Les fournisseurs de néocloud émergent rapidement en tant qu’alternatives spécialisées dans l’IA aux géants traditionnels du cloud
Nous assistons à un changement de stratégie en matière d’infrastructure. Les entreprises qui se lancent dans l’intelligence artificielle constatent que les modèles de cloud traditionnels ne correspondent pas toujours à leurs priorités opérationnelles ou financières. C’est là qu’interviennent les néoclouds, des entreprises conçues dès le départ pour fournir des capacités de calcul spécialement adaptées aux charges de travail liées à l’intelligence artificielle.
La réalité est la suivante : les plateformes cloud à usage général n’ont pas été conçues pour gérer l’échelle et la vitesse de l’IA générative. Lorsque les modèles avancés ont augmenté la demande de puissance GPU, les principaux fournisseurs ont eu du mal à suivre. Les entreprises de Neocloud ont pris le relais. Elles ne se sont pas contentées de reconditionner les mêmes services sous une nouvelle étiquette, elles ont conçu des plateformes qui fournissent des capacités de calcul à haute densité directement aux clients qui en ont le plus besoin.
Ces fournisseurs, des entreprises comme CoreWeave, FluidStack, Vultr et DataCrunch, gagnent du terrain pour une bonne raison. Ils apportent le bon type de capacité à la table, au bon prix. Et le marché réagit. Selon Synergy Research Group, le chiffre d’affaires du néocloud au deuxième trimestre 2025 a bondi de 205 % d’une année sur l’autre. Il ne s’agit pas d’une petite augmentation, mais d’une tendance claire. Le chiffre d’affaires total du secteur devrait dépasser les 23 milliards de dollars cette année, et Synergy prévoit qu’il atteindra 180 milliards de dollars d’ici 2030. Il s’agit d’un secteur qui connaît une croissance annuelle de 69 %.
Pour tout dirigeant qui alloue des budgets informatiques ou qui met à l’échelle des solutions d’IA, le message est simple : ne pensez pas que l’infrastructure traditionnelle est votre meilleure option. Examinez de plus près ces fournisseurs émergents. Ils ont déjà prouvé qu’ils pouvaient fournir la puissance dont l’IA a besoin, plus rapidement et avec moins de contraintes.
L’intérêt des entreprises pour les néoclouds croît rapidement grâce à des stratégies de cloud axées sur l’IA et rentables.
Les acheteurs d’entreprise ne se contentent pas d’expérimenter l’IA, ils planifient leur prochaine décennie autour d’elle. Selon l’enquête Cloud Pulse d’IDC, plus de 80 % des acheteurs de cloud en entreprise s’efforcent de moderniser leur stratégie. Cela signifie qu’ils recherchent une infrastructure plus intelligente et plus agile qui s’aligne sur les exigences de l’IA sans gonfler les coûts.
Les néoclouds arrivent au bon moment. Ils proposent des services cloud dépouillés et axés sur les performances, sans excès. Pas de plateforme complexe et gonflée, pas d’offres de services génériques qui ne conviennent pas à votre cas d’utilisation. Ces fournisseurs rivalisent en proposant des prix simples et en faisant une chose exceptionnellement bien : soutenir les charges de travail d’IA intensives avec une infrastructure de calcul fiable.
Dave McCarthy, vice-président de la recherche chez IDC, a bien résumé la situation. Il a souligné que les fournisseurs de néocloud ne sont pas seulement moins chers, ils sont aussi plus simples. C’est un avantage concurrentiel. Dans un monde où le délai de déploiement est important et où les budgets sont scrutés à la loupe, la simplicité l’emporte. Et pour les équipes qui exploitent déjà des des environnements hybrides ou multi-cloudl’intégration d’une couche d’infrastructure spécialisée dans l’IA, comme un neocloud, devient une étape logique.
La plus grande opportunité ? Les DSI commencent à changer d’état d’esprit. Ils ne se contentent pas de choisir des fournisseurs de cloud, ils associent les bonnes tâches aux bonnes plateformes. Cette perspective stratégique plus large ouvre la voie à des fournisseurs qui font moins de choses, mais qui les font mieux.
En bref : Les Neoclouds sont synonymes de performance, d’efficacité et de transparence. Et c’est exactement ce que recherchent les entreprises qui passent de l’exploration de l’IA à l’IA à grande échelle.
L’adoption de l’IA a considérablement stimulé la croissance du neocloud, en particulier dans une période de pénurie de GPU
Lorsque la demande en calcul d’IA a explosé, l’accès aux GPU est devenu un goulot d’étranglement. Les entreprises ne disposaient pas de l’infrastructure ou des modèles budgétaires nécessaires pour évoluer rapidement. Les unités de traitement graphique dédiées, essentielles à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’IA, étaient rares et leur coût augmentait. Les fournisseurs de Neocloud ont comblé cette lacune avec une proposition de valeur claire : Capacité GPU à la demande, sans dépenses d’investissement.
