L’euphorie retombe, place à une IA mieux intégrée

Les acheteurs d’entreprise se détournent du battage médiatique sur l’IA

La façon dont les dirigeants d’entreprise évaluent l’IA est en train de changer. La vague initiale s’est accompagnée de beaucoup de bruit, de grandes promesses, de transactions rapides et de très peu de temps pour réfléchir de manière critique. Cette urgence est en train de s’estomper. Aujourd’hui, nous voyons les dirigeants prendre du recul, faire le point et donner la priorité à la clarté plutôt qu’au chaos. Il ne s’agit pas de s’éloigner de l’IA. Il s’agit de se concentrer uniquement sur les domaines où la technologie prouve qu’elle peut faire avancer les choses.

Les entreprises qui se sont lancées tôt dans l’aventure se sont souvent retrouvées aux prises avec des outils qui n’étaient pas prêts pour le prime time. L’intégration s’est avérée plus compliquée que prévu. Les données n’étaient pas assez propres. Les modèles devaient être affinés. Et soudain, les gains promis semblaient lointains. Cette remise à zéro est le signe d’une chose : la maturité.

Les leaders du marché s’intéressent désormais aux l’investissement dans l’IA avec la même discipline que celle qu’ils appliquent partout ailleurs. Ils veulent des preuves. LE RETOUR SUR INVESTISSEMENT. Une synergie opérationnelle. Si la technologie est performante, c’est parfait. Si ce n’est pas le cas, elle attend. C’est ainsi que les choses devraient se passer.

Selon Sanchit Vir Gogia, analyste en chef chez Greyhound Research, les entreprises se rendent compte de cette réalité à peu près au même moment, entre 2023 et 2025. Son équipe a constaté que le problème n’est pas lié au potentiel de l’IA, mais à la croyance initiale que les résultats viendraient rapidement, sans véritable travail de fond. Il a raison. L’IA a besoin de données solides, de temps pour se mettre au point et de systèmes internes qui n’entravent pas l’ambition.

Le bruit se dissipe. Il ne reste plus que la stratégie.

Les fournisseurs révisent leurs prévisions de chiffre d’affaires dans le domaine de l’IA

Microsoft et OpenAI ont fait des paris audacieux sur l’adoption de l’IA. Aujourd’hui, ils réduisent ces chiffres. Microsoft a réduit ses quotas de vente après que des équipes clés n’ont pas réussi à conclure des contrats. OpenAI a revu à la baisse ses prévisions de revenus pour les agents d’IA, de 26 milliards de dollars sur cinq ans. Il ne s’agit pas de mises à jour mineures. Il s’agit de recalibrages au sommet.

Qu’est-ce qui explique cela ? C’est simple : les acheteurs sont devenus plus intelligents, plus rapidement que prévu. Le monde de l’entreprise ne s’est pas contenté de suivre le battage médiatique. Elles se sont arrêtées, ont évalué la valeur et ont commencé à poser des questions plus difficiles. Ce n’est pas une perte de vitesse, c’est l’intelligence du marché qui entre en jeu.

Le recul des fournisseurs n’est pas un échec. Il s’agit d’une correction de trajectoire. C’est la reconnaissance du fait que tous les produits d’IA ne sont pas prêts pour l’entreprise et que toutes les entreprises ne sont pas prêtes à s’engager. C’est une bonne chose. Cela oblige à la qualité. Cela oblige à de meilleurs partenariats. Oblige les fournisseurs à cesser de sur-vendre et à commencer à prouver leur impact par des résultats opérationnels réels.

Les DSI et les directeurs techniques attendent désormais plus que des ensembles de fonctionnalités et des démonstrations tape-à-l’œil. Ils veulent des résultats mesurables, une augmentation des revenus, une réduction des coûts et des performances prévisibles. Les fournisseurs qui ne sont pas en mesure de répondre à ces attentes seront exclus du circuit d’approvisionnement plus rapidement qu’ils n’y sont entrés.

M. Gogia considère cette remise à zéro pour ce qu’elle est : un retour sain à l’équilibre sur le marché. La mentalité de la ruée vers l’or cède la place à la structure. Les entreprises qui s’alignent sur ce rythme, et ne se contentent pas de courir après les volumes, en sortiront gagnantes.

