Ce que l’IA coûte aux jeunes travailleurs

Les licenciements liés à l’IA affectent de manière disproportionnée les travailleurs débutants et les jeunes.

L’IA est en train de remodeler la main-d’œuvre, et la première vague de changements frappe le plus durement les postes de débutants. Les entreprises utilisent l’IA générative pour éliminer les tâches répétitives, et bon nombre de ces tâches étaient auparavant effectuées par des travailleurs débutants. Si vous avez 22 ans, que vous sortez tout juste de l’université et que vous cherchez un premier emploi dans la saisie de données, l’assistance à la clientèle ou les tâches administratives, vous n’avez probablement pas de chance. Ces opportunités sont soit en train de disparaître, soit en train d’être remodelées en rôles qui exigent une maîtrise de l’IA dès le premier jour.

Lorsqu’une entreprise remplace des centaines d’emplois peu qualifiés par quelques dizaines d’ingénieurs et de concepteurs de systèmes, il ne s’agit pas seulement d’une question d’efficacité, mais aussi d’une question de sécurité pour l’avenir. C’est bon pour les marges bénéficiaires, mais mauvais pour les points d’entrée de la main-d’œuvre. Et ce déséquilibre ne se résorbera pas de lui-même. Si nous voulons construire des entreprises résilientes, nous devons réfléchir de manière critique aux personnes qui sont embauchées et à la manière dont elles sont formées pour fonctionner dans un environnement centré sur l’IA.

Bharat Chandar, chercheur postdoctoral au Stanford Digital Economy Lab, a souligné que l’IA est en train de ralentit considérablement l’embauche des débutants. Il exhorte également le ministère américain du travail à commencer à suivre ce phénomène de manière appropriée, ce qui, franchement, devrait déjà être le cas. Le rapport de McKinsey confirme la même tendance : un tiers des organisations s’attendent à des réductions d’effectifs en raison de l’IA ; très peu s’attendent à une croissance grâce à elle.

Pour les cadres, il ne s’agit pas seulement d’un problème de recrutement, mais d’un risque stratégique. Il n’est pas possible de développer le leadership sans faire croître les talents à partir de la base. Si vous éliminez les juniors, qui promouvrez-vous exactement dans cinq ans ?

L’IA comme outil de réduction des coûts et des effectifs

L’IA aide les entreprises à réduire rapidement leurs coûts, souvent en procédant à des licenciements. C’est ce qui en fait un levier d’efficacité puissant, bien que controversé. Les frais généraux des entreprises sont réduits parce que les robots ne dorment pas, ne prennent pas de congés et n’ont pas besoin d’avantages sociaux. Les entreprises sous pression, que ce soit en raison de la réduction des marges, de l’inflation ou de l’évolution de la demande des clients, se tournent résolument vers l’automatisation.

Le mois d’octobre 2024 a marqué un tournant dans cette tendance. Selon le cabinet Challenger, Gray & Christmas, plus de 153 000 emplois ont été supprimés, soit une augmentation de 175 % par rapport au mois d’octobre de l’année précédente. La réduction des coûts a été le principal moteur de cette tendance. Juste derrière ? L’automatisation et la restructuration liées à l’IA, qui ont entraîné plus de 31 000 licenciements documentés ce mois-là. Ce chiffre inclut les fonctions pour lesquelles les outils d’IA ont directement remplacé les charges de travail humaines.

Toutes ces décisions sont-elles judicieuses à long terme ? Pas toujours. Une réduction trop rapide du personnel peut affaiblir la capacité d’innovation de votre entreprise. Mais lorsqu’elle est appliquée de manière réfléchie, la réduction des effectifs par l’automatisation peut libérer des ressources pour des investissements stratégiques, tels que le développement de nouveaux produits ou la pénétration de nouveaux marchés.

Andy Challenger, directeur des recettes de l’entreprise, a déclaré que l’IA a été à l’origine de plus de 48 000 suppressions d’emplois rien que cette année. Ces chiffres augmenteront probablement à mesure que les outils deviendront plus avancés, moins coûteux et plus faciles à déployer pour les entreprises de taille moyenne.

Si vous êtes responsable de l’orientation future de votre entreprise, c’est la phase où les décisions deviennent concrètes. Vous devez penser non seulement à réduire les coûts, mais aussi à repositionner votre main-d’œuvre pour l’avenir. Utilisez l’IA intelligemment. N’amputez pas, restructurez.