De nombreuses entreprises n’avaient pas de vision claire de leurs besoins en matière de calcul d’IA. Elles expérimentaient. Payer des millions à l’avance pour du matériel qu’elles n’utiliseraient peut-être pas entièrement n’avait pas de sens. Selon Pankaj Sachdeva, associé principal chez McKinsey & Company, la location de GPU était la solution la plus intelligente et la plus rapide. Elle élimine les frictions et permet aux entreprises de tester, d’itérer et de comprendre la dynamique de la charge de travail avant de s’engager dans des plans d’infrastructure d’IA plus importants.
Cette flexibilité a donné aux néoclouds un avantage précoce. Mais leur pertinence ne s’est pas arrêtée là. Lorsque les déploiements d’IA ont commencé à passer du stade du projet pilote à celui de la production à grande échelle, les entreprises ont commencé à repenser leur architecture. Certaines s’en tiennent au cloud public. D’autres adoptent des environnements hybrides, exécutant des charges de travail d’IA à la fois sur site et dans le cloud.. Ce qui change, c’est la manière dont les entreprises évaluent leurs fournisseurs. Elles ne sont plus enfermées dans l’ancien cahier des charges.
Pour les chefs d’entreprise, la leçon est simple. La croissance de l’IA redessine votre feuille de route en matière d’infrastructure. Vous avez besoin de fournisseurs capables de réagir rapidement, d’évoluer intelligemment et d’adapter l’informatique aux cas d’utilisation. Les Neoclouds ne se sont pas contentés d’apparaître, ils ont évolué avec la demande et sont restés pertinents. Cela en fait une option sérieuse pour toute entreprise axée sur la stratégie d’IA.
CoreWeave domine le secteur du néocloud, mais doit élargir son champ d’action pour séduire davantage d’entreprises.
CoreWeave est à la pointe du secteur néocloud. L’infrastructure qu’il fournit est au service des entreprises les plus gourmandes en ressources informatiques. Microsoft a investi des milliards pour accéder à la capacité GPU de CoreWeave. OpenAI a signé un contrat d’une valeur de plus de 22 milliards de dollars. Il s’agit là de signaux majeurs de confiance et de performance de la part d’organisations qui ne lésinent pas sur les moyens lorsqu’il s’agit d’infrastructure.
Mais si CoreWeave est en tête avec des contrats très médiatisés, son empreinte plus large sur les entreprises est encore en train de prendre forme. Selon Corey Sanders, vice-président de la gestion des produits chez CoreWeave, des secteurs tels que les services financiers et la recherche-développement en entreprise manifestent un intérêt croissant. Ces entreprises traitent des données massives et recherchent une infrastructure capable d’accélérer les cycles de formation et de réduire le coût total de calcul.
La plateforme CoreWeave est conçue pour des fonctions axées sur l’IA, la formation de modèles, l’inférence et la recherche. Il ne s’agit pas d’un écosystème cloud généraliste, et c’est pour cela qu’il est performant. Mais l’extension aux charges de travail traditionnelles des entreprises nécessitera plus d’efforts. Cela nécessite de la clarté sur les accords de niveau de service, la distribution mondiale, la conformité et le support client qui s’alignent sur les modèles de gouvernance de l’entreprise.
Dave McCarthy, vice-président de la recherche chez IDC, a souligné que CoreWeave et ses cohortes représentent un nouveau type de cloud, des spécialistes dotés d’une profondeur technique spécifique. C’est une formule gagnante lorsque la charge de travail correspond. Mais pour aller plus loin dans l’entreprise, il faut traduire cette spécialisation en une fiabilité et une accessibilité plus larges.
Les dirigeants d’entreprise qui prennent des décisions à long terme en matière d’infrastructure doivent faire preuve de prudence : CoreWeave a fait ses preuves au niveau le plus élevé, mais sa prochaine phase dépend de l’adoption par les entreprises à grande échelle. La demande est là, il s’agit maintenant d’aligner la maturité du produit sur les attentes des entreprises.
Le succès durable des fournisseurs de néocloud dépend de leur capacité à pénétrer plus profondément dans les entreprises
Les néoclouds ont prouvé leur valeur dans les environnements d’IA à haute intensité, la croissance initiale a été tirée par les hyperscalers, les laboratoires d’IA et les entreprises axées sur la recherche. Mais la poursuite de cet élan dépend de la pénétration dans le cœur des entreprises. Le fait de servir quelques grands clients à forte demande ne garantit pas la stabilité du marché à long terme. La prochaine phase de croissance nécessitera une intégration plus poussée avec les entreprises traditionnelles dans tous les secteurs.
L’étape suivante n’est pas automatique. Les entreprises clientes ont des attentes différentes. Elles ont besoin de niveaux de service prévisibles, d’une assistance dédiée aux comptes, d’une couverture de la conformité et d’ensembles de fonctionnalités qui ne nécessitent pas de personnalisation lourde pour devenir fonctionnelles. L’état de préparation prêt à l’emploi est important. Si les fournisseurs de néoclouds veulent être compétitifs dans l’espace des entreprises, ils devront construire des chemins de confiance entre les capacités et la facilité d’utilisation.