L’industrie de l’IA arrive à maturité

L’IA n’a plus rien à voir avec ce qu’elle pourrait faire. Ce qui compte, c’est ce qu’elle fait et la fiabilité avec laquelle elle le fait. C’est le changement que nous observons dans le paysage de l’entreprise. Les acheteurs ne se contentent pas d’écouter un marketing audacieux. Ils dissèquent les affirmations et examinent attentivement le rendement, l’évolutivité et le coût à long terme de la mise en œuvre. Il ne s’agit pas de scepticisme. C’est du raffinement.

La conversation a évolué. Elle ne s’arrête plus à « que peut faire cet outil d’IA ? ». Les dirigeants s’interrogent : Peut-il réduire les coûts ? Peut-il améliorer le flux opérationnel ? Peut-il améliorer de manière cohérente la connaissance du client ou générer une valeur prédictive que nous ne pouvons pas obtenir ailleurs ? Rien de tout cela n’est possible sans un alignement de la pile technologique et une gouvernance claire. Les acheteurs sont entrés dans cette phase de maturité, où l’IA devient une utilité et non un spectacle.

Keith Kirkpatrick, directeur de recherche au Futurum Group, a clairement décrit cette évolution. Il a noté que le marché des logiciels d’entreprise est passé de manière décisive au-delà du battage médiatique sur l’IA. Les fournisseurs qui intègrent l’intelligence dans les flux de travail, les cadres multi-agents et les couches de données unifiées gagneront parce que ces intégrations ont un impact sur l’entreprise, et pas seulement sur la fonctionnalité. C’est ce qu’on attend d’eux aujourd’hui.

D’ici 2026, les dépenses se resserreront autour de la performance. Les équipes chargées des achats donneront la priorité aux fournisseurs qui relient directement les cas d’utilisation de l’IA à des mesures fondamentales telles que l’expansion des marges, l’optimisation des processus et l’efficacité de la main-d’œuvre. Il n’y a plus de place pour le superflu ou les fonctionnalités agréables. L’accent est mis sur les revenus, les économies et l’échelle, rien de moins.

Les stratégies agressives de Microsoft en matière de prix et de promotion ont contribué à l’hésitation des responsables informatiques.

Lorsque les étiquettes de prix augmentent plus vite que la valeur, vous rencontrez des résistances. Microsoft s’est heurtée à ce mur avec certaines de ses nouvelles offres en matière d’IA. Des outils comme Copilot et Azure Foundry ont été lancés avec des structures de prix premium, des remises limitées et de fortes affirmations sur le retour sur investissement. Mais de nombreuses entreprises clientes ont découvert autre chose : des coûts élevés, des résultats non prouvés et une longue liste de changements internes nécessaires juste pour commencer.

Il ne s’agit pas de produits prêts à l’emploi. Ils nécessitent des équipes expérimentées en matière d’IA, une formation importante, une refonte des processus et généralement plus de modifications de l’infrastructure que ce à quoi s’attendent les acheteurs au départ. Ce n’est pas grave si les outils apportent une valeur exponentielle, mais de nombreux DSI ne voient pas encore ce retour sur investissement. Du moins, pas à l’échelle et à la vitesse que Microsoft indique dans ses présentations.

Scott Bickley, Advisory Fellow à l’Info-Tech Research Group, l’a directement dénoncé. Il a qualifié le positionnement de Microsoft d' »arrogant », affirmant que l’entreprise est trop confiante dans l’attrait du marché et qu’elle n’est pas assez performante sur le plan de la préparation réelle. Selon lui, ces solutions sont « à moitié cuites » et surévaluées par rapport à ce qu’elles offrent actuellement dans la pratique.

Cela crée des frictions, en particulier pour les dirigeants qui tentent d’élaborer des plans stratégiques en matière d’IA. Le coût de ces outils va au-delà des frais de licence. Il s’étend à l’embauche, au recyclage et à la refonte des flux opérationnels. Pour les grandes entreprises, il s’agit d’une charge énorme. Les dirigeants doivent prendre du recul, valider l’analyse de rentabilité et s’assurer que les fournisseurs d’IA parlent d’impact à long terme et n’essaient pas simplement de tirer parti d’une tendance. Attendre n’est plus une faiblesse, c’est un signe de contrôle.