Création simultanée d’une demande de postes qualifiés dans le domaine de l’IA

Si l’IA supprime certains emplois, elle crée également de la demande, mais de manière inégale. De nouveaux rôles émergent, centrés sur l’utilisation, la gestion et le développement des technologies de l’IA. Nous constatons une forte augmentation de la demande de professionnels qualifiés dans des domaines tels que la science des données, l’ingénierie logicielle, l’analyse prédictive et l’architecture des systèmes. Il ne s’agit pas de tendances de niche, mais de changements structurels sur le marché mondial du travail.

Il ne s’agit pas seulement des développeurs. Les domaines où l’IA s’intègre de manière transparente, tels que le marketing numérique, le traitement des demandes d’indemnisation ou la gestion de patrimoine, connaissent tous une hausse de la demande de talents hybrides : des personnes qui comprennent le travail et la technologie. C’est ainsi que la valeur est créée en ce moment.

Ger Doyle de ManpowerGroup a mis en évidence cette évolution. Les mentions de compétences en IA dans les offres d’emploi en ligne ont augmenté de 16 % en trois mois seulement. Dans le même temps, le nombre total d’embauches dans le secteur de la technologie a chuté de 27 %, ce qui représente la baisse la plus importante de ces trois dernières années. Ce contraste révèle une tendance claire : nous n’embauchons pas moins de techniciens, nous en embauchons d’autres.

Cette situation crée une priorité pour les dirigeants. Vous devez réévaluer l’orientation de votre stratégie en matière de talents. Les politiques de recrutement informatique traditionnelles ne seront pas adaptées si vous ne les passez pas par le filtre de la maîtrise de l’IA. Les programmes de perfectionnement ne devraient pas être facultatifs, ils sont essentiels si vous voulez maintenir votre performance et votre pertinence dans une économie axée sur la technologie.

Si vous voulez être résilient à long terme, assurez-vous que votre infrastructure prend en charge des rôles qui s’alignent sur la façon dont les systèmes d’IA sont déployés et optimisés, et pas seulement pris en charge.

L’impact à long terme de l’IA sur l’emploi est incertain, alors que les effets à court terme sont perceptibles

À l’heure actuelle, le marché du travail ressent clairement l’impact de l’IA, mais surtout par fragments. Ce qui manque, c’est une image complète de ce qui va suivre. Les entreprises suppriment les fonctions faciles à automatiser, expérimentent l’IA dans des fonctions isolées et réaffectent le capital humain là où il apporte encore une valeur ajoutée évidente. Mais l’impact plus large sur le travail, la création par rapport au déplacement, les gains de productivité nets, l’impact économique global, est encore en cours d’élaboration.

Le rapport « State of AI in 2025 » de McKinsey rend compte de cette tension. Un tiers des dirigeants interrogés prévoient une réduction des effectifs. Seule une petite partie d’entre eux s’attend à une augmentation des effectifs. Cela vous indique où se situe leur confiance : à l’heure actuelle, l’IA est principalement considérée comme une force soustractive, et non comme une force additive.

Au niveau politique, les experts appellent à une meilleure visibilité. Des chercheurs comme Bharat Chandar, de Stanford, exhortent les organismes de réglementation, en particulier le ministère américain du travail, à commencer à suivre le rôle de l’IA dans le renouvellement des emplois, dans tous les secteurs d’activité et toutes les catégories démographiques. Sans cette visibilité, la prise de décision se fait dans l’obscurité.

D’un point de vue exécutif, cela signifie qu’il faut planifier dans des conditions d’incertitude. Vous ne pouvez pas attendre d’avoir des informations parfaites, vous devez agir maintenant, tout en prévoyant suffisamment de flexibilité pour vous adapter aux nouvelles données. Mettez en place des systèmes qui permettent à votre stratégie en matière d’effectifs d’évoluer sans interruption. Cela inclut des initiatives de perfectionnement, une planification des effectifs basée sur des scénarios et des pratiques de recrutement plus dynamiques.

Lareina Yee, associée principale au McKinsey Global Institute, l’a dit simplement : nous ne comprenons pas encore tout à fait comment l’IA façonnera le travail au cours des cinq à dix prochaines années. Mais les signaux qui nous parviennent indiquent que la pression est réelle et qu’elle augmente rapidement.