Pankaj Sachdeva, associé principal chez McKinsey & Company, a souligné ce point. Si les partenariats avec les hyperscalers ont jeté les bases, l’échelle réelle sera déterminée par une adoption plus large par les entreprises. Les néoclouds doivent passer du statut de plateformes spécialement conçues pour les innovateurs à celui d’infrastructures qui méritent une place à la table des entreprises, secteur par secteur. Cela implique une maturité des produits, une éducation du marché et une refonte des stratégies de mise sur le marché.
Les dirigeants qui évaluent les investissements dans l’infrastructure devraient observer comment les néoclouds font évoluer leurs offres. Des questions telles que « Cette solution peut-elle prendre en charge des applications critiques ? » et « Ce fournisseur est-il équipé pour fournir un support mondial avec des accords de niveau de service ? » deviennent centrales. La proposition de valeur est déjà là : rapidité, rentabilité et spécialisation en IA. Le défi consiste maintenant à s’aligner sur les réalités de l’entreprise.
Les fournisseurs de Neocloud doivent trouver un équilibre entre la spécialisation et l’élargissement des fonctionnalités pour rester compétitifs.
Les Neoclouds offrent des avantages indéniables pour les charges de travail d’IA à forte intensité de calcul. Ils sont optimisés, ciblés et allégés. C’est pourquoi ils se sont imposés si rapidement. Mais la spécialisation qui leur permet de gagner en performance peut aussi devenir une limite lorsqu’il s’agit de répondre à un ensemble plus large de besoins d’entreprise. Si l’offre est trop restreinte, les clients sont contraints d’adopter plusieurs fournisseurs, même pour des flux de travail qui pourraient, en théorie, être gérés sous un même toit.
Toutes les entreprises ne veulent pas d’une infrastructure fragmentée. La simplicité et la cohérence opérationnelle restent importantes. Certains néoclouds, dont Vultr, ont commencé à combler ce fossé en proposant des services qui prennent en charge à la fois les charges de travail à usage général et les charges de travail spécifiques à l’IA. Cela leur permet d’avoir une clientèle plus diversifiée et d’accroître la fidélité des différentes unités commerciales.
Dave McCarthy, vice-président de la recherche chez IDC, a souligné qu’une spécialisation excessive pourrait limiter la pertinence d’un fournisseur pour les acheteurs d’entreprise qui exigent un soutien plus complet. L’approche gagnante est une approche équilibrée, qui consiste à conserver la valeur profonde des services d’IA et de GPU, tout en ajoutant une largeur fonctionnelle qui attire un marché plus large.
Les dirigeants qui évaluent les fournisseurs doivent être attentifs aux fonctionnalités dont ils ont réellement besoin, mais aussi aux domaines dans lesquels la flexibilité pourrait accélérer les résultats. Un fournisseur de néocloud n’a pas besoin de rivaliser avec les hyperscalers en termes de fonctionnalités, mais il doit couvrir suffisamment de terrain pour être viable à long terme. C’est là que la profondeur du produit rencontre la préparation de l’entreprise. Il ne s’agit pas seulement de puissance et de performance. Il s’agit de positionnement, d’adaptabilité et d’alignement sur les stratégies de croissance de l’entreprise.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Les néoclouds redéfinissent la valeur de l’infrastructure : Les entreprises qui développent l’IA devraient évaluer les neoclouds, qui offrent une puissance de calcul spécialisée, une capacité de déploiement plus rapide et qui connaissent une croissance annuelle de 69 %, ce qui indique une pertinence à long terme et un potentiel de retour sur investissement.
- La demande des entreprises modifie les priorités en matière de cloud : Avec plus de 80 % des acheteurs d’entreprise cherchant à se moderniser, les dirigeants devraient évaluer les néoclouds comme des alternatives rentables et alignées sur les performances par rapport aux hyperscalers traditionnels, en particulier pour les tâches intensives en IA.
- L’adoption de l’IA entraîne de nouveaux modèles d’infrastructure : Alors que la rareté des GPU et les besoins incertains en matière de calcul de l’IA se poursuivent, les dirigeants devraient donner la priorité aux modèles flexibles et basés sur la location proposés par les néoclouds pour réduire les risques CAPEX initiaux et accélérer les transitions entre le pilote et la production.
- CoreWeave est en tête, mais l’adaptation aux entreprises évolue encore : CoreWeave obtient des contrats d’IA de grande valeur mais doit s’adapter aux demandes plus larges des entreprises ; les dirigeants devraient surveiller la façon dont ses offres évoluent au-delà des cas d’utilisation en R&D pour garantir des solutions évolutives et prêtes à être mises en conformité.
- La viabilité à long terme dépend de la traction des entreprises : Pour rester viables, ils doivent adapter les accords de niveau de service, les modèles d’assistance et les offres prêtes à l’emploi aux attentes des entreprises en matière d’approvisionnement.
- La spécialisation doit s’adapter aux besoins de l’entreprise : Les dirigeants devraient privilégier les néoclouds qui maintiennent l’optimisation de l’IA tout en élargissant leurs fonctionnalités ; une spécialisation excessive risque d’entraîner un verrouillage des fournisseurs et une complexité opérationnelle à mesure que les besoins de l’entreprise se diversifient.