Les entreprises adoptent une approche plus délibérée et à long terme pour développer des stratégies d’IA

Nous assistons aujourd’hui à une évolution vers la discipline. Le marché a dépassé l’excitation initiale pour se tourner vers la stratégie. Les entreprises ne s’empressent pas de mettre en œuvre chaque nouvel outil d’IA, elles déterminent comment l’IA s’intègre dans les mécanismes commerciaux à long terme. Elles se posent des questions : Cela résout-il des problèmes réels ? Est-ce qu’elle s’adapte à toutes les équipes ? S’aligne-t-elle sur nos données, notre personnel et nos processus ?

La véritable valeur de l’IA provient de l’intégration, de la stabilité, de la mesure et de l’alignement sur les capacités internes. Cela signifie qu’il faut investir du temps dès le départ : préparer les données, affiner les modèles et mettre en place des cadres de gouvernance qui s’adaptent à l’utilisation. Les entreprises qui agissent de la sorte donnent aujourd’hui le ton de ce à quoi ressemble réellement l’IA d’entreprise durable.

Sanchit Vir Gogia, analyste en chef chez Greyhound Research, a été clair : il ne s’agit pas d’un ralentissement. Il s’agit d’un calibrage. Il a déclaré que la confiance qui se construit lentement a plus de valeur que les revenus comptabilisés rapidement. C’est exactement l’état d’esprit que nous observons actuellement dans les équipes de DSI et de CTO. Elles sont prêtes à attendre, à tester et à retravailler jusqu’à ce que le système produise un rendement continu, et pas seulement une promesse initiale.

Scott Bickley, de l’Info-Tech Research Group, a renchéri en conseillant aux DSI de s’écarter du bruit. Selon lui, les dirigeants ne devraient pas se sentir obligés d’agir rapidement simplement parce que les fournisseurs imposent des délais. Ils devraient plutôt définir ce qu’est le succès de l’IA pour leur entreprise et ne passer à l’action que lorsque l’amélioration fonctionnelle est clairement démontrée, qu’il s’agisse du pouvoir prédictif, de la personnalisation ou de l’augmentation des performances.

C’est la direction que prennent les organisations les plus performantes. Moins de drame. Plus de contrôle. Il n’y a pas d’urgence dans les discours peu clairs. Simplement des processus, de la clarté et une planification qui considèrent l’IA comme un levier essentiel, et non comme une campagne. Les entreprises qui fonctionnent de cette manière commencent déjà à constater un meilleur alignement entre les départements et des investissements technologiques plus efficaces. Ce n’est pas une pause, c’est un progrès.

Principaux faits marquants

• L’adoption de l’IA par les entreprises arrive à maturité : Les dirigeants s’éloignent des décisions motivées par le battage médiatique et se concentrent plutôt sur les cas d’utilisation qui démontrent une valeur commerciale avérée. Donnez la priorité aux déploiements d’IA dont les performances et le retour sur investissement ont déjà été validés dans votre contexte opérationnel spécifique.
• Les prévisions des fournisseurs sont en train d’être réétalonnées : Des entreprises comme Microsoft et OpenAI réduisent leurs prévisions de chiffre d’affaires dans le domaine de l’IA en raison d’une adoption plus lente que prévue par les entreprises. Alignez votre calendrier d’investissement sur l’état de préparation réel des entreprises, et non sur les prévisions des fournisseurs.
• Le marché exige des résultats mesurables : Les entreprises attendent désormais de l’IA qu’elle génère des résultats tangibles, tels que des économies de coûts ou l’efficacité des processus, au-delà de l’automatisation superficielle. Concentrez vos budgets sur des outils d’IA qui peuvent s’intégrer dans les flux de travail et fournir des performances quantifiables.
• Les stratégies de tarification font l’objet d’un examen minutieux : Les prix élevés pratiqués par Microsoft et la valeur insuffisante de ses services incitent les DSI à hésiter. Évaluez le coût total de possession de l’IA, y compris les ressources internes, le recyclage et la complexité de l’intégration, avant de vous engager dans des plates-formes coûteuses.
• La planification stratégique remplace l’urgence : Les entreprises rejettent l’idée d’aller vite et préfèrent adopter des feuilles de route délibérées et à long terme en matière d’IA, fondées sur des capacités et une gouvernance réelles. Investissez du temps dans la préparation de l’infrastructure et l’alignement interfonctionnel pour développer l’IA en toute confiance.