les MCP peuvent générer une utilisation élevée et incohérente des ressources, et une mauvaise adaptation peut entraîner des gaspillages. Avant de donner le feu vert à MCP, vous avez besoin d’une équipe qui sait comment évaluer sa nécessité par rapport à d’autres solutions comme REST, gRPC ou GraphQL.

La certification n’évalue pas encore ce type de réflexion. Au mieux, elle montre une certaine familiarité avec les mécanismes du protocole. Ce qu’elle ne peut pas valider, c’est le raisonnement basé sur le contexte : déterminer si une architecture basée sur le MCP prend en charge un produit spécifique, une charge de travail ou une exigence de conformité. C’est une lacune que les dirigeants ne peuvent se permettre d’ignorer.

La valeur que vous tirez du MCP dépend de l’identification correcte des scénarios dans lesquels il s’agit de la bonne abstraction à utiliser. Il ne s’agit pas de comprendre comment il fonctionne dans le vide. Il s’agit de faire correspondre un outil en évolution rapide à un besoin spécifique de l’entreprise. Pour les équipes qui conçoivent des fonctionnalités basées sur l’IA, comme les assistants autonomes ou les systèmes agentiques qui pilotent les flux de travail, le MCP peut être intéressant à développer. Mais l’appliquer à des systèmes déterministes ne fait qu’ajouter des risques.

C’est là que le leadership interne devient essentiel. Les dirigeants doivent étayer le recrutement technique par des critères stratégiques : Qui évalue si MCP correspond au modèle d’utilisation des données de l’entreprise ? Les équipes d’ingénieurs sont-elles d’accord sur les frais généraux opérationnels liés à la prise en charge du comportement des agents à grande échelle ? Les services financiers et DevOps ont-ils évalué les implications financières de la persistance du contexte des agents par rapport aux modèles standard de demande-réponse ?

Jusqu’à ce que les certifications arrivent à maturité pour inclure ces dimensions du jugement appliqué, elles doivent être traitées comme des indicateurs secondaires. La priorité reste la capacité pratique et la prise de décision de haute qualité. Recrutez pour cela, récompensez cela et promouvez cela, car c’est ce qui compte.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Le rythme des certifications s’accélère : La demande de compétences MCP dépasse l’offre de main-d’œuvre, et des certifications officielles sont attendues dans les 12 à 18 mois. Les dirigeants doivent surveiller les géants du cloud comme AWS, Google et Microsoft, qui sont susceptibles de façonner les normes de certification.
• Pour l’instant, les diplômes informels ont du poids : Les cours de confiance axés sur le MCP proposés par des plateformes telles que Microsoft, Hugging Face et Coursera sont en train de devenir des signaux fiables de compétence. Les entreprises devraient soutenir la formation interne basée sur ces ressources pour rester compétitives pendant la période d’attente des certifications.
• Les certificats ne reflètent pas les capacités pratiques : Les certifications MCP ne donnent qu’un aperçu limité des compétences réelles d’un candidat ou de sa capacité à appliquer le protocole dans des environnements en constante évolution. Les responsables du recrutement devraient privilégier les évaluations pratiques plutôt que les qualifications sur papier.
• Concentrez-vous sur les compétences pratiques et d’intégration : Les candidats capables de mettre en place des intégrations sécurisées et évolutives à l’aide de MCP et d’outils connexes présentent une réelle valeur ajoutée. Les dirigeants devraient aligner le recrutement sur l’expérience pratique.
• L’utilisation stratégique du MCP est plus importante que la connaissance du protocole : Le MCP est utile pour les systèmes d’IA agentique mais n’est pas toujours adapté aux charges de travail prévisibles. La direction doit s’assurer que les équipes évaluent l’intérêt de la MCP avant d’engager des ressources.