L’augmentation des investissements dans l’IA coexiste avec des réductions d’effectifs

Ce qui se passe actuellement est simple : les entreprises investissent davantage dans l’IA tout en réduisant les effectifs humains. Ce n’est pas une contradiction. Il s’agit d’une stratégie délibérée. Les ressources passent de la complexité manuelle à l’automatisation évolutive. Cela ne se produit pas seulement dans les startups, mais aussi au sommet de la chaîne alimentaire.

Les géants de la technologie donnent la priorité au développement de l’IA tout en réduisant les effectifs traditionnels. Meta a licencié 600 employés de sa division IA en octobre, juste après avoir offert des salaires élevés pour attirer l’élite de l’IA dans ses laboratoires de superintelligence. Amazon supprime 14 000 postes pour réduire la bureaucratie et repositionner les investissements. Salesforce a licencié 4 000 personnes, le PDG Marc Benioff citant l’automatisation par l’IA comme raison directe.

Ces mouvements ne sont pas simplement réactifs. Ils reflètent un effort conscient pour regrouper les talents, les outils et les capitaux dans les domaines qui ont le plus d’impact. Beth Galetti, vice-présidente principale chargée des ressources humaines, de l’expérience et de la technologie chez Amazon, a fait remarquer que l’IA permettait d’innover à une vitesse jamais égalée par les technologies précédentes, et qu’ils se déplaçaient donc en conséquence. L’objectif n’est pas de préserver les effectifs. Il s’agit de développer les capacités.

Du point de vue de la direction opérationnelle, cela soulève des questions cruciales. Si vous supprimez des emplois et investissez de l’argent dans l’IA, vous devez être clair sur la manière dont l’IA génère de la valeur. Les réductions d’effectifs peuvent améliorer les indicateurs trimestriels, mais à moins que l’investissement dans l’IA ne produise des améliorations cohérentes et mesurables de la production, de l’acquisition de clients, de l’efficacité des produits, de l’optimisation de l’infrastructure, vous n’avez fait que comprimer le risque dans une équipe plus petite.

C’est là que la discipline stratégique est importante. Ne recherchez pas l’efficacité dans un poste et ne perdez pas la résilience dans un autre. Restructurez avec intention, alignez les investissements dans l’IA sur les cas d’utilisation réels de l’entreprise et assurez la responsabilité des résultats opérationnels que vous visez. C’est ainsi que l’IA fera partie intégrante de votre moteur de valeur, et ne sera pas une simple catégorie de dépenses.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Les fonctions d’entrée de gamme sont confrontées au risque de perturbation le plus élevé : L’IA remplace rapidement le travail de routine, ce qui rend les rôles juniors et les jeunes professionnels particulièrement vulnérables. Les dirigeants devraient réévaluer l’embauche des jeunes professionnels et investir dans des programmes évolutifs de développement des talents alignés sur les flux de travail améliorés par l’IA.
• L’IA est à l’origine de stratégies agressives de réduction des coûts : L’automatisation induite par la technologie est désormais la deuxième raison la plus souvent invoquée pour justifier les suppressions d’emplois. Les dirigeants doivent intégrer l’IA de manière délibérée, en se concentrant sur la restructuration des rôles, et pas seulement sur leur réduction, afin de maintenir la capacité tout en augmentant l’efficacité.
• Les talents en matière d’IA augmentent alors que les embauches générales dans le secteur de la technologie diminuent : La demande de professionnels compétents en matière d’IA augmente dans des fonctions clés telles que la science des données et le développement de logiciels, même si l’embauche générale ralentit. Donnez la priorité à l’embauche ou à l’amélioration des compétences pour les postes liés à l’IA afin de rester compétitif sur un marché de l’emploi plus restreint et plus spécialisé.
• L‘impact à long terme sur le marché du travail n’est pas encore clair : alors que l’IA modifie déjà la dynamique de l’emploi, son plein effet sur la création de main-d’œuvre par rapport au déplacement n’est pas encore mesurable. Les dirigeants devraient élaborer des stratégies de main-d’œuvre flexible et exhorter les décideurs politiques à faire progresser les mesures qui permettent de suivre le rôle de l’IA dans l’emploi.
• Les réductions d’effectifs coexistent avec les investissements dans l’IA : Les entreprises suppriment des postes tout en investissant massivement dans les capacités d’IA, les principaux acteurs technologiques réaffectant leurs talents et leurs ressources à l’automatisation. Les décideurs doivent s’assurer que ces investissements sont liés à des résultats mesurables et pas seulement à des gains de marge à court terme